Распределение функциональных ресурсов при выполнении компьютеризированных задач разного типа

Капица М. С, Блинникова И. В., Рудина Н. Ю.

(г. Москва)

(Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант №

05-06-80366)

В работе сравнивается динамика функциональных состояний в ходе трудовой и игровой деятельности на компьютере. В двух экспе­риментах выполнение продолжительных задач на компьютере вре­мя от времени приостанавливалось, и в эти моменты тестировалось субъективное состояние испытуемых. В одном из экспериментов прерывалась рутинная трудовая деятельность на компьютере, в дру­гом - интерактивная Интернет игра «Мир Варкрафта». Испытуемые (25 в первом эксперименте и 19 - во втором) заполняли опросник САН и опросник на ситуативную тревожность Спилбергера-Ханина до начала работы на компьютере, входетрехобоснованныхи необо­снованных перерывов в их деятельности (всего четыре измерения). С помощью дисперсионного анализа анализировались изменения в субъективных показателях состояний, а такжесравнивались данные, полученные в двух экспериментах.

Изменения в показателях состояний при прерывании рутин­ной и игровой деятельности носили во многом противоположный характер. В частности, ситуативная тревожность устойчиво сни­жается входе рутинной трудовой деятельности и также устойчиво повышается в ходе игровой деятельности. При этом показатели практически не отличаются в первых двух измерениях и значимо отличаются в третьем (F (1,42) =13. 9; р=0,001) и четвертом (F (1,42)=25. 6; р<0,001). На первый взгляд, похожий эффект на­блюдается относительно субъективных оценок активности. Однако здесь стоит обратить внимание на разный начальный уровень показателей (F (1,42) =7. 4; р=0,01). Трудовая деятельность на­чинается с более высоких показателей активности, которые затем снижаются и стабилизируются. Игровая деятельность повышает изначально низкие показатели. На последних измерениях оценки активности примерно равные. Показатели настроения имеют скорее противоположную тенденцию. Они остаются стабильными при выполнении рутинных задач и резко снижаются в ходе игровой деятельности (различия в третьем и четвертом измерении высоко значимы).

Влияние учебной среды на развитие интеллекта студентов

Капцов А. В. (г. Самара)

Одной из важнейших характеристик личности студентов, влияющих на успешность обучения, является уровень интеллекта. Динамика развития уровня интеллекта как одна из составляющих профессионально важных качеств специалиста определяется по разности результатов измерений, выполненных с временным интервалом, например, не чаще одного раза в семестр или в год. Результаты психологического мониторинга когнитивных характери­стик в течение обучения студента в вузе да ют богатую информацию о составляющих педагогического процесса, влияющих на развитие интеллектуальных способностей студентов.

Известны три модели, объясняющие влияние социальной микросреды на интеллект детей: 1) решающее значение оказывает общение детей с родителями; 2) идентификация ребенка со значи­мым взрослым; 3) количество детей в семье и влияние среднего интеллектуального климата семьи. Как видно из перечисленных моделей они рассматривают в основном дошкольный период развития ребенка.

Лонгитюдные исследования, проведенные нами с 1995 года по настоящее время в рамках психологического мониторинга учебного процесса в ряде вузов г. Самара, показали, что динамика развития уровня интеллекта студентов зависит от многих факторов, среди которых следует отметить неравномерность распределения уровня интеллекта в студенческой группе и схожесть ценностной сферы студентов.

Эмпирически установлено, что в группах с достаточно высокой гомогенностью уровня интеллекта (размах, т. е. разность между максимальных уровнем интеллекта и минимальным, составляет около 5-10 единиц IQ) динамика уровня интеллекта через год совместного обучения была минимальной, хотя субъективные отзывы преподавателей об учебном процессе в этих группах были в основном положительные («ровная группа», «звезд с неба не хватают, но работают» и т. п.). Обеспечение гомогенности учеб­ной группы осуществлялось через формирование студенческой группы студентов первого курса после проведенного мониторинга абитуриентов. Следует отметить, что после второго курса уровень неравномерности интеллекта возрастает за счет того, что часть сту­дентов имеют положительную динамику (рост) уровня интеллекта, а часть - отрицательную. Аналогичная зависимость наблюдается

86

з-н

после трех лет обучения. После четвертого курса опять появляется тенденция к уменьшению неравномерности.

Нами установлено, что состав микрогрупп, на которые распада­ется учебная группа, зависит от множества факторов, но наиболее главным из них является ценностно-ориентационное единство (ЦОЕ). Значительной проблемой на сегодняшний день остается диагностика ЦОЕ, поскольку существующие методики имеютнизкие дискриминативность и валидность. Нами была опробована для этих целей авторская методика аксиологической направленности личности. Установлено, что состав микрогрупп, диагностируемый с помощью социометрической методики, и результат кластеризации аксиологической направленности личности студентов совпадает на 80-85 %. Изменение уровня интеллекта наиболее интенсивно в течение учебного года происходит в диадах, имеющих взаимные социометрические выборы, причем у студента в диаде, имеющего низкий уровень интеллекта, наблюдается его повышение, а у сту­дента с высоким уровнем интеллекта - понижение.

Таким образом, неравномерность распределение уровня интеллекта в учебной группе и близость ценностных ориентации являются некоторыми характеристиками учебной среды, влияющей на развитие уровня интеллекта студентов.