Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МСС.doc
Скачиваний:
158
Добавлен:
03.05.2019
Размер:
5.09 Mб
Скачать

8. Приложения. Элементы векторной и тензорной алгебры и анализа

8.1 Скаляры и векторы

При моделировании движения сплошной среды для его описания вводятся различные параметры (скорость, ускорение и т.п.), являющиеся переменными величинами. Величины эти могут иметь различную физическую природу, в т.ч. быть скалярными и векторными [11].

Скаляр – переменная величина, полностью определяемая в любой системе координат одной компонентой (числом), не изменяющейся при повороте системы координат.

Примеры: масса, работа, температура, мощность.

Вектор – переменная величина, определяемая в любой системе координат n компонентами (где n – размерность пространства), которые при повороте системы координат изменяется по соотношению:

, ( i, k = 1, 2, … n), (8.1)

где – косинусы углов между осями старой и новой систем координат (т.н. направляющие косинусы);

компоненты вектора в новой системе координат;

Ак – компоненты вектора в старой системе координат.

Примеры: сила, скорость, напряжение в точке.

В формуле (8.1) подразумевается суммирование по повторяющемуся («немому») индексу, т.е. сокращенная, или тензорная запись. В развернутом виде (для 3-мерного пространства при n = 3) она запишется так:

(8.2)

Т.о. для определения 3 компонент вектора в новой системе координат нужно знать 9 направляющих косинусов углов между осями старой и новой систем координат (рис.8.1):

Рисунок 8.1 − Направляющие косинусы

Пример: Определить компоненты вектора:

в новой системе координат, заданной матрицей направляющих косину-сов:

Решение:

=0,623·2,7+0,38·3,4+0,683·5,3= 6,95;

= 0,74·2,7-0,57·3,4-0,357·5,3 = -1,83;

=0,254·2,7+0,728·3,4-0,636·5,3=-0,21

Ответ:

8.2 Векторный базис

Вышеприведенное определение вектора как совокупности n чисел, преобразующихся при повороте системы координат по закону (8.1), подразумевает наличие векторного базиса [11].

Векторный базис – система n линейно независимых векторов (ортов в случае прямоугольной системы координат), обладающих тем свойством, что для всякого вектора существует разложение:

,

причем компоненты (коэффициенты разложения) определятся единственным образом.

В случае декартовой системы координат в трехмерном пространстве базисные векторы (орты) обозначаются если их модули равны 1. Орты задают направления компонент вектора и тогда величины компонент выражаются просто числами (рис.8.2).

Базисные векторы совпадают по направлению с осями координат. При изменении осей координат изменяется и базис (происходит переход к новой совокупности n линейно независимых, т.е. некомпланарных векторов).

Рисунок 8.2 − Базисные векторы - орты