3. Показатели рассеяния вариант

В предыдущих разделах рассматривались методы вычисления средних величин. Наряду с ними, большое значение имеют и характеристики распределения числовых значений (вариант), на основании которых производится расчет средних величин. Например:

Рисунок 84. Распределение исходных данных в двух группах при одинаковых средних арифметических.

Среднее арифметическое в двух представленных статистических совокупностях (Рисунок 84) одинаково (М=10). Однако группы исходных числовых значений в этих совокупностях совершенно различны. Более того, при решении практических задач возможна ситуация, когда в сравниваемых группах вообще нет ни одного схожего значения, а средние величины этих групп одинаковы.

Например: средние величины двух разных числовых последовательностей: -100, -20, 100, 20 и 0,1 , -0,2 , 0,1 абсолютно одинаковы и равны 0.

В статистике, учет однородности сравниваемых групп играет весьма существенное значение. В частности, разброс, вариабельность исходных данных определяет репрезентативность (статистическую достоверность) выборочного статистического анализа. Кроме того, на практике, при оценке влияния определенных факторов на показатели общественного здоровья, нередко возникает ситуация, когда средняя величина оцениваемого параметра здоровья остается практически неизменной, но происходит существенное расслоение значений отдельных наблюдений в исследуемой группе.

Определенное методологическое значение имеет и тот факт, что вариабельность, изменчивость в массе наблюдений - одно из фундаментальных свойств медико-биологических объектов. С этой точки зрения, снижение видовой и индивидуальной вариабельности живых природных объектов рассматривается как признак деградации, вырождения. Этот подход достаточно широко используется при оценке динамики экологической ситуации. С социально-гигиенической точки зрения, существенное сужение границ вариабельности показателей здоровья может расцениваться как итог «подгонки» результатов в сторону наиболее благоприятных значений, либо как симптом сильного «внешнего» давления на ситуацию.

В практике работы учреждений медико-социальной помощи учет вариабельности тех или иных характеристик здоровья так же имеет весьма существенное значение. Например учет крайних значений частоты и длительности заболеваний с временной утратой трудоспособности, с одной стороны – позволяет выявлять случаи необоснованной выдачи больничных листков (обычно при 2-3дневной и т.п. длительности одного случая ЗВУТ). С другой, - позволяет выделять группу часто и длительно болеющих (4-5 случаев ЗВУТ и (или) 30-40 дней и более за год), которая играет существенную роль в структуре экономических потерь, связанных с заболеваемостью работающих.

Таблица 81

Основные статистические критерии разнообразия

признака (разброса вариант) в рядах распределений

Критерии	Формулы для расчетов
Лимит (Lim)	Lim=Vmax  Vmin
Амплитуда(Ampl)	Ampl=Vmax – Vmin
Дисперсия(D)	Dдля простого ряда D. для взвешенного ряда
Среднеквадратическое, стандартное отклонение ()	=
Коэффициент вариации(Cv)	Cv=

Таблица 82