1800 Случаев звут пришлось на 2000 человек

Х случаев заболеваний  на 100 человек

Уровень ЗВУТ на предприятии в 2006 году (общий показатель)=(1800*100)/2000=90,0 случаев на 100 работников предприятия за 2006 год.

В данном примере явление, частоту которого определяем через интенсивные показатели, это случаи ЗВУТ. Среда – работники предприятия. Следует обратить внимание на то, что случаи заболевания и численность работников предприятия берутся за один и тот же год. Одной из самых грубых ошибок, допускаемых при вычислении статистических коэффициентов, является несоблюдение единства времени для исходных данных. В данном примере случаи заболеваний и численность населения могут быть взяты только за один и тот же 2006 год.

Аналогичным образом вычисляются специальные показатели. Например: уровень заболеваемости органов дыхания на предприятии (специальный показатель) = (600*100)/2000 = 30,0 случаев ЗВУТ органов дыхания на 100 работников предприятия в 2006 году.

Выбор множителя для интенсивного показателя обычно обусловлен удобством пользования результатами вычислений. Если в этом примере считать на 100000 работников, то получим 90000 случаев ЗВУТ на 100000 работников. В данном случае разумнее всего в качестве множителя использовать 100, т.к. при этом получается не громоздкое, но целое число. Следует отметить, что интенсивные показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности являются исключением – они вычисляются всегда на 100 человек. Но в целом, при вычислении интенсивных коэффициентов могут применяться любые значения множителей (100,1000, 10000 и т.п.). Т.е. здесь строгих ограничений не существует. Существуют только общепринятые нормы, но строго заданными стандартами они не являются, поэтому важно обязательно указывать размерность интенсивного показателя.

Иногда, для обозначения размерности множителя используют сокращенные обозначения. Если показатель вычислялся на 100 - проценты (%), если - на 1000 - промилле (⁰/₀₀), на 10 000 - продецимилле (⁰/₀₀₀) и т.д. При этом интенсивный показатель всегда остается величиной именованной (случаи заболеваний, рождений, смертей и т.п.) и величиной, ограниченной временным интервалом (за год, полугодие, квартал и т.п.).

При расчетах, связанных с численностью отдельных контингентов или населения территорий, следует учитывать характер рассчитываемых производных величин.

Если производные показатели представлены в виде моментного наблюдения, например, обеспеченность работников предприятия врачами-специалистами МСЧ на конец года, то берется численность работающих на конец года, т.к. и число врачей учитывается по состоянию на конец года.

Если показатели представлены интервальным наблюдением, например, заболеваемость с временной утратой трудоспособности (в случаях на 100 работающих за год) на конкретном предприятии за год, то при расчетах число работников берется в виде среднегодовой величины численности работающих на предприятии, т.к. число заболеваний берется в виде накопленных в течение года данных о случаях заболеваний. В наиболее простом варианте, для ориентировочных расчетов, среднегодовая численность контингентов определяется как полусумма численности контингента на начало и конец года. Более точные данные о среднесписочной численности работников исчисляются путем суммирования среднесписочной численности работников организаций за каждый месяц соответствующего года и деления полученной суммы на 12. При этом среднесписочная численность работников за месяц определяется делением суммы численности работников списочного состава за каждый календарный день на число календарных дней месяца.

Одной из особенностей интенсивных коэффициентов является недопустимость их прямого сложения. Простое сложение интенсивных коэффициентов возможно только в особых случаях, о которых здесь не будет упомянуто.

Например: среди работников одного предприятия была проведена профилактическая вакцинация. Прошли вакцинацию 1420 человек, не прошли - 850. Заболеваемость среди работников прошедших вакцинацию составила 12.7 ⁰/_{00 .} Среди не прошедших вакцинацию - 87,1 ⁰/₀₀. Требуется определить суммарный уровень заболеваемости среди работников предприятия.

Таблица 61

Суммирование интенсивных коэффициентов

Отношение к Вакцинации	Число работников	Заболеваемость
		абс.	На 1000 чел
Вакцинированные	1420	18	12,7
Не вакцинированные	850	74	87,1
Итого	2270	92	40,5

Если определять уровень итоговой заболеваемости путем простого сложения интенсивных показателей (12,7⁰/₀₀+87,1⁰/₀₀=99,8⁰/₀₀), то итоговый показатель будет завышен более чем в два раза. Правильное вычисление сумм интенсивных показателей производится следующим образом: сначала суммируются исходные абсолютные числа (1420+850=2270 и 18+74=92), затем на основании этих сумм вычисляется итоговый показатель (92/22701000=40,5⁰/₀₀).

Экстенсивные коэффициенты - отражают структуру, распределение. Они характеризуют отношение части статистической совокупности к целой совокупности (долю, удельный вес, часть от целого), то есть отношение отдельного элемента к итогу. Выражаются только в процентах к итогу.

Например: в структуре инфекционной заболеваемости жителей Владимирского района в 1996 году доля инфекционного гепатита среди всех инфекционных заболеваний составила (число случаев инфекционного гепатита/число всех случаев инфекционных заболеваний)100=3,3%.

Рисунок 78. Распределение обследованных групп (в % к численности обследованных каждого возраста)

На графике представлена динамика показателей распределения больных хроническими неспецифическими заболеваниями легких – ХНЗЛ, выявленных по результатам целевого профилактического осмотра (Рисунок 78). Группа А - здоровые, группа В - лица с начальными, обратимыми признаками заболевания, С - группа сформировавшейся хронической патологией. Из представленных данных наглядно видно, что доля (удельный вес) здоровых мало менялась на протяжении времени.

Одной из самых распространенных ошибок, встречающихся в практике статистического анализа, является ошибочное использование экстенсивных коэффициентов, когда по ним пытаются судить о величине или частоте явления. Например:

Таблица 62

Фактическое финансирование системы здравоохранения РФ

за 2001-2005 гг. по источникам финансирования млрд. руб (Александров М.А., 2007).

Источники финансирования	2001 год		2002 год		2003 год		2004 год		2005 год		2006 год
	Абс.	%	Абс.	%	Абс.	%	Абс.	%	Абс.	%	Абс.	%
Федеральный бюджет	22,2	8,7	30,6	9,1	37,0	9,5	45,9	9,6	142,3	21,7	241,5	27,8
Консолидированные бюджеты субъектов РФ (без учета взносов на ОМС неработающих граждан)	139,9	54,9	171,7	51,2	198,9	50,8	241,9	50,4	288,0	43,9	348,3	40,1
Средства системы ОМС	92,9	36,4	133,4	39,7	155,6	39,7	191,8	40,0	225,7	34,4	278,4	32,1
Итого	255,0	100,0	335,7	100,	391,5	100,0	479,6	100,0	656,0	100,0	868,2	100,0

По экстенсивным показателям, показывающим долю консолидированных бюджетов субъектов РФ в структуре расходов на систему здравоохранения РФ, нельзя утверждать, что расходы на здравоохранение за счет средств консолидированных бюджетов субъектов РФ снижались за 2001-2006 гг. (54,9%; 51,2%; 50,8%; 50,4%; 43,9% и 40,1% соответственно). На самом деле, эти расходы увеличились в 2,5 раза: с 139,9 млрд. руб. до 348,3 млрд. руб. (инфляция в данном случае не покрывает всего прироста). Снизилась только доля расходов на здравоохранение из консолидированных бюджетов субъектов РФ из-за более интенсивного роста расходов из других источников.

Методика вычисления коэффициента летальности (интенсивный коэффициент): среда - раненые, явление - гибель раненых. Из 500 раненых, у которых ранение осложнилось газовой инфекцией, умерло 70 человек. Или (70/500)100=14%. Из всех 400 умерших из-за осложнений газовой инфекции погибло 70 человек, или (70/400)100= 17,5% (экстенсивный коэффициент - все умершие -100%, часть из них погибла от газовой инфекции) и т.д.

Таблица 63

Распределение больных с раневой инфекцией

Название осложнений	Число лечившихся (абс.)	Число умерших (абс.)	На 100 раненых умерло (летальность в %)	Умерло раненых ( в % к итогу)
Газовая инфекция	500	70	14,0	17,5
Столбняк	35	25	71,4	6,5
Шок	250	75	30,3	18,7
Кровопотеря	150	42	28,0	10,5
Сепсис	300	144	48,0	36,0
Остеомиелит	4000	20	0,5	5,0
Пневмония	200	24	12,0	6,0
Итого	5435	400	7,4	100,0

Если расположить полученные данные по убыванию интенсивных коэффициентов летальности, то получим следующее распределение:

Таблица 64

Порядковое распределение величин коэффициентов

Название осложнений	Интенсивные (Летальность)	Экстенсивные коэффициенты
Столбняк	1	5
Сепсис	2	1
Шок	3	2
Кровопотеря	4	4
Газовая инфекция	5	3
Пневмония	6	7
Остеомиелит	7	7

Из представленных данных видно, что чаще всего (интенсивность явления) раненые погибали от столбняка. Но среди всех умерших (часть от целого, доля, удельный вес), раненые с этим осложнением были на пятом месте.

Коэффициенты наглядности: - используются для облегчения сравнения и повышения наглядности. Не изменяя по существу отношений между числами, они дают более отчетливое представление о характере изменения явления во времени. Выражаются коэффициенты в наглядности, как правило, процентах, которые вычисляют от исходного уровня, принимаемого за 100%. Иногда, как правило, при сравнении сложных динамических рядов, исходный уровень принимается за 0% (Таблица 58).

Поскольку эти коэффициенты являются неименованными величинами, их можно использовать для сравнения числовых рядов, которые состоят из разнородных величин, а так же рядов из абсолютных и относительных чисел. Например:

Таблица 65

Некоторые характеристики деятельности учреждений здравоохранения

Санкт-Петербурга в показателях наглядности (100% - уровень 1992 года)

Год	Число лиц, которым оказана внебольничная помощь		Всего операций в стационарах		Уровень госпитализации
	Абс.	Коэффициент наглядности	Абс.	Коэффициент наглядности	На 1000 населения	Коэффициент Наглядности
1992	675259	100,0	283100	100,0	170,9	100,0
1993	680057	100,7	274668	97,0	176,0	103,0
1994	589560	87,3	261651	92,4	170,5	99,8
1995	586180	86,8	252523	89,2	166,7	97,5
1996	561692	83,2	246340	87,0	161,8	94,7

За исходный уровень можно выбрать любой уровень, который имеет большее смысловое значение.

Коэффициенты относительной интенсивности применяются, когда невозможно получить прямые интенсивные коэффициенты или когда необходимо измерить степень диспропорции в структуре двух или нескольких близких процессов. В частности эти коэффициенты используются в статистике здравоохранения, когда нет точных исходных данных о составе населения. Например: известно, что среди всех жителей предприятия, которые обратились за медицинской помощью в связи с полученными травмами, мужчины составили 49%, а женщины - 51%. Для того, что бы сделать заключение о более частом травматизме мужчин, необходимо рассчитать число случаев травм на 1000 мужчин и, соответственно, 1000 женщин (интенсивные коэффициенты). Однако для этого необходимо точно знать число мужчин и женщин, проживающих в районе. В случае применения коэффициентов относительной интенсивности можно ограничиться только учетом структуры обращений и состава работников предприятия по полу.

Таблица 66

Относительная частота обращений по поводу травм

Пол	Обратились по поводу травм (% к итогу)	Состав работников (% к итогу)	Коэффициенты относительной интенсивности
	А	В	А/В
Женщины	49	40	1,23
Мужчины	51	60	0,85
Итого	100	100	-

Из приведенных данных можно косвенным путем сделать заключение о более высоком травматизме женщин, хотя их доля среди всех обратившихся за медицинской помощью по этому поводу была несколько меньше.

Таблица 67

Динамика интенсивности продажи алкогольных изделий в СССР

(в % к 1940 году)

Годы	1958	1964	1965	1966	1967
Объем продажи %	166,0	261,0	279,0	306,0	351,0
Численность населения %	105,5	116,5	118,1	119,4	120,7
Коэффициент относительной интенсивности	1,5	2,2	2,3	2,5	2,9

Коэффициент относительной интенсивности, представленный в таблице, характеризует опережающий рост потребления алкоголя над ростом численности населения.

Коэффициенты соотношения - применяются, когда приходится оценивать взаимосвязь разнородных величин. Например: обеспеченность населения больничными койками, соотношение средних медицинских работников и врачей, обеспеченность населения врачами и т.д. Коэффициенты соотношения, как и интенсивные коэффициенты, вычисляются через пропорцию. Могут вычисляться на 100, на 1000, на 10000. В отличие от интенсивных коэффициентов могут выражаться дробными числами, в которых дробная часть содержит одинаковое или большее количество значащих цифр, чем целая врача (Таблица 68)

Таблица 68

Динамика показателей здравоохранения С.Петербурга

(коэффициенты соотношения)

Показатели соотношения	1995	2000	2005	2006
Мощность врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, (тыс. посещений в смену)	153,5	156,0	154,7	154,2
Обеспеченность врачами ( на 100 тыс. населения)	71,1	74,5	82,3	83,5
Стоимость первичного приема к врачу специалисту, посещение (руб, в 1995 г.- тыс.руб)	20,70	62,97	171,36	197,08