Специальные диаграммы:
Приемы их построения и принципы анализа отображаемых результатов имеют свои жесткие правила. Любое отступление от них может привести к серьезным методическим погрешностям. К таким диаграммам относятся: радиальная диаграмма сезонности, гистограмма, полигон распределения, огива, кумулята (кумулирующая кривая), диаграмма Паретто.
Построение радиальной диаграммы сезонности: начинается с формирования окружность, радиус которой принимается за среднегодовой уровень. Если показатели сезонности выражаются в процентах, то длина радиуса окружности принимается равной 100%.
Далее, по длине каждого из 12-ти радиусов (по числу месяцев в году) от центра к периферии на радиусах, последовательно по ходу часовой стрелки, начиная от "12 часов", откладываются значения сезонных показателей. (Подробнее расчет и применение в статистике показателей сезонности смотри в разделе «динамические ряды»). При превышении среднегодовых показателей кривая выходит за внешние пределы окружности. В случае более низких уровней помесячных показателей - кривая оказывается внутри пределов окружности. При правильном построении диаграммы площадь поверхности, которая выделена кривой, должна быть равна площади круга.
Таблица 59
Показатели частоты кишечных инфекций в году
-
Месяц
I
II
III
IY
Y
YI
YII
YIII
IX
X
XI
XII
Сезонность (в%)
81,5
77,9
81,5
84,2
107,4
118,6
118,5
122,2
114,8
103,7
95,6
92,6
Рисунок 68. Диаграмма сезонности острых кишечных инфекций
Гистограмма: применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Она позволяет качественно оценить различные распределения. Например, на ней можно увидеть, что распределение бимодально (имеет 2 пика), что обычно является причиной неоднородностей выборки и т.п.
Внешне, гистограмма представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных четырехугольников. Ширина основания каждого четырехугольника соответствует границам группы вариант, определяемых интервалом. Когда интервалы во всех группах равны, то ширина столбиков принимается одинаковой. Если интервалы распределения не равны между собой, то ширина столбиков выбирается пропорционально границам конкретной группы вариант. Высота столбика определяется уровнем (частотой) характеристики группы.
Рисунок 69. Гистограмма. Уровень патологической пораженности работников предприятия в различных возрастных группах
При построении графического изображения гистограмм, между отдельными четырехугольниками, образующими гистограмму, не должно быть интервалов.(Рисунок 69).
В ряде случаях при статистическом анализе распределений целесообразно использовать ряд накопленных частот - кумулятивный ряд, который отображается кумулятой. Она позволяет наглядно показать число случаев ниже или выше определенного уровня. Наглядность кумуляты повышается, если представить ее в виде накопленных частостей, то есть долей от общего числа наблюдений.
Рисунок
70. Сравнительное изображение кумулят
распределения возрастного состава
посетителей врачей-специалистов
Приведенный пример сравнительного кумулятивного распределения посещений врачей-специалистов свидетельствует, что работники в возрасте до 40 лет составляли около 15% всех посетителей офтальмолога. Эта же возрастная группа составляла почти 30% от всех посетителей терапевта.
Диаграмма Паретто – базовый элемент одного из методов системного анализа (метод Парето), позволяющего выделить основные факторы, на которые надо влиять для достижения максимального успеха при минимальном затрате усилий. С помощью этого метода можно анализировать широкий круг проблем организации эффективной медицинской помощи.
Истоки метода Паретто заложены трудами экономистов, занимавшихся проблемами земельной реформы в США в конце 19 столетия. В ходе исследования этой и связанных с ней других социально-экономических проблем, в 2005 году Лоренц Макс Отто (Lorenz Max Otto) предложил использовать при социально-экономическом анализе графические изображения, отображающие кумулятивные величины. 1906 году итальянский экономист Вильфредо Парето (Vilfredo Pareto) использовал этот метод для научного обоснования выявленной им закономерности, согласно которой 80% благосостояния итальянского общества были обусловлены 20% общественного капитала. Соответственно метод, использующий анализ распределения кумулятивных величин и соответствующее графическое отображение называется (в наиболее общем виде) метод Парето и кривая Лоренца. Обоснованная этими учеными закономерность неравномерного распределения затрат и результатов (доходов) в приложении к проблемам управления, в том числе управления здравоохранения, формулируется следующим образом: в процессе работы 80% результата достигается при контроле за 20% факторов, влияющих на этот результат. Или иначе: небольшое число факторов регулирует самый большой процент целого (Верховодова О.В.,2007). В другом варианте:
80% потраченного времени (многочисленные второстепенные проблемы) = 20% конечного результата;
20% потраченного времени (несколько жизненно важных проблем) = 80% конечного результата.
В качестве примера рассмотрим построение диаграммы Парето по условным данным о распределении услуг, оказанных по ДМС, работникам промышленного предприятия. Для удобства построения диаграммы необходимо сформировать таблицу исходных данных (Error: Reference source not found). В графах этой таблицы последовательно располагаются следующие данные:
- код (порядковый номер) учетного признака – специальность врачей, оказывавших медицинские услуги работникам предприятия в рамках ДМС;
- наименование учетного признака – полное наименование врачебной специальности;
- численная характеристика учетного признака - абсолютное число услуг по ДМС;
- распределение отдельных численных характеристик к общей сумме - распределение (в %) услуг, оказанных врачами конкретной специальности, к сумме всех услуг;
- накопленный (кумулятивный, суммарный) процент.
При построении графика Парето по оси абсцисс откладывают учетные признаки (код врача-специалиста). По одной оси ординат количественные характеристики в абсолютных числах (число медицинских услуг по ДМС), по другой накопленный процент (Error: Reference source not found). Как явствует из полученных данных, более половины (51,9%) всех медицинских услуг по ДМС были выполнены врачами терапевтами, невропатологами, отоларингологами и хирургами. Такое распределение может служить основой для углубленного анализа причин вызвавших относительное преобладание услуг этих специалистов ДМС и анализа собственных возможностей организации приема работников предприятия квалифицированными специалистами этого профиля на базе собственного ЛПУ, вне рамок, как правило, дорогостоящих услуг ДМС.
Таблица 60
Распределение медицинских услуг, оказанных врачами-специалистами по программе ДМС, работникам предприятия
|
Код врача-специалиста |
Номенклатура врачей-специалистов |
Число услуг по ДМС |
Доля услуг (в % к итогу) |
Накопленный (суммарный) % |
|
1 |
Терапевт |
543 |
26,1 |
26,1 |
|
2 |
Невропатолог |
229 |
11,0 |
37,1 |
|
3 |
Отоларинголог |
158 |
7,6 |
44,7 |
|
4 |
Хирург |
151 |
7,3 |
51,9 |
|
5 |
Эндокринолог |
140 |
6,7 |
58,6 |
|
6 |
Гинеколог |
125 |
6,0 |
64,6 |
|
7 |
Травматолог |
118 |
5,7 |
70,3 |
|
8 |
Офтальмолог |
86 |
4,1 |
74,4 |
|
9 |
Уролог |
60 |
2,9 |
77,3 |
|
10 |
Педиатр |
59 |
2,8 |
80,2 |
|
11 |
Кардиолог |
50 |
2,4 |
82,6 |
|
12 |
Гастроэнтеролог |
47 |
2,3 |
84,8 |
|
13 |
Дерматолог |
45 |
2,2 |
87,0 |
|
14 |
Стоматолог |
43 |
2,1 |
89,0 |
|
15 |
Аллерголог |
36 |
1,7 |
90,8 |
|
16 |
Ревматолог |
35 |
1,7 |
92,5 |
|
17 |
Ортопед |
32 |
1,5 |
94,0 |
|
18 |
Онколог |
30 |
1,4 |
95,4 |
|
19 |
Физиотерапевт |
16 |
0,8 |
96,2 |
|
20 |
Проктолог |
16 |
0,8 |
97,0 |
|
21 |
Инфекционист |
10 |
0,5 |
97,5 |
|
22 |
Пульмонолог |
9 |
0,4 |
97,9 |
|
23 |
Гематолог |
8 |
0,4 |
98,3 |
|
24 |
Нейрохирург |
7 |
0,3 |
98,6 |
|
25 |
Челюстно-лицевой хирург |
7 |
0,3 |
98,9 |
|
26 |
Нефролог |
6 |
0,3 |
99,2 |
|
27 |
Хирург сосудистый |
6 |
0,3 |
99,6 |
|
28 |
Прочие |
4 |
0,2 |
99,8 |
|
29 |
Маммолог |
4 |
0,2 |
100,0 |
|
|
Итого |
- |
100,0 |
100,0 |
Рисунок 71 Диаграмма Паретто: Вклад отдельных врачей-специалистов в общую сумму услуг, оказанных по ДМС