Рост первичной заболеваемости населения Санкт Петербурга сифилисом

Годы	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1997
Случаев на 100 тыс. чел	10,1	7,7	7,7	13,7	20,8	29,9	76,0	173,0	267,8	239,6

Рисунок 51. Рост первичной заболеваемости населения Санкт-Петербурга сифилисом (логарифмическая шкала ординат)

8. .При использовании условных обозначений необходимо давать пояснения к ним.

9. Желательно включать в диаграмму цифровые данные или используемые формулы.

10. Наименования графических изображений в книгах, журналах и т.п. обычно указывают снизу от рисунка. Названия таблиц - вверху. В диаграммах, не предусмотренных для печати, например настенных диаграммах, слайдах целесообразно писать заголовки сверху.

11. При использовании в нескольких последовательно расположенных диаграммах одних и тех же учетных признаков, применяются обязательно одни и те же условные обозначения для этих признаков.

12. При построении линейной диаграммы в двухосной системе координат соотношение горизонтальной и вертикальной осей по длине целесообразно выбирать на основе принципа золотого сечения. Это такое сечение, при котором отношение целого отрезка к большей его части равняется отношению большей части к меньшей. В обобщенном виде это соотношение равно 3 к 2.

Рисунок 52. Соотношение осей XиYпри соблюдении пропорций “золотого сечения”

13. При построении секторной диаграммы начало отсчета производится от верхней точки ("12 часов") и по ходу часовой стрелки. Следует помнить, что секторная диаграмма не допускает разбиения на большое число секторов (частей). Не рекомендуется использовать эту диаграмму для отображения более 5 - 7 показателей. Если такая необходимость существует, то нужно использовать другой тип диаграмм.

14. На секторной диаграмме целесообразно откладывать числовые значения признака от большего к меньшему. Если этот порядок противоречит логической последовательности данных, то он может быть нарушен.

• 

Рисунок 53 Распределение работников предприятия, по кратности случаев ЗВУТ в отчетном году (секторная диаграмма).

15. Цифры на шкалах диаграмм следует располагать слева и снизу вдоль соответствующих осей. Желательно включать в диаграмму цифровые данные, если цифровые данные не попали на диаграмму, желательно привести данные в таблице, сопровождающей диаграмму;

16. когда шкалы относятся к датам, лучше не выделять первые ординаты, т.к. подобные диаграммы, как правило, не отражают начало времени;

17. следует избегать отображения линейных величин с помощью площадей и объемов, как не соответствующих сути показателей. Кроме того, следует помнить, что из-за особенностей восприятия человеком объемных зрительных образов может затрудняться восприятие отображаемых величин;

1. Основные типы диаграмм

В настоящее время, благодаря широкому использованию персональных компьютеров и пакетов специализированных прикладных программ, фактически не существует никаких ограничений, которые ранее диктовались трудоемкостью создания тех или иных типов диаграмм.

Одним из простейших вариантов построения графических изображений является использование различных плоскостных или объемных трафаретных рисунков, соответствующих определенному содержанию статистических данных. Например: Сравнительное потребление чая мужчинами и женщинами. Каждая фигура - определенное количество чая.

Мужчины -

Женщины

Рисунок 54. Фигурная диаграмма. Сравнительное потребление чая мужчинами и женщинами

Фигурные диаграммы наиболее целесообразно применять при демонстрации каких-либо данных для широкой аудитории, не имеющей специальную подготовку (санпросвет работа, массовая агитация и т.п.).

Линейные диаграммы: наиболее распространенный вид диаграмм. Применяется для отображения практически любых статистических величин. Вмесите с тем, следует помнить, что по горизонтальной оси откладываются только непрерывные величины (данные измерения)

Этот вид графических изображений относится к координатным диаграммам, то есть диаграммам, использующим координатную систему. Для более наглядного отображения различий кроме обычных координатных осей рекомендуется использовать координатную сетку.

Рисунок 55. Примеры компоновки (экспликации) линейных диаграмм

Если графическое изображение плоскостное, то применяется двухмерная система координат. Если объемное - трехмерная. Вариант двухмерной линейного графика диаграммы в виде ленточной диаграммой, трехмерной диаграммой не является, поскольку, несмотря на объемное отображение, характеризует распределение явления в двухмерной системе координат.

Достоинством плоскостных линейных диаграмм является возможность наглядно отражать распределение большого количества рядов, в том числе рядов, состоящих из несопоставимых показателей. Это могут быть разнородные или однородные, но сильно отличающиеся по своим значениям, так наз. разномерные показатели. Если на диаграмме требуется представить динамику двух разнородных или разномерных показателей, то используют не одну, а две масштабных шкалы. Одну из них размещают справа, а другую - слева (Рисунок 56)

Аналогичным образом поступают, если требуется изобразить очень растянутую диаграмму и для одной какой-либо числовой последовательности.

Рисунок 56. Распределение показателей ЗВУТ среди работников 1-го и 2-го филиалов разных профессиональных групп

Подобное сравнение кривых не всегда дает достаточно яркой картины динамики. (Рисунок 57). Кроме того, применение этого метода не возможно в случаях, когда необходим одновременный сравнительный анализ многих разнородных показателей.

Таблица 57

Динамика первичной заболеваемости жителей Санкт-Петербурга

(на 100 тыс. населения)

Заболевания	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Злокачественные новообразования	323,6	319,6	323,9	326,1	324,2	343,6	355,6	348,2	350,6	374,5
Острая гонорея	168,0	185,7	206,5	185,7	207,9	309,0	428,0	341,5	259,6	178,4
Активный туберкулез	25,6	24,7	22,8	20,5	25,7	26,7	34,5	41,9	40,3	43,0

Рисунок 57 Динамика первичной заболеваемости жителей Санкт-Петербурга (случаев на 100 тыс. населения)

В этой ситуации диаграмму наиболее целесообразно строить на основе использования одного масштаба. Приведение к одному масштабу достигается путем преобразования исходных данных в относительные величины. В приведенном примере исходные данные о заболеваемости переведены в показатели наглядности. За исходный, нулевой уровень принят 1987 год. Остальные по каждой нозологической форме рассчитываются в процентах относительно этого исходного уровня.

Таблица 58

Динамика первичной заболеваемости жителей Санкт-Петербурга

в показателях наглядности (в % к 1987 году)

Заболевания	1987	1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Злокачественные новообразования	0,0	-1,2	0,1	0,8	0,2	6,2	9,9	7,6	8,3	15,7
Острая гонорея	0,0	10,5	22,9	10,5	23,8	83,9	160,7	103,3	54,5	6,2
Активный туберкулез	0,0	-3,5	-10,9	-19,9	0,4	4,3	34,8	63,7	57,4	68,0

Рисунок 58. Динамика первичной заболеваемости жителей Санкт-Петербурга в показателях наглядности

Столбиковые диаграммы: - представляют собой изображения различных величин в виде расположенных в высоту прямоугольников одинаковой толщины и разной высоты. Построение столбиковой диаграммы требует только одной масштабной шкалы, которая задает высоту столбика. Такие диаграммы применяются для отображения практически всех абсолютных и производных статистических показателей. Исключения составляют экстенсивные показатели. Для них более целесообразно использовать внутри столбиковые или секторные диаграммы. Столбиковые диаграммы могут быть представлены в плоскостном варианте (Рисунок 59) или объемном (Рисунок 61).

Между столбиками диаграммы обязательно оставляются просветы. Если столбики группируются по каким-либо признакам, то просвет целесообразно устанавливать между группами, а столбики в группах отображать слитно. Надписи, в таких диаграммах располагают на столбиках. Внутри столбиков надписи располагают только в случае приблизительного равенства высоты столбиков и отсутствия достаточного места над ними.

Рисунок 59. Сравнительное распределение мужчин и женщин

по кратности случаев ЗВУТ в году (в абс. числах).

Вместе с тем, главным критерием выбора той или иной диаграммы для отображения статистических показателей является наглядность и удобство анализа результатов. Например: если анализируется сравнительная заболеваемость мужчин и женщин, то более целесообразно представить попарно сгруппированные показатели мужчин и женщин.

Объемные диаграммы могут давать более насыщенное отображение показателей (Рисунок 60). Однако использование трехмерного распределения не гарантирует само по себе увеличение наглядности и ограничивает число данных, которые можно выводить на диаграмму. На приведенном примере (Рисунок 61) видно, что наглядность представленных данных не возросла.

Рисунок 60. Сравнительное распределение мужчин и женщин

по кратности случаев ЗВУТ в году (в абс. числах).

Рисунок 61 . Сравнительное распределение мужчин и женщин

по кратности случаев ЗВУТ в году (в абс. числах).

Для отображения экстенсивных показателей, характеризующих часть от целого (долю, удельный вес) в %, используются внутристолбиковые диаграммы. При этом весь объем столбика принимается за 100 %. Затем из этого объема выделяются части, размеры которых пропорциональны величинам показателей.

Рисунок 62. Распределение мужчин и женщин по кратности случаев ЗВУТ в году (в%).

В ряде случаев, для отображения экстенсивных показателей вместо внутристолбиковой может использоваться более простая столбиковая диаграмма. Выбор конкретной формы представления данных определяется особенностями отображаемых числовых рядов и изобразительными возможностями графических редакторов.

Рисунок 63. Удельный вес работников, признанных по итогам углубленного медицинского осмотра здоровыми.(Вариант диаграммы)

Рисунок 64. Распределение работников различных возрастных групп по итогам углубленного медицинского осмотра. (Вариант диаграммы)

Одним из вариантов столбиковых диаграмм являются ленточные диаграммы. Практически они представляют столбиковую диаграмму «уложенную на бок».

Рисунок 65. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний в году.

Для отображения экстенсивных показателей, по аналогии с внутристолбиковыми, могут использоваться внутриленточные диаграммы ( в МS Excel они называются «линейчатыми»).

Рисунок 66. Сравнительное распределение мужчин и женщин по кратности заболеваний. (В% к общей численности каждой половой группы).

Наибольшая компактность обеспечивается одной из разновидностей ленточной - пирамидальной диаграммой. Благодаря компактности изображения с ее помощью удается отобразить в диаграмме большое количество сравнительных данных. Наиболее удобно применение пирамидальной диаграммы для отображения сложных рядов распределения.

Рисунок 67. Сравнительная частота услуг по ОМС, оказанных работникам предприятия по разным классам заболеваний по МКБ 10 (на 10 тыс. раб. за год)