- •В амбулаторно-поликлинических учреждениях промышленных предприятий
- •Введение
- •Особенности современной организации амбулаторно-поликлинического обслуживания работников предприятий.
- •Разделы анализа деятельности амбулаторно-поликлинических учреждений
- •Стандартные статистические учетные формы
- •Показатели обеспеченности амбулаторно-поликлинической помощью
- •Основные расчетные методы планирования и анализа нагрузки врачей-специалистов и учреждений амбулаторно-поликлинической помощи.
- •Функция врачебной должности
- •Статистика укомплектованности штатов и квалификации кадров
- •3. Показатели, характеризующие организацию работы врачей участковых терапевтов
- •Некоторые особенности статистики страховой медицины
- •Здоровье как предмет статистического анализа. Источники исходных данных и принципы оценки заболеваемости.
- •Заболеваемость по данным о причинах смерти
- •Заболеваемость по обращаемости
- •Заболеваемость по данным профилактических осмотров. Патологическая пораженность.
- •Итоги медицинских осмотров при приеме на работу на предприятие
- •Заболеваемость наиболее важными для общественного здоровья болезнями
- •Физическое развитие.
- •Заболеваемость с временной утратой трудоспособности
- •Общие (основные) показатели заболеваемости с вут.
- •365 Дней (366 в високосном году)
- •41 Сл.Звут органов дыхания на 100 раб. За 2006 год
- •14 Сл.Звут органов кровообращ. На 100 раб. За 2006 год
- •Специальные показатели углубленного анализа заболеваемости с вут.
- •4 И более случаев и (или) 40 и более дней звут х100
- •Практический анализ показателей звут
- •Заболеваемость со стойкой утратой трудоспособности, инвалидность
- •Травматизм
- •Статистика заболеваемости по данным обязательного и добровольного медицинского страхования
- •Использование результатов тестирования здоровья в медицинской статистике
- •Опросник sf-36 (русскоязычная версия, созданная и рекомендованная мцикж).
- •Показатели диспансеризации
- •Методология разработки статистической информации. Математическая статистика
- •Основные понятия статистического наблюдения в медицинской статистике
- •Способы статистического наблюдения (сбора первичной информации)
- •Статистическая классификация и принципы группировки данных.
- •Статистические таблицы. Правила оформления статистических таблиц.
- •Основы обработки статистических данных вMicrosoft Excel
- •Ввод и редактирование данных.
- •Выполнение арифметических и алгебраических операций в ячейках.
- •Выделение блока ячеек. Формирование границ таблиц результатов.
- •Ввод математических формул.
- •Копирование данных и дублирование формул.
- •Формирование баз данных в ms Excel. И простейшие операции с ними
- •Сводные таблицы в ms Excel.
- •Графические изображения. Правила построения графических изображений.
- •Рост первичной заболеваемости населения Санкт Петербурга сифилисом
- •Основные типы диаграмм
- •Специальные диаграммы:
- •Показатели частоты кишечных инфекций в году
- •Построение диаграмм в ms Excel и в других графических редакторах пакета Microsoft Office
- •Абсолютные и производные величины в статистике.
- •Относительные величины. Статистические коэффициенты
- •1800 Случаев звут пришлось на 2000 человек
- •Средние величины
- •Среднее арифметическое. Статистическое взвешивание.
- •Способы вычисления среднего арифметического
- •Способ вычисления общего среднего арифметического
- •Вычисление средней концентрации спирта
- •Вычисление средневзвешенного процента больных бронхиальной астмой (ба) нуждающихся в госпитализации
- •Расчет агрегатного индекса цен (цены условные)
- •Расчет взвешенного агрегатного индекса цен (цены условные)
- •Расчет взвешенного агрегатного индекса количеств (объём потребления и цены условные)
- •Упрощенный способ «ручного» вычисления среднего арифметического.
- •Вычисление среднего арифметического упрощенным способом
- •Другие степенные средние
- •Виды степенных средних величин
- •Структурные средние. Мода и медиана
- •Распределение обследованных работников по длительности госпитализации
- •Нечетное число (9) ранжированных вариант
- •Четное число (8) ранжированных вариант
- •Вычисление средних в ms Excel
- •Показатели рассеяния вариант
- •Практическое применение параметрических критериев разнообразия признака
- •Дисперсия
- •Способы вычисления дисперсии
- •Вычисление средних в первой и второй группе
- •Вычисление групповых дисперсий
- •Среднеквадратическое отклонение.
- •Коэффициент вариации
- •Состав работников промышленного предприятия n
- •Квантили
- •Показатели описательной статистики.
- •Статистические показатели распределения
- •Ряды распределений. Вариационные ряды.
- •Примеры группировок вариант в вариационных рядах
- •Примеры определения середины групп
- •Построение вариационных рядов в ms Excel
- •Показатели центра распределения. Средние величины
- •Распределение мужчин и женщин по росту
- •Асимметрия и эксцесс
- •Статистическая проверка статистических гипотез.
- •Статистика выборочных данных
- •Доверительная значимость, доверительная вероятность, доверительный интервал, доверительный предел.
- •Вычисление показателей описательной статистики в ms Excel
- •Дисперсионный анализ вMs Excel
- •Однофакторный дисперсионный анализ.
- •Двухфакторный анализ с неповторяющимися данными.
- •Двухфакторный анализ с повторяющимися данными.
- •Динамические (временные) ряды
- •Статистика изменения явлений во времени. Показатели динамического ряда.
- •Углубленный анализ динамических рядов
- •Показатели сезонности
- •Распределение случаев острых кишечных инфекций (оки) за год
- •Вычисление показателей сезонности в ms Excel
- •Повышение наглядности динамических рядов. Прогноз динамики.
- •Сглаживание динамического ряда укрупнением интервалов и скользящим средним
- •Обработка динамических рядов и прогноз динамики вMs Excel.
- •Оценка различий показателей заболеваемости
- •Определение различий альтернативных показателей заболеваемости.
- •Определение различий интенсивных показателей заболеваемости при не альтернативном распределении.
- •Расчет доверительных интервалов для показателей заболеваемости в программе Excel.
- •Непараметрические критерии оценки различий показателей заболеваемости
- •Заболеваемость хроническим бронхитом работников, находившихся в санатории-профилактории (случаев звут на 100 работников за год)
- •Приложения.
- •Критерии оценки эффективности деятельности врача-терапевта участкового
- •1. Общие положения
- •2. Управление и планирование диспансеризации
- •3. Порядок организации проведения диспансеризации
- •4. Методика диспансерного динамического наблюдения и оценка его эффективности.
- •5. Заключительные положения
- •Установленный объем лабораторных и инструментальных исследований, проводимых работникам Предприятия в ходе ежегодной диспансеризации.
- •Ориентировочные сроки временной нетрудоспособности при основных заболеваниях с вут
- •Критические значения одностороннего критерия х2(хи-квадрат)
- •Критические значения двустороннего t критерия Стьюдента
- •Рекомендуемые отчетные формы (по электронным базам данных)
- •Учет экстренных случаев травматизма, инфекционных, онкологических заболеваний, смерти, госпитализаций
- •Виды оплаты лечения в дневном стационаре
- •Ф15 лдц. Учет выполнения профилактических посещений по диспансерному наблюдению
- •Ф 22/1 лдц Отчет врача-профпатолога о результатах проведения предварительных медицинских осмотров при приеме на работу
- •Ф102-Луч Отчёт рентгеновского кабинета за
- •Ф103-Луч Отчёт узи кабинета за
- •Ф104-Луч Отчёт ренгеновского кабинета за_________ Выявляемость ренгенологическая
- •Ф105-Луч Выявляемость ренгенологическая
- •Словарь терминов
- •Литература
Нечетное число (9) ранжированных вариант
Ранг |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Варианты |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
Таблица 80
Четное число (8) ранжированных вариант
Ранг |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Варианты |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
Медиана в несгруппированном ряду для нечетного ряда, это - варианта, имеющая ранг , или. (N- число вариант в ряду). Для четного ряда медианой является полусумма двух вариант с рангамии, или в примере полусумма вариант с рангамии, то есть полусумма 5 и 4 по счету вариант.
В сгруппированном интервальном вариационном ряду положение медианы устанавливается по накопленным частостям или частотам. Варианта, соответствующая сумме частостей 0,5 (или 50% суммы частот) является медианой ряда. Наиболее наглядно положение медианы видно на диаграмме распределения с накопленными частотами (Рисунок 79).
Для точного определения медианы в интервальном ряду используется формула , гдеVo - нижняя граница медианного интервала, h - величина интервала, SMe-1-накопленные частоты предмедианного интервала, SMe - накопленные частоты медианного интервала, Pme -частота медианного интервала, N - число наблюдений.
Медиана применяется:
- для определения среднего уровня признака в числовых рядах с неравными интервалами в группах;
- для определения среднего уровня признака, когда исходные данные представлены в виде качественных признаков и когда единственным способом указать некий центр тяжести совокупности является указание варианты (группы вариант), которая занимает центральное положение;
- при вычислении некоторых демографических показателей (средней продолжительности предстоящей жизни);
- при определении наиболее рационального места расположения учреждений здравоохранения, коммунальных учреждений и т.п. Имеется в виду учет оптимальной удаленности учреждений от всех объектов обслуживания.
В настоящее время очень распространены различные опросы (маркетинговые, социологические и др.), в которых опрашиваемых просят выставить баллы изделиям, политикам и т.п. Затем из полученных оценок рассчитывают средние баллы и рассматривают их как интегральные оценки, выставленные коллективом опрошенных. При этом обычно для определения средних показателей применяют среднее арифметическое. Однако такой способ на самом деле применять нельзя, поскольку баллы - характеристики измеренные в порядковой шкале (см. выше), а вычислять среднее арифметическое характеристик, измеренных в порядковых шкалах, некорректно. Обоснованным в этом случае является использование в качестве средних показателей бальных оценок медианы или моды.
Вычисление средних в ms Excel
Для удобства работы возьмём уже использованные в предыдущем примере данные. Последовательность решения задачи в MS Excel:
1.В электронной таблице MS Excel с исходными данными, расположенными в блоке ячеек А1:В4 (Рисунок 80), установите курсор в ячейку С1 и занесите в неё выражение =А1*В1. Напоминаем, что все адреса (А1, В1 и т.п.) указываются латинским шрифтом! В ячейке С1 появится результат вычисления 400.
2.Установите указатель мыши на нижний угол клетки С1. Она должна быть в это время активной, то есть выделенной курсором. (Рисунок 80).
Рисунок 80
Затем, нажав правую кнопку мыши, перетащите выделенный фрагмент в клетки С2 и С3. В этих клетках появятся результаты вычислений, аналогично результатам клетки С1.
Установите курсор в клетку С5. Выполните команду <Функция> из меню <Вставка>. В открывшимся окне мастера функций выберете последовательно категорию «Математические», затем «СУММ»
Укажите координаты клеток, значения которых необходимо суммировать (С2:С4) и нажмите кнопку [ОК]. В клетке С5 появится сумма 7300.
Затем скопируйте (как в п.п.2) содержимое клетки С5 в клетку В5. После этого в клетках С5 будет виден результат суммирования всех произведений, а в клетке В5 – число наблюдений (сумма частот, «количеств»).
Рисунок 81
Затем в клетке С6 наберите выражение =С5/В5. Таким образом, получите ответ: значение среднего арифметического взвешенного 81,1. (Рисунок 82).
Рисунок 82
Меняя числа в клетках А2,А3,А4 (крепость спирта) и В2,В3,В4 (количество спирта), можно добиваться любого нужного результата в итоговых клетках С6 (конечная концентрация раствора) и В5 (объем раствора).
В Excelимеется ряд статистических функций, предназначенных для вычисления некоторых степенных средних величин.
СРЗНАЧ - возвращает (синоним «позволяет получить») среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Число1, число2 и т.д., .- это от 1 до 30 массивов, для которых вычисляется среднее.
Рисунок 83
Пример: Если ячейки A1:A5 содержат числа 10, 7, 9, 27 и 2, а В1:В5 15, 14, 17, 24, 7 то среднее арифметическое равняется 132. (Рисунок 83).
СРГАРМ возвращает среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое - это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин.
Пример: СРГАРМ(10; 7; 9; 27; 2) равняется 5,611.
СРГЕОМ возвращает среднее геометрическое значений массива или интервала положительных чисел. Например, функцию СРГЕОМ можно использовать для вычисления средних показателей динамического ряда.
МЕДИАНА возвращает медиану заданных чисел. Медиана - это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана.
Пример: медиана 10; 7; 9; 27; 2 равняется 9.
МОДА возвращает наиболее часто встречающееся значение в массиве или интервале данных.
Пример:мода5,6; 4; 4; 3; 2; 4 равняется 4.