10. Абсолютные и относительные величины. Методика расчета и практическое применение в здравоохранении.

Абсолютная величина - это величина, характеризующая размах или единичность явления (например, численность населения, число ЛПУ, число врачей, число инфекционных заболеваний, число рождений и т.д.)

Абсолютные величины необходимы для организационно-плановых построений в здравоохранении (например, планирование числа коек), для расчета производных величин (например, численность мужского населения, число смертей и т.д.), а также для оценки редко встречающихся явлений (число выявленных высококонтагиозных заболеваний).

Относительные величины получают­ся в результате отношения одной абсолютной величины к другой.

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т. е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления.

Э.П. = часть явления х 100

целое явление

Ключевое слово – доля, часть от целого.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той или иной среде.

И. П. = абсолютный размер явления х 100, (1000, 10000, 100000)

абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Ключевое слово – частота встречаемости, распространенность.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей и не продуцирующих одна другую.

П.С. = абсолютный размер явления х 10000

абсолютный размер среды, не связанной с явлением

Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью. Вычисляется на 10000 населения.

Ключевое слово – обеспеченность.

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух или более однородных явлений.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (или за единицу) (обычно, это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше другой.

Ключевое слово – динамика.

11. Вариационный ряд, виды вариационных рядов. Значение среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации в оценке вариабельности изучаемого признака.

Вариационный ряд - это числовые значения признака, представленные в ранговом порядке с соответствующими этим значениям частотами.

Вариационный ряд необходим для определения средней величины (М) и критериев разнообразия признака, подлежащего изучению (σ, С_v).

Основные обозначения вариационного ряда:

V — варианта, отдельное числовое выражение изучаемого признака;

р — частота ("вес") варианты, число ее повторений в вариационном ряду;

n — общее число наблюдений (т.е. сумма всех частот, n = Σр);

V_max и V_min — крайние варианты, ограничивающие вариационный ряд (лимиты ряда);

А — амплитуда ряда (т.е. разность между максимальной и минимальной вариантами, А = V_max — V_min).

Вариационные ряды бывают:

а) простыми (каждая варианта встречается один раз)

б) взвешенными (варианты имеют различную частоту встречаемости)

в) сгруппированными (варианты объединены в группы при большом числе наблюдений и при количестве вариант больше 30)

Среднее квадратическое отклонение – величина, характеризующая разнообразием признака в статистической совокупности.

Применение среднеквадратического отклонения:

• для суждения о колеблемости вариационных рядов и сравнительной оценки типичности (представительности) средних арифметических величин. Это необходимо в дифференциальной диагностике при определении устойчивости признаков;

• для реконструкции вариационного ряда, т.е. восстановления его частотной характеристики на основе правила "трех сигм". В интервале М±3σ находится 99,7% всех вариант ряда, в интервале М±2σ — 95,5% и в интервале М±1σ — 68,3% вариант ряда;

• для выявления "выскакивающих" вариант (при сопоставлении реального и реконструированного вариационных рядов);

• для определения параметров нормы и патологии с помощью сигмальных оценок;

• для расчета коэффициента вариации;

• для расчета средней ошибки средней арифметической величины.

Коэффициент вариации (С_v) - это процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднеарифметической величине: С_v = σ / M x 100%. Коэффициент вариации — это относительная мера колеблемости вариационного ряда.

Применение коэффициента вариации:

• для оценки разнообразия каждого конкретного вариационного ряда и, соответственно, суждения о типичности отдельной средней (т.е. ее способности быть полноценной обобщающей характеристикой данного ряда). При С_v <10% разнообразие ряда считается слабым, при С_v от 10 до 20% — средним, а при С_v >20% — сильным. Сильное разнообразие ряда свидетельствует о малой представительности (типичности) соответствующей средней величины и, следовательно, о нецелесообразности ее использования в практических целях;

• для сравнительной оценки разнообразия (колеблемости) разноименных вариационных рядов и выявления более и менее стабильных признаков, что имеет значение в дифференциальной диагностике.

Среднее квадратическое отклонение

Если n>30, Ϭ= V(Σa²p/n)-( Σap/n)²

Если n≤30, Ϭ=VΣd²/(n-1) d=V-M (d-разность между каждой вариантой ряда и средней арифметической)