9. Этапы статистического исследования, их содержание. Графическое изображение в статистике, виды графических изображений, их использование для анализа явлений.

1. Формирование цели
2. Организационный	Установление объекта и единицы наблюдения. Составление плана и программы исследования.
3.Сбор информации	Сбор материала – вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Опросный лист, анкета и карта. Документ с четким названием и вопросами(краткие) с готовыми ответами, цели и задачи.
4. Обработка данных	1-й подэтап – группировка данных, статистическая сводка: построение вариационных, атрибутивных и др. рядов, заполнение макетов таблиц (простых, групповых, комбинационных). 2-й подэтап – обработка данных.
5. Анализ и оформление результатов исследования	построение диаграмм, выявление методических и логических ошибок
6. Внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности

Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей изучаемого явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, по количественным признакам - вариационной.

Методы обработки данных.

1. Методы расчета обобщающих коэффициентов:

а) методы расчета относительных величин (интенсивный, экстенсивный показатели, показатели соотношения, наглядности);

б) методы расчета средних величин (средней арифметической, средней гармонической, средней квадратической и др.).

2. Методы сравнения различных статистических совокупностей:

а) методы оценки достоверности различия обобщающих коэффициентов (критерий t, критерий Фишера и др.);

б) методы оценки достоверности различия распределения признаков (критерий соответствия хи-квадрат и др.);

в) методы стандартизации обобщающих коэффициентов.

3. Методы дифференциации, оценки взаимодействия, интеграции факторов (коэффициенты корреляции, взаимной сопряженности и др.); методы многомерного статистического анализа; факторный, дискриминантный анализ и др.

4. Методы изучения динамики явлений:

вычисление показателей динамического ряда (абсолютный прирост, темп прироста, темп роста и др.), определение тренда.

Графическое изображение статистических показателей:

Интенсивный показатель	Экстенсивный показатель	Показатель соотношения	Показатель наглядности
Линейная диаграма (график)	внутристолбиковой	Виды как и у интенсивных	Оси координат в виде столбиковой д.
Радиальная диаграмма	секторной (круговой) диаграммы
Столбиковая или ленточная диагр.
Картограмма
Картодиаграмма

• линейной диаграммы (график) - применяется для изображения динамики явления

• радиальной диаграммы - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год

• столбиковой или ленточной диаграммы (столбиковые диаграммы могут быть: вертикальными и горизонтальными (тогда они еще называются ленточными)).

• картограммы - это изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.

• картодиаграммы - это изображение на контурной карте статистических данных в виде столбиков или других символов различного размера.

Любой график содержит следующие элементы: масштаб, условные обозначения (окраска, штриховка), фигуры, линии, цифры.

При построении любых графических изображений следует соблюдать некоторые общие правила:

• каждая диаграмма должна иметь четкое, ясное, краткое название, отражающее ее содержание;

• все элементы диаграммы (фигуры, знаки, окраска, штриховка) должны быть пояснены на самой диаграмме или в условных обозначениях (легенде);

• изображаемые графически величины должны иметь цифровые обозначения на самой диаграмме или в прилагаемой таблице;

• данные на диаграмме должны размещаться от большего к меньшему, слева направо, снизу вверх и по часовой стрелке (но элемент «прочие» всегда располагается последним)

• Заканчивается данный этап формулировкой выводов и литературным оформлением полученного материала.