Качественная оценка результатов сравнения

(5-й шаг алгоритма)

Итак, количественное сопоставление показателей осуществлено. Однако этого недостаточно, чтобы судить о состоянии анализируемого явления. Поэтому следующим шагом (см. приложение 2) должна быть качественная оценка результатов количественного сравнения.

Например, увеличение частоты хронических заболеваний органов пищеварения среди работников горячих цехов металлургического комбината в отчетном году по сравнению с предыдущим можно с одной стороны квалифицировать как отрицательный факт, ибо он свидетельствует о неудовлетворительном состоянии здоровья металлургов, с другой стороны, это можно квалифицировать как факт положительный, ибо повышение уровня выявляемости этих заболеваний на медосмотре свидетельствует о большей его эффективности.

Одним из важнейших условий качественного анализа является полнота и достоверность собранных сведений. Чтобы избежать неправильной оценки статистических величин, ошибок методического характера, анализ следует проводить очень тщательно и обдуманно.

Например, проводя количественные сопоставления показателя рождаемости в городе Н., видим, что он в отчетном году находился на уровне среднеобластных значений. Исходя из этого оцениваем состояние рождаемости как удовлетворительное. Однако, анализируя рождаемость в динамике за несколько лет, отмечаем тенденцию к снижению рождаемости в городе, причем темп убыли (скорость) нарастает из года в год. Следовательно, мы в праве прогнозировать и в дальнейшем снижение уровня рождаемости. Вывод напрашивается обратный тому, что был сделан первоначально. Дополнительная информация должна быть получена с помощью других (специальных) демографических показателей, которые и могут объяснить создавшуюся демографическую ситуацию. Таким образом, только полное сопоставление всех показателей поможет получить истинную картину состояния анализируемого явления.

Объяснение результатов оценки

(6-й шаг алгоритма)

Еще один ответственный шаг собственно статистического анализа – объяснение результатов оценки. Его нельзя сводить к простому пересказу вычисленных статистических показателей. Необходимо дать толкование полученным результатам, т. е. предположить или указать причины (факторы), оказывающие на изучаемое явление (признак, процесс) благоприятное или неблагоприятное воздействие, а также следствия этих воздействий. При этом чрезвычайно важно увязывать полученные показатели между собой, искать зависимости между показателями и условиями (факторами), их формирующими. Это поможет логически объяснить причины положительных или отрицательных тенденций в состоянии изучаемого явления, выявить слабые стороны, установить причинно-следственные закономерности. В ряде случаев удаётся лишь предположить какие-либо варианты логического объяснения полученных результатов. Но и это очень важно для правильной трактовки анализируемой ситуации, формулирования адекватных выводов. Причем, возможно продолжение (углубление) исследования для получения данных, подтверждающих (или опровергающих) сделанные предположения.

Таким образом, чтобы объяснение было максимально конкретным, пригодным для формулирования выводов, нужно стараться наиболее полно выявить причины и последствия изменений основных показателей, характеризующих изучаемое явление. Это обеспечит полноту, надежность и реальность заключительных выводов.