- •Введение
- •Тема 1. Методика организации статистического исследования в здравоохранении
- •Цели занятия:
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Программа группировки и сводки материала
- •План статистического исследования
- •Период собственно статистического исследования
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Статистический талон
- •Тема 2.Относительные величины, их использование в здравоохранении
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •«Относительные величины, их использование в здравоохранении»
- •Тема 3.Средние величины, их использование в здравоохранении
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Распределение больных с орз по длительности нетрудоспособности
- •Среднеарифметический способ расчета
- •Последовательность расчета δ (см. Табл. 13):
- •Последовательность расчета δ по способу моментов:
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Тема 4. Методика оценки достоверности относительных и средних величин
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Алгоритм оценки достоверности статистических величин
- •Тема 5. Метод стандартизации. Оценка относительных показателей с помощью прямого метода стандартизации
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Этапы прямого метода стандартизации
- •Пример применения прямого метода стандартизации
- •I этап Вычисление общих и групповых интенсивных
- •II этап Выбор и расчет стандарта
- •III этап Вычисление групповых стандартизованных пока- зателей («ожидаемых» чисел) для каждой группы стандарта
- •IV этап Получение общих стандартизованных
- •V этап Сравнение общих интенсивных и общих
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Машиностроительный завод
- •Завод игрушек
- •Мебельная фабрика
- •Задача 2
- •Данные о повозрастной летальности дошкольников
- •Данные о численности умерших детей дошкольного возраста
- •Число лечившихся и умерших детей дошкольного возраста
- •Задание:
- •Задача 3
- •Смертность в двух районах города к. За отчетный год
- •Расчет стандарта и стандартизованных показателей смертности
- •Задача 4
- •Задание.
- •Задача 5
- •Задание:
- •Граф логической структуры темы
- •Алгоритм расчета стандартизованных показателей прямым способом
- •Тема 6. Методика изучения динамики явлений в медицине и здравоохранении
- •Цели темы
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Осень – 113
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Тема 7. Измерение связи между явлениями или признаками. Корреляция
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Методика вычисления коэффициента линейной корреляции
- •Методика вычисления коэффициента ранговой корреляции
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Задача 12
- •Тема 8. Графические изображения статистических данных
- •Цели занятия
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы.
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Украины при отдельных заболеваниях (в днях)
- •Принятому за 100%)
- •В Европейском регионе и в Украине в 2000 г.
- •В Европейском регионе и в Украине в 2000 г.
- •Государства к. В отчетном году
- •Среди жителей г. Н. В отчетном году
- •Заболеваний среди населения н-ского района (в %)
- •Донецкой области в 2000 г.
- •Среди населения н-ской области за период 1988-2000 гг.
- •Среди населения н-ской области за период 1988-2000 гг.
- •Болезней органов дыхания и пищеварения среди жителей города л. И области в 2000 г.
- •(Случаи на 100 рабочих)
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1
- •Задача 2
- •В Украине и странах снг в 1995 году (в %)
- •Граф логической структуры темы
- •Тема 9. Анализ явления (признака, процесса) из области медицины и здравоохранения
- •Источники учебной информации
- •Теоретические вопросы темы
- •Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы
- •Выбор необходимых и достаточных критериев
- •Получение данных и их статистическая обработка (2-й и 3-й шаги алгоритма)
- •Этап собственно анализа.
- •Количественное сравнение (сопоставление) или количественный анализ (4-й шаг алгоритма)
- •Качественная оценка результатов сравнения
- •Объяснение результатов оценки
- •Этап формулировки Результатов анализа Заключительные выводы и рекомендации
- •Задания для коррекции умений
- •Задача 1.
- •I. Подготовительный этап
- •II. Этап собственно статистического анализа
- •III. Этап формулировки Результатов анализа
Программа группировки и сводки материала
Такая программа предусматривает составление макетов разного типа таблиц, которые будут заполняться во втором периоде исследования в абсолютных цифрах, а на основании этих данных рассчитываться показатели, которые помогут вскрыть закономерности, причинно-следственные связи между изучаемыми признаками (факториальными и результативными). Поэтому, составление макетов таблиц – не узкотехническая работа, а важный и ответственный этап.
Прежде, чем составить макеты таблиц, изученные учитываемые признаки следует сгруппировать.
Группировка признаков осуществляется с целью выделения качественно однородных групп для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.
При выборе группировочных признаков надо иметь в виду ответы на два основных вопроса: что должна вскрыть группировка и, на каком признаке можно строить наиболее совершенную группировку? Необходимо также учитывать, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в зависимости от конкретных целей и задач работы, от конкретных условий места и времени.
В зависимости от характера учитываемых признаков различают два вида группировок: типологическую и вариационную.
Типологическая группировка – это группировка по атрибутивным признакам, которые могут быть выражены словесно, описательно (например, пол, виды заболеваний, профессии и др.)
Вариационная группировка – это группировка по признакам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.).
Оба вида группировок могут быть представлены в различных сочетаниях и комбинациях (табл. 2)
Таблица 2
Примеры видов группировок
Типологическая |
Вариационная |
||
Признак |
Группировка |
Признак |
Группировка |
Пол |
Мужчины, женщины |
Сроки установления диагноза (в днях) |
1, 2, 3, позже 3 дней |
Профессия |
Аппаратчики, слесари, прочие |
Максимальное артериальное давление (в мм рт. ст.) |
Выше 170, 170-161, 160-151, 150-141 и т.д. |
Виды заболеваний |
Брюшной тиф, паратиф, дизентерия, прочие |
Длительность лечения в днях |
До 5, 5-10, 11-14, 15 и более |
Классы болезней |
Инфекционные, онкологические, сердечно-сосудистые, прочие |
Возраст (лет) |
До 20 (включительно) 21-39, 40 и более |
Исходы лечения |
Выздоровление, инвалидность, смерть, прочее |
|
|
Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц строятся по определенным принципам, которые обеспечивают логичность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования
Статистическая таблица – это система наглядного изложения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежащим и сказуемым. Подлежащие – совокупность результативных признаков или совокупность единиц наблюдения. Сказуемое – факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее. Статистическое подлежащее располагается, как правило, по горизонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое – в вертикальных графах таблицы. Оформление таблицы заканчивается итогами (по горизонтали и вертикали).
Различают три вида статистических таблиц:
простые;
групповые;
комбинационные (сложные)
Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку. Табл. 3 и 4 – примеры такого вида таблиц.
Таблица 3
Число заболеваний, выявленных на медосмотре
среди населения Н-ского района в отчетном году
Наименование заболевания |
Число заболеваний |
Все болезни |
|
в том числе: |
|
1. |
|
2. |
|
3. и т.д. |
|
Итого |
|
Таблица 4
Распределение больных, лечившихся в терапевтическом
отделении ГБ №1 в отчетном году, по полу
Пол |
Число больных |
Мужчин |
|
Женщин |
|
Итого |
|
Простые таблицы можно использовать лишь для получения общей статистической информации. Для анализа простые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей используются групповые или комбинационные таблицы.
Групповая статистическая таблица – имеет одно статистическое подлежащее и несколько не связанных между собой статистических сказуемых, его характеризующих. В комбинационной таблице статистические сказуемые представлены в комбинации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней статистических сказуемых (см. табл. 5 и 6).
В групповую или комбинационную таблицы не рекомендуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее громоздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.
Пример групповой таблицы:
Таблица 5
Число наиболее часто встречаемых болезней,
зарегистрированных у лиц разного пола и возраста,
работающих на Н-ском химзаводе в отчетном году
Болезни |
Пол |
Возраст (лет) |
Итого |
|||
|
мужской |
женский |
до 30 |
31-59 |
60 и старше |
|
Все болезни, в том числе: 1. 2. 3. и т.д. |
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
Пример комбинационной таблицы:
Таблица 6
Число наиболее часто встречаемых болезней,
зарегистрированных у лиц разного пола, работающих на
Н-ском химзаводе, в зависимости от возраста в отчетном году
Болезни |
мужчины |
женщины |
оба пола |
|||||||||
Возраст (лет) |
||||||||||||
до 30 |
31-59 |
60 и < |
всего |
до 30 |
31-59 |
60 и < |
всего |
до 30 |
31-59 |
60 и < |
всего |
|
Все болезни, в том числе: 1. 2. 3. и т.д. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При построении статистических таблиц следует руководствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81:
Каждая таблица должна иметь содержательный заголовок, который помещают над таблицей;
Таблицы, если их больше одной, должны нумероваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (например, табл. 4) или перед названием таблицы (например, табл. 5) без значка №;
Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу.
Таким образом, в макетах таблиц еще до разработки собранного материала уже представлены направления исследования и анализа.
6-й этап – СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА |
Этот этап – последний этап подготовительного периода. Он включает:
методический раздел
организационный раздел
Содержание разделов плана отражено на схеме 2.
При составлении методического раздела плана определяют вид и метод наблюдения, а также решается вопрос об определении объема наблюдения.
Различают два вида статистического наблюдения: единовременное и текущее. Единовременное наблюдение обеспечивает получение данных на какой-то момент времени (например, проведение медицинских профилактических осмотров, переписи населения). Его применяют при изучении явления, изменение которых происходит сравнительно медленно. Текущее наблюдение обеспечивается повседневной систематической регистрацией явлений по мере их возникновения (например, учет рождений, случаев смерти).
При выборе метода – различают в зависимости от охвата единиц наблюдения изучаемой совокупности сплошное и несплошное наблюдения. Сплошной метод наблюдения предусматривает охват единиц наблюдения, составляющих исследуемое явление, т.е. стопроцентную регистрацию всех интересующих случаев. При несплошном наблюдении изучается часть единиц наблюдения, а выводы с достаточной степенью достоверности распространяются на все явления в целом.
Несплошной метод наблюдения имеет разновидности. К ним относятся:
анкетный метод;
монографический метод;
метод основного массива;
гнездовой метод;
выборочный метод.
Схема 2