План статистического исследования

Анкетный метод предусматривает представление сведений о себе самом каждым из обследуемых лиц, которые заполняют составленный учетный документ-анкету. При этом способе учета возможны ошибки в связи с тем, что обследуемые могут не понять вопрос или сознательно исказить ответ.

Монографический метод применяют, когда необходимо сделать детальное, глубокое изучение отдельных единиц наблюдения (например, описание случаев чумы, сибирской язвы и т.п.).

При использовании метода основного массива изучению подлежат те объекты, в которых сосредоточена большая часть исследуемого явления.

Гнездовой метод применяется в том случае, когда исследование необходимо провести на большой территории. Тогда на этой территории отбирают “гнезда” (наиболее типичные населенные пункты).

Наиболее часто применяющейся разновидностью несплошного метода является выборочный метод. Он позволяет рассчитать, какое число наблюдений необходимо отобрать, чтобы получить репрезентативные данные. Отбор необходимого числа единиц наблюдения можно осуществить несколькими способами: механическим, типологическим, случайным. В основу механической выборки положен отбор, например каждой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п. Типологическая выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку. При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.

Следует отметить, что в современных статистических исследованиях комбинируется несколько способов отбора единиц наблюдения, чем достигается наибольшая представительность и статистическая достоверность результатов исследования.

Определение объема наблюдения – количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (количества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статистическая достоверность результатов, сроки проведения исследования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.

Расчет минимального числа единиц наблюдения, необходимых для конкретного статистического исследования с выборочными статистическими совокупностями, основан на базе предельно допустимой ошибки выборки.

Величина предельно допустимой ошибки определяется по следующим формулам:

Для относительных показателей (Р)	Для средних величин М
, где – предельно допустимая ошибка Р; t – критерий достоверности (Стьюдента); Р – величина относительного показателя; q – величина, противоположная Р (1–Р, если Р выражен в долях единицы; 100–Р, если Р выражен в %; 1000–Р, если Р выражен ‰ т.д.); n – число наблюдений.	, где – предельно допустимая ошибка ; t – критерий достоверности (Стьюдента); δ – среднеквадратическое отклонение; n – число наблюдений.

Из приведенных формул выводятся формулы для расчета необходимого числа наблюдения при выборочном исследовании:

Для относительных показателей (Р)	Для средних величин М
, где n – требуемое число наблюдений; t – критерий достоверности (Стьюдента). В здравоохранении можно ограничиться степенью достоверности результатов исследования 95%, т.е. t=2); Р – величина относительного показателя (по литературным данным); q – величина, противоположная Р; – предельно допустимая ошибка Р.	, где n – требуемое число наблюдений; t – критерий достоверности (Стьюдента). В здравоохранении можно ограничиться степенью достоверности результатов исследования 95%, т.е. t=2); δ – среднеквадратическое отклонение; – предельно допустимая ошибка .

В тех случаях, когда известна численность генеральной совокупности, можно использовать для расчета необходимого числа наблюдений, следующие формулы:

Для относительных показателей (Р)	Для средних величин М
где: N – численность генеральной совокупности.

Кроме приведенных ниже формул в литературе можно встретить и другие методики расчета необходимого числа наблюдений.

В организационном разделе плана необходимо определить:

• число и состав исполнителей;

• место и срок исследования;

• источник финансирования;

• перечень необходимой аппаратуры;

• другие организационные вопросы.

Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам исследователь. При больших исследованиях следует заранее предусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике проведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе исполнителей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно соглашается участвовать. Принудительное привлечение к работе не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным результатам.

Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюдения. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.

Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется календарное время проведения исследования в целом и по отдельным этапам.

От правильного определения времени проведения наблюдения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления существуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграничение изучаемых явлений во времени увеличивает однородность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствующие условия проведения наблюдения, сезонность и цикличность изучаемых явлений, тенденции развития.