Источники учебной информации

(рекомендуемая литература)

1. Соціальна медицина та організація охорони здоров’я/ Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль: Укрмедкнига, 2000. – С. 73-78.

2. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред. Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 160-164.

3. Руководство к практическим занятиям по социальной гигиене и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П., Копыта Н.Я. – М.: Медицина, 1984. – С. 65-68.

4. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П. М.: Медицина, 1987. – Т.1. – С. 262-267.

5. Граф логической структуры содержания темы (приложение 1).

Теоретические вопросы темы

1. Понятие о динамических рядах, их видах (простые, сложные, моментные, интервальные).

2. Характеристика уровней (членов) динамического ряда.

3. Методика анализа динамики явления или процесса.

4. Способы выравнивания динамического ряда для выявления его тенденции или сокращения.

5. Показатели динамического ряда, методика их расчета и оценки.

6. Область применения показателей динамики.

Основные вопросы и ключевые понятия, на которые следует обратить внимание при подготовке темы

Динамический ряд – это ряд однородных величин, показывающих изменение величины явления (признака) во времени. Динамический ряд состоит из определенных периодов времени, за которые анализируется явление, и статистических величин (абсолютных или производных), которые называются уровнями ряда. Ряд, состоящий из абсолютных чисел, называется простым. Ряд, в котором уровни представлены относительными или средними величинами называется сложным. Динамический ряд может быть двух типов: ♦ моментный и ♦ интервальный.

Моментный ряд представлен числами, характеризующими величину явления на определенный момент времени, т.е. на определенную дату (например, данные о численности коек, населения, врачей за ряд лет, результаты медицинских осмотров и т.д.). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению или укрупнению, они получены путем единовременного наблюдения на определенный момент времени (дату).

Интервальный ряд состоит из чисел накопленных за определенный период времени путем текущего наблюдения (в течение недели, месяца, года, нескольких лет). Такой ряд можно разделить на более дробные периоды (год – на кварталы; месяцы – на недели) или укрупнить (например, по 2, 3 и более лет). Примерами интервальных динамических рядов могут быть ряды, в которых представлены данные о смертности населения, рождаемости, заболеваемости, травматизме и т.д. Выбор величины периода для интервального ряда (год, месяц, неделя, день, час и т.д.) в известной мере определяется степенью изменчивости явления. Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее могут быть периоды наблюдения.

Обратите внимание также на то, что первый член ряда является начальным уровнем, а последний – конечным. Кроме этого различают настоящий, предыдущий и последующий уровни. Каждый уровень может быть в определенный момент анализа настоящим, предыдущим или последующим. Указанные понятия приведены ниже (табл. 1).

Таблица 1

Периоды (годы)	Уровни МС	Наименование уровней
1913	289,0		предыдущий	– начальный уровень
1920	263,0		настоящий	предыду- щий
1940	160,0		последующий	настоящий	предыду- щий
1960	36,0			последующий	настоящий	предыду- щий
1982	25,0				последующий	настоящий	предыдущий
1990	24,0					последующий	настоящий
1996	15,7	– конечный уровень					последующий

Методика анализа явления (процесса) в динамике включает:

• подготовительный этап

• этап собственно анализа

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП сводится к:

• Определению тенденции изучаемого явления или процесса, т.е. основной закономерности в изменении уровней ряда. При затруднении ее определения рекомендуется произвести выравнивание ряда с помощью определенного набора способов выравнивания:

• укрупнение периодов (интервалов);

• расчета групповой средней;

• сглаживание ряда при помощи скользящей средней.

• Получению (расчету) показателей динамического ряда:

• абсолютного прироста;

• темпа роста;

• темпа прироста;

• одного процента прироста;

• показателя наглядности.

ЭТАП СОБСТВЕННО АНАЛИЗА заключается в:

• сравнении показателей динамического ряда;

• оценке интенсивности и направленности изменения явления;

• объяснении произошедших изменений в динамике.

При этом следует заметить, что при проведении этапа собственно анализа студентам необходимо провести только сравнение и оценку показателей динамики, так как объяснение изменений требует глубоких знаний сути изучаемого явления (процесса), факторов, воздействующих на его формирование. Студенты IV курса это сделать пока не в состоянии. Этот шаг анализа будет осуществлен студентами VI курса.

Методика анализа явления в динамике представляет собой обязательную последовательность действий и отражена на схеме в конце темы (см. приложение 2).

Подготовительный этап анализа, как было сказано выше, начинается с определения общей тенденции изменений изучаемого явления или процесса за определенный период времени, что особенно важно, когда нужно прогнозировать развитие данного явления на ближайшую или отдаленную перспективу.

Тенденция – это изменение явления в сторону увеличения или снижения. Алгоритм определения тенденции изменения изучаемого явления приведен в приложении 3. Нередко, величина уровней динамического ряда колеблется, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В таких случаях для выявления тенденции в изменении явления используется выравнивание уровней динамического ряда. Выравнивание динамических рядов осуществляется несколькими способами: укрупнение периодов интервала, сглаживание ряда при помощи расчета групповой средней и скользящей средней.

Укрупнение периодов (интервалов) осуществляется путем суммирования чисел за ряд смежных периодов (2, 3, 4 и т.д.), в зависимости от длины динамического ряда. Способ очень прост, но менее точен. Методика выравнивания уровней динамического ряда с помощью указанного способа отражена в табл. 2, где сумма получена из трех смежных периодов.

Таблица 2

Динамика числа случаев травм среди детей

школьного возраста и их суммарные колебания в городе Н.

за период 1992-2000 гг.

	Годы
	1992	19993	19994	19995	1996	1997	1998	1999	2000
Число случаев травм	129	193	133	231	137	260	387	230	288
Суммарные значения числа случаев травм за 3 года	455			628			950

Как видно из фактических данных, в анализируемые годы число травм среди школьников города Н. то увеличивается, то уменьшается и четкой тенденции не наблюдается. Суммирование числа травм за смежные три года позволяет увидеть определенную закономерность в росте травм в указанном городе.

Способ укрупнения периодов (интервалов) наиболее часто находит применение при выявлении основных закономерностей при изучении помесячных изменений явления. Так, например, помесячные числа заболеваний ангиной в городе А. В 2000 году были таковы:

январь – 34 июль – 27

февраль – 37 август – 29

март – 42 сентябрь – 33

апрель – 48 октябрь – 41

май – 40 ноябрь – 39

июнь – 30 декабрь – 33

Всего за год – 433 случая

Приведенные числа на первый взгляд создают впечатления об относительно равномерном распределении случаев заболеваний ангиной по месяцам года. Однако, если укрупнить периоды динамического ряда и вместо помесячных чисел взять сезонные, то получится: зима – 104

весна – 130

лето – 86