- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
3. 4. Статистическая сводка
Статистическая сводка – это второй этап всякого статистического исследования, осуществляемый на основе научно-организованной обработки первичных данных наблюдения в соответствии с «Программой», с переходом от индивидуальных значений признаков отдельных единиц статистической совокупности к обобщающим статистическим показателям их отдельных однородных групп и совокупности в целом. На стадии статистической сводки осуществляется контроль (визуальный - осмотр, счетный, логический аналитический), систематизация, обработка, группировка данных статистического наблюдения, построение таблиц и графиков.
Статистические сводки различаются по видам: 1) По характеру изучаемых признаков и сложности построения различают простую сводку (подсчет общих итогов или объема) и сложную сводку (включает группировку и подсчет итогов по группам и по всей статистической совокупности, построение таблиц и графиков); 2) По форме организации разработки и проведения сводки: централизованная (обработка данных в едином центре) и децентрализованная (обработка данных наблюдения снизу вверх по иерархической структуре системы организации, управления и отчетности государственной статистики); 3) По технике исполнения сбора и обработки статистической информации (ручная и автоматизированная – компьютерная).
3.5. Статистическая группировка
Статистическая группировка – это третий этап статистического исследования в виде расчленение (разделение) статистической совокупности на однородные группы единиц по существенным для них признакам. Метод статистических группировок позволяет получать сведения о различных сторонах и свойствах изучаемых социально-экономических массовых явлений и процессов, выявлять закономерности изменений основных структурных и динамических показателей статистических совокупностей, устанавливать взаимосвязи и зависимости различных свойств и особенностей изучаемых явлений и процессов, определять влияние существенных факторов на величину изменения результативных признаков и обобщающих показателей. В процессе статистической группировки осуществляется построение однородных групп и интервалов из единиц статистической совокупности по существенным признакам.
Виды группировок: 1) по целям, задачам и характеру совокупности (типологические, структурные, аналитические (измерение связей); факторные (позволяющие выявить связи между взаимодействующими признаками); ряды распределения;2) по числу группировочных признаков: - простые (по одному признаку), сложные (по двум и более признакам раздельно); комбинационные (по группам и подгруппам), многомерные (одновременно по двум и более признакам с разными единицами измерения).
В статистическом анализе результатов сводки и группировки первичных данных статистического наблюдения важное значение имеет решение задач построения однородных групп и интервалов.
Статистическая классификация – это систематизированное распределение явлений, объектов, единиц статистических совокупностей на однородные классы (подклассы, типы, виды) на основании их функционального сходства – по качественным функциональным признакам, имеющим устойчивый характер, которые закрепляются в качестве стандартных (устанавливаются органами международной или национальной государственной статистики).