- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
Анализ и обобщение результатов статистических исследований - данных наблюдения, сводки, группировки – это четвертый, заключительный этап всякого статистического исследования, конечной целью которого является получение теоретических выводов и разработка практических предложений по использованию выявленных тенденций (трендов) и закономерностей изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Всякое статистическое исследование осуществляется на основе взаимосвязанных концепций и методов статистического анализа, синтеза и аналитических оценок массовых явлений и процессов. Статистический анализ позволяет исследовать отдельные наиболее характерные единицы совокупностей, их группы по одному или нескольким свойствам, признакам, определять групповые и структурные обобщенные показатели. Статистический синтез позволяет объединять единицы массового явления в однородные группы и в целые статистические совокупности на основе общих существенных свойств и признаков, формировать общие характеристики и показатели. Метод аналитического исследования выявляет и характеризует взаимосвязи между единицами статистических совокупностей и их группами, а также между однородными и разнородными статистическими совокупностями сложных социально-экономических явлений и процессов, такие как отдельные предприятия и их отраслевые совокупности. Основные цели и задачи статистического анализа социально-экономических явлений и процессов: 1) формулирование цели анализа; 2) разработка методик проведения анализа с использованием традиционных статистических методов и методов математической статистики и элементов теории вероятностей (выборочный метод, метод нормального распределения, корреляционно-регрессионный метод анализа, метод наименьших квадратов – МНК и др.); 3) выявление и критическая оценка типичных особенностей изучаемых массовых явлений; 4) изучение структуры, взаимосвязей, фиксация и обоснование закономерностей развития массовых явлений и процессов; 5) формулирование заключений, выводов о резервах, перспективах и возможностях использования результатов статистических исследований различными инстанциями на разных уровнях микроэкономики (предприятия) и макроэкономики (регионы, национальное хозяйство и в международных сравнениях).
Основные понятия
Аналитическая группировка - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Атрибутивный ряд распределения ряд, построенный по качественному признаку.
Варианты - отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Вариационный ряд распределения - ряд, построенный по количественному признаку.
Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.
Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.
Группировка - расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным, существенным для них признакам.
Группировочный признак-признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на отдельные группы.
Дискретный вариационный ряд - распределение единиц совокупности по дискретному признаку.
Закрытые интервалы — интервалы, у которых обозначены обе границы.
Интервал - значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Интервальный вариационный ряд - ряд, который отражает непрерывную вариацию признака.
Классификация - систематическое распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основе их сходства и различия.
Открытые интервалы — интервалы, у которых указана только одна граница.
Ряд распределения - упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Сводка - комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Структурная группировка - разделение исследуемой качественно однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.