- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
5.3. Статистические графики
Статистические графики являются эффективным способом наглядного (образного) изображения и изучения закономерностей статистических совокупностей массовых явлений в целом с возможностью анализа их структуры и отдельных компонентов (частей).
Впервые техника построения статистических графиков была изложена английским экономистом У. Плейфером в его работе «Коммерческий и политический атлас» (1786).
По определению статистический график – это чертеж, на котором с помощью геометрических линий, точек, символов, фигур отображена статистическая информация об изучаемом массовом явлении или процессе.
Элементы графиков: 1) номер графика; 2) название графика; 3) поле графика (место, где изображен график); 4)пространственные ориентиры - система координат, в которой строится график; 5) масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал в принятой системе координат; 6) вспомогательная сетка графика (сетка тонких линий по масштабным делениям шкалы осей координат); 7) экспликация – примечания, сноски, пояснения к графику. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия (ось координат), отдельные точки которой обозначают числа соответствующей величины в единицах измерения изучаемого признака статистической совокупности.
При построении графиков используют шкалы прямолинейные равномерные, неравномерные - логарифмические, криволинейные (круговые, радиальные). Оптимальное соотношение вертикального (В) и горизонтального (Г) размера графика – В : Г = 1:1,5.
Признаки классификации графиков:
по форме построения; по способу построения; по геометрическим знакам; по решаемым задачам.
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.
Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Применяются диаграммы для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга совокупностей. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.
Рисунок 5.1. Диаграмма Малое предпринимательство
Оборот малых предприятий и количество индивидуальных предпринимателей.
Сравнительный анализ за 4 года
Статистические карты - графики количественного распределения по конкретной территории. По своей основной характеристике эти графики близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте. Их задачи - отражать пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.
Рис.5.3.График (ленточный) выполнения планового задания магазина по объему реализации обуви
Рис.5.4. Круговая диарамма распределение населения отдельного региона на городское и сельское
Рис. 5.5. Квадратная диарамма роста (в %) объема реализации продукции предприятия в 2006-2008 гг.
Рис.5.6. Секторная диаграмма структуры полной себестоимости продукции предприятия по экономическим элементам: М – материалы, Э – энергоресурсы, Фот – фонд оплаты труда рабочих, Нот – отчисления в социальные фонды, А – амортизация, Нр – накладные расходы
Виды статистических графиков: 1) по форме графического образа – линейные (статистические кривые); плоскостные (точечные, ленточные, столбиковые, квадратные, круговые, секторные, радиальные, фигурные, фоновые; объемные (поверхностные распределения); 2) по способу по-строения по характеру решаемых задач – диаграммы (графики сравнения, структуры, динамики) и статистические карты (картограммы и картодиаграммы).
Рис. 5.7. Секторная диаграмма доли себестоимости (70%) и прибыли (30%) предприятия в цене продукции
Таблица 5.5. Объем валового производства мясной продукции в регионе за 1999 -2008 гг.
-
Год
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
тыс.т
236
180
188
157
185
193
171
192
209
210
Рис. 5.7. Динамика производства селскохозяйственной продукции в регионе за 1999-2008 гг. (таблица 3.5.)
Диаграммы динамики – это линейные, квадратные, ленточные, круговые, секторные, радиальные, спиральные фигуры, характеризующие изменение во времени и в пространстве графически изображенных статистических совокупностей изучаемых массовых явлений и процессов.
Таблица 5.6. Объем годового производства ( тыс. т) мясной продукции отдельного региона в 2008 г. (Для построения радиальной диаграммы; цифры условные)
-
Месяы
январь
фев-
раль
март
ап-
рель
май
ию
нь
ию
ль
ав-
густ
сен-
тябрь
ок-
тябрь
но-
брь
декабрь
Тыс.т
36
34
42
6
8
20
15
56
77
78
71
56
Рис.5.8. Радиальная диаграмма сезонных колебаний показателей объема производства мясной продукции по отдельному региону в 2008 г. (таблица 5.6.)
ЗАДАЧА 5.3. Построить линейный график (линейную диаграмму).
Данные для построения графика представлены на графике.
Линейный ряд (теоретическая прямая линия – парная регрессия по уравнению прямой: ут = а0 + а1 хф) получен аналитическим выравниванием с применением метода наименьших квадратов - МНК.
Рис.5. 9. График изменения (роста) прибыли предприятия в 2008 г.
Примечание:
Ряд 1 – эмпирический данные статистического наблюдения размера получаемой предприятием прибыли в 2006 г. по месяцам (данные условные).