Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
Между указанными частями статистики в составе единой учебной дисциплины существует непосредственная преемственная и последовательная взаимосвязь.
В системе «Общей теории статистики» изучаются базовые теоретические знания по статистике, теории и методы расчета индивидуальных и обобщенных статистических показателей и результатов – теории и методы статистического наблюдения, сводки, группировки, абсолютных, относительных и средних величин, таблиц, графиков, рядов распределения, показателей вариации и структуры, индексов, рядов динамики, выборочного метода, элементов математической статистики, изучения взаимосвязей, корреляции и регрессии в массовых явлениях и процессах.
Студенты экономисты начинают изучать теории и методы статистики на 2-м или на 3-м курсах и сразу же встречаются с необходимостью выучить (твердо знать), освоить и использовать для учетных, научных и практических целей более 200 новых специфических терминов и категорий курса статистики (в ее 3-х частях), с соответствующими определениями их общих научных понятий, с методами (и формулами) расчета более 100 статистических показателей. При формулировании определений основных понятий статистики, имеющих в существующей статистической литературе неоднозначную трактовку, автор придерживался требований «кластерного метода формирования научных знаний» и философского принципа «однозначности» в объективном (научном) однозначном определения общих понятий научных категорий и терминов статистики.
Изучая и осваивая статистику, ее теории и методы сбора, обработки, анализа и использования статистической информации, студенты осваивают методологию научного познания объективного мира, теорию и практику конкретной науки. Студенты приобретают способности и навыки организации и осуществления научных исследований в различных областях своей будущей экономической и иной деятельности (в т.ч. уже в период обучения в институте) на всех этапа научного процесса: изучение литературы и существующего положения по решаемым проблемам, разработка научных гипотез, теорий и методов решения проблем, проведение экспериментов и производственных испытаний, внедрение и использование лучших (оптимальных) результатов, оформление и публикация общих научных результатов в изобретениях, патентах, научных статьях и конференциях.
ЛЕКЦИЯ 1. Социально-экономическая статистика как наука с.6
1.1. Определение статистики как науки
1.2. Объект, предмет, теории, методы статистики
1.3. Задачи статистики
1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
1.1. Определение статистики как науки
Социально-экономическую статистику, включающую отрасли экономической и социальной статистики, традиционно относят к общественной науке, имеющей множество научных, методологических и практических приложений (отраслевых статистик) в различных видах экономической деятельности на предприятиях разных форм собственности всех отраслей национального хозяйства и в системе мирового хозяйства. В современных условиях развития рыночных отношений в России на местном, национальном уровнях и во внешнеэкономической деятельности с другими странами («остальным миром») роль, значимость и широта использования теоретической и практической социально-экономической статистики и всех ее отраслевых статистик значительно возросли, в т.ч. «Общей теории статистики», «Экономической статистики предприятия», «Экономической статистики национального счетоводства – СНС-93» на основе международной и национальной методологии осуществления деятельности по организации и проведению всей статистической исследовательской и практической рабаты в обществе на всех уровнях
При современном уровне осуществления функций системы государственной статистики на ее центральный орган - Государственный комитет РФ по статистике Госкомстат России в соответствии с ст. 71 Конституции РФ, возложено методологическое, организационное и практическое руководство по сбору, обработке и анализу всей статистической информации по стране в целом и ее отдельных регионов. При этом теоретические положения и методология статистических показателей и соответствующих терминов и определений, формы, методы и способы сбора, обработки и отражения исходных данных и результатов статистических обследований, установленные Госкомстатом РФ являются официальными статистическими стандартами РФ [7, с. 42].
В национальном счетоводстве с 1993 Госкомстат РФ перешел на систему СНС-93, одобренную Статистической комиссией ООН в «качестве международного стандарта, содержащего и рекомендующего основополагающие концепции и классификации, систему взаимосвязанных определений и показателей, используемых во всем мире для описания и анализа экономического процесса на макроуровне» [4, с. 13]. В настоящее время СНС-93 представляет во всем мире важный раздел экономической статистики и общей системы экономической информации, а в ряде стран СНС-93 стал важным элементом общей системы государственного управления. Поэтому «всестороннее изложение вопросов теории и методологии СНС (в государственных и отраслевых статистиках) - опирается на СНС-93 как на международный стандарт» [4 , с.42].
По определению «стандарт» (англ. – норма, образец) в широком смысле - это « эталон, модель, принимаемые за исходные для сопоставления с ними других подобных объектов. При этом стандарт как нормативно-технический документ устанавливает комплекс норм, правил, требований к объекту стандартизации и утверждается компетентным (государственным) органом». Однако общепризнанный и утвержденный отраслевой, национальный и международный «стандарт» устанавливает не только нормы, правила и требования к качеству образцов, объектов производственного (производимого) продукта (товара, услуги) и управления качеством, но и «стандартизирует основную терминологию», описывающих их основные свойства, признаки, показатели и научно обоснованные общие (однозначные) понятия. Согласно современным международным и национальным (в т.ч. российским) стандартам по управлению качеством на предприятии в системе ГОСТ Р ИСО 9000–2001 «Системы менеджмента качества. Основные положения …», включая ИСО 8402-96 «Управление качеством и обеспечение качества. Словарь», стандарты описывают основные положения систем менеджмента качества и устанавливают терминологию для систем менеджмента качества, которые являются обязательными во всех подразделениях предприятий (всех видов деятельности – управления, маркетинга, планирования, снабжения, производства, сбыта и др.) всех отраслей национального хозяйства.
С позиции «теории систем» основополагающим свойством и требованием целостности, надежности, устойчивости и определенности системы, как взаимосвязанной и взаимодействующей совокупности элементов данной системы для достижения ее целей, все элементы системы должны быть однозначно определены, иметь однозначное научно-обоснованное определение их общих понятий, назначения и функций.
Требования однозначности основополагающих общенаучных, наукообразующих и специфических терминов, определений, понятии, категорий системы научных знаний каждой науки как целостной системы в своей объектной и предметной основе и в своей области познания, также являются объективно необходимыми. Это относится ко всем экономическим наукам, в том числе общей теории статистики, экономической статистики предприятий и макроэкономической статистики системы национальных счетов (СНС-93).
Важными и необходимыми в научных исследованиях, анализе закономерностей массовых объектов, явлений и процессов являются принципы и требования достоверности (истинности), объективности и сопоставимости. Все реально существующие объекты «абсолютно истинны» как «вещи в себе» (И.Кант), и познания их до необходимого обществу уровня - «вещи для нас», основная задача науки. «… Достоверность – это соответствие данных (на основе статистического наблюдения) тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечения достоверности (истинности) данных» [2, с.23]. Чтобы статистические данные об отдельных единицах массовых явлений по определенным признакам можно было обобщить, сгруппировать, рассчитать и свести к обобщающим для явления показателям, «… они должны быть сравнимы друг с другом… Сравнимость данных наблюдений выполняется, если использовались одно и тоже определение единицы наблюдения (объекты и их свойства как предмет исследования), одна и также методика регистрации первичных признаков (однозначно определенных) и методика расчета вторичных (расчетных) признаков» [2, с. 24], с помощью которых раскрываются и описывается закономерности и законы, исследуемых массовых явлений и процессов.
Теоретически достоверное и практически сопоставимое выявление и описание свойств и закономерностей изучаемых объектов и явлений, позволяет однозначно определить предмет исследования этих объектов и определить существующую или формирующуюся науку, которая изучает этот предмет в определенных условиях пространства (места) и времени (динамики изменения). Однозначно определенные свойства изучаемых объектов в массовых явлениях (предмет науки) позволяет определить всю совокупность объектов, обладающих общим или общими свойствами. Формулирование общих свойств и признаков в научных и наукообразующих категориях определяет и дает имя науки, которая их изучает или должна изучать. Развитие и опыт данной науки формируют и развивают весь необходимый системный комплекс этой науки: ее объекты (факты) и предмет, законы, гипотезы, аксиомы, научные теории и методы.
Стремление к однозначности определения однородных объектов реального мира, обладающих общими свойствами и признаками имеет в истории науки, а именно в истории философии, весьма длительную историю в разработке принципов научного определения «универсалий» - разработки однозначных определений общих понятий реальных объектов и процессов на основе «принципа исключенного третьего», «двузначности принципа» и правил «однозначности» и непротиворечивости» дефиниций общенаучных категорий. На основе этих принципов автором сформулирован всеобщий «принцип (закон) однозначности» [13, с. 23] общенаучных категорий, «которые в своем объективном определении их общих понятий не должны содержать частностей, но при этом должны охватывать все известные объекты, процессы и закономерности данного вида и рода объектов реальности». Для доказательства объективности формулирования однозначных определений общенаучных категорий дополнительно разработан «кластерный метод» формирования научных знаний [14, с. 18] на основе «теории понятийного кластера». Кластерный подход широко используется в исследования однородных устойчивых совокупностей экономических объектов (отраслей – М. Потрер), химически устойчивых образований и элементов, «цепочек языковых систем» в лингвистике. «Понятийный кластер – это необходимое и достаточное количество элементов (известных понятий и определений объективно сопряженных с искомым), для формулирования общего определения понятии ядра кластера (определяемого термина или категории».
Социальная статистика по отраслевому составу включает статистику населения как источник трудовых ресурсов по категориям трудоспособности и занятости, статистику структуры и уровня жизни населения и др. Экономическая статистика исследует закономерности массовых явлений и процессов в хозяйственной деятельности на предприятиях разных отраслей и форм собственности – «Статистика промышленности», «Статистика сельского хозяйства», «Статистика строительства», «Статистика автомобильного транспорта», «Статистика торговли» и др.,
Рисунок 2.1. Отраслевая структура науки статистика
Экономическая статистика является одним из разделов науки экономики, ее важнейшим инструментом количественного и качественного анализа и оценки действия экономических законов и закономерностей в массовых явлениях и процессах экономической системы общества на всех этапах и во всех периодах кругооборота его хозяйственного и общественного расширенного воспроизводства. Это выдвигает экономическую статистику в качестве оного из главных фундаментальных научных и практических разделов науки экономики и делает необходимым формулирования общего объективного (научного) определения экономики как науки.
По определению автора «Экономика – это наука об экономических законах и о закономерностях всего многообразия хозяйственной деятельности предприятий и организаций всех форм собственности в городском, региональном, национальном и мировом хозяйствах. Экономика – это научная основа экономической системы общества» [12, с.141], материальной и правовой основой которой является хозяйственная деятельность на предприятиях разных форм собственности во всех отраслях хозяйствования.
Одним из результатов широкого применения и интенсивного развития статистики в разных областях человеческой деятельности является то, что «… в настоящее время насчитывается около 1000 определений термина (и понятия) «статистика», которое употребляется в самых разных значениях», при этом дается следующее определение: «Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещения в пространстве, движения во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени» [7, с.13, 17]. Статистика определяется и как «эффективное орудие, инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой». Статистика – это также одна из форм практической деятельности людей, цель которой сбор, обработка и анализ массовых данных об изучаемых явлениях и процессах. Под статистикой понимают также количественные (числовые) данные, характеризующие состояние, структуру и динамику различных массовых (множественных) объектов, явлений и процессов. Статистику называют «особым методом» познания закономерностей массовых явлений. Статистика «… это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач… Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание возможно лишь в тех случаях, если изучаются (статистикой) не отдельные явления, а совокупности явлений, т.к. закономерности общественно-экономической жизни проявляются лишь в массе явлений (в массе единиц этих явлений)» [2, с. 5, 6]. Закономерности объектов, явлений и процессов реальности изучают только в одной системе объективных знаний – в системе научных знаний отдельных (предметных) наук, следовательно, статистика также является самостоятельной наукой.
Одной из причин большого количества определений понятия «статистика» объясняется также и тем, что ее основные научные теории и методы широко используются практически всеми сформировавшимися уже науками и новыми создаваемыми науками в их начальном развитии при исследовании закономерностей «множественных» объектов соответствующих наук, имеющих явно выраженный характер массовых явлений и процессов природы, общества, хозяйственной и иной деятельности (и подчиняющихся «закону больших чисел»).
Статистические методы широко используются при исследовании закономерностей массовых явлений и процессов в астрономии, биологии, химии, физике, квантовой механике, технологии машиностроения (оценка точности и качества обработки деталей), а также в общественных науках – в политологии, социологии и др. Приведенные оценки позволяют отнести статистику как науку и ее основные научные теории и методы к общенаучным, имеющим универсальный характер.
Отнесение статистики к самостоятельной науке дают основания основные положения философии и науковедения. Научная методология философии как науки о всеобщих законах познания природы, общества и сознания (мышления) является основой формулирования и формирования общенаучных и наукообразующих категорий, понятийного аппарата и методологии всех наук.
Согласно науковедения - науки о науках (Рачков П.А.), изучающей закономерности возникновения, становления, функционирования и развития науки, всякая наука может быть представлена своеобразной пирамидой (системным комплексом науки) с фундаментом в виде «фактов-объектов» соответствующей науки, над которыми возвышаются «специфические категории, частные научные методы, гипотезы, принципы, постулаты и аксиомы, научные законы и научные теории данной науки» [21, с.44)]. При этом «любая научная теория, выявляя и объясняя характер и закономерности явлений и процессов действительности, всегда связана с определенным методом ее исследования» [21, с. 41]. Каждая наука включает несколько (сформулированное и освоенное множество) теорий данной науки и соответствующее множество научных методов исследования, познания и использования закономерностей предмета данной науки, составляющих основу методологии данной науки.
Главным составным элементом всякой науки, ее «систематизирующим звеном являются научные законы, которые должны соответствовать законам объективного мира» [21, с. 39]. Следовательно, всякая научная теория имеет и всегда связана с определенным методом ее реализации как в научном познании определенных сторон предмета соответствующей науки, так и в практическом применении выявленных и описанных ею (теорией) закономерностей. В своей основе научный метод является инструментом для решения главной задачи науки - открытия объективных законов и закономерностей действительности и их использования в существовании и развитии общества. Важнейшей характеристикой законов и закономерностей объектов реального мира являются качественные и количественные (численные) показатели их внешних и внутренних свойств и закономерностей. По определению известного ученого математика и статистика академика А.Н. Колмогорова, «проникновение математики в разные области знания необходимо и обусловлено тем, что количественные методы исследования являются объективной основой выявления и анализа форм и закономерностей изучаемых явлений и процессов» [21, с.43].
Таким образом, теоретическую часть каждой науки составляют все уже созданные её научные теории, каждая из которых исследует и теоретически описывает для практического применения отдельный элемент (сторону, связь, свойство) предмета данной науки, а основу ее методологии (методологической части) составляют все разработанные на основе теорий научные методы данной науки. Каждая наука в ее формальном отражении (оформлении) представляет собой системный научно- практический комплекс как совокупность общенаучных теорий и методов, сформулированных на основе методологии философии и данной науки. Фундаментальную теоретическую и металогическую часть каждой науки составляют ее наиболее общие теории и методы: общие экономические теории науки экономики, общие теории физики, химии, биологии и т.д. Это относится и к статистике как науки, включающей общие теории и методы статистики. Описательное пространство всякой науки составляет система ее научных знаний, базовой основой которых являются общенаучные и наукообразующие термины, категории, которые с целью необходимой и достаточной объективности, достоверности и определенности научных знаний (и результатов и выводов науки) должны всегда иметь научно обоснованные (объективные) однозначные определения их понятий – понятийный аппарат данной науки. Что особенно важно для философии и статистики.
Понятие «науки» имеет множество определений. Наука определяется как «сфера деятельности по выработке и теоретической систематизации научных знаний о действительности». По определению в системе науковедния: «наука- это динамическая система объективно истинных знаний о существенных законах и связях действительности, … применение которых превращает их в непосредственно практическую (производительную) силу общества» [21, с.39]. Имеются и другие определения науки, с учетом которых можно сформулировать объективное определение общего понятия науки.
Существующие классификации наук выделяют семь основных видов наук: «философские, математические, естественные, технические, социальные, кибернетические» (академик Б.М.Кедров) [21, с. 46], общепризнанным является также направление «общественных» наук. В соответствии с современным уровнем развития статистики как общественной науки, по приведенной классификации наук значительную часть ее деятельности можно отнести к математическим наукам, т.к. в статистике преобладают численные методы расчета и количественного анализа как качественных показателей отдельных единиц (их атрибутивных свойств), групп и целых статистических совокупностей, так и количественных вариаций этих признаков в изучаемых массовых явлениях и процессах.
Анализ содержания различных наук и основных этапов научных исследований в различных областях показывают, что «просто науки» или «чистой науки» не существует, т.к. всякая наука «объектна» и «предметна», т.е. всякая наука имеет свои факты-объекты, их свойства и признаки, закономерности которых являются предметом всестороннего исследования, теоретического описания для практического использования ее положительных результатов.
Сходные принципы формирования и функционирования наук всех направлений и сфер деятельности чесловека позволяют сформулировать общее определение науки как «всестороннее исследование, теоретическое описание для практического использования закономерностей предмета данной науки».
Методология статистики во многом совпадает с методологией философии и методологией науковедения. Всякое научное исследование и использование его результатов на практике для решения разнообразных проблем осуществляется в пять (5) основных этапов:
1) обзор (наблюдение) и анализ существующего положения.
2) разработка гипотез, теорий и методов решения проблем,
3) экспериментальные исследования и выбор лучших результатов,
4) испытание полученных результатов на практике,
5) внедрение и использование научных результатов.
Для организации и осуществления всякого статистическое исследование необходимо реально пройти пять (5) основных этапов:
1) статистическое наблюдение (исследование, сбор и регистрация первичных данных (первичной информации) об изучаемых объектах;
2) статистическая сводка (обработка первичных данных, расчет и обоснование обобщающих показателей изучаемых качественных и количественных признаков их свойств и закономерностей);
3) статистическая группировка,
4) анализ полученных результатов и формулирование основных выводов,
5) передача (распространение, внедрение) полученных результатов по направлению их использования.
Выявленное совпадение свидетельствует о том, что все науки в своей деятельности при формировании, становлении и осуществлении своих функций на всех этапах используют в значительной степени статистические методы познания объектов и предметов соответствующих наук. Следовательно, статистика играет существенную роль в выявлении и познании объектов и предметов разнообразных наук и в формировании систем соответствующих научных знаний, в становлении и функционировании соответствующих наук.
На основе приведенного, в качестве объективного определения общего понятия статистики по ее функциональному назначению в исследовании закономерностей социально-экономических явлений и процессов можно определить, что «Социально-экономическая статистика - это наука, изучающая закономерности социально-экономических массовых явлений и процессов численными методами» (Б.В.В.). Учитывая общенаучные (универсальные) свойства статистики, ее общих теорий и методов, используемых для изучения разными науками (физика, химия, астрономия, технология машиностроения и др.) закономерностей объектов различной природы, можно определить ее общенаучное понятие: «Статистика – это наука, изучающая закономерности массовых явлений и процессов численными методами» (Бакаев В.В.).
Статистика как зрелая самостоятельная наука имеет свою специфическую «статистическую» терминологию (понятийный аппарат), объект, предмет, теории, методы и методологию, задачи, основу которых составляют научные статистические теории и статистические законы, являющиеся в совокупности теоретической основой науки статстика.
Каждая научная теория имеет (должна иметь) свой метод реализации, поэтому адекватно существующим научным статистическим сущствует совокупность научных статистических, являющихся основой статитсической методологии. Научные статистические теории и статистические методы яляются научной и практической базой – средствавми и инструментами осуществления всей необходимой деятельности в сфере статистики на всех уровнях – собственно в научной деятельности и в организации и осуществлении всех необходимы статистических исследований на предприятиях, в муниципальных образованиях, в регионах, в национальном и мировом хозяйствах отдельных стран и совместно во взаимодействии с международными организациями, и, прежде всего, - с Статистической комиссией ООН.
В статистике используются различные статистические численные методы исследования и анализа количественных и качественных закономерностей массовых явлений и процессов, основными из которых являются: 1) теории и методы массовых статистических наблюдений; 2) метод обобщающих показателей (на стадии статистической сводки); 3) метод статистических группировок. К специфическим, «чисто» статистическим численным методам измерения и анализа социально-экономических явлений и процессов относятся методы, изучаемые в разделах курса учебной дисциплины «Статистика»: 1) В «Общей теории статистики»: теории и методы измерения абсолютных, относительных и средних величин, теории и методы статистических таблиц и графиков, теории и методы исчисления рядов распределения и показателей вариации количественных признаков, теории и методы измерения рядов динамики, статистических индексов, теории и методы корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязей в массовых процессах и явлениях; 2) в «Статистике предприятия» (по отраслям – промышленность и др.) теории и методы расчета и анализа статистических показателей хозяйственной деятельности предприятий – движения трудовых ресурсов и численности персонала, рабочего времени, производительности труда и заработной платы, основных и оборотных фондов, себестоимости и цены производимых объемов продукции, экономической (деловой) активности, финансовой устойчивости, рисков, прибыли и экономической эффективности – рентабельности; 3) в системе «Национального счетоводства»: методы измерения и анализа макроэкономических статистических показателей (макроагрегатов) Системы национальных счетов (СНС-93) и Межотраслевого баланса (МОБ).