- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
ПРАВИЛО СЛОЖЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ,
При изучении вариации в совокупностях в целом и опираясь на среднюю мы не можем определить влияние отдельных факторов при изучении вариации – это можно сделать с помощью дисперсионного анализа аналитической группировки. Можно определить 3 показателя - общую, межгрупповую и среднюю из групповых дисперсий.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию:
(7.37)
Межгрупповая дисперсия ( ) характеризует систематическую вариацию, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она рассчитывается по формуле
(7.38)
где к - число групп;
- число единиц в j-й группе;
- частная средняя по j-й группе;
- общая средняя по совокупности единиц.
Внутригрупповая дисперсия ( ) отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она исчисляется следующим образом:
(7.39)
По совокупности в целом вариация значений признака под влиянием прочих факторов характеризуется средней из внутригрупповых дисперсий ( ) (Шм. с.243):
(7.40)
Между общей дисперсией , средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсией существует соотношение, определяемое правилом сложения дисперсий. Согласно этому правилу общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
(7.41)
Согласно этому правилу, общая дисперсия, возникающая под действием всех факторов, равна сумме дисперсий, появляющихся под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.
Зная любые два вида дисперсий, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида.
Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результата от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой дисперсии и общей дисперсии. Это соотношение называется эмпирическим коэффициентом детерминации ( ):
(7.42)
Он показывает, какая доля в общей дисперсии приходится на дисперсию, обусловленную вариацией признака, положенного в основу группировки.
Корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации носит название эмпирического корреляционного отношения ( ) (Шм. с. 244):
(7.43)
Это отношение характеризует влияние признака, положенного в основание группировки, на вариацию результативного признака. Эмпирическое корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до 1. Если = 0, то группировочный признак не оказывает влияния на результативный. Если = 1, то результативный признак изменяется только в зависимости от признака, положенного в основание группировки, а влияние прочих факторных признаков равно нулю. Промежуточные значения оцениваются в зависимости от их близости к предельным значениям.
ЗАДАЧА : Рассмотрим правило сложения дисперсий. Имеются данные об объеме выполненных работ проектно-изыскательными организациями на предприятиях разных форм собственности (табл. 7.10).
Таблица 7.10
Организация |
Объем выполненных работ на предприятиях, млн руб. |
|
государственных |
коммерческих |
|
1 |
420 |
3 980 |
2 |
690 |
6 120 |
3 |
790 |
6 030 |
4 |
950 |
7 790 |
5 |
580 |
5 050 |
Итого |
3 430 |
28 970 |
Алгоритм решения следующий:
Определим средний объем выполненных работ на предприятиях двух форм собственности:
Определим средние объемы выполненных работ по предприятиям каждой формы собственности (Шм. с. 245):
3. Рассчитаем внутригрупповые и общую дисперсии:
Рассчитаем среднюю из внутригрупповых и межгрупповую дисперсии по данным, представленным в табл. 7.11. (Шм. с. 246)
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
межгрупповая дисперсия:
5. Найдем общую дисперсию по правилу сложения дисперсий:
Сопоставив межгрупповую дисперсию с общей дисперсией, рассчитаем коэффициент детерминации:
(Шмойлова с. 247)
Коэффициент детерминации показывает, что дисперсия объема выполненных работ зависит от формы собственности предприятия на 88,9%. Остальные 11,1% определяются множеством других неучтенных факторов.
Извлекая квадратный корень из коэффициента детерминации, определим эмпирическое корреляционное отношение:
Полученное значение эмпирического корреляционного отношения позволяет утверждать, что существует тесная связь между формой собственности предприятия и объемом выполненных проектно-изыскательных работ.
Для проверки существенности связи между группировочным признаком и вариацией исследуемого признака часто используется дисперсионное отношение F (критерий Фишера).
(7.44)
где - число степеней свободы для сравниваемых дисперсий, при этом
т - число групп,
N - число наблюдений.
Расчетное значения критерия Фишера ( ) сравнивается с критическим ( ), которое определяется по таблице приложения 4 в зависимости от числа степеней свободы и уровня значимости. Если , наличие связи доказано, так как проверяется нулевая гипотеза об отсутствии взаимосвязи признаков, т.е. об отсутствии влияния группировочного признака на исследуемый признак. В нашем примере при уровне значимости 0,05, т.е. это говорит о наличии связи между объемом выполненных проектно-изыскательных работ и формой собственности предприятий. (Шм. с. 248)
Лекция 7. ФОРМА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД С.65
- Нормальный закон распределения. Критерии согласия
- Изучение формы распределения с.70
- Расчет показателей выборочного наблюдения
- Критерии согласия