- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
3.2. Методология и организация статистического наблюдения
Статистическое массовое наблюдение – это первый этап всякого статистического исследования, на котором осуществляется научно-организованный сбор, измерение или описание и регистрация первичных данных (первичной статистической информации) о количественных и качественных характеристиках определенных признаков единиц статистической совокупности изучаемого массового явления или процесса.
Статистическое исследование – «наблюдение, сводка, группировка и анализ результатов». Осуществляется на основе научно разработанной и утвержденной его организаторами «Программы статистического исследования», включающей методологическую и организационную части.
В методологической части указывается объект наблюдения – количество единиц статистической совокупности изучаемого массового явления, изучаемые признаки, система измеряемых статистических показателей, методы, правила, способы и инструкции их расчета, виды статистических документов для отражения в них результатов исследования (формуляры, справки, таблицы, графики, выводы). В организационной части указываются субъекты (лица), проводящие исследование, место, время, порядок проведения исследования и инстанции передачи его результатов.
Основные требования и принципы к сбору и регистрации первичных данных в статистическом наблюдении: 1) общественная значимость и практическая ценность; 2) научный подход; 3) необходимая полнота первичных данных; 4) реальность и достоверность фактов (единиц наблюдения); 5) объективность; 6)точность; 7) репрезентативность (представительность и надежность выборочного наблюдения); 8) однородность единиц совокупности; 9) сравнимость; 10) сопоставимость.
Рис 1. Этапы научно-организованного статистического исследования
Статистические наблюдения классифицируются по формам и источникам статистической информации, видам и способам их проведения:1) формы наблюдения являются основными источниками первичной статистической информации: статистическая отчетность предприятий; специально организованное наблюдение: - переписи (населения и др.); ведомственные статистические наблюдения; регистры; 2) виды наблюдения различаются: - по времени (текущее или непрерывное, прерывное - периодическое, единовременное); по охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (способ основного массива, выборочное, монографическое); 3) способы (методы) наблюдения: - непосредственное наблюдение (измерения и регистрация исходных данных исполнителями программы исследования); документальный (по документам); опрос (явочный, анкетный, саморегистрации, экспедиционный, корреспондентский). При сборе, измерении и регистрации данных наблюдения возникают разного характера ошибки. Ошибки наблюдения – это расхождение между зарегистрированными значениями признаков единиц наблюдения и их действительными значениями. Различают ошибки: регистрации в виде случайных ошибок – в результате действия случайных факторов, и в виде систематических – как результат нарушения в методах измерения величин признаков; репрезентативности (представительности свойств генеральной совокупности) - отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора при выборочном методе.