- •Часть 1: Общие теории статистики (отс),
- •Часть 2: Экономическая статистика предприятия (эсп),
- •Часть 3: Статистика национального счетоводства (снс-93) .
- •Часть 1: общие теории статистики (отс),
- •Часть 1. Общие теории статистики введение в статистику с.4
- •Часть 1. «Общая теория статистики» (описательная, аналитическая, элементы математической статистики);
- •Часть 2. «Экономическая статистика предприятия» (статистический анализ функционирования предприятия по отраслям: промышленность - машиностроительная, химическая и др.);
- •Часть 3. «Статистика национального счетоводства» (система национальных счетов).
- •Объект и предмет статситики
- •1.3. Задачи статистики
- •1.4. Основные принципы и базовые понятия статистики
- •2.2. Система и задачи государственной статистики рф.
- •2.3. Источники и направления использование статистической информации
- •3.2. Методология и организация статистического наблюдения
- •3.3. Выборочный метод статистического наблюдения.
- •3. 4. Статистическая сводка
- •3.5. Статистическая группировка
- •3.6. Метод многомерных группировок
- •3.7. Статистический метод группировок и многомерные классификации
- •3.7. Анализ и предача результатов статистического исследования по направлениям использования
- •Основные понятия
- •3.8. Примеры решения типовых задач по статистике (с.29)
- •4.2. Абсолютные величины и показатели в статистике
- •4.3. Относительные величины и показатели в статистике
- •4.4. Средние величины и показатели в статистике
- •5.3. Статистические графики
- •5.3. Теория и практика построения статистических схем
- •6.2. Показатели вариации в рядах распределения.
- •6.3 Графическое отображение рядов распределения
- •6.4. Структурные средние. Квантили распределения
- •6.3. Квантили - структурные показатели рядов распределения.
- •2. Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
- •3. Что характеризует коэффициент вариации:
- •4. Если все значения признака увеличить в 16 раз, то дисперсия:
- •6. Коэффициент детерминации измеряет:
- •8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия равно:
- •9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
- •6.5. Сложение дисперсий
- •6.6. Виды дисперсий в группировочных совокупностях.
- •7.1. Нормальный закон распределения. Критерии согласия с.64
- •Изучение формы распределения с.70
- •7.4. Расчет показателей выборочного наблюдения
- •8.1. Определение и виды экономических индексов
- •8.2. Система и классификация экономических индексов
- •8.3. Экономическая сущность индексов э. Ласпейреса, г. Пааше, и. Фишера, с.Г. Струмилина, Доу-Джонса.
- •Между индексами существует взаимосвязь: Индекс товарооборота при индексации цены и текущего физического объема продукции ,
- •8.4. Основные свойства индексов. Системы базисных и цепных индексов
- •8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
- •9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
- •9.3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
- •10.1.2. Компонентная или факторная связь имеет вид:
- •10.3. Статистические методы моделирования и прогнозирования массовых явлений и процессов
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •11. 2.1. Вывод уравнений и определение параметров парной регрессии.
- •12.2. Эволюция российского национального счетоводства
- •12.3. Роль отечественных экономистов в развитии науки статистики
- •12.4. Многообразие наук в системе научных знаний
- •12.5. Роль статистической методологии в планирование науки
8.5. Использование индексов в экономико- статистических исследовниях.
Свойства индексов цен Ласпейреса, Паше, Фишера и индексных систем на их основе имеют важное значение в экономико-статистических исследованиях, как в анализе хозяйственной деятельности предприятий, так и в анализе изменений макроэкономических показателей на макроуровне в системе регионального и национального счетоводства (СНС-93), в частности при исследовании изменений физического объема ВВП и уровня его цен в текущем и прогнозируемых периодах.
Для изучения динамики цен наиболее приемлемым считается индекс Ласпейреса (IЛ ), в котором в качестве весов используются количественные показатели (и соизмерители) базисного периода (IЛ = Ip(q0) = ∑p1q0 / ∑p0q0, IП = Ip(q1) = ∑p1q1 / ∑p0q1). Индекс IЛ показывает, на сколько возросли или снизились в среднем цены на товары (физический объем) базисного периода в текущем периоде. Индекс физического объема в конструкции индекса Ласпейреса (Iq (p0) = ∑q1 p0 / ∑ q0p0 ), показывает как изменяется товарооборот за счет структурных сдвигов при постоянных (фиксированных) ценах базисного периода (p0 ). Это позволяет изучать динамику физического объема продукции, в т.ч. натурального ВВП, «устраняя влияние инфляции на темп роста ВВП с помощью индекса цен (Пааше) - являющегося дефлятором цен»: IП р = I р Д = I р ВВП = ∑p1q1 / ∑p0q1. На использовании индекса Пааше основан «метод дефлятирования», как отношение товарооборота текущего периода в текущих ценах «индекса дефлятора»:-
∑p0q1 = ∑p1q1 / I р ВВП [4, c. 145, 154].
Показатели динамики физического объема территориального, регионального и национального объема произведенной продукции, в т.ч. ВВП - I р ВВП , являются во всем мире наиболее важными показателями темпов роста экономического развития стран, колебания экономической конъюнктуры, анализа и роста производительности труда, использования ресурсовнационального хозяйства на разных уровнях, изменений структуры национального хозяйства, определения и анализа уровня жизни населения.
При использовании индексного метода статистического анализа на микро- и макроуровне кроме основных свойств индексов необходимо учитывать требования ряда аксиом: идентичности, означающей равенство сводного индекса цен единице (100%), если в отчетном (текущем) периоде цены не изменялись; монотонности, когда сводный индекс цен становится большим или меньшим единицы при изменении цены i-го (одного) товара; аддитивности, когда стоимость товаров в постоянных ценах равна итогу (сумме) в постоянных ценах; церкулярности, согласно контрой произведение цепных индексов равно базисному индусу изучаемого периода; обратимости во времени, при котором произведение индекса динамики цен отчетного (текущего) периода к базисному на индекс цен базисного периода к отчетному равно единице (расчеты динамики цен не зависят от базы сравнения); обратимости факторов – произведение индекса цен и физического объема равно индексу стоимости товарооборота (основное свойство индексов).
ЗАДАЧА 8.1. Расчет индексов товарооборота
Дано: Имеются данные статистического наблюдения о товарообороте (реализации продукции) предприятия за два периода (таблица 6.1).
(Kв = Nсп + 5; qвар = q + Кв для всех q).
Таблица 9.1: Товарооборот предприятия (q - тыс. шт.; p - руб.)
№ п/п |
Вид изделий |
Прош-лый |
текущий |
расчетные графы |
|||||||
q0 |
p0 |
q1 |
p1 |
q0p0 |
q1p1 |
q1p0 |
p1q0 |
q0p1 |
ip |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
13 |
1 |
А |
40 |
30 |
50 |
37 |
1200 |
1850 |
1500 |
1480 |
1480 |
1,23 |
2 |
Б |
54 |
20 |
60 |
23 |
1080 |
1380 |
1200 |
1242 |
1242 |
1,15 |
- |
Итог: |
94 |
- |
110 |
- |
2280 |
3230 |
2700 |
2722 |
2722 |
- |
Решение:1) Индивидуальные индексы цены продукции:
ipА = pА1 / pА0 = 37 / 30 = 1.23; ipБ = pБ1 / pБ0 = 23 / 20 = 1.15.
2) Агрегатный (общий) индекс физического объёма товарооборота в ценах прошлого периода (структурных сдвигов) и его абсолютный прирост: Iq(Po) = ∑q1p0 / ∑q0p0 = 2700 / 2280 = 1.184
∆q(p0) = ∑q1p0 - ∑q0p0 = 2700 - 2280 = 420 тыс. руб.
3) Агрегатный индекс физического объёма товарооборота в ценах текущего периода и его абсолютный прирост:
Iq(p1) = ∑q1p1 / ∑q0p1 = 3230 / 2722 = 1.187
∆q(p1) = ∑q1p1 - ∑q0p1 = 3230 – 2722 = 508 тыс. руб.
4) Агрегатный индекс цены продукции по объёмам производства прошлого периода и его абсолютный прирост за счет изменения цены(Э. Ласпейреса):Ip(q0) = ∑p1q0 / ∑p0q0 = 2722 / 2280 = 1.194
∆p(q1) = ∑p1q0 - ∑p0q0 = 2722 - 2280 = 442 тыс. руб
5) Агрегатный индекс цены продукции по объёмам производства текущего периода и его абсолютный прирост за счет изменения цены (Г. Паaше): Ip(q1) = ∑p1q1 / ∑p0q1 = 3230 / 2700 = 1.196 (индекс постоянного состава), ∆p(q1) = ∑p1q1 - ∑p0q1 = 32302700 = 530 тыс. руб.
6) Среднегеометрический индекс товарооборота продукции (И. Фишера): Iсрpq = √Jp(q0) * Jp(q1) = √1.194 * 1.196 =1.195.
7) Общий индекс товарооборота за счет изменения цены и физического объёма продукции (индекс переменного состава) и его абсолютный прирост: Ipq(p1q1) = ∑p1q 1/ ∑p0q0 = 3230 / 2280 = 1.417.
∆pq(p1q1) = ∑p1q1 - ∑p0q0 = 3230 - 2280 = 950 тыс. руб.
8) Общие свойства индексов:a) Ipq(p0q1) = Ip(q1) * Iq(p0) = 1.196 * 1.184 = 1.416; ∆pq(p0q1) = ∆p(q1) + ∆q(p0) = 530 + 420 = 950 тыс. руб.
б) Ipq(p1q0) = Ip(q0) * Iq(p1) = 1.194 * 1.187 = 1.417
∆pq(p1q0) = ∆p(q0) + ∆q(p1) = 442 + 508 = 950 тыс.руб.
в) Ip(q0) = Ipq(p1q0) / Iq(p1) = 1.417 / 1.187 = 1.194.
9) Средние индексы цены продукции: а) Среднеарифметический:
Iср арифм = (∑ip * p0q0) / ∑ p0q0 = (1.23*1200 + 1.15*1080) / 2280 = 1.192.
б) Среднегармонический: (соответствует индексу Р. Фишера)
Iср гарм = ∑p1q1 / (∑(1/ip)*p1q1) = 3230 / (1850 / 1.23 + 1380 / 1.15) =1.195.
11) Средняя цена продукции: а) среднеарифметическая:
Pср1арифм = ∑PАБ ∕ n = (PА1 + PБ1) ∕ n = (37 + 23) / 2 = 30 тыс.руб.
б) Среднегармоническая:
Pср1гарм = ∑p1q1 / (∑ (1/p1) / p1q1) = 3230 / (1850 / 37 + 1380 / 23) = 3230 / 110 = 29,36 тыс. руб. Верной является цена среденегармоническая.
ЗАДАЧА 8.2. Расчет индексов себестоимости продукции
При экономическом анализе себестоимости продукции предприятия определены индексные агрегаты (млн. руб.): полные затраты (издержки) предприятия на производство и реализацию продукции отчетного года ∑z1q1 = 310 и прошлого года ∑z0q0 = 340; для сравнительных расчетов – общие условные затраты предприятия на физический объем изделий текущего периода ∑z0q1 = 390. По приведенным данным
определить: индексы затрат переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов и соответствующие им абсолютные приросты.
(Кв = Nсп + 20; Кв + ко всем сумма затрат ∑z1q1 ; ∑z0q0 ; ∑z0q1 )
Решение: Индекс общих затрат (переменного состава, т.к. изменяется и уровень затрат и структура физического объема) I z q = ∑z1q1 / ∑z0q0 = 310 / 340 = 0,91 – общие затраты (себестоимость) снизились на 9%, а в денежном выражении (отрицательный абсолютный прирост) ∆ z q = ∑z1q1 - ∑z0q0 = 310 - 340 = -30 млн. руб. При этом индекс постоянного состава равен I z (q1 ) = ∑z1q1 / ∑z0q1 = 310 / 390 = 0,79, а абсолютный прирост составил ∆ z (q1 ) = ∑z1q1 - ∑z0q1 = 310 - 390 = - 80 млн руб. Индекс структурных сдвигов (физического объема) равен I q (z 0 ) = ∑ q1 z0 / ∑z0q0 = 390 /340 = 1,147, т.е общие трудозатраты (себестоимость) возрасли за счет увеличения производства изделий на 14,7%, а в абсолютном значении увеличились на ∆ q (z 0 ) = ∑ q1 - ∑z0q0 = 390 -340 = 50 млн руб. (Проверка: I z q = I z (q1 ) * I q (z 0 ) = 0,79*1,147 = 0,91; ∆ z q = ∆ z (q1 ) +(-) ∆ q (z 0 ) = 50 - 80 = -30 ).
Ответ: I z q = 0,91 (91%); I z (q1 ) = 0,79 (79%) I q (z 0 ) = 1,147 (114,7%);
∆ z q = -30 млн руб.; ∆ z (q1 ) =- 80 млн руб.; ∆ q (z 0 ) = 50млн руб.
Ответ: I z q = 0,91 (91%); I z (q1 ) = 0,79 (79%) I q (z 0 ) = 1,147 (114,7%); ∆ z q = -30 млн руб.; ∆ z (q1 ) =- 80 млн руб.; ∆ q (z 0 ) = 50млн руб.
Лекция 9. СТАТИСТИКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ И АНАЛИЗ РЯДОВ
ДИНАМИКИ. СЕЗОННЫЕ КОЛЕБАНИЯ, ВЫРАВНИВАНИЕ И
ТРЕНДЫ РЯДОВ ДИНАМИКИ С.82
9.1. Элементы и показатели рядов динамики
9.2. Сопоставимость и смыкание рядов динамики
9. 3. Сезонные колебания и тренды в рядах динамики.
9.1. Элементы и показатели рядов динамики
Ряд динамики – это упорядоченная (ранжированная) совокупность количественных показателей, характеризующих изменение изучаемого массового явления или процесса во времени. Каждая единица ряда динамики (член ряда) имеет два основных элемента: уровень (уi) – количественную величину изучаемого признака, и время (ti) его фиксированного состояния – на определенные даты, моменты (моментные ряды) или за определенные периоды, интервалы (интервальные ряды). Уровнями ряда могут быть абсолютные, относительные или средние величины.
Показатели рядов динамики. Для количественной оценки и статистического анализа динамики массовых социально-экономических явлений и процессов используются показатели: абсолютного прироста, темпов роста, темпов прироста, 1%-го прироста, темпов наращивания.
1) Абсолютный прирост (Δуi или ΔАi ) – это разность изучаемого уровня и уровня, принятого за базу сравнения. При постоянной базе сравнения (обычно первый уровень у1 или базовый уб) исследуются базисные показатели ряда динамики ΔАбi , а при сравнении с предшествующем уровнем уi-1 – исследуются цепные уровни ΔАцi:
а) базисные абсолютные приросты: ΔАбi = уi - уб ; б) цепные: ΔАцi = уi - уi-1.
2) Темп роста (Трi) – это выраженное в процентах отношение измеряемого уровня ряда к уровню принятому за базу:
а) базисные темпы роста: Тбрi = (уi / уб)*100%; б) цепные: Тцрi = (уi / уi-1) * 100%.
3) Темп прироста: а) базисные: Тбпрi = Тбрi 100%; б) цепные: Тцпрi = Тцрi -100%.
4) 1% прироста: а) базисные: 1% прi = ΔАбi / Тбпрi ; б) цепные: 1% прi = ΔАцi / Тцпрi.
5) Темп наращивания: а) базисные: Тбнарi = ΔАбi / уб .
Средние уровни рядов динамики. Показатели средних абсолютных приростов и 1% прироста рассчитываются как среднеарифметические величины.
Средние темпы роста и прироста базисные и цепные определяются с применением коэффициентов роста: Крi = уi / уб. Средний коэффициент роста по среднегеометрической: Ксррi = n√П Кnр = К1*К2*….*Кn ;
Средние темп роста и прироста:
Тсррi = Ксррi * 100%; Тсрпрi = Тсррi – 100%.
а) для интервального как среднеарифметический из уровней ряда:
уср ар ир = ∑ уi / n:
б) для моментного как среднехронологический:
уср хр мр = (уi / 2 + у2 +…+ уn / 2) /n-1.
Различные показатели рядов динамики рассчитываются при статистическом исследовании результатов хозяйственной деятельности на предприятии: численности работников, производительности труда, заработной платы, основных и оборотных фондов, себестоимости продукции, прибыли и др.
Классификация рядов динамики (по признакам выражения):
1) по способу выражения уровней ряда: ряды абсолютных, относительных и средних величин; 2) по хронологии: моментные, интервальные; 3) по характеру интервалов: равноотстоящие, неравноотстоящие (неравномерные); 4) по основной тенденции развития: стационарные, нестационарные (возрастающие, убывающие, переменные); 5) по числу показателей одного периода: изолированный (один показатель), многомерный (несколько показателей одновременно в одном периоде).
ЗАДАЧА 9.1. Расчет показателей рядов динамики
Дано: Известны данные статистического наблюдения об объемах (уровне – у) реализации продукции (Qреал i = уi ) на промышленном предприятии, представленные ранжированным рядом динаммки. Данные приведены в таблице 7.1.
(Кв = Nсп; Кв прибавить ко всем исходным уровням ряда Qреал i)
Необходимо: Определить базисные, цепные и средние показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, 1% прироста, темп наращивания (базисный). Решение:
Таблица 9. 1. Динамика производства продукции (млн. руб.)
-
№п/п
Показатели
динамики
1997
1998
1999
2000
2001
Средние
y1б
y2
y3
y4
y5
1
2
3
4
5
6
7
8
1
Объём реализации
667
727
762
807
832
759
2
а) ∆А базисный
-
60
95
140
165
115
3
б) ∆А цепные
-
60
35
45
25
41,25
4
а) Тб р Q базисный
-
109
114,2
121
1247
137,07
5
б) Тц р Q цепные
-
104,8
105,9
103,1
111,67
6
а) Тб пр Q базисный
-
8,99
14,24
20,98
24,3
37,07
7
б) Тц пр Q цепные
-
8,99
4,81
5,91
3,09
11,67
8
а) 1%б пр базисный
-
6,67
6,67
6,67
6,67
6,67
9
б) 1%б пр цепные
-
6,67
7,28
7,61
8,09
7,41
10
Темп наращ Тн
-
9
14
22
25
16
Необходимо: Определить базисные, цепные и средние показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, 1% прироста, темп наращивания (базисный). Решение:
1) Qреал ср арифм =∑ Qреал ср / n = (667+727+762+807+832) / 5 = 759 млн. руб.
2) Абсолютный прироста продукции (млн.руб):
базовые: ∆Aiб = уi – у1б ; цепные∆Aiц = yi – yi -1 ;
∆A2б = у2 – у1б=727-667=60 и т.д.; ∆A3б = 95; ∆A4б = 140; ∆A5б = 165
∆A2ц = Y2 – Y1б = 727-667 = 60 и т.д.; ∆A3ц = 35; ∆A4ц = 45; ∆A5ц = 25
Средние. Базисные: ∆ Ā b = (60+95+140+165)/4=115;
цепные: ∆ Ā ц = (60+35+45+25)/4 = 41.25
3) Темп роста. Базисные: TрQб = (yi / yi,б) * 100%; цепные: TpQ iy = (yi/yi-1) * 100%.
Tбр Q 2 = (727 / 667) * 100% = 108.99% и т.д.;
Tб р Q 3б = 114.24%; Tбр Q 4б = 120.98%; Tб р Q 5б = 124.7%.
T ц pQ 2 = (727/667)*100% = 108.99% и т.д.;
T ц pQ 3 = 104.81%; TpQ 4ц = 105.91%; TpQ 5ц = 103.1%.
Средние: базисный Ťрб ср Q = 4√1.0899*1.1424*1.2098*1.2473 = 1.1708 (17,1%) цепной Ťp срQ ц = 4√1.0899*1.0481*1.0591*1.031 = 1.0569 или 105,69%
4) Темп прироста. Базисные: Tб прQi = TбрQi – 100%; Tб прQ2 = 108.99% – 100% = 8.99% и т.д. Tб прQ3 = 14.24%; Tб прQ4= 20.98%; Tб прQ5 = 24.73%;
цепные: TцпрQi = Tцpi – 100%; TцпрQ2 = 108.99% – 100% = 8.99% и т.д.;
T ц прQ3 = 4.81%; T ц прQ4 =5.91%; T ц прQ5 = 3.09%.
Средние: базисный: ТбпрQ ср = Ťрб ср Q - 100% = 117,07 – 100 = 17,07%;
цепной: Тц прQ ср = Ť ц p срQ - 100% = 105,69 – 100 = 5,69%.
5) 1% прироста (млн.руб. / 1% пр): базисные:1%прiб = ∆Aiб/ Тб прQ i
1%прQ 2б = 60/8.99 = 6.67 и т.д.; 1%прQ 3б = 6.67; 1%прQ 4б = 6.67; 1%прQ 5б = 6.67;
цепные: 1%прiц = ∆Aiц / Тц прi ; 1%прQ 2ц = 60/8.99 = 6.67 и т.д.; 1%прQ 3ц =7.23; 1%прQ 4ц = 7.61; 1%прQ 5ц = 8.09.
Средние: базисный 1%ср прQ б = (6.67+6.67+6.67+6.67)/4 = 6.67,
цепной 1% српрQ ц = (6.67+7.28+7.61+8.09)/4 = 7.41.
6)Темп наращивания: Т нQi = ∆Ai / уб * 100%. Базисные:
Т б нQ2 = ∆A2б / уб * 100% = 60 / 667 * 100 = 9% (Кбн2 = 0,09) и т.д.;
Т б нQ3 = 14% (Кбн3 = 0,14); Т б нQ4 = 22% (Кбн4 = 0,22); Т б нQ5 = 25% (Кбн3 = 0,25);
Средние: К б н срQ = 4 √ П Кн б = 4√0,09*0,14*0,22*0,25 = 0,16 или Т б н срQ = 16%.