- •Введение
- •1. Сведения из теории вероятностей
- •Значение статистических методов исследования
- •1.2. Экспериментальные основы теории вероятностей
- •1.3. Вероятность события. Свойства вероятности событий
- •1.4 Соединения или комбинации
- •1.4.1. Размещения и перестановки
- •1.4.2. Соединения и выборки
- •1.4.3. Сочетания
- •1.4.4. Задачи о размещении элементов по ячейкам.
- •2. Распределения вероятностей
- •2.1. Биномиальное распределение
- •2.2. Гипергеометрическое распределение
- •2.3. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке
- •2.4. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины
- •2.5. Распределение Пуассона.
- •2.5.1. Применение распределения Пуассона в задачах качества
- •2.6. Показательное распределение времени ожидания сбоя
- •2.6.1. Функция надежности.
- •2.6.2. Функция распределения времени ожидания сбоя.
- •2.6.3. Метод дополнительной вероятности.
- •2.6.4. Зависимость интенсивности отказов от времени. Практические случаи - кривая в форме «ванны».
- •2.6.5. Среднее время между отказами
- •2.7. Нормальный закон распределение и его приложения в задачах качества
- •2.7.1. Нормальная плотность вероятности и ее параметры.
- •2.7.2. Функция Лапласа и расчеты вероятностей при нормальном распределении
- •Значение функции
- •2.7.3. Возможность (осуществимость) процесса.
- •2.7.4. Статистическое управление качеством (процессами).
- •3. Статистическая выборка [7]
- •3.1. Выборочный контроль и оперативная характеристика.
- •3.2. Планы выборочного контроля
- •Планы типа однократной выборки
- •Планы типа двукратной (многократной) выборки
- •Планы типа последовательного анализа
- •3.3. Оперативная характеристика
- •3.4. Методы выборочного контроля
- •3.5. Программы выборки на основе риска производителя
- •3.6. Программы выборки на основе риска потребителя
- •Процент брака
- •3.7. Соотношение между различными программами выборки
- •3.8. Решение задач с использованием таблиц выборочного контроля
- •3.9. Общие требования, предъявляемые к стандартам выборочного контроля
- •4. Контрольные карты статистически управляемых процессов [7]
- •4.1. Примеры построения контрольных карт
- •4.1.1. Карта динамики процесса
- •4.1.2. Карта (диаграмма) управляемости процесса
- •4.2. Методика выбора формы контрольной карты
- •4.3. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции .(np – карта)
- •4.4. Контрольная карта числа дефектов (с-карта)
- •4.5. Сигнальные признаки. Предельные отклонения
- •Сигнальные отклонения
- •Дополнительные признаки
- •5. Контрольные карты количественных и интегрально-суммарных признаков [7]
- •5.1. Вычисление предельных отклонений для нормального закона распределения
- •5.2. Контрольные карты для средних арифметических значений и размахов: и r
- •5.3. Диапазон как замена стандартного отклонения
- •Задание № 1 для самостоятельной работы
- •Алгоритм построения контрольных карт и r
- •Задание № 2 для самостоятельной работы
- •Сигнальные отклонения
- •5.4. Интегрально-суммарные контрольные карты
- •5.3. Интегрально-суммарная карта,
- •6. Cтатистические методы анализа динамических рядов [7]
- •6.1. Метод скользящей средней
- •6.2. Метод взвешенной скользящей средней
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.4.3. Сочетания
Если из всех размещений, которые можно составить из n элементов по m, отобрать только те, которые отличаются друг от друга, по крайней мере, одним элементом, то получим соединения, которые называются сочетаниями. Например, из трех элементов a, b, c сочетания по 2 будут:
ab, ac, bc
Если в каждом из этих сочетаний сделаем все возможные перестановки, то получим все возможные размещения из трех элементов по 2. Это справедливо и в общем случае произвольных n и m.
Таким образом, число всех размещений из n элементов по m равно числу всех сочетаний из n по m, умноженному на число перестановок , какие можно сделать в каждом сочетании по m элементов, то есть , где означает число всех сочетаний из n элементов по m.
Отсюда выводим следующую формулу для числа сочетаний:
.
Умножая числитель и знаменатель правой части этой формулы на , который равен , получим
.
Следовательно, формулу для числа сочетаний можно записать и так:
,
откуда легко увидеть следующее важное свойство симметрии .
Это равенство имеет четкий смысл для m < n .
В комбинаторике удобно принимать, что указанное свойство симметрии справедливо и для m = n, то есть .
Учитывая, что , для согласованности приведенных выше формул полагают, по определению, что
и .
Числа часто называют еще биномиальными коэффициентами и обозначают так . Таким образом,
, , .
Такое название этих чисел связано с тем, что они являются коэффициентами разложения n-ой степени бинома по степеням :
,
это частный случай общей формулы, называемой кратко бином Ньютона.
1.4.4. Задачи о размещении элементов по ячейкам.
В абстрактной формулировке это – задача о числе вариантов размещения m шаров по n ящикам.
Многие схемы комбинаторики, внешне весьма различные, по существу эквивалентны абстрактной схеме распределения m шаров по n ящикам.
Так распределение дней рождения m человек соответствует размещению m шаров по n =365 ящикам (см. выше, пример 1.2.3). Классификация m несчастных случаев по дням недели, в которые они происходят (см. там же пример 1.2.4), эквивалентна размещению m шаров по n =7 ящикам. Заметим, что часто употребляемый в этой ситуации термин “размещение”, используется как синоним термина “распределение”. Последний более предпочтителен в нашем контексте, поскольку он не вносит путаницу с понятием размещения как вид соединений.
Обращаясь к задачам качества, рассмотрим партию из N изделий, в которой D изделий являются дефектными. Все изделия находятся в ячейках по одному в каждой ячейке. Сколько возможно вариантов размещения D дефектных изделий по N ячейкам? Ячейки предполагаются перенумерованными, а изделия различаются только по признаку годности. Очевидно, что интересующее нас число размещений совпадает с числом возможных выборов D мест из заданных N для размещений дефектных изделий. Порядок этих мест роли не играет, так как все дефектные изделия в известном смысле равноправны.
Следовательно, искомое число вариантов совпадает с числом сочетаний из N по D, то есть равно
.
Можно разрешить помещать в ячейку любое число (не больше D) дефектных изделий. Тогда число возможных размещений определяется формулой
.