- •Введение
- •1. Сведения из теории вероятностей
- •Значение статистических методов исследования
- •1.2. Экспериментальные основы теории вероятностей
- •1.3. Вероятность события. Свойства вероятности событий
- •1.4 Соединения или комбинации
- •1.4.1. Размещения и перестановки
- •1.4.2. Соединения и выборки
- •1.4.3. Сочетания
- •1.4.4. Задачи о размещении элементов по ячейкам.
- •2. Распределения вероятностей
- •2.1. Биномиальное распределение
- •2.2. Гипергеометрическое распределение
- •2.3. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке
- •2.4. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины
- •2.5. Распределение Пуассона.
- •2.5.1. Применение распределения Пуассона в задачах качества
- •2.6. Показательное распределение времени ожидания сбоя
- •2.6.1. Функция надежности.
- •2.6.2. Функция распределения времени ожидания сбоя.
- •2.6.3. Метод дополнительной вероятности.
- •2.6.4. Зависимость интенсивности отказов от времени. Практические случаи - кривая в форме «ванны».
- •2.6.5. Среднее время между отказами
- •2.7. Нормальный закон распределение и его приложения в задачах качества
- •2.7.1. Нормальная плотность вероятности и ее параметры.
- •2.7.2. Функция Лапласа и расчеты вероятностей при нормальном распределении
- •Значение функции
- •2.7.3. Возможность (осуществимость) процесса.
- •2.7.4. Статистическое управление качеством (процессами).
- •3. Статистическая выборка [7]
- •3.1. Выборочный контроль и оперативная характеристика.
- •3.2. Планы выборочного контроля
- •Планы типа однократной выборки
- •Планы типа двукратной (многократной) выборки
- •Планы типа последовательного анализа
- •3.3. Оперативная характеристика
- •3.4. Методы выборочного контроля
- •3.5. Программы выборки на основе риска производителя
- •3.6. Программы выборки на основе риска потребителя
- •Процент брака
- •3.7. Соотношение между различными программами выборки
- •3.8. Решение задач с использованием таблиц выборочного контроля
- •3.9. Общие требования, предъявляемые к стандартам выборочного контроля
- •4. Контрольные карты статистически управляемых процессов [7]
- •4.1. Примеры построения контрольных карт
- •4.1.1. Карта динамики процесса
- •4.1.2. Карта (диаграмма) управляемости процесса
- •4.2. Методика выбора формы контрольной карты
- •4.3. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции .(np – карта)
- •4.4. Контрольная карта числа дефектов (с-карта)
- •4.5. Сигнальные признаки. Предельные отклонения
- •Сигнальные отклонения
- •Дополнительные признаки
- •5. Контрольные карты количественных и интегрально-суммарных признаков [7]
- •5.1. Вычисление предельных отклонений для нормального закона распределения
- •5.2. Контрольные карты для средних арифметических значений и размахов: и r
- •5.3. Диапазон как замена стандартного отклонения
- •Задание № 1 для самостоятельной работы
- •Алгоритм построения контрольных карт и r
- •Задание № 2 для самостоятельной работы
- •Сигнальные отклонения
- •5.4. Интегрально-суммарные контрольные карты
- •5.3. Интегрально-суммарная карта,
- •6. Cтатистические методы анализа динамических рядов [7]
- •6.1. Метод скользящей средней
- •6.2. Метод взвешенной скользящей средней
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
3.2. Планы выборочного контроля
Одним из важных понятий, которое используется при организации приемочного контроля, является понятие засоренности дефектными изделиями при нормальном ходе производства.
Под нормальным ходом производства понимается такое его состояние, когда основные требования технологии соблюдены.
Засоренность дефектными изделиями при нормальном ходе производства невелика, но она реально всегда существует, а в случае нарушения технологии может возрасти. Задача статистических методов контроля качества продукции состоит в том, чтобы большинство партий продукции, выпущенных при нормальном ходе производства - принимались, а большинство партий, выпущенных при разлаженном ходе производства - браковались.
Для организации выборочного контроля следует задать систему правил, именуемых планом контроля, в котором указывается порядок отбора изделий для проверки и их количество достаточное для принятия решения о браковке или приемке партий в целом, или о дальнейшем продолжении контроля. Наибольшее распространение получили три типа планов выборочного контроля по альтернативным признакам.
Планы типа однократной выборки
Из партии объема N отбираются случайным образом n N изделий, которые подвергаются проверке.
Если число обнаруженных дефектных изделий среди n элементов равно d (n) c, где с - целое число, называемое приемочным числом, то партия принимается.
Если же d(n) > c, то партия бракуется.
Планы типа двукратной (многократной) выборки
Из партии объема N случайным образом отбирается n1 элементов (первая выборка), если число обнаруженных дефектных изделий d(n1) c, то партия принимается, а если d(n1) > c2 > c1 , то бракуется, если же c1< d(n1) c2, то берется вторая выборка из n2 элементов.
Если общее число обнаруженных в двух выборках дефектных элементов d(n1+n2) c3, то партия принимается, в противном случае - партия бракуется.
Часто используются усеченные планы типа двукратной выборки, в которых c2 = c3.
Планы типа последовательного анализа
При использовании этих планов задаются объемы последовательных выборок ni, где i =1,2,..., причем n1 < N ;
n1 + n2 < N и т. д. Кроме того, для каждой последовательной выборки задаются пары целых чисел ci1 и ci2. В начале контроля берется выборка объема n1.
Если d(n1) < c11, то партия принимается, если d(n1) > c12 - бракуется, если же c11 < d(n1) c12, то берется выборка объема n2 и т.д. На i-м шаге, если d(ni) < ci1, то партия принимается, если d(ni) > ci2 - бракуется, если ci1 < d(ni) ci2, то берется выборка объема ni+1 и т.д.
Каждый из указанных выше типов обладает рядом преимуществ и недостатков.
С организационной точки зрения планы типа однократной выборки значительно проще. Здесь к тому же заранее известен объем выборки.
В планах типа двукратной выборки и последовательного анализа можно при том же среднем объеме выборки получить большую достоверность соответствия принимаемых решений с истинным положением дела. Однако здесь могут встретиться случаи, когда общий объем выборок будет чрезмерно велик. Оценка качества продукции для планов типов II и III значительно сложнее, чем для планов типа I.