- •Аннотация
- •От автора
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ
- •2. ПОРЯДОК, НЕПОРЯДОК, БЕСПОРЯДОК И ХАОС
- •3. ТЕРМОДИНАМИКА
- •3.1 Начала термодинамики
- •3.2 Равновесная термодинамика
- •4. НЕРАВНОВЕСНАЯ ТЕРМОДИНАМИКА
- •4.1 Диссипативные структуры, системы и среды
- •4.2 Термодинамика необратимых процессов
- •4.3 Линейная неравновесная термодинамика
- •4.4 Нелинейная неравновесная термодинамика
- •4.5 Статистическая термодинамика
- •5. ЭНТРОПИЯ
- •5.1 Определение и свойства энтропии
- •5.2 Энтропия в химической термодинамике
- •5.3 Энтропия в статистической физике
- •5.3.1 Энтропия Больцмана-Планка
- •5.3.2 Энтропия Гиббса
- •5.4 Тсаллис (Цаллис) энтропия (Революция в термодинамике)
- •6. ГЕОМЕТРИЯ ФРАКТАЛОВ
- •6.1 Элементы геометрии фракталов
- •6.2 Размерности фракталов
- •6.3 Примеры фракталов
- •6.4 Фракталы и энтропия
- •7. ИНФОРМАТИКА
- •7.1 Информация, информатика и информационные технологии
- •7.2 Теория информации
- •7.2.1 Информация Хартли
- •7.2.2 Энтропия Шеннона
- •7.3 Отрицательная энтропия, антиэнтропия, экстропия
- •7.4 Алгоритмическая теория информации
- •7.4.1 Энтропия Колмогорова
- •7.4.2 Эпсилон-энтропия
- •7.5 Энтропия Кульбака-Лернера
- •7.6 Энтропия Реньи
- •7.7 Квантовая информатика
- •7.7.1 Некоторые положения квантовой механики
- •7.7.2 Энтропия фон Неймана
- •7.7.3 Линейная энтропия
- •7.7.4 Сравнение энтропий Реньи, Цаллиса и Неймана
- •7.7.5 Энтропия Холево
- •8. СИНЕРГЕТИКА
- •8.1 Синергизм и синергетика
- •8.2 Детерминизм, случайность и неопределённость
- •8.3 Простые и сложные системы
- •8.4 Анализ систем
- •8.5 Параметры порядка (управляющие параметры)
- •8.6 Процессы самоорганизации
- •9. СИСТЕМЫ И ЗАКОНЫ ИХ ЭВОЛЮЦИИ
- •9.1 Статические системы
- •9.2 Динамические системы
- •9.3 Линейные динамические системы
- •9.4 Нелинейные динамические системы
- •9.5 Эволюция динамической системы
- •9.6 Математическое описание эволюции динамической системы
- •10. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ В ОПИСАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •10.1 Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •10.2 Фазовое пространство и пространство состояний
- •10.3 Линейные ОДУ на плоскости
- •10.4 Нелинейные дифференциальные уравнения
- •11. ОТОБРАЖЕНИЯ
- •11.1 Системы с дискретным временем в отображениях
- •11.2 Итерации в исследовании динамических систем
- •11.3 Графические методы нахождения неподвижных точек и исследования их свойств
- •11.4 Многопараметрические отображения
- •11.5 Примеры некоторых важные отображений
- •12. ОСОБЫЕ ТОЧКИ ФАЗОВЫХ ПОРТРЕТОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •12.1 Дифференциальные уравнения и особые точки
- •12.2 Классификация точек равновесия
- •12.3 Фазовые портреты и особые точки нелинейных ОДУ
- •12.4 Многомерные системы
- •13. РЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ И РЕПЕЛЛЕРЫ
- •13.1 Типы аттракторов
- •13.2 Фазовый объём
- •13.3 Репеллеры
- •13.4 Осциллятор и осцилляции
- •14. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •14.1 Устойчивые и неустойчивые равновесия
- •14.2 Устойчивость по Ляпунову (метод первого приближения)
- •14.3 Показатель Ляпунова
- •14.4 Устойчивость нелинейной системы
- •14.5 Метод функций Ляпунова
- •14.6 Функция Ляпунова и энтропия
- •14.7 Асимптотическая устойчивость
- •14.8 Устойчивость особых точек
- •14.9 Устойчивость особых точек
- •14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений
- •15. БИФУРКАЦИИ
- •15.1 Бифуркации: основные понятия и классификация
- •15.2 Элементы теории бифуркаций
- •15.3 Простейшие бифуркации
- •16. БИФУРКАЦИИ ЦИКЛОВ
- •16.1 Предельные циклы
- •16.2 Устойчивость предельных циклов
- •16.3 Бифуркации устойчивых предельных циклов
- •16.5 Бифуркация рождения пары устойчивых замкнутых траекторий.
- •16.6 Транскритическая (обмена устойчивостью между циклами) бифуркация.
- •16.7 Бифуркация исчезновения (рождения) пары замкнутых траекторий.
- •16.8 Бифуркация удвоения периода цикла
- •16.9 Бифуркация рождения (гибели) двумерного тора.
- •16.10 Гомоклиническая бифуркация рождения/исчезновения цикла
- •17. ДИНАМИЧЕСКИЙ ХАОС
- •17.1 Хаос статистический и динамический
- •17.2 Предсказание статического поведения системы
- •17.3 Сценарии перехода к хаосу
- •17.4 Примеры систем с хаосом
- •18. ХАОС В ЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ СИСТЕМАХ
- •18.1 Бифуркационные диаграммы
- •18.2 Лестница Ламерея
- •18.3 Отображение Бернулли
- •18.4 Треугольное отображение
- •18.5 Отображение «тент»
- •18.6 Канторов репеллер
- •18.7 Детерминированная диффузия
- •19. ХАОС В ЛОГИСТИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ
- •19.1 Переход к хаосу через удвоение периода
- •19.2 Логистическое уравнение
- •19.3 Дискретное логистическое уравнение
- •19.4 Логистическое отображение
- •19.5 Бифуркационная диаграмма логистического отображения
- •19.6 Цикл периода 3
- •19.7 Фазовые диаграммы логистического отображения
- •19.8 Аттракторы и фракталы в логистическом отображении
- •20. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •20.1 Отображение xn+1=С+xn2.
- •20.2 Отображение xn+1=а-xn2.
- •20.3 Подобие окон периодической динамики
- •20.4 Порядок Шарковского
- •20.5 Универсальность Фейгенбаума
- •20.6 Устойчивость циклов одномерных отображений
- •20.7 Топологическая энтропия
- •20.8 Синус-отображение
- •21. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ДВУМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •21.1 Отображение Эно (Henon map)
- •21.2 Отображение подковы и отображение пекаря
- •21.3 Отображение «кот Арнольда» (Arnold’s cat map)
- •22. НЕРЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ
- •22.1 Хаос в консервативных и диссипативных системах
- •22.2 Регулярные и хаотические аттракторы
- •22.3 Квазиаттракторы
- •22.4 Хаотически аттракторы
- •22.5 Негиперболические хаотические аттракторы
- •22.6 Фрактальные аттракторы
- •22.7 Характеристика нерегулярных аттракторов
- •22.8 Странные нехаотические аттракторы
- •22.9 Сингулярные аттракторы
- •22.10 Многомерные нерегулярные аттракторы
- •22.11 Дикие аттракторы
http://profbeckman.narod.ru/
перенормировкой отображения) и при изменении параметра С повторяет бифуркации квадратичного отображения. Это и объясняет подобие бифуркационных диаграмм f on.
Рис. 16. Участок бифуркационной диаграммы отображения при большом увеличении.
Рис. 17. Итерационная диаграмма при параметрах С=-1,755, х0=0: а – первая итерация; б – третья итерация.
Рис. 18. Итерационная диаграмма при С=- 1,86071, х0=0.
20.4 Порядок Шарковского
Унимодальные отображения, в частности, квадратичное, имеют области «хаоса» (r>rc) на соответствующей бифуркационной диаграмме «окна периодичности» (окна прозрачности, окно
Шарковского) – узкие интервалы значений параметра r, в которых существуют регулярные движения. Им соответствуют переходы в порядке Шарковского. В каждой из таких областей (их называют окнами прозрачности или окнами Шарковского) существуют циклы разных периодов наиболее широкое окно соответствует циклу с периодом 3. Например, самым большим окном логистического отображение является окно цикла периода 3 и возникающего из него циклов 3 2n (область регулярного движения ограничена интервалом 3,82284<r<3,8495). Этот цикл возникает в результате касательной бифуркации и с ростом параметра r претерпевает последовательность бифуркаций удвоения периода. Число 3 — наибольшее в смысле упорядочения, поэтому наличие цикла периода 3 влечёт за собой наличие цикла с любым периодом. Часто этот частный случай сокращённо формулируют как «период 3 влечёт хаос». В случае наличия точки периода 3 можно утверждать «хаотичность» системы и в других смыслах, например её энтропия положительна.
Порядок Шарковского — упорядочение натуральных чисел, связанное с исследованием периодических точек динамических систем на отрезке или на вещественной прямой. Подобная диаграмма характерна для всех систем с каскадом удвоений периодов, приводящим к хаосу.
Шарковский установил, что если f обладает точкой (наименьшего возможного) периода a и b<a, то f обладает точкой (наименьшего возможного) периода b.
http://profbeckman.narod.ru/
Теорема Шарковского устанавливает связь между хаотическим движением и циклами отображения.
Теорема Шарковского: если непрерывное отображение одномерного интервала в себя имеет цикл периода m, то оно имеет также и циклы со всевозможными периодами k, предшествующими числу m, в перечне всех целых чисел, выписанных в порядке Шарковского.
Следствие теоремы Шарковского: Пусть f – непрерывная функция. Если f имеет периодическую точку периода-3, она имеет периодические точки всех других периодов, т.е. если унимодальное отображение имеет цикл периода 3, то оно имеет бесконечное множество циклов всех остальных периодов и бесконечное множество хаотических траекторий.
Теорема Шарковского утверждает, что таким образом задаётся полный порядок на множестве натуральных чисел. Двигаясь вспять (т.е. в сторону уменьшения) по параметру r, можно наблюдать окна периодичности с периодами, равными соответственно
3 5 7 11 13 17 … 3*2 5*2 7*2 11*2 13*2 17*2 … 3*22 5*22 7*22 11*22
13*22 17*2 … 2n(2n-1) ... 25 24 23 22 2 1 |
(13) |
(стрелка означает - влечёт за собой: a b означает: а влечет за собой b, или b следует за а).
В верхней строке представлены в порядке возрастания все простые числа, кроме 2, во второй строке – произведения простых чисел на 2, в третьей – произведения простых чисел на 22, в k-й строке сверху – произведения простых чисел на 2k. Наконец, в последней (нижней) строке представлены чистые степени двойки.
20.5 Универсальность Фейгенбаума
Обычно в теории бифуркаций рассматривается локальное поведение семейства в окрестности бифуркационного параметра. Свойство универсальности же связано с поведением системы в окрестности того значения параметра, который является предельный точкой множества бифуркационных значений параметра.
Универсальность Фейгенбаума (универсальность Фейгенбаума-Кулле- Трессера) – эффект в теории бифуркации, заключающийся в том, что определённые числовые характеристики каскада бифуркации удвоения периодов в однопараметрическом семействе унимодальных отображений при переходе от регулярного поведения к хаотическому оказываются не зависящими от выбора конкретного семейства (и, тем самым, являются универсальными константами). Такими характеристиками оказываются, в частности, предел отношений соседних отрезков параметров между двумя бифуркациями удвоения периода (названный ) и хаусдорфова размерность аттрактора в конечной точке каскада.
Универсальность Фейгенбаума утверждает, что экспоненциальная скорость сходимости бифуркационных значений к предельному одинакова для всех однопараметрических семейств унимодальных отображений отрезков в себя.
Принцип универсальности утверждает, что удивительно похожие диаграммы возникают из любой гладкой, одномерной, немонотонной функции при отображении на себя. Круг, эллипс, синус или любая другая функция с локальным максимумом приводят к бифуркационной диаграмме с периодами удвоения.
Универсальность Фейгенбаума была открыта при изучении перехода от регулярного поведения к хаотичному при исследовании отображений типа x rx(1-x) и xsinx, но это явление охватывает не только квадратичные, но и все унимодальные
(одногорбые) отображения, удовлетворяющие условию |
|
|
Sf<0, где Sf=f'''/f'-2/3(f''/f')2- производная Шварца |
(14) |
|
По мере роста r значение rn приближается к предельному значению rc |
||
асимптотически, как геометрическая прогрессия: |
|
|
rn-rc=A -n |
(15) |
|
где A lim r |
– предел, к которому стремятся бифуркационные значения управляющего |
|
n n |
|
параметра. Отображение имеет инвариантное канторово множество и бесконечное
http://profbeckman.narod.ru/
количество отталкивающих периодических орбит периодов 2n. Значение параметра r=A представляет собой точку перехода от регулярного движения к хаотическому (стохастическому).
Рис. 19. Бифуркационные диаграммы некоторых отображений.
Постоянная , как и a, является универсальной, т.е. не зависит от детальных свойств f(x), а зависит только от порядка отображения. Напротив, постоянная А зависит от детальной структуры функции f(x). Величину можно рассчитать по формуле:
r |
r |
|
|
||
lim |
k |
|
k 1 |
|
|
|
|
r |
|
||
k r |
1 |
|
(16) |
||
|
k |
k |
, |
где rk – дискретное значение r при k-ом периоде удвоения; (rk+1-rk) – расстояние от одной точки флип-бифуркации (flip – щелчок, кувырок) до следующей в единицах r, показывает, насколько ответвление n длиннее ответвления n+1.
Последующие бифуркации разделены расстояниями геометрически убывающими по степенному закону с показателем d. Бифуркационные значения параметра rk, k=1, 2,...
при k→∞ сходятся к некоторому конечному пределу . Универсальность проявляется не только в указанном свойстве, но и структуре и размерности аттрактора системы и в поведении итераций отображений в окрестности предела бифуркационных значений параметра (зависимость которого предполагается аналитической.
Константа 4.67... называется универсальной постоянной Фейгенбаума. Она является одинаковой для любых систем, демонстрирующих последовательность бифуркаций удвоения периода; она применима ко всем одномодальным функциям, т.е. к функциям, имеющим единственный максимум (одна производная равна нулю); используется для прогнозирования достижения области хаоса (характеризует скорость перехода динамических систем от порядка к детерминированному хаосу). Расстояние междуточками бифуркации сокращается примерно в 5 раз при каждой последующей бифуркации, поэтому эта последовательность не может быть бесконечной: ряд сходится к некоторой точке, точке накопления r ≈3.57. За этой точкой следует хаос.
http://profbeckman.narod.ru/
Постоянная Фейгенбауэра (1975 г.) – универсальная постоянная, характеризующая бесконечный каскад бифуркаций удвоения периода при переходе к детерминированному хаосу (сценарий Фейгенбауэра).
Константа Фейгенбаума (аттрактор Фейгенбауэра) равна и получается как сходящееся число при решении бесконечного числа итераций уравнений: xn+1=xn(1-xn) и xn+1= sin(xn) Физический смысл – скорость перехода к беспорядку систем, испытывающих удвоение периода. Характеризует большое количество динамических систем, таких, как турбулентность, рост популяций, осцилляция и пр.
Расчёт на примере логистического отображения вида f(x)=rx(1-x):
n |
Период |
Параметр бифуркации (rn) |
Отношение |
rn 1 rn 2 |
|
rn rn 1 |
|||||
|
|
|
|
||
1 |
2 |
3 |
— |
||
2 |
4 |
3.4494897 |
— |
||
3 |
8 |
3.5440903 |
4.7514 |
|
|
4 |
16 |
3.5644073 |
4.6562 |
|
|
5 |
32 |
3.5687594 |
4.6683 |
|
|
6 |
64 |
3.5696916 |
4.6686 |
|
|
7 |
128 |
3.5698913 |
4.6692 |
|
|
8 |
256 |
3.5699340 |
4.6694 |
|
Эта же константа встречается и в фрактале Манделброта f(z)=z2+c. Константа Фейгенбаума – это отношение диаметров последовательных окружностей на вещественной оси в комплексной плоскости.
|
|
|
Отношение= |
||
n |
Период =2n |
Параметр бифуркации (cn) |
|
сn 1 cn 2 |
|
|
|
|
|
cn cn 1 |
|
1 |
2 |
−0.75 |
— |
||
2 |
4 |
−1.25 |
— |
||
3 |
8 |
−1.3680989 |
4.2337 |
|
|
4 |
16 |
−1.3940462 |
4.5515 |
|
|
5 |
32 |
−1.3996312 |
4.6458 |
|
|
6 |
64 |
−1.4008287 |
4.6639 |
|
|
7 |
128 |
−1.4010853 |
4.6682 |
|
|
8 |
256 |
−1.4011402 |
4.6689 |
|
|
9 |
512 |
−1.401151982029 |
|
|
|
10 |
1024 |
−1.401154502237 |
|
|
|
∞ |
|
−1.4011551890… |
|
|
|
Параметр бифуркации является корневой точкой компонента периода 2n. Этот ряд сходится к точке Фейгенбаума c=-1.401155 ...... Отношение в последнем столбце сходится к первой константе Фейгенбаума.
При увеличении параметра r он, достигает при r=R0=2 уровня х2*=1/2 (рис. 20). При дальнейшем росте r неподвижная точка х2* при r=r1=3 утрачивает устойчивость, и в окрестности ее появляются две неподвижные точки второй итерации (сателиты), образующие 2-цикл. Устойчивые в момент своего возникновения. Значение d является расстоянием от х*=1/2 до ближайшего элемента аттрактора с периодом 2n.
http://profbeckman.narod.ru/
Рис. 20. Схематическое изображение каскада удвоений периодов Фейгенбауэра (масштаб по оси параметра r не соблюдён).
На рис. 20 представлен пример каскада удвоения периода. Здесь r1 и r2,... значения параметра, при которых
точка x=0,5 является элементом цикла порядка два, четыре и т. д; d1 и d2 ... – расстояния между прямой x=0,5 и ближайшей точкой соответствующего цикла. Точки 2-цикла при некотором значении параметра r=r2 одновременно теряют устойчивость, и в окрестности каждой возникает по паре новых точек, образующих 4-цикл. Траектория элементов циклов пересекают уровень y=1/2 при значении параметра r=R1, R2. Циклы, содержащие точки на уровне y=1/2, называются суперустойчивыми. В самом начале при значении r, близком к нулю, есть только неподвижная точка х2*, т.е. 1-й цикл, состоящий из однойединственной неподвижной точки х2*. По миновании r=r1 возникает 2-цикл, т.е. период удваивается. При r>r2 каждый элемент 2-цикла превращается в 2-цикл, т.е. возникает 4- цикл (еще одно удвоение периода). Последовательность удвоений длин циклов при r=ri (i = 1, 2,...) называется каскадом удвоений периодов Фейгенбаума. После того как происходит бесконечное число удвоений периода в системе, описываемой унимодальным отображением, наступает сложное хаотическое состояние. Но хаос в данном случае – не
синоним отсутствия всякого порядка. Это состояние наделено тонкой структурой. Для r=4 орбиты становятся полностью хаотическими. При r>4, все итерации уходят в бесконечность и система становится неинтересной.
Рис. 21. Каскад удвоений при бифуркациях квадратичного отображения.
Бифуркации удвоения в несколько более общем виде представлены на рис. 21. Он демонстрирует, что при nn/n+14,67, а dn/dn+1=-2,5029 при n.
Мерой плотности состояний служит величина
dn=xn*-1/2, (17)
где хn* – значение неподвижной точки, ближайшей к неподвижной точке х*=1/2. Первые два значения dn показаны на рис. 20. Неподвижная точка, ближайшая к х=1/2, переходит с одной стороны прямой х=1/2 на другую.
Если одна из точек х* цикла длины 2n есть точка суперстабильности, а dn есть алгебраическое расстояние от х* до ближайшей к ней точки цикла, то для отображений с одним квадратичным максимумом отношение расстояний dn при последовательных бифуркациях стремится к универсальному пределу:
lim |
dn |
, |
(18) |
|
|||
n dn 1 |
|
где =-2,5029... называется числом Фейгенбауэра .
Здесь отрицательный знак показывает, что ближайшая точка в 2n цикле попеременно выше и ниже xm, т.е. dn попеременно положителен и отрицателен.