Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебники / НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА СЛОЖНЫХ.pdf
Скачиваний:
640
Добавлен:
30.03.2022
Размер:
28.89 Mб
Скачать

http://profbeckman.narod.ru/

перенормировкой отображения) и при изменении параметра С повторяет бифуркации квадратичного отображения. Это и объясняет подобие бифуркационных диаграмм f on.

Рис. 16. Участок бифуркационной диаграммы отображения при большом увеличении.

Рис. 17. Итерационная диаграмма при параметрах С=-1,755, х0=0: а – первая итерация; б – третья итерация.

Рис. 18. Итерационная диаграмма при С=- 1,86071, х0=0.

20.4 Порядок Шарковского

Унимодальные отображения, в частности, квадратичное, имеют области «хаоса» (r>rc) на соответствующей бифуркационной диаграмме «окна периодичности» (окна прозрачности, окно

Шарковского) – узкие интервалы значений параметра r, в которых существуют регулярные движения. Им соответствуют переходы в порядке Шарковского. В каждой из таких областей (их называют окнами прозрачности или окнами Шарковского) существуют циклы разных периодов наиболее широкое окно соответствует циклу с периодом 3. Например, самым большим окном логистического отображение является окно цикла периода 3 и возникающего из него циклов 3 2n (область регулярного движения ограничена интервалом 3,82284<r<3,8495). Этот цикл возникает в результате касательной бифуркации и с ростом параметра r претерпевает последовательность бифуркаций удвоения периода. Число 3 — наибольшее в смысле упорядочения, поэтому наличие цикла периода 3 влечёт за собой наличие цикла с любым периодом. Часто этот частный случай сокращённо формулируют как «период 3 влечёт хаос». В случае наличия точки периода 3 можно утверждать «хаотичность» системы и в других смыслах, например её энтропия положительна.

Порядок Шарковского — упорядочение натуральных чисел, связанное с исследованием периодических точек динамических систем на отрезке или на вещественной прямой. Подобная диаграмма характерна для всех систем с каскадом удвоений периодов, приводящим к хаосу.

Шарковский установил, что если f обладает точкой (наименьшего возможного) периода a и b<a, то f обладает точкой (наименьшего возможного) периода b.

http://profbeckman.narod.ru/

Теорема Шарковского устанавливает связь между хаотическим движением и циклами отображения.

Теорема Шарковского: если непрерывное отображение одномерного интервала в себя имеет цикл периода m, то оно имеет также и циклы со всевозможными периодами k, предшествующими числу m, в перечне всех целых чисел, выписанных в порядке Шарковского.

Следствие теоремы Шарковского: Пусть f – непрерывная функция. Если f имеет периодическую точку периода-3, она имеет периодические точки всех других периодов, т.е. если унимодальное отображение имеет цикл периода 3, то оно имеет бесконечное множество циклов всех остальных периодов и бесконечное множество хаотических траекторий.

Теорема Шарковского утверждает, что таким образом задаётся полный порядок на множестве натуральных чисел. Двигаясь вспять (т.е. в сторону уменьшения) по параметру r, можно наблюдать окна периодичности с периодами, равными соответственно

3 5 7 11 13 17 … 3*2 5*2 7*2 11*2 13*2 17*2 … 3*22 5*22 7*22 11*22

13*22 17*2 … 2n(2n-1) ... 25 24 23 22 2 1

(13)

(стрелка означает - влечёт за собой: a b означает: а влечет за собой b, или b следует за а).

В верхней строке представлены в порядке возрастания все простые числа, кроме 2, во второй строке – произведения простых чисел на 2, в третьей – произведения простых чисел на 22, в k-й строке сверху – произведения простых чисел на 2k. Наконец, в последней (нижней) строке представлены чистые степени двойки.

20.5 Универсальность Фейгенбаума

Обычно в теории бифуркаций рассматривается локальное поведение семейства в окрестности бифуркационного параметра. Свойство универсальности же связано с поведением системы в окрестности того значения параметра, который является предельный точкой множества бифуркационных значений параметра.

Универсальность Фейгенбаума (универсальность Фейгенбаума-Кулле- Трессера) – эффект в теории бифуркации, заключающийся в том, что определённые числовые характеристики каскада бифуркации удвоения периодов в однопараметрическом семействе унимодальных отображений при переходе от регулярного поведения к хаотическому оказываются не зависящими от выбора конкретного семейства (и, тем самым, являются универсальными константами). Такими характеристиками оказываются, в частности, предел отношений соседних отрезков параметров между двумя бифуркациями удвоения периода (названный ) и хаусдорфова размерность аттрактора в конечной точке каскада.

Универсальность Фейгенбаума утверждает, что экспоненциальная скорость сходимости бифуркационных значений к предельному одинакова для всех однопараметрических семейств унимодальных отображений отрезков в себя.

Принцип универсальности утверждает, что удивительно похожие диаграммы возникают из любой гладкой, одномерной, немонотонной функции при отображении на себя. Круг, эллипс, синус или любая другая функция с локальным максимумом приводят к бифуркационной диаграмме с периодами удвоения.

Универсальность Фейгенбаума была открыта при изучении перехода от регулярного поведения к хаотичному при исследовании отображений типа x rx(1-x) и xsinx, но это явление охватывает не только квадратичные, но и все унимодальные

(одногорбые) отображения, удовлетворяющие условию

 

Sf<0, где Sf=f'''/f'-2/3(f''/f')2- производная Шварца

(14)

По мере роста r значение rn приближается к предельному значению rc

асимптотически, как геометрическая прогрессия:

 

rn-rc=A -n

(15)

где A lim r

– предел, к которому стремятся бифуркационные значения управляющего

n n

 

параметра. Отображение имеет инвариантное канторово множество и бесконечное

http://profbeckman.narod.ru/

количество отталкивающих периодических орбит периодов 2n. Значение параметра r=A представляет собой точку перехода от регулярного движения к хаотическому (стохастическому).

Рис. 19. Бифуркационные диаграммы некоторых отображений.

Постоянная , как и a, является универсальной, т.е. не зависит от детальных свойств f(x), а зависит только от порядка отображения. Напротив, постоянная А зависит от детальной структуры функции f(x). Величину можно рассчитать по формуле:

r

r

 

 

lim

k

 

k 1

 

 

 

 

r

 

k r

1

 

(16)

 

k

k

,

где rk – дискретное значение r при k-ом периоде удвоения; (rk+1-rk) – расстояние от одной точки флип-бифуркации (flip – щелчок, кувырок) до следующей в единицах r, показывает, насколько ответвление n длиннее ответвления n+1.

Последующие бифуркации разделены расстояниями геометрически убывающими по степенному закону с показателем d. Бифуркационные значения параметра rk, k=1, 2,...

при k→∞ сходятся к некоторому конечному пределу . Универсальность проявляется не только в указанном свойстве, но и структуре и размерности аттрактора системы и в поведении итераций отображений в окрестности предела бифуркационных значений параметра (зависимость которого предполагается аналитической.

Константа 4.67... называется универсальной постоянной Фейгенбаума. Она является одинаковой для любых систем, демонстрирующих последовательность бифуркаций удвоения периода; она применима ко всем одномодальным функциям, т.е. к функциям, имеющим единственный максимум (одна производная равна нулю); используется для прогнозирования достижения области хаоса (характеризует скорость перехода динамических систем от порядка к детерминированному хаосу). Расстояние междуточками бифуркации сокращается примерно в 5 раз при каждой последующей бифуркации, поэтому эта последовательность не может быть бесконечной: ряд сходится к некоторой точке, точке накопления r ≈3.57. За этой точкой следует хаос.

http://profbeckman.narod.ru/

Постоянная Фейгенбауэра (1975 г.) универсальная постоянная, характеризующая бесконечный каскад бифуркаций удвоения периода при переходе к детерминированному хаосу (сценарий Фейгенбауэра).

Константа Фейгенбаума (аттрактор Фейгенбауэра) равна и получается как сходящееся число при решении бесконечного числа итераций уравнений: xn+1=xn(1-xn) и xn+1= sin(xn) Физический смысл – скорость перехода к беспорядку систем, испытывающих удвоение периода. Характеризует большое количество динамических систем, таких, как турбулентность, рост популяций, осцилляция и пр.

Расчёт на примере логистического отображения вида f(x)=rx(1-x):

n

Период

Параметр бифуркации (rn)

Отношение

rn 1 rn 2

rn rn 1

 

 

 

 

1

2

3

2

4

3.4494897

3

8

3.5440903

4.7514

 

4

16

3.5644073

4.6562

 

5

32

3.5687594

4.6683

 

6

64

3.5696916

4.6686

 

7

128

3.5698913

4.6692

 

8

256

3.5699340

4.6694

 

Эта же константа встречается и в фрактале Манделброта f(z)=z2+c. Константа Фейгенбаума – это отношение диаметров последовательных окружностей на вещественной оси в комплексной плоскости.

 

 

 

Отношение=

n

Период =2n

Параметр бифуркации (cn)

 

сn 1 cn 2

 

 

 

 

cn cn 1

 

1

2

−0.75

2

4

−1.25

3

8

−1.3680989

4.2337

 

4

16

−1.3940462

4.5515

 

5

32

−1.3996312

4.6458

 

6

64

−1.4008287

4.6639

 

7

128

−1.4010853

4.6682

 

8

256

−1.4011402

4.6689

 

9

512

−1.401151982029

 

 

 

10

1024

−1.401154502237

 

 

 

 

−1.4011551890…

 

 

 

Параметр бифуркации является корневой точкой компонента периода 2n. Этот ряд сходится к точке Фейгенбаума c=-1.401155 ...... Отношение в последнем столбце сходится к первой константе Фейгенбаума.

При увеличении параметра r он, достигает при r=R0=2 уровня х2*=1/2 (рис. 20). При дальнейшем росте r неподвижная точка х2* при r=r1=3 утрачивает устойчивость, и в окрестности ее появляются две неподвижные точки второй итерации (сателиты), образующие 2-цикл. Устойчивые в момент своего возникновения. Значение d является расстоянием от х*=1/2 до ближайшего элемента аттрактора с периодом 2n.

http://profbeckman.narod.ru/

Рис. 20. Схематическое изображение каскада удвоений периодов Фейгенбауэра (масштаб по оси параметра r не соблюдён).

На рис. 20 представлен пример каскада удвоения периода. Здесь r1 и r2,... значения параметра, при которых

точка x=0,5 является элементом цикла порядка два, четыре и т. д; d1 и d2 ... – расстояния между прямой x=0,5 и ближайшей точкой соответствующего цикла. Точки 2-цикла при некотором значении параметра r=r2 одновременно теряют устойчивость, и в окрестности каждой возникает по паре новых точек, образующих 4-цикл. Траектория элементов циклов пересекают уровень y=1/2 при значении параметра r=R1, R2. Циклы, содержащие точки на уровне y=1/2, называются суперустойчивыми. В самом начале при значении r, близком к нулю, есть только неподвижная точка х2*, т.е. 1-й цикл, состоящий из однойединственной неподвижной точки х2*. По миновании r=r1 возникает 2-цикл, т.е. период удваивается. При r>r2 каждый элемент 2-цикла превращается в 2-цикл, т.е. возникает 4- цикл (еще одно удвоение периода). Последовательность удвоений длин циклов при r=ri (i = 1, 2,...) называется каскадом удвоений периодов Фейгенбаума. После того как происходит бесконечное число удвоений периода в системе, описываемой унимодальным отображением, наступает сложное хаотическое состояние. Но хаос в данном случае – не

синоним отсутствия всякого порядка. Это состояние наделено тонкой структурой. Для r=4 орбиты становятся полностью хаотическими. При r>4, все итерации уходят в бесконечность и система становится неинтересной.

Рис. 21. Каскад удвоений при бифуркациях квадратичного отображения.

Бифуркации удвоения в несколько более общем виде представлены на рис. 21. Он демонстрирует, что при nn/n+14,67, а dn/dn+1=-2,5029 при n.

Мерой плотности состояний служит величина

dn=xn*-1/2, (17)

где хn* – значение неподвижной точки, ближайшей к неподвижной точке х*=1/2. Первые два значения dn показаны на рис. 20. Неподвижная точка, ближайшая к х=1/2, переходит с одной стороны прямой х=1/2 на другую.

Если одна из точек х* цикла длины 2n есть точка суперстабильности, а dn есть алгебраическое расстояние от х* до ближайшей к ней точки цикла, то для отображений с одним квадратичным максимумом отношение расстояний dn при последовательных бифуркациях стремится к универсальному пределу:

lim

dn

,

(18)

 

n dn 1

 

где =-2,5029... называется числом Фейгенбауэра .

Здесь отрицательный знак показывает, что ближайшая точка в 2n цикле попеременно выше и ниже xm, т.е. dn попеременно положителен и отрицателен.