Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебники / НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА СЛОЖНЫХ.pdf
Скачиваний:
640
Добавлен:
30.03.2022
Размер:
28.89 Mб
Скачать

http://profbeckman.narod.ru/

минимизаторы энергетической функции должны быть устойчивыми (но не обязательно асимптотически устойчивыми) равновесиями.

Простейшим фазовым портретом является неподвижная точка на прямой.

В понятии устойчивость по Ляпунову реализуется идея малых отклонений решения дифференциального уравнения на промежутке времени [0,+ ] при небольших вариациях начальных данных этого решения.

x x y

Пример 16. Система

 

2

y

2

2

имеет критические точки (1,1)

и (-1;-1). Якобиан

1

1

 

y x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

(1;1) линеаризованная система

имеет матрицу

коэффициентов

J

 

2y

.

2x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А

 

2у

.

Собственное

значение

r

 

 

 

. Критическая точка

- нестабильное

 

 

 

 

2х

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

седло.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 23. К примеру 16: (1;1) - нестабильный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

фокус; (-1,-1) нестабильное седло.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример

17.

Критические

точки

системы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(0;0)

и (-0,5;1) Якобиан

 

1 y

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x x xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 y

1 2x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y y 2xy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

(0;0)

матрица

 

коэффициентов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линеаризованной системы А

1

 

0

Она имеет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

 

 

повторяющееся собственное значение r=1. У линейной системы нет нестабильного истинного узла (звезды). Но как нелинейная система имеет нестабильный узел. При (-1/2;1) линеаризованная

0 1/ 2

система имеет матрицу коэффициентов А . Собственное значение r=1 и -1.2 0

Критическая точка – нестабильное седло.

Рис. 24. К примеру 17: (0;0) нестабильный узел; (- 1/2;1) нестабильное седло.

14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений

В дискретных динамических системах могут существовать частные решения, представляющие собой стационарные, периодические, квазипериодические и хаотические последовательности, которые мы будем обозначать xn*. Рассмотрим первое частное решение дискретной системы – стационарное, или решение в виде

неподвижной точки.

Точка x* называется неподвижной точкой отображения F(х*), если выполняется

условие:

(26)

x* = F(x*).

Это условие означает, что при графической итерации отображения движение при попадании в x* прекращается. Итерации вновь и вновь помещают очередное xn в x*.

http://profbeckman.narod.ru/

Решение в виде неподвижной точки еще называется состоянием покоя или состоянием равновесия. Помимо самого факта существования в дискретных системах решений в виде неподвижных точек (состояний покоя или равновесия системы), важную роль играет информация об их устойчивости или неустойчивости. Устойчивость какоголибо состояния (движения) динамической системы определяется просто: введём небольшое отклонение (возмущение) динамической системы от исследуемого состояния и проанализируем, каким будет её дальнейшее поведение. Если со временем система вернется в исходное состояние (возмущение затухает), то такое состояние называется устойчивым. Если начальное отклонение нарастает со временем – состояние неустойчиво.

Найдем условия устойчивости неподвижной точки x*. В связи с тем, что проблема устойчивости связана с анализом реакции системы на малое возмущение ее состояния, на первом этапе она может быть исследована в рамках линейного приближения.

Пусть x = x* + , – отклонение от состояния равновесия, малая по сравнению с x* величина. Тогда отображение примет вид:

x*+n+1=F(x*+n). (27)

Применяя для правой части (27) разложение в степенной ряд в окрестности неподвижной точки и отбрасывая члены порядка малости выше первого, находим:

x*

n 1

F(x* )

F

 

 

n

.

(28)

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производные берутся в точках частного решения, в данном случае в неподвижной точке x*. Тогда

n 1

 

F

 

n .

(29)

x

 

 

 

x*

 

 

 

 

 

 

Введём обозначение aik

 

fi

 

 

 

. Здесь

индексы i,k = 1,…, N – размерность

xk

 

 

 

 

 

 

 

x

*

 

 

 

 

 

 

 

 

отображения. Тогда Ур. 29 можно переписать в координатной форме:

N

 

 

 

 

 

 

 

ni 1 aik nk .

 

 

 

 

 

 

(30)

k 1

 

 

 

 

 

 

 

Данное линейное точечное отображение есть линейное дискретное уравнение в

вариациях. В матричной форме (30) можно записать в следующем виде:

n 1 A n .

 

 

 

 

 

 

(31)

Матрица А с элементами

aik

является

квадратичной и называется матрицей

линеаризации или матрицей Якоби. Устойчивость неподвижной точки отображения определяется мультипликаторами k , которые являются собственными значениями матрицы А, или корнями характеристического уравнения:

det A E 0.

(32)

E – единичная матрица. Неподвижная точка x* исходного отображения (4) является устойчивой, если все мультипликаторыk удовлетворяют условию | k| < 1. Если среди мультипликаторов имеются такие, для которых | k| > 1, то неподвижная точка отображения (4) будет неустойчивой.

Рис. 25. Линеаризация в особой точке.

Прежде всего, рассмотрим устойчивость неподвижных

точек одномерного отображения

 

Одномерное отображение:

 

xn 1 f (xn ).

(33)

http://profbeckman.narod.ru/

Пусть x* – неподвижная точка отображения. Введем малое возмущение : Тогда отображение (33) примет вид:

xn 1

x* n 1

f (xn ) f (x* n ).

(34)

Используя выражения (28), (29), приходим к новому одномерному линейному отображению, описывающему эволюцию малого возмущения неподвижной точки, которое имеет вид:

n 1

f (x* ) n .

(35)

Собственное значение матрицы линеаризации A или мультипликатор неподвижной точки одномерного отображения есть =f(x*). Следовательно, условие устойчивости неподвижной точки x* сводится к выполнению неравенства |f(x*)|<1. Если |f(x*)|>1, неподвижная точка неустойчива. Поведение неподвижной точки зависит от величины и знака производной f (x*). С геометрической точки зрения значения f(x*) – это тангенс

угла наклона графика функции f(х) в точке x*. Эволюции малого возмущения n соответствует сжатие либо растяжение отрезка, соответствующее отклонению от x*. В малой окрестности неподвижной точки нелинейную функцию можно заменить прямой А, касательной к f(x) в точке x*.

Рис. 26. Типы неподвижных точек в одномерном отображении.

1) f'(x*)>1: отклонение n растёт по модулю, не меняя своего знака, неподвижная точка неустойчива;

2)0<f'(x*)<1: отклонение n монотонно убывает, неподвижная точка х* устойчива.

3)f'(x*)<-1: отклонение n нарастает по модулю, меняя знак при каждой итерации, неподвижная точка х* неустойчива;

4)-1<f'(x*)<0: отклонение n убывает по модулю, меняя свой знак при каждой итерации, неподвижная точка х* устойчива;

5)f'(x*)=1: отклонение n не меняется, исходное состояние х* нейтрально по отношению к возмущению ;

6)f'(x*)=-1: n меняет знак на каждом шаге интегрирования, не нарастая и не убывая по модулю, х* нейтрально.

Переходные значения параметра называются критическими. Им соответствуют

точки бифуркации . Если возмущение меняет знак при каждой итерации, то к названию неподвижных точек добавляют слово «обратный».

Рассмотрим теперь устойчивость неподвижных точек двумерного отображения.

x

n 1

f (x

, y

n

),

 

x* f (x*, y*),

 

 

n

 

 

Неподвижная точка (х*,у*) задаётся условием

Введём малые

 

g(xn , yn ).

 

yn 1

 

y* g(x*, y*).

 

 

 

 

 

 

 

 

xn

x * n ,

 

 

 

 

xn 1 x * n 1 f x * n , y * n

 

 

отклонения и :

 

 

 

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yn

y * n.

 

 

 

 

yn 1 y * n 1 g x * n, y * n

 

 

 

 

 

Разложение в ряд Тейлора:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

f

f

 

1

 

f

x

2

2 f

x

y

f

y

y 2

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x n

y n

2

x

n

 

n n

 

 

n

 

, где нижние индексы у

f и

g означают

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

g

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g

g

 

 

 

x

 

2g

 

y

g

 

 

y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

x n

y n

2

 

 

x

 

n

 

 

x

n n

 

 

y

 

n

 

 

 

производные, взятые в неподвижной точке (х*,у*). Для достаточно малых и можно

http://profbeckman.narod.ru/

ограничиться линейной частью этого уравнения. Тогда, обозначая a=fx, b=fy, c=gx, d=g

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

b

 

,

или в матричной форме

 

n 1

 

a

b

 

получим уравнения в вариациях

n 1

 

n

n

 

 

 

 

c

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

c

n

d

n

 

 

 

 

n 1

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

Чтобы найти мультипликаторы неподвижных точек отображения или собственные

значения

матрицы

 

линеаризации,

необходимо найти корни

характеристического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

b

 

0.

 

 

 

уравнения. Для двумерного отображения оно имеет вид: det

c

 

 

 

 

 

Характеристическое уравнение

 

 

 

 

 

 

d

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 (a d) (ad bc) 0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Его корни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(a d)

 

 

 

(a d)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(ad bc)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,2

 

2

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(36)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

определяют

поведение фазовых траекторий в окрестности неподвижной точки

 

 

 

 

 

 

 

отображения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перейдём теперь к анализу неподвижных точек в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

двумерном отображении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 27. Корни характеристического уравнения на комплексной плоскости.

Из Ур.36 следует, что собственные значения 1,2 могут быть действительными числами или комплексно сопряженными. Характер устойчивости неподвижной точки меняется при | 1,2|=1. Поэтому удобно характеризовать неподвижную точку,

изображая расположение собственных чисел 1 и 2 на комплексной плоскости относительно единичной окружности. Пара комплексно сопряженных значений | 1,2|<1, имеющие равные действительные части, а их мнимые части различаются только знаком.

Положение точек внутри окружности означает, что Re2 1,2 Im2 1,2 1.

Случай комплексно сопряженных 1 и 2.

В данном случае неподвижная точка является фокусом.

Если r Re2 1,2 Im2 1,2 1, то неподвижная точка называется устойчивым

фокусом. В этом случае точки итерации исходного отображения лежат на скручивающейся спирали с центром в неподвижной точке, которая в этом случае устойчива. Если r>1, то спираль раскручивается, удаляясь от неустойчивой неподвижной точки, которая в данном случае является неустойчивым фокусом. Характер сходимости возмущенной траектории к неподвижной точке меняется в зависимости от знака Re 1,2. Случай r=1 соответствует пограничной ситуации, когда возмущенная траектория не удаляется и не приближается к неподвижной точке, вращаясь вокруг нее с некоторой угловой скоростью.

Случай действительных 1 и 2.

http://profbeckman.narod.ru/

Рис. 28. Особые точки отображений.

Рис. 29. Фокусы в случае комплексно сопряженных корней.