Теоретический критерий необходимого количества переменных

Он характерен для описательно-объяснительного и объяснитель­ного социологических исследований. Описательно-объяснительное исследование направлено на выявление закономерных связей между свойствами одного или нескольких явлений, и, следовательно, в него не может быть включено меньше двух переменных. Объяснительное исследование направлено как на выявление закономерных связей между свойствами, так и на выявление механизмов формирования данных связей, что предполагает использование не менее одной до­полнительной переменной. То есть в объяснительное исследование не может быть включено меньше трех переменных.

Теоретический критерий достаточности количества перемен­ных социологического исследования — это такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть столько, сколько необходимо для выявления закономер­ных связей между свойствами исследуемого явления и объяс­нения механизма их формирования.

Таким образом, теоретический критерий необходимого количест­ва переменных задает нижний предел для их числа — не меньше чем необходимо для выявления закономерных связей между свойствами исследуемого явления и объяснения механизма их формирования.

Пример. ЗАКОНОМЕРНАЯ СВЯЗЬ В ОПИСЛТКЛЫЮ-

ОБЪЯСНИТЕЛЪНОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧИЙ ИНДИВИДОВ НО НОЛУ И ВОЗРАСТУ

НА ОЩУЩАЕМОЕ ими состоянии готовности К ТАКОМУ ОБЪЕМУ ФИЗИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, КОТОРЫЙ НЕОГРАНИЧЕН СОСТОЯНИЕМ ЗДОРОВЬЯ

Н качестве переменных в данном исследовании, между состоянием ко­торых определялась связь, выступали пол, возраст индивидов и ощущае­мое ими состояние готовности к такому объему физической деятельно­сти, который неограничен состоянием здоровья. Характер данной связи представлен па диаграмме ниже¹.

Среднее значение роли физических проблем в ограничении жизнедеятельности взрослого населения России (рф) в половозрастных группах

о/

90 ^Ж

80 70 60 50 40 30 20 10

78,21

⁷²'^{08 Гт} • .62,5

Nk/^S^ ^8,37

35,22

"2-1.74

18-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75 лет и года года года года года года старше

¹ На диаграмме представлены результаты исследования ощущаемого ка­чества жизни взрослого населения России, одним из руководителей которого был автор, проведенного по заказу Всероссийского научного общества пуль­монологов и Лиги содействия клиническим исследованиям при спонсорской поддержке компании GLAXOSMITHKLINE в мае—июне 2002 года.

В целом по России —•"" Мужчины —А— Женщины

Из диаграммы видно, что изменение среднего значения роли физиче­ских проблем в ограничении жизнедеятельности с. возрастом у мужчин и у женщин в целом происходит по-разному.

У мужчин заметное увеличение роли физических проблем в ограни­чении повседневной деятельности начинается после АА лет, у женщин раньше — после 34 лег.

Методический критерий достаточного количества переменных

Он характерен для всех видов исследования. Теоретически можно включить в одно социологическое исследование очень много пере­менных. Однако методически такое исследование реализовать будет очень трудно.

Во-первых, потому, что инструментарий исследования будет включать очень много индикаторов и из-за этого результаты опроса могут иметь низкую измерительную достоверность, так как у опра­шиваемого в процессе ответа на вопросы наступает «психическая усталость». Для обеспечения измерительной достоверности количе­ство переменных должно быть не больше такого числа, при котором количество вопросов в анкете в среднем не превышает 100 вопросов. Конечно, это количество может колебаться в сторону увеличения или уменьшения в зависимости от вида опроса, особенностей опрашивае­мой аудитории и ее заинтересованности в опросе.

II р и м е р. ОТКЛОНЕНИЯ В КОЛИЧЕСТВЕ ПЕРЕМЕННЫХ

В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВИДА ОПРОСА И ОСОБЕННОСТЕЙ ОПРАШИВАЕМОЙ АУДИТОРИИ

G телефонном опросе количество переменных должно быть меньше среднего значения, так как для обеспечения измерительной достоверно­сти результатов исследования количество вопросов в телефонной анкете не должно превышать, как правило, 10-15 вопросов.

При опросе школьников в классе количество неременных может быть существенно больше среднего значения, так как опрашиваемые на уроке школьники являются обычно очень заинтересованной аудиторией. Ко­личество переменных в данном случае определяется исходя из того, на сколько вопросов может ответить школьник в течение одного урока.

Во-вторых, проведение исследования с очень большим количе­ством переменных может потребовать много времени, и, вследствие этого, результаты опроса на разных территориях будут иметь ситуа­тивную разобщенность, т. е. их нельзя будет считать одномоментны­ми, так как начало и окончание опроса будут настолько далеко отсто­ять друг от друга, что результаты исследования будут принадлежать разным временным ситуациям.

Методический критерии необходимого количества перемен­ных социологического исследования — это такое требование к их количеству, в соответствии с которым переменных должно быть не больше того количества, при котором обеспечивается измерительная достоверность и исключается ситуативная ра­зобщенность результатов социологического исследования.

Таким образом, методический критерий достаточного количества переменных задает верхний предел для их числа — не больше того количества, которое достаточно для обеспечения измерительной дос­товерности и исключения ситуативной разобщенности результатов социологического исследования.

Статистические критерии необходимого и достаточного количества единиц исследования

Так же как и по отношению к количеству переменных социологи­ческого исследования, существуют статистические критерии необхо­димости и достаточности количества единиц исследования в одном социологическом исследовании, и их использование имеет свои осо­бенности применительно к отдельным видам исследования.

Статистический критерий необходимого количества единиц иссле­дования характерен для описательно-объяснительного и объяснитель­ного видов социологического исследования. Эти виды исследований направлены на установление наличия или отсутствия связи между свойствами исследуемых явлений. Для обеспечения статистической достоверности определяемого значения данной связи количество еди­ниц исследования должно быть не меньше определенного числа.

Статистический критерий необходимого количества единиц социологического исследования — это такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования необходимо столько, сколько требуется для обеспечения дос­товерности статистической проверки истинности гипотезы-следствия максимальной размерности.

Данное требование обусловлено принципом определения связи между состоянием исследуемых свойств. Связь между ними сущест­вует, если изменение состояния одного свойства ведет к изменению состояния другого свойства. Наличие или отсутствие связи выявля­ется посредством таблиц перекрестной классификации эмпирических данных или двухмерных таблиц¹. В каждой ячейке такой таблицы содержится частота, с которой встречаются единицы исследования, обладающие определенным значением зависимого признака внутри определенного значения независимого признака.

Чтобы связь между состояниями двух исследуемых свойств имела необходимый уровень достоверности, указанная частота в каждой ячейке двухмерной таблицы должна быть не менее опреде­ленной величины. Эта величина устанавливается, во-первых, в за­висимости от того, какую размерность имеет таблица перекрестной классификации эмпирических данных. Чем больше число градаций зависимого и независимого признаков в этой таблице, тем больше она имеет ячеек, тем больше размерность этой таблицы, тем больше должно быть общее количество единиц социологического исследо­вания, для того чтобы частота в каждой ячейке имела необходимую величину.

Вспомогательные понятия

Двухмерная таблица — это такая таблица распределения частот значений двух признаков (свойств), в которой частоты значений зависимого признака распределены внутри каждого из значений независимого признака.

Размерность таблицы — это произведение числа градаций шкалы зависимого и независимого признаков.

Размерность перекрестной классификации эмпирических данных определяет эмпирическую размерность гипотезы-следствия социо­логического исследования. Следовательно, чем больше размерность гипотезы-следствия, тем больше должно быть общее количество единиц социологического исследования. Максимальная размерность гипотезы-следствия данного исследования равна максимальному произведению количества градаций шкал показателей для независи­мой и зависимой переменных, составляющих содержание его гипо­тез, и эта размерность определяет необходимое количество единиц социологического исследования. Можно снизить размерность гипо-

' См., например: Антон Г. Анализ таблиц сопряженности / Пер. с англ. и предисловие Ю. П. Адлер. М., 1982.

тезы, уменьшив количество градаций шкал показателей, например до 2 х 2, но это сделает гипотезу исследования слишком общей. По­этому, при проектировании социологического исследования ищется компромисс между степенью детальности его гипотезы и количест­вом единиц исследования.

Во-вторых, величина частоты ответов в каждой ячейке двух­мерной таблицы зависит от того, какой коэффициент корреляции используется для выявления связи между состоянием свойств иссле­дуемых явлений.

Таким образом, статистический критерий необходимого количе­ства единиц исследования задает нижний предел для их числа — не меньше чем необходимо для выявления достоверных статистических связей между свойствами исследуемого явления и объяснения меха­низма их формирования.

Пример. КОЛИЧЕСТВО ЕДИНИЦ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ В КАЧЕСТВЕ КРИТЕРИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СВЯЗИ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА

И случае использования коэффициента корреляции Пирсона для определения связи между двумя исследуемыми свойствами уровень этой связи будет статистически достоверным в том случае, если об­щее количество единиц исследования будет таким, что в двухмерной таблице распределения частот значений исследуемых свойств частота значения в каждой ячейке этой таблицы будет иметь ожидаемую вели­чину 5 и больше¹. Это свидетельствует о том, что в общем количестве единиц исследования ожидаемое количество единиц исследования, обладающих любым из определенных в двухмерной таблице значений, составляет 5 и больше.

¹ См.: Антон Г. Указ. соч.

² В таблице приведены результаты исследования ощущаемого качества жизни взрослого населения России, одним из руководителей которого был автор, проведенного но заказу Всероссийского научного общества пульмо­нологов и Лиги содействия клиническим исследованиям при спонсорской поддержке компании GLAXOSMITHKLINE в мае-июне 2002 года.

Ниже приведена перекрестная таблица классификации, характери­зующая связь между оценками взрослых людей общего состояния здо­ровья н тем, в какой степени их самочувствие ограничивает их в выпол­нении тяжелых нагрузок (бег, поднятие тяжестей, занятия активными видами спорта и пр.)². Ее размерность составляет 5 х 3.

Состояние здоровья/	Значительно	Немного	Совсем
Степень ограничения	ограничивает	ограничивает	не ограничивает
Отличное	7(10,9%)	10(15,6%)	47 (73,4 %)
Очень хорошее	4 (5,3%)	22 (29,3 %)	49 (65,3 %)
Хорошее	79(14,0%)	238 (42,2 %)	247 (43,8%)
Посредственное	296 (47,0 %)	234 (37,1 %)	100(15,9%)
Плохое	132 (83,5%)	13(8,2%)	13 (8,2%)

С изменением состояния здоровья от отличного к плохому изменение степени ограничения в выполнении тяжелых нагрузок из-за самочувствия меняется от «совсем не ограничивает» до «значительно ограничивает». Величина коэффициента корреляции Пирсона, характеризующего вели­чину связи между состоянием исследуемых свойств, вычисленная исходя ИЗ представленных в таблице распределения значений, равна — 0,485. В данной перекрестной таблице классификации ожидаемое число ячеек, в которых частота значения меньше чем 5, равно нулю. Наблюдаемое число таких ячеек равно 1. Эмпирическая величина х², являющаяся кри­терием достоверности связи между наблюдаемыми состояниями свойств, представленных в таблице, равна 454,5. При вероятности наличия связи 99,9 % теоретическая величина х² при имеющейся размерности рассмат­риваемой таблицы должна быть равна не менее чем 36,12. Следовательно, эмпирическая величина х² намного больше теоретической величины х²-Таким образом, количество единиц исследования, равное 1491 человек, обеспечивает очень высокий уровень достоверности полученной величи­ны связи между исследуемыми двумя свойствами. Тем самым, гипотеза-следствие о том, что чем лучше состояние здоровья людей, тем меньше выполнение тяжелых нагрузок ограничивается их самочувствием, явля­ется истинной с очень высокой степенью вероятности.

Статистический критерий достаточного количества единиц иссле­дования характерен для всех видов выборочных социологических ис­следований. Для того чтобы результаты выборочного исследования можно было распространить на его генеральную совокупность, они должны обладать необходимым уровнем представительности. Это достигается в том случае, когда структура выборочной совокупности по определенным признакам соответствует структуре генеральной совокупности. Чем большее количество переменных включено в дан­ное социологическое исследование, тем по большему числу призна­ков структура выборочной совокупности должна соответствовать структуре его генеральной совокупности, что в свою очередь предпо­лагает увеличение количества единиц исследования. Следовательно, увеличение числа переменных социологического исследования вле­чет увеличение количества единиц исследования.

Статистический критерий достаточного количества единиц социологического исследования — это такое требование к их количеству, в соответствии с которым единиц исследования достаточно столько, сколько требуется для обеспечения пред­ставительности результатов исследования при заданном коли­честве его переменных.

Таким образом, статистический критерий достаточного количе­ства единиц исследования задает верхний предел для их числа — не больше чем достаточно для обеспечения представительности резуль­татов исследования при заданном количестве его переменных.

Типология социологических исследований в зависимости от соотношения количества переменных и единиц исследования

Исходя из соотношения количества переменных и единиц иссле­дования, можно выделить обобщенные типы социологического ис­следования с точки зрения их осуществимости и целесообразности. Они представлены в нижеприведенной таблице.

	Единицы исследования
Переменные	Очень много	Достаточно большое количество	Очень мало
			Качественные
	Методически	Методически	исследования
Очень много	трудно	трудно	(кейс-стадии,
	осуществимо	осуществимо	глубинное интер­вью и др.)
Достаточно	Методически	Выборочные
большое	трудно	количественные	Нецелесообразно
количество	осуществимо	исследования
	Сплошные
	количественные
Очень мало	исследования (перепись, рефе­рендум)	Нецелесообразно	Нецелесообразно

В том случае, когда в социологическое исследование включается очень много переменных, методически очень трудно его осущест­вить, если при этом исследование проводится на очень большом или достаточно большом количестве единиц исследования. Приходится проводить его на очень небольшом количестве единиц исследования, отказываясь от достижения представительности его результатов по отношению к определенному классу явлений, но достигая их глуби­ны по отношению к отдельным явлением данного класса.

В том случае, когда в социологическое исследование включается достаточно большое количество переменных, методически так же очень трудно его осуществить, если при этом исследование прово­дится на очень большом количестве единиц исследования. В то же время нецелесообразно проводить его на очень небольшом количе­стве единиц исследования, так как нельзя достичь представитель­ности результатов. В то же время его можно провести на достаточно большом количестве единиц исследования, достигая необходимой представительности его результатов по отношению к определенному классу явлений, и одновременно их достаточной глубины.

В том случае, когда в социологическое исследование включается очень мало переменных, методически возможно осуществить его на очень большом количестве единиц исследования. Как правило, это — сплошной опрос. В то же время нецелесообразно проводить социологическое исследование с очень малым количеством перемен­ных на достаточно большом количестве единиц исследования, так как в силу очень небольшого количества переменных не достигается возможная научная полнота исследования. Нецелесообразно его про­водить и на очень небольшом количестве единиц исследования, так как в силу очень небольшого количества переменных не достигается возможная глубина исследования по отношению к отдельным иссле­дуемым явлениям.