- •Міністерство освіти і науки україни
- •Методичні рекомендації
- •1. Мета і задачі дисципліни
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •Аналіз таблиць
- •Взаємної спряженості
- •Базові поняття і терміни
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 2. Статистичне спостереження. Базові поняття і терміни
- •Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •Час спостереження:
- •Форми спостереження
- •Види спостереження за повнотою охоплення одиниць
- •Види спостереження за часом реєстрації фактів
- •Види спостереження за способом одержання статистичних даних
- •Помилки спостереження та види контролю
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних Базові поняття та терміни
- •Макет статистичної таблиці
- •Основні правила побудови та оформлення статистичних таблиць
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Результати групування робітників за стажем роботи
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •4.1. Абсолютні та відносні величини Базові поняття і терміни
- •Основні види відносних величин
- •Взаємозв'язок відносних величин планового завдання, виконання плану і динаміки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Показники виконання плану та динаміки реалізації продукції
- •Персонал промислового підприємства за 2003-2004 роки, (чол.)
- •Розв’язок:
- •Структура персоналу підприємства за 2003-2004 роки
- •Розв'язок:
- •1. Відносні величини динаміки
- •2. Відносні величини структури
- •3. Відносні величини координації
- •Розв'язок:
- •4.2.Середні величини Базові поняття і терміни
- •Логічні формули середніх величин:
- •Види середніх величин
- •Середня арифметична проста
- •Середня арифметична зважена
- •Середня гармонічна проста
- •Середня гармонічна зважена
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв’язок:
- •Розв 'язок:
- •Розрахунок середнього стажу роботи
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв’язок :
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу. Базові поняття і терміни
- •Обчислення абсолютних показників варіації
- •Відносні показники варіації
- •Види дисперсій
- •Розв’язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів Базові поняття та терміни
- •Оцінка концентрації значень ознаки
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 7. Статистичні методи
- •Види взаємозв'язків за характером дії
- •2) За напрямком дії
- •3)За формою аполітичного вираження
- •За кількістю ознак-факторів
- •Статистичні методи вивчення взаємозв'язків
- •Кореляційний аналіз
- •Показники діяльності підприємств (млн.. Грн.)
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки Базові поняття і терміни
- •Розв'язок типових задач
- •Розв’язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку Базові поняття і терміни
- •2. Використати для прогнозних розрахунків рівняння прямої
- •Статистичне вивчення сезонних коливань
- •Розв'язок:
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ступінчатих середніх
- •Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ковзних середніх
- •Тема 10. Індексний метод Базові поняття і терміни
- •Методологічні основи побудови індивідуальних і загальних індексів. Агрегатні індекси
- •Системи взаємозалежних індексів і визначення впливу окремих факторів
- •Індекси з постійними і змінними вагами
- •Індекси динаміки середнього рівня інтенсивного показника
- •Розв'язок типових задач
- •Розв'язок:
- •1. Індивідуальні індекси фізичного об'єму
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв'язок:
- •Розв 'язок;
- •Ланцюгові індекси собівартості обчислюємо за формулою:
- •Взаємозв'язок базисних і ланцюгових індексів:
- •Тема 11. Вибірковий метод Базові поняття і терміни
- •Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
- •Помилки вибірки
- •Формули для обчислення граничних помилок вибірки
- •Формули для обчислення необхідної чисельності вибірки
- •Чисельність вибірки залежить:
- •Розв'язок типової задачі
- •Розв'язок:
- •Імовірність розподілу помилок вибірки
- •Додатки
- •Список використаної літератури
Тема 11. Вибірковий метод Базові поняття і терміни
Вибіркове спостереження - найбільш поширений вид несуцільного спостереження.
З генеральної сукупності способом випадкового вибору відбирається достатньо велика кількість одиниць сукупності, і результати їх обстеження поширюються на всю генеральну сукупність з обумовленою Ймовірністю та похибками вибірки.
Переваги вибіркового спостереження:
-
Економічність, тобто при його проведенні забезпечується економія матеріальних, трудових, фінансових ресурсів, часу.
-
Можливість дослідження частини сукупності за умови неможливості спостереження за усією сукупністю.
-
Досягнення більш точних результатів.
Практика використання вибіркового спостереження
-
Вивчення певного кола соціально-економічних явищ.
-
Перевірка якості продукції.
-
Контроль результатів суцільного спостереження.
Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність
Простий випадковий відбір передбачає вибір окремих одиниць із генеральної сукупності випадково, за допомогою таблиць випадкових чисел або жеребкування.
Систематичний (механічний) відбір передбачає, що основою вибірки є упорядкована чисельність елементів сукупності. Вибір елементів здійснюється через рівні інтервали.
Типова, або районована вибірка - це спосіб формування вибіркової сукупності з урахуванням структури генеральної сукупності, він передбачає її попередню структуризацію та незалежний добір елементів у кожній складовій пропорційно питомій вазі групи у генеральній сукупності.
Серійна вибірка (гніздова,) полягає в тому, що відбираються не окремі одиниці, а цілі групи (серії, гнізда) випадковим або механічним методом.
Вибірка елементів для вибіркового спостереження може здійснюватись способом повторного і безповториого відбору.
Повторним відбором називають такий відбір, при якому кожна обстежувана одиниця знову повертається до генеральної сукупності, продовжує брати участь у подальшому відборі і може потрапити повторно у вибірку для обстеження.
Безповторним називається такий відбір, при якому один раз описані одиниці спостереження у подальшому відборі участі не беруть. Безповторний відбір, як правило, дає точніші результати, ніж повторний.
Особливим видом вибіркового спостереження є моментне спостереження, суть якого полягає в тому, що на встановлені моменти часу фіксують окремі елементи процесу досліджуваного явища. Моментне спостереження охоплює всі одиниці сукупності, і тому у цьому розумінні воно є суцільним, вибірковим його вважають через те, що воно охоплює не весь час, а лише певні моменти часу, коли здійснюють контроль.
Помилки вибірки
При здійсненні вибіркового спостереження, крім помилок реєстрації, можливі, так звані, помилки вибірки, або репрезентативності (відповідності), які виникають у зв'язку з тим, що відібрана частина сукупності має за досліджуваною ознакою дещо відмінну структуру порівняно з усією сукупністю.
Помилки репрезентативності - це розходження між середніми
величинами або частками ознаки вибіркової і генеральної сукупностей.
Помилки репрезентативності можуть бути систематичними і випадковими.
Систематичні помилки репрезентативності виникають внаслідок порушення принципів проведення вибіркового спостереження. Вони мають тенденційний характер викривлення величини досліджуваної ознаки в бік її збільшення або зменшення.
Випадкові помилки репрезентативності зумовлені тим, що вибіркова сукупність не відтворює точно середні і відносні показники генеральної сукупності.
Основні позначення статистичних характеристик, які використовуються при визначенні помилок вибіркового спостереження:
Характеристика |
Сукупність |
|
генеральна |
вибіркова |
|
Обсяг сукупності |
N |
n |
Середнє значення ознаки |
||
Загальна дисперсія |
||
Середня з групових дисперсій |
||
Міжгрупова дисперсія |
||
Частка елементів сукупності, які мають певні значення ознаки |
W |
w |
Частка вибіркової сукупності в генеральній |
x |
D |
Кількість серій |
R |
r |
Дисперсія альтернативної ознаки |
Достовірність вибіркового спостереження забезпечується розрахунками його помилок для середньої величини і для частки (питомої ваги) ознаки, що вивчається. Помилки вибірки (репрезентативності) позначаються символом Д (дельта) і є різницею між вибірковою середньою (часткою) І генеральною середньою (часткою):
∆х = х -X - помилка вибірки для середньої величини;
∆w> = w - W - помилка вибірки для частки.
Для узагальнюючої характеристики помилок репрезентативності розраховують середню помилку вибірки ц, її називають ще стандартом.
Для визначення середньої помилки репрезентативності вибірки застосовують формули:
Спосіб відбору |
Метод відбору |
|
повторний |
безповторний |
|
помилка вибірки для середньої величини |
||
Випадковий і механічний |
||
Типовий (районований) |
||
Серійний |
||
помилка вибірки для частки |
||
Випадковий і механічний |
||
Типовий (районований) |
||
Серійний |
Для узагальнюючої характеристики помилки вибірки поряд Із середньою розраховують і граничну помилку вибірки. Стверджувати, що дана генеральна середня не вийде за межі середньої помилки вибірки можна лише з певним ступенем імовірності.
У випадку вибіркового спостереження гранична помилка репрезентативності може бути більшою, дорівнювати, або меншою від середньої помилки репрезентативності ц. Тому граничну помилку репрезентативності обчислюють з певною ймовірністю Р, якій відповідає //разове значення //. Відповідно до показника кратності
помилки t формула граничної помилки репрезентативності має такий вигляд:
де ∆ - гранична помилка вибірки, µ - середня помилка вибірки, t -
коефіцієнт довіри, який залежить від ймовірності, з якою гарантується значення граничної помилки вибірки.
Ймовірність цих відхилень при різних значеннях t визначається за формулою:
Значення цього інтеграла при різних значеннях t табульовані наводяться в спеціальних таблицях, наприклад:
Гранична помилка вибірки розраховується за вибірковим спостереженням по-різному, залежно від видів і способів відбору. Вона дає можливість встановити, в яких межах лежать значення генеральної середньої або частки.