Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика метод для прак(Райко) .doc
Скачиваний:
90
Добавлен:
04.11.2018
Размер:
4.4 Mб
Скачать

Розв'язок:

Якщо розглядати річні обсяги виробництва за період з 1992 по 2003 рік, то внаслідок впливу різних факторів у наведеному ряді динаміки спостерігається і зниження і підвищення рівнів виробництва, через що не можна побачити основну тенденцію розвитку виробництва.

Для визначення тенденції розвитку виробництва продукції на підприємстві збільшимо інтервал від одного року до трьох і обчис­лимо ступінчаті та ковзні середні:

Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ступінчатих середніх

Таблиця 9.1.

Рік

Виробництво продукції, тис. тонн

річне

сумарне за три роки

середнє (за три роки)

1992

5315

15453

15453/3=5151

1993

5020

1994

5118

1995

5584

16290

16290/3=5430

1996

5504

1997

5202

1998

5665

17802

17802/3=5934

1999

5827

2000

6310

2001

5786

18861

18861/3=6287

2002

5155

2003

7920

Зведені дані динамічного ряду за методом збільшення інтервалів та обчислення ковзних середніх

Таблиця 9.2.

Рік

Виробництво продукції, тис. тонн

річний рівень

сумарний за три роки

ковзна середня (за три роки)

1992

5315

-

-

1993

5020

5315+5020+5118=15453

15453/3=5151,0

1994

5118

5020+5118+5584=15722

15722/3=5240,7

1995

5584

5118+5584+5504=16206

16206/3=5402,0

1996

5504

5584+5504+5202=16290

16290/3=5430,0

1997

5202

5504+5202+5665=16371

16371/3=5457,0

1998

5665

5202+5665+5827=16694

16694/3=5564,7

1999

5827

5665+5827+6310=17802

17802/3-5934,0

2000

6310

5827+6310+5786=17923

17923/3=5974 J

2001

5786

6310+5786+5155=17251

17251/3=57503

2002

5155

5786+5155+7920=18861

18861/3=6287,0

2003

7920

-

-

t - кількість річних приростів, які визначаються як різниця між порядковим номером кінцевого рівня динамічного ряду і прогноз­ного.

Таким чином, при збереженні виявленої тенденції зростання рівнів досліджуваного ряду у 2008 році, тобто через 5 років, кількість пенсіонерів у розрахунку на 1000 чол. населення становитиме 314 чоловік.

Задача 3. Є така інформація про динаміку показників діяльності торгівельних підприємств регіону (дані умовні):

Показники

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Роздрібний товарообіг, мли. гри.

46,7

48,8

50,1

52,0

53,7

55,4

56,9

58,9

60,3

Чисельність працівників, чол.

1349

1363

1359

1364

1372

1382

1389

1392

1400

Привести ряди динаміки до однієї основи та проаналізувати динаміку цих показників.

Розв'язок:

Для приведення рядів динаміки до однієї основи замінимо абсолютні показники рівнів ряду відносними показниками базисних коефіцієнтів зростання (КЗ = уn0 ). Результати розрахунків запишемо в таблицю:

Показники

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Роздрібний

товарообіг, млн.грн.

1,0

1,045

1,073

1,113

1,150

1,186

1,218

1,261

1,291

Чисельність працівників,

чол.

1.0

1,010

1,007

1,011

1,017

1,024

1,030

1,032

1,038

За основу порівняння було взято абсолютний рівень 1995 року. За період з 1995 по 2003 рік товарообіг збільшився на 29,1% при збільшенні чисельності працівників на 3,8%. Випереджаючі темпи зростання товарообігу по відношенню до темпів зростання чисель­ності працівників свідчать про підвищення продуктивності праці працівників торгівельних підприємств регіону.

Задача 4. Є така інформація про продаж картоплі на ринках міста за 3 роки, тис. т: Таблиця 9.3.

Роки

Місяці

01

02

03

04

05

06

07

08

09

10

11

12

2000

36

34

32

З0

25

24

28

34

42

48

46

35

2001

38

36

36

34

32

28

26

36

44

50

48

40

2002

40

38

40

39

37

34

30

35

43

52

51

50

Визначити сезонні коливання реалізації картоплі по місяцях за три роки.

Розв'язок:

Сезонну хвилю реалізації картоплі розрахуємо за методом простих середніх.

Для розрахунку сезонної хвилі реалізації картоплі складемо потрібну розрахункову таблицю 9.4.

Таблиця 9.4.

Місяці

Роки

Разом

У

середньому

Сезонна хвиля

2000

2001

2002

1

2

3

4

5

6

7

Січень

36

38

40

114

38,0

101,3

Лютий

34

36

38

108

36,0

96,0

Березень

32

36

40

108

36,0

96,0

Квітень

30

34

39

103

34,3

91,5

Травень

25

32

37

94

31,3

83,5

Червень

24

28

34

86

28,7

76,5

Липень

28

26

30

84

28,0

74,7

Серпень

34

36

35

105

35,0

93,3

Вересень

42

44

43

129

43,0

114,7

Жовтень

48

50

52

150

50,0

133,3

Листопад

46

48

51

145

48,3

128,8

Грудень

35

40

50

125

41,7

111,2

Разом

414

448

489

1351

37,5

Середній місячний обсяг реалізації у кожному місяці за три роки обчислюємо як середню арифметичну просту:

і т.д. аналогічно для кожного місяця.

Результати розрахунків у графі 6 таблиці 9.4. Середній обсяг реалізації за весь період:

Сезонна хвиля, або індекси сезонності за кожен місяць:

і т.д.

Результати розрахунків у графу 7 таблиці 9.4

А тепер зобразимо сезонну хвилю на графіку:

Сезонна хвиля реалізації картоплі за 2000-2О02рр.

На підставі даних таблиці 9.4. та графіка можна зробити висновок про те, що реалізація картоплі протягом року має тенденцію до зменшення у лютому-липні, а починаючи з серпня і до жовтеня зростає. Мінімальний обсяг реалізації картоплі спостерігається у липкі, коли продаж картоплі був на 25,4 пункти нижче від середньомісячного продажу (74,6 -і 00), а максимальний - у жовтні, коли осінній продаж картоплі перевищував середньомісячний продаж на 33,2 пункти(133,2-100).

Для вивчення загальної тенденції сезонності скористаємося узагальнюючим показником, яким може бути середньорічний коефі­цієнт сезонності, що розраховується за формулою:

де - середньорічний коефіцієнт сезонності;

- середнє лінійне відхилення квартальних рівнів ряду дина­міки від середнього рівня, яке обчислюється як

Використавши дані таблиці 9.4, знайдемо суму відхилень Середніх рівнів реалізації від середнього обсягу реалізації за три роки:

Місяці

У

середньому

Відхилення

1

2

3

Січень

38,0

38,0-37,5 = 0,5

Лютий

36,0

36,0-37,5=1,5

Березень

36,0

36,0-37,5 = 1,5

Квітень

34,3

34,3-37,5 = 3,2

Травень

31,3

31,3-37,5=6,2

Червень

28,7

28,7-37,5 = 8,8

Липень

28,0

28,0-37,5 = 9,5

Серпень

35,0

35,0-37,5=2,5

Вересень

43,0

43,0-37,5 = 5,5

Жовтень

50,0

50,0-37,5 = 12,5

Листопад

48,3

48,3-37,5 = 10,8

Грудень

41,7

41,7- 37,5=4,2

Разом

37,5

66,7

Середньомісячне відхилення дорівнюватиме:

, звідки

Чим ближче значення ls до нуля, тим менший рівень сезон­ності.

Використовуючи середньорічний коефіцієнт сезонності, обчис­лимо коефіцієнт стабільності:

або 85,2%

З А Д А Ч І

9.1. Урожайність зерна у всіх категоріях господарств області за 1990-2004 роки характеризується такими даними, ц/га:

Рік

Урожайність зерна, ц/га

Рік

Урожайність зерна, ц/га

1990

25,1

1998

33,8

1991

30,2

1999

28,0

1992

26,8

2000

32,9

1993

34,9

2001

26,7

1994

24,3

2002

32,1

1995

23,9

2003

34,6

1996

29,4

2004

35,8

1997

31,2

Виявити тенденцію динаміки урожайності зерна методом п'яти­річних ковзних середніх.

9.2. Динаміка випуску продукції підприємства протягом звітного місяця характеризується такими даними:

Робочі дні місяця

Випуск

продукції, тне. грн.

Робочі дні місяця

Випуск

продукції, тис. грн.

І

37

13

70

2

42

14

92

3

33

15

68

4

45

16

93

5

58

17

81

6

55

89

7

56

19

94

8

70

20

103

9

69

21

109

10

74

22

99

11

71

23

111

12

86

Визначити основну тенденцію динаміки випуску продукції на підприємстві методом аналітичного вирівнювання ряду динаміки. Фактичні та згладжені рівні ряду динаміки відобразити графічно.

9.3. За нижченаведекими даними про чисельність населення України на початок року встановити методом екстраполяції, якою буде чисельність населення у 2010 році при умові збереження існуючої

тенденції. млн.чол.

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

51,7

51,3

50,8

50,4

49,9

49,4

48,9

48,4

48,0

47,6