- •В.В. Болгов Информационные тЕхнологии
- •Введение Информация как часть информационного ресурса общества
- •Возникновение информационных технологий
- •Источники современных информационных технологий
- •Контрольные вопросы
- •1. Информация и информационные процессы в организационно-экономической сфере общества Понятие информации
- •Измерение информации
- •Статистический подход измерения количества информации
- •Семантический подход к измерению информации
- •Структурный подход к определению количества информации
- •Контрольные вопросы
- •2. Автоматизированные информационные системы Понятие системы
- •Свойства системы
- •Информационный характер процесса управления
- •Автоматизированная информационная система
- •Классификация автоматизированных информационных систем
- •Состав и структура информационной системы
- •Функциональная часть информационной системы
- •Предметная область информационной системы
- •Процесс принятия решения
- •Контрольные вопросы
- •3. Автоматизированные информационные технологии Структура информационного процесса
- •Понятие информационной технологии
- •Информационный фонд системы обработки данных
- •Формализация информации
- •Организация хранения формализованных данных
- •Программно-аппаратный уровень процесса накопления данных
- •Контрольные вопросы
- •4.2. Информационный процесс обработки данных
- •Организация вычислительного процесса
- •Организация обслуживания вычислительных задач
- •Организация планирования обработки вычислительных задач
- •Преобразование данных
- •Нетрадиционная обработка данных
- •Распределенная технология обработки и хранения данных
- •Классификация архитектур вычислительных систем
- •Управление ресурсами вычислительной системы
- •Производительность мультипроцессорных систем с общей и индивидуальной памятью
- •Отображение данных
- •Контрольные вопросы
- •5. Технологический процесс обработки данных Технологическое обеспечение информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место конечного пользователя
- •Диалоговый режим автоматизированной обработки информации
- •Контрольные вопросы
- •6. Операционная система Windows
- •Справочная система приложений ос Windows
- •Особенности и возможности приложений ос Windows
- •Возможности текстового процессора Microsoft Word
- •Элементы экрана текстового процессора Microsoft word
- •Возможности табличного процессора Microsoft Excel
- •Элементы экрана табличного процессора Microsoft Excel
- •Системы управления базами данных субд Microsoft Access
- •Информационные технологии анализа данных
- •Этапы решения задач с помощью баз данных
- •Разработка новой базы данных
- •Контрольные вопросы
- •7. Технологии управления документооборотом Документация и технология ее формирования
- •Классификаторы, коды и их применение
- •Технология применения электронного документооборота
- •Организация внутримашинного информационного обеспечения
- •Контрольные вопросы
- •8. Организация коллективных систем обработки инфоромации Особенности построения интегрированных систем обработки информации
- •Совместная работа эвм
- •Компьютерные сети
- •Структура информационно-вычислительной сети
- •Многоуровневая система обработки информации в сети
- •Модель взаимодействия открытых систем
- •Контрольные вопросы
- •10. Информационные технологии разработки презентации
- •Состав презентации
- •Психологические особенности восприятия информации
- •Способы создания презентации
- •Подготовка структуры презентации
- •Примерное содержание презентации
- •Разработка слайдов
- •Анимация элементов слайдов
- •Настройка презентации
- •Подготовка текста доклада
- •Подготовка раздаточного материала
- •Контрольные вопросы
- •Проектирование автоматизированных информационных систем
- •Жизненный цикл аис
- •Структурная и функциональная организация аис и аит
- •Содержание и организация проектирования аит и аис
- •Анализ системы обработки информации. Разработка технического задания
- •Организация отдельных этапов разработки
- •Контрольные вопросы
- •11. Обеспечение безопасности информации в информационной системе
- •Необходимость защиты информации
- •Виды защиты вычислительной сети информационной системы
- •Требования к системе обеспечения безопасности
- •Обзор методов доступа к информации сети и ее модификации
- •Методы защиты информации сети
- •Правовые аспекты защиты безопасности вычислительных сетей
- •Защита информации от утечки по каналам побочных излучений и наводок
- •Аппаратные аспекты защиты информации
- •Обеспечение сохранения данных на уровне пользователя
- •Аппаратные средства уменьшения последствий отказов
- •Ограничение доступа к информации сети
- •Защита информации при нестабильном питании
- •Административные методы защиты информации
- •Криптография
- •Организационно-правовые основы электронной цифровой подписи
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
Процесс принятия решения
Принятие решения – это процесс определения воздействия на объект управления, которое заставит его переходить из одного состояния в другое, при этом другое состояние должно отвечать целям управления.
Процесс управления состоит из наблюдения, выработки и введения управляющего воздействия, отработки этого воздействия, оценки эффективности управления, его коррекции и введения скорректированного управления. Процесс выработки управляющего воздействия, его введения, оценки качества управления принято называть стадией управления. для выработки эффективного управления необходимо каким-либо образом оценивать возможную реакцию объекта управления на разные воздействия. Для этого можно использовать сам объект управления, вводя в него управления и наблюдая за его реакцией. Но, во-первых, не на всяком объекте желательно вводить пробные управления, во-вторых, любое управление способно изменить состояние объекта управления так, что он может считаться как бы находящимся в новом состоянии, и, в-третьих, это затрудняет и усложняет управление, увеличивает время принятия решения.
Более эффективно использовать модель объекта управления, на которой отрабатываются (проверяются) разные управления достаточно быстро, не нарушая состояния самого объекта управления. В качестве таких моделей может быть использована математическая, физическая, структурная или другая модель.
Когда из процесса управления была выделена стадия управления, сначала показалось, что достаточно разработать модель и реализовать ее в ЭВМ. Тогда принятие решения окажется очень простой процедурой отработки этого решения на модели. Однако процесс управления оказался более сложным, чем представлялось, в него часто включаются механизмы, которые не только трудно формализовать, но даже их предусмотреть, при принятии решения человек должен часто учитывать достаточно абстрактные понятия (мораль, традиции, человеческие отношения), которые сказываются на развитии любого процесса в социальных системах. Даже имея модель, процесс принятия решений оказывается достаточно сложным. Схема процесса принятия решения приведена на рис. 7.
Рис. 7. Схема процесса принятия решения
Человек на основе анализа осведомительной информации Iос от объекта управления и информации Iм от концептуальной модели объекта (блок АА – анализ информации) производит постановку задачи (ПЗ), решение которой должно позволить наилучшим образом управлять объектом (производством) в конкретной ситуации. Обычно в ситуации может быть несколько решений, поэтому требуется оценить каждое из них и выбрать наилучшее. Поэтому производится генерация альтернатив (ГА), то есть выдвижение возможных решений и их оценивание. Для оценивания решения требуется разработка критерия, по которому можно оценивать эффективность каждой альтернативы (ВК – выбор критерия). На основании выбранного критерия исследуются и сравниваются отдельные альтернативы (АА – анализ альтернатив), в результате чего происходит выбор наилучшей альтернативы (или группы лучших альтернатив). Выбранная альтернатива дополнительно анализируется с учетом опыта, интуиции и других субъективных факторов лицом, принимающим решение (руководителем высшего уровня управления), которое принимает окончательное решение (ВР – выбор решения) и вырабатывает управляющее воздействие Iу.
Из рассмотренных фаз принятия решения только фазы анализа информации, генерации альтернатив и анализа альтернатив удается автоматизировать в достаточной степени. Для этого в ЭВМ должна находиться модель поставленной задачи, на основании которой можно быстро просчитать возможные варианты решения.
Модель – это объект, сохраняющий основные свойства реального объекта, но более удобный для исследования или использования. При изучении автоматизированных информационных технологий наибольшее применение нашли абстрактные информационные модели.
Информационная модель – это отражение предметной области в виде организации информации и правил работы с нею. Обычно модель отражает часть предметной области, которая имеет большее значение в конкретном исследовании. Модель может отражать предметную область с разной степенью детализации или приближения к ней.
Концептуальная модель обеспечивает интегрированное представление о предметной области и имеет слабо формализованный характер. На ее основании разрабатывается логическая модель путем выделения конкретной части (например, той части, в которой или для которой определяется управление), ее детализации и формализации. Логическая модель, в которой взаимосвязи описаны на основе математического аппарата, называется математической моделью. Математическая модель может быть преобразована в алгоритмическую модель, которая определяет последовательности действий, обеспечивающих достижение целей управления. И, наконец, на основе алгоритмической модели разрабатывается программная модель в виде программ на языке программирования, понятном ЭВМ.
Используя модели разных уровней, человек как лицо, принимающее решение, имитирует разные ситуации, оценивает их, что позволяет выбрать приемлемое решение.
При принятии решения ИС действует только как советник, помогающий в накапливании, объединении и обработке информации, ее анализе и выработке альтернатив решений. На ее плечи переложена рутинная работа по обработке и подготовке информации, справиться с которой человек либо вообще не может (тем более справиться качественно), либо справляется с большим трудом и существенными затратами времени, что часто нельзя позволить, так как требуется оперативное решение. Такое использование ИС принято называть системой поддержки принятия решения. Программное обеспечение такой системы позволяет объединить в единую мощную систему аналитические данные и сложные модели, выпускает пользователям инструментальные средства анализа блоков данных. Получаемые в ней выводы основаны на предположениях, моделях, качество предложения альтернатив зависит от качества используемых моделей и полноты информации.