2022_003

INTER-LEVEL INTERACTION IN PROVIDING SPATIAL AND INFRASTRUCTURAL DEVELOPMENT OF RURAL

TERRITORIES OF THE REGION

Krasilnikova L.E.

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: krasilnikova@pgsha.ru

Fedoseeva S.S.

Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm branch, Perm, Russia

Email: fedoseeva.ss@uiec.ru

Balandin D.A.

Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Perm branch, Perm, Russia

Email: dabalandin@mail.ru

Abstract. The work is devoted to the urgent problem of improving the tools for assessing the inter-level interaction of the spatial and infrastructural development of rural areas in the region and the development of scientific recommendationsfor adjustingtheactivitiesof regionalmanagement bodiesofthe agricultural sector of the economy. On the basis of research and generalization of scientific sources, the economic essence of the spatial and infrastructural organization of rural areas is revealed, by which it is proposed to understand the system of multi-level strategic management that regulates inter-element relationships, as well as communication with the external environment at the municipal, regional and interregional levels. The results of the study showed the heterogeneity of the effectiveness of inter-level interaction in ensuring the spatial and infrastructural development of rural areas of the Ural macro-region in 2015-2019. It was revealed that the industrial or agricultural specialization of the region is not a key factor determining the dynamics and growth rates of the corresponding indicators. It was found that in the Perm Territory there is no complexity of management of spatial and infrastructural development, and the implemented model does not meet the objectives of national policy. It is proposed to form new institutional mechanisms for organizing inter-level interaction in the spatial and infrastructural development of rural areas, through the formation of agro-industrial territorial economic systems at the intermunicipal and interregional levels, ensuring in the long term the implementation of the goals of sustainable development and the achievement of food sovereignty of the regions, which corresponds to the strategic directions of the spatial developmentofthesubjectsoftheRussianFederation.Federation.

Key words: inter-level interaction, spatial and infrastructural development, industrial, social and ecological infrastructure, rural areas, principles of sustainabledevelopment,foodsovereignty,institutionalsupport.

490

УДК 338.43.02

ЦИФРОВЫЕ ИННОВАЦИИ СХМП-2021 И ПЕРСПЕКТИВЫРАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ

Латышева А.И., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: nela.perm@rambler.ru

Аннотация. Сельскохозяйственная микроперепись летом 2021 года способствует созданию контура «умного хозяйства» сельских территорий, позволяет наметить вектор развития современных аграрных предприятий, домохозяйств и их окружающую, в том числе цифровую, среду. Сегодня искусственный интеллект приходит во все сферы жизнедеятельности человека. Статистические мероприятия позволяют в полной мере увидеть, как «компьютерный мозг» уже сегодня заменяет человека во многих сельскохозяйственных работах. Цифровые инновации не обошли стороной и саму микроперепись. Они стали е активными участниками. Эксперимент по применению дронов проводился в шести регионах страны. На основе ортофотопланов были точно определены границы и площади земельных участков. Беспилотные летательные машины оказались незаменимы в оценке масштабов домохозяйств, которые традиционно являются основой производства картофеля и плодоовощей. Инновации СХМП-2021 позволили в два раза быстрее обработать цифровые статистические данные. Технологии до неузнаваемости меняют сельскую жизнь. Становится обыденным на отечественных полях «умная» техника. Хотя еще пока называем условно понятие «искусственный интеллект», но как долго будет это «пока»? Однако, чтобы конкурировать на мировых агропродуктовых рынках, быть впереди агрохозяйства органы официальной статистики должны эффективно использовать новые вызовы, которые возникают благодаря цифровым технологиям, использованию больших данных, продуктивно использовать информацию, собранную не для стати-

491

стических целей. Официальные обследования подтверждают тенденцию к цифровизации всей хозяйственной деятельности в сельской местности. Сегодня трансформируется вся структура аграрной отрасли, на рынках появляется новая сельскохозяйственная продукция. Благодаря статистическим наблюдениям агрохозяйства могут в деталях оценить свою материальную основу и возможности. СХМП-2021 является первой микропереписью с масштабным применением электронных технологий. Все 45 тысяч переписчиков работали с электронами планшетами со специализированным программным обеспечением, с помощью которых можно было заполнить листы, просмотреть свой маршрут и уточнить информацию об отдельном домохозяйстве. Сельскохозяйственные предприятия и владельцы личных подсобных хозяйств заполнили электронные переписные листы через систему вебсбора Росстата. Программа микропереписи содержала информацию о сельскохозяйственных угодьях и их использовании, площадях сельскохозяйственных культур, поголовье сельскохозяйственных животных, производственной недвижимости, условиях ведения хозяйственной деятельности. По данным Росстата, в стране была собрана информация о более чем 140 тысячах кре- стьянско-фермерских хозяйствах и шестнадцати миллионах личных подсобных хозяйствах.

Ключевые слова: цифровые инновации; дроны; электронные планшеты; «умные» сельскохозяйственные устройства; сельскохозяйственная микроперепись; большие данные; искусственный интеллект; комплексное развитие сельских территорий

Введение. Информационные технологии все активнее и активнее проникают в жизнь сельских территорий. Цифровизация способна создавать абсолютно новые товары, менять в странах траекторию экономического развития [1]. Сегодня, чем больше интеллектуальной собственности в производимом товаре, тем выше зарплата и лучше качество жизни. Например, фирма Apple

492

собирает смартфоны в Китае, а прода т в США. Ученыеэкономисты подсчитали, что китайская доля в цене цифрового устройства, которое стоит около 1000 долларов, всего долларов 50. Остальное принадлежит американцам - технологии, бренд, маркетинг. Цифровые преобразования в современном обществе повышают значимость сельскохозяйственной работы. Новые горизонты открываются перед молодежью в цифровом сельском хозяйстве. У нашей страны есть колоссальные возможности для своего устойчивого развития. Здесь много плодородной почвы и разнообразны природные ресурсы, есть необъятные просторы для реализации творческих планов [4]. От качества и степени информации все больше и больше зависит доходность домохозяйств. У сельских жителей новым активом становится информация, это в чем-то даже сравнимо, например, с лампочкой «Ильича» на заре прошлого века, когда по планам «ГОЭЛРО» предусматривалось в отдаленных деревнях электрификация каждого хозяйства, разрабатывались электроплуги и создавались электротрактора. Через электрификацию, автоматизацию и информатизацию свой долгий

исложный путь прошло «умное хозяйство» российских деревень. Технологические преобразования происходили незаметно, но и неуклонно [7]. Вначале появился телефон, затем простые датчики

иавтоматика, которые уже стали незаменимыми в сельском хозяйстве. И вот сегодня интернет вещи проникают во все сферы жизнедеятельности. «Умных» сельскохозяйственных устройств и машин становится все больше и больше. Цифровые устройства способны обмениваться информацией с хозяином, взаимодействовать друг с другом. Цифровые датчики несут океан данных. По экспоненте растет объемы оцифрованной информации [6]. Для изучения цифровой эволюции агрохозяйств, окружающего их мира, для принятия грамотного управленческого решения возрастает роль обратной связи, роль современной статистики. Среди всего многообразия проводимых статистических работ, безусловно, самым масштабными и сложными являются экономиче-

493

ские переписи [2]. В 2021 году не обошли стороной технологические новшества сельскохозяйственную микроперепись. Переписчики активно использовали дроны (беспилотные летательные аппараты), что положительно отразилось на качество при соборе информации по домохозяйствам. Новации позволили не упустить из вида разъяснительную работу с молодежью [3]. Они вызывали положительные эмоции к инновациям в статистических обследованиях. Для сельских территорий наступает новое время, основой которого являются большие цифровые данные и «искусственный интеллект». Особую актуальность при этом имеет эффективная система сбора, анализа и распространения цифровых данных. Важную роль здесь играет перепись [5].

Цель и методика научного исследования. В основу статьи легли научные работы российских исследователей в области комплексного развития сельских территорий в условиях цифровой трансформации. Целью данной работы является изучение проблем цифровых инноваций сельскохозяйственных переписей и перспектив их использования на сельских территориях. Был проведен экономический анализ предварительных результатов сельскохозяйственной переписи, выявлено влияния инноваций на комплексное развитие сельских территорий. Исследование велось с использованием системного подхода и эконом-статистических методов.

Результаты исследования. Статистическое обследование позволяет утверждать, что сегодня ситуация в селах меняется стремительно. Постоянно совершенствуются сельскохозяйственные технологии, трансформируется вся структура аграрной отрасли, появляется оригинальная сельхозпродукция и новые рынки. Систематические статистические наблюдения позволяют точно и детально оценить ресурсную базу, потенциал сельских территорий. Микроперепись в стране с применением цифровых технологий проводилась впервые. В ней участвовало около 45 тысяч переписчиков. Впервые все они использовали планшеты со спе-

494

циализированным программным обеспечением, с помощью которых можно было заполнить листы, просмотреть свой маршрут и уточнить информацию об отдельном участке [8]. Представители от агрохозяйств заполнили электронные переписные листы через систему веб-сбора Росстата. Программа микропереписи содержала информацию о сельскохозяйственных угодьях и их использовании, площадях сельскохозяйственных культур и многолетних насаждениях, поголовье сельскохозяйственных животных, производственной инфраструктуре, условиях ведения хозяйственной деятельности [9]. Новацией данной микропереписи было использование фотосъемки с дронов и спутникового мониторинга. Эксперимент с использованием дронов проводился в шести регионах страны. На основе ортофотопланов можно было точно определить границы и площади участков домохозяйств, выявить постройки сельскохозяйственного назначения. В некоторых случаях даже учитывались поголовье домашних животных. Дроны позволили оценить реальные масштабы сельхозпроизводства в личных подсобных хозяйствах, которые, как правило, являются основными производителями картофеля и плодоовощной продукции. По данным Росстата, в стране была собрана информация о более чем 140 тысячах крестьянско-фермерских хозяйствах и шестнадцати миллионах личных подсобных хозяйствах [10]. Как отметил заместитель руководителя Росстата Константин Лайкам на совещании, посвященное первым итогам СХМП-2021, выявляется тенденция расширения площадей агрохозяйств при их численном уменьшении. Наблюдается переход земель личных хозяйств (сельских домохозяйств) в новый юридический статус. В отличие от ВСХП-2016, когда еще не каждый переписчик имел планшет, сегодня данные всех респондентов сразу попадали в общую цифровую базу. Планшет полностью заменил бумажные бланки. Объективную информацию о структуре сельского хозяйства страны позволили получить данные переписчиков с планшетов, данные, полученные с помощью спутников и дронов, а также ад-

495

министративные данные. Инновации переписи позволили вдвое ускорить обработку полученных данных. Представители органов власти, научные эксперты и агробизнес получат доступ к информации СХМП-2021, на основе которой будут планироваться новые меры государственной поддержки сельской экономики. Предварительные результаты переписи позволяют утверждать, что не в далекой перспективе данные наравне с людьми, технологиями, капиталом, как уже отмечалось в начале статьи, будут еще одним из основных активов сельских территорий, а может даже и самым главным. Сельскохозяйственные данные ценны сами по себе, но их значимость многократно возрастает, когда они сочетаются с другими данными, например, с логистической информацией о нахождения складов, состоянием дорог, о схемах движения транспорта, о ценах на продукцию [11]. В перспективе умение извлекать информацию из данных для агрохозяйств станет залогом конкурентного преимущества, а сбор, анализ и обеспечение безопасности информации - новой важной задачей для сельских территорий. В сущности, применение больших данных подразумевает все направления работы с огромным объемом самой разрозненной информации, постоянно обновляемой и разбросанной по источникам. Основным источником информации по агрохозяйствах для официальной статистики являются данные, полученные от респондентов в ходе проведения статистических мероприятий, например, СХМП-2021, административные данные, которые органы статистики берут из министерств и ведомств – держателей административных ресурсов [12]. В перспективе информационным источником будут большие данные агрохозяйств. Эта цифровая информация огромна и разнообразна по составу, к сожалению, не имеющая структуру. Она динамична. Такое многообразие больших данных будет способствовать углубленному научному исследованию сельских территорий. Разнородность источников происхождения больших данных будет способствовать надежности статистических оценок. Решению проблемы акту-

496

альности статистических оценок будет способствовать возможность получения сведений в режиме реального времени. Таким образом, новые цифровые технологии предоставляют источник новой информации, которую официальная статистика уже не может игнорировать [13]. Они полностью согласуются с Основополагающими принципами официальной статистики, принятыми на 68-й сессии Генеральной ассамблеи ООН 23 января 2014 года. Экспериментальные проекты СХМП-2021 года позволят в дальнейшем использовать все цифровую информацию сельских территорий. Уже есть проекты по использованию официальной статистикой мобильной телефонной связи и данных из социальных сетей. Проводится апробирование статистической целевой программы для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур на основе больших данных спутниковых изображений и геопространственных данных. В наибольшей степени большие данные используются в статистике цен на основе сканирования данных мобильной телефонной связи. Традиционная схема сбора информации предполагает их регистрацию по определенному набору (корзине) товаров и услуг в местах их реализации специалистами органов официальной статистики. Это трудоемкая и не всегда эффективная работа. Использование больших цифровых данных может способствовать повышению качества расчета индекса потребительских цен за счет учета в нем значительно больших объемов данных. Использование сканированных данных в сфере розничной торговли позволяет практически в режиме реального времени получать информацию не только о ценах на продаваемые товары, но и данные о фактических объемах продаж. На основе экспериментальных работ предполагается, что применение современных систем статистического анализа больших данных позволит превратить агрохозяйства сел в высокодоходные предприятия, значительно уменьшить расходы водных и энергоресурсов [14]. В перспективе возможно с помощью мобильных телефонов и социальных сетей получать доступ к бан-

497

ковским услугам, информации о занятости, медицинским услугам

ирынкам. В то же время для официальной статистики большой объем данных, полученных в качестве побочного продукта при переписи, открывает новые возможности для более широкого понимания трудовых ресурсов. Эта информация будет основой для создания новых агропроектов, государственной поддержки и послаблением налоговой политики. Большие данные могут способствовать официальному надзору в сельской глубинке. Они полезны для мониторинга экономических тенденций в агрохозяйствах с низким уровнем дохода, где статистические данные часто бывают скудными и устаревшими, которые трудно собрать. Информация, полученная из социальных сетей, мобильный контент и данные о контрагентах, полученных от агрохозяйств, могут быть хорошей отправной точкой для преодоления проблем с наличием данных от домашних хозяйств из глубинки. «Датафикация всего» открывает большие перспективы устойчивого развития сельских территорий. Они дают возможность переосмыслить то, как можно осуществлять экономическое прогнозирование. Официальная статистика является ключом к преодолению разнообразных проблем с большими данными агрохозяйств и созданию прочных партнерских отношений между официальной статистикой и агрохозяйствами, пользователями больших данных [15]. Включения больших данных в качестве новых активов, дополняющих или заменяющих традиционные источники, не освобождает от методологических, организационных и бюджетных проблем.

Выводы и предложения. Предварительные результаты СХМП-2021 позволят прогнозировать общероссийский тренд развития сельских территорий. Современным «бензином» для современных сельскохозяйственных устройств и машин в перспективе будут цифровые данные. Все цифровые технологии и цифровые сервисы будут работать на нем. Микроперепись позволила определить направление изменений традиционных агрохозяйств

идомохозяйств и их окружающую среду. Во все сферы сельской

498

экономики придет искусственный интеллект. «Умная» техника на отечественных полях будет повсеместно. Однако, чтобы быть на шаг впереди технологических новшеств, официальная статистика должна использовать новые возможности, которые возникают благодаря использованию больших цифровых данных и предоставлять дополнительные услуги агрохозяйствам. Это может включать получение оперативных оценок для обеспечения своевременности результатов микропереписи и разработку инновационных краткосрочных экономических показателей. Сертификация наборов цифровых данных, созданных агрохозяйствами, позволит сохранить контроль над качеством. Официальная статистика может эффективно использовать новые источники цифровых данных только в том случае, когда они обеспечивают методологическую обоснованность и защиту конфиденциальности. Налоговые данные и записи социального обеспечения домохозяйств являются ярким примером. Для общественного доверия необходимо должным образом обращаться с источниками данных. В обществе есть запрос в стимулировании передовых экономических решений. По оценке Минсельхоза России, к 2024 году цифровизация сельских территорий позволит увеличить производительность труда в агрохозяйствах в два раза в расчете на одного работника, снижение доли материальных затрат на 20%. В настоящее время мировая официальная статистика признала, что большие цифровые данные сельских территорий – это не просто модное слово, но потенциально актив, который требует перспективного видения и плана развития. Большие цифровые данные – динамическое явление, и поэтому генерирующие их системы будут в дальнейшем развиваться.

Литература

1.Об утверждении программы Цифровая экономика Российской Федерации: постановление Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-р: http://www.government.ru/docs/28653

2.Об утверждении Основных методологических положений по оценке качества статистической информации: приказ Госкомстата России от 24.09.2001 № 137 М.: РОССТАТ, 2010: http://www.gks.ru/bgd/free/meta_2010.

499