2022_003

ной безопасности и прогнозировании возможных изменений ее подсистем, а также экономических условий в ее обеспечении.

Реализация долгосрочной социально-экономической политики, в том числе в сфере обеспечения продовольственной безопасности, предполагает взаимодействие органов исполнительной власти субъектов РФ и федеральных органов исполнительной власти, прописанное в Доктрине продовольственной безопасности Российской Федерации, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 21 января 2020 года № 20 в контексте использования инструментов мониторинга состояния продовольственной безопасности на территориях субъектов РФ [5].

Система мониторинга и прогнозирования продовольственной безопасности Российской Федерации была внедрена в соответствии с приказом Минсельхоза России от 10 апреля 2014 г. № 122 [3].

Данная система основана на сборе и анализ показателей продовольственных балансов, цен на агропродовольственную продукцию, а также содержала данные таможенной и официальной статистики (рис. 1).

Информационная система сбора данных в рамках мониторинга показателей

продовольственной безопасности

Рис.1. Информационная система сбора данных в рамках мониторинга показателей продовольственной безопасности

350

В качестве преимуществ данной системы можно выделить функцию информационного обеспечения национальной продовольственной безопасности, оперативность предоставления информации в режиме реального времени, получение сводной информации в различных разрезах, возможность конструирования пользовательских отчетов. Тем не менее, в качестве недостатков этой системы можно отметить, ее используемый инструментарий, заключающийся лишь в сборе, хранении, систематизации данных. Кроме того, данная система нуждается в необходимости периодически ее актуализировать в рамках используемого инструментария автоматизированного прогнозирования. Также невозможно имитировать изменяющиеся условия в продовольственной безопасности, к примеру, геополитические, связанные с санкционным режимом или пандемию. В современном мире одним из существенных требований любой цифровой системы является удовлетворение потребностям пользователей, к примеру, возможность работы на мобильных устройствах или простота и доступность использования, особенно, если пользователи не очень компетентны в использовании цифровых технологий. В данной информационной системе эти инструменты отсутствуют. К тому же, у многих пользователей имеется потребность в публикации информационных материалов по продовольственной безопасности, что тоже не позволяет сделать представленная система.

Следует отметить, что Минсельхоз РФ в 2016 г. представил проект «О создании государственной автоматизированной информационной системы в сфере обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации» (рис. 2).

Но с учетом предполагаемых на реализацию данного проекта расходов в размере 706 398,64 тыс. руб. было принято решение о его нецелесообразности.

Следует отметить, что в соответствии с положениями Доктрины комплексная оценка обеспечения продовольственной безопасности предполагает систему показателей, определенную Правительством Российской Федерации от 18 ноября 2013 г. № 2138-р и представленную семью группами, состоящими из 92 показателей. Проведение мониторинга в настоящее время с

351

использованием очень широкого круга показателей по мнению автора неэффективно, поскольку оперативность получения информации и принятия решений невысока ограничивается большим временным лагом.

Рис. 2. Проект государственной автоматизированной информационной системы

всфере обеспечения продовольственной безопасности РФ [4]

Внастоящее время предполагается модернизировать и в дальнейшем развивать существующую систему мониторинга и прогнозирования продовольственной безопасности РФ. Следует отметить, что новая система должна ориентироваться не только на контроль показателей продовольственной безопасности, но и должна проводить диагностику, прогнозирование будущего состояния продовольственной безопасности на срок не менее 3 лет, формирование сценарных моделей с целью принятия решений о дальнейшем управлении в сфере продовольственной безопасности с учетом качества реагирования на вызовы и угрозы. Для этого необходимо расширить функционал системы мониторинга

352

в режиме реального времени, с целью своевременного предоставления усовершенствованных ориентировочных геопространственных данных для оценки потенциальных последствий угроз продовольственной безопасности (к примеру, введение контрсанкций в виде продовольственного эмбарго, закрытие границ и сокращение логистических продовольственных цепочек в период пандемии).

Таким образом, эффективность функционирования системы обеспечения национальной продовольственной безопасности, а также на региональном уровне должно базироваться на надежной комплексной системе мониторинга продовольственной безопасности, особенно с учетом существующих и вновь возникающих угроз в продовольственном обеспечении населения. Совершенствование цифровизации применяемых инструментов в государственном управлении в сфере обеспечения национальной продовольственной безопасности повысит эффективность управленческих решений, и улучшит их качество, благодаря использованию цифровых технологий в рамках выполнения основных функций и оптимизации процессов исполнения по обеспечению продовольственной безопасности.

Литература

1.Ворожейкина Т.М. Концепция мониторинга продовольственной безопасности России // Аудит и финансовый анализ. – 2012. – № 5. – С.339-343.

2.Капустина И.В. Организация мониторинга в сфере продовольственной безопасности // Символ науки: международный научный журнал. – 2016. – № 8-1 (20). С.107-111.

3.О порядке и сроках ввода в эксплуатацию системы мониторинга и прогнозирования продовольственной безопасности Российской Федерации: Приказ Мин. сельск. хоз-ва Рос. Федерации от 10 апр. 2014 г. № 122 // Документ опубликован не был. Доступ из справ.-правовой системы "КонсультантПлюс". URL:

http://www.consultant.ru/(дата обращения: 11.09.202)

4.О создании государственной автоматизированной информационной системы в сфере обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации (ГАИС ОПБ) // Мин. цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Рос. Федерации: сайт Минкомсвязи России. – 2016. URL: https://digital.gov.ru/uploaded/files/prezentatsiya-po-voprosu-v-minselhoz.pdf (дата обращения: 11.09.202)

5.Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Россий-

ской Федерации: Указ Президента Рос. Федерации от 21 янв. 2020 г. № 20 // Официальный интернет-портал правовой информации. URL: http://www.pravo.gov.ru (дата обращения 11.09.2021)

6. Об утверждении перечня показателей в сфере обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации: Распоряжение Правительства Рос. Федерации от 18 нояб. 2013 г. № 2138-р // Собрание законодательства Рос. Федерации. – 2013. – № 47, ст. 6150.

353

7. Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. Распоряжение Правительства России от 28 июля 2017 г. №1632-р). URL: http://government.ru/docs/28653/(дата обращения: 09.09.2021)

APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN FOOD

SECURITY MONITORING

Karieva E. M.

Perm Branch of RANEPA, Perm, Russia

Email:elvirakarieva@ya.ru

Abstract. The article presents the relevance of the use of digital technologies in the Russian economy, due, among other things, to the implementation of the state program "Digital Economy of the Russian Federation". The author identifies the need to digitalize the processes of monitoring the food security system. The existing system of monitoring and forecasting of food security, based on the collection and analysis of indicators of food balances, prices for agri-food products, and also contained data from customs and official statistics, was analyzed. Its main disadvantages are identified, related to the limitations of its functionality, which is manifested only in the collection, storage, consolidation and systematization of data; in the absence of the possibility of creating simulation models to track changes in the situation of food security. The advantages characterized by the functionality of information security of national food security issues and the efficiency of providing information are determined. The author analyzed the project of the state automated information system in the field of food security of the Russian Federation from the perspective of potential opportunities in the field of food security monitoring. The article presents the inexpediency of monitoring a wide range of indicators defined by the Government of the Russian Federation No. 2138-r of November 18, 2013 and presented by 7 groups. The author's position on the need to introduce a monitoring system focused not only on monitoring food security indicators, but also on diagnostics, forecasting the future state of food security for a period of at least 3 years, the formation of scenario models for the purpose of making decisions on further management in the field of food security, taking into account the quality of response to challenges and threats.

Key words: digitalization of the economy, digital technologies, food security, monitoring of food security, Doctrine of food security of the Russian Federation.

354

УДК 631.1

МЕТОДИКА ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

Каштаева С.В., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: kashtaevas@mail.ru

Аннотация. Рассмотрены основные составляющие связующих процессов в управлении продовольственной безопасностью. Предложен комплекс моделей для планирования продовольственной безопасности. Представлена методика планирования продовольственной безопасности с использованием экономикоматематических методов – линейного программирования, имитационного статистического моделирования, динамического программирования, планирования эксперимента.

Ключевые слова: продовольственная безопасность, линейное программирование, имитационное статистическое моделирование, динамическое программирование, планирование эксперимента.

Управление продовольственной безопасностью представляет собой процесс, состоящий из серии непрерывных взаимосвязанных действий – управленческих функций: планирование, подготовка и принятие управленческих решений, организация реализации принятых решений, мотивация, координация, контроль, регулирование. Эти функции объединены связующими процессами коммуникации и принятия решений.

Выделим основные составляющие связующих процессов в управлении продовольственной безопасностью:

1. Функции управления продовольственной безопасностью:

•планирование, подготовка и принятие управленческих решений;

•организация реализации принятых решений, мотивация, координация;

355

•контроль хода выполнения принятых решений;

•регулирование.

2. Организация, состоящая из следующих элементов:

•агропромышленный комитет области (края);

•агропромышленные комитеты районов;

•сельскохозяйственные предприятия по производству продукции для потребления населением и переработки: коллективные, фермерские и личные подсобные хозяйства;

•птицефабрики по производству куриного мяса и яиц;

•перерабатывающие предприятия и пищекомбинаты;

•рынки и предприятия торговли.

В этих подразделениях могут быть выделены отдельные службы для управления продовольственной безопасностью.

3.Связующий процесс принятия решений, охватывающий все элементы организации и объединяющий все функции управления.

4.Коммуникации, связывающие элементы организации и функции управления.

Процесс управления начинается с функции планирования. Планирование продовольственной безопасности – это один из способов, с помощью которого руководство обеспечивает единое направление усилий всех участников процесса к достижению их общей цели. При этом должно быть выработано и принято управленческое решение – выбор альтернативы из множества вариантов. Принятие решения представляет собой процесс целенаправленного преобразования исходной информации о состоянии и условиях функционирования объекта управления в информацию

онаиболее рациональном пути достижения этим объектом желательного состояния в будущем.

При планировании возникает потребность нахождения наиболее экономичных, оптимальных решений для реализации поставленных целей с наибольшим эффектом. Для этого используются методы исследования операций и компьютерная техника, с помощью которых вырабатываются различные варианты

356

управленческих решений. К методам рационального решения проблем относятся количественные методы – статистические, математического программирования, планирования эксперимента, динамического программирования и другие.

При этом оптимальное планирование позволяет обеспечивать удовлетворение потребностей производства при максимально эффективном использовании производственных ресурсов, дает возможность определять наиболее эффективные отрасли.

В комплекс моделей по планированию продовольственной безопасности входят экономико-математические модели оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия, в том числе для решения в условиях неопределенности и изменчивости исходных показателей, модели оптимизации производственных программ предприятий по переработке молока и мяса и др. Для решения используются модели линейного программирования, динамического программирования, имитационные статистические модели, метод планирования эксперимента и др.

Планирование, подготовка и принятие управленческих решений осуществляется на всех уровнях организации продовольственной безопасности. Для этого предлагается использовать следующую методику расчетов.

1.На нижнем уровне организации сельскохозяйственные предприятия, птицефабрики и перерабатывающие предприятия рассчитывают оптимальные планы своей производственной деятельности, в том числе по производству продукции для потребления населением и переработки в продукты питания. Для расчетов оптимальных планов используются модели линейного программирования. Оптимизационные модели могут разрабатываться предприятиями индивидуально или можно использовать известные модели с адаптацией к условиям предприятия. В результате решения задачи по каждому предприятию будет определена оптимальная производственно-отраслевая структура предприятия, план использования и пополнения ресурсов.

357

Основные переменные моделей отражают состав и размеры отраслей и видов деятельности предприятий с выделением, например, интенсивных и обычных технологий, дифференциацией по направлениям использования продукции, а также переменные по пополнению производственных ресурсов, например, в моделях сельскохозяйственного производства за счет освоения новых земель, трансформации земельных угодий, привлечения трудовых ресурсов, покупки техники и удобрений по видам, строительства производственных помещений, покупки кормов и др.

Сельскохозяйственные предприятия по результатам расчетов заключают договора с перерабатывающими предприятиями на поставку сырья для переработки в продовольствие. Перерабатывающие предприятия рассчитывают оптимальный ассортимент продукции с учетом поставок сырья, а в случае превышения поставок сырья над потребностью в нем – поставщиков продукции и объемы поставок.

Поскольку полученные на нижнем уровне решения будут участвовать в принятии решений на вышестоящих уровнях организации, предприятиям предлагается использовать модели, предусматривающие вложения материально-денежных средств в интенсификацию и расширение производства. Самим предприятиям такая информация также будет полезна, так как даже при использовании только собственных ресурсов предприятию может быть выгодна интенсификация производства.

В результате решения оптимизационных задач на предприятиях по дефицитным ресурсам, в том числе материальноденежным, будут получены коэффициенты структурных сдвигов, показывающие, на сколько изменятся, например, объемы производства предназначенной для потребления населением и переработки продукции растениеводства и животноводства при увеличении этих ресурсов на единицу, и двойственные оценки, показывающие, на сколько выгодно увеличение объемов ресурсов для самого предприятия.

Для повышения надежности полученных результатов оптимальные планы могут быть рассчитаны с учетом неопределенно-

358

сти и изменчивости производственно-экономических показателей, которые связаны прежде всего с влиянием природноклиматических факторов. Для этого могут быть использованы имитационные статистические модели, построенные на основе массива из результатов серии оптимальных планов. Оптимальные планы рассчитываются при различных сочетаниях исходных показателей модели, например, урожайностей культур и угодий. Имитационные статистические модели представляют собой уравнения регрессии, в которых в качестве факторов выступают изменяющиеся показатели, а в качестве результатных показателей – выходные показатели оптимальных планов – размеры отраслей, коэффициенты структурных сдвигов, двойственные оценки, значение целевой функции. В зависимости от количества факторов можно использовать полный или дробный факторный эксперимент. Значения факторов можно взять за ряд лет или изменять их по плану эксперимента. В качестве границ диапазона значений факторов можно принять минимальные и максимальные значения показателей за ряд лет [1].

Оптимальные планы предприятий рассчитываются при имеющихся ресурсах и полученные объемы производства продуктов питания или сырья для переработки в продовольствие Vjl передаются на вышестоящий уровень (j – индекс продукта питания или продукции для переработки в продовольствие; l – индекс предприятия; Vjl – объем производства продукции j-го вида на l-м предприятии).

При этом рассчитываются соответствующие коэффициенты структурных сдвигов для различных диапазонов увеличения ма- териально-денежных средств, показывающие, насколько увеличится производство продуктов питания или продукции для переработки в продовольствие в расчете на единицу вложенных средств Kil, которые также передаются на вышестоящий уровень (i – индекс ограничения по производству продуктов или сырья на переработку в продовольствие; Kil – коэффициент структурного сдвига i-го продукта при увеличении материально-денежных средств на единицу на l-м предприятии).

359