- •Гоувпо «Воронежский государственный технический университет»
- •Воронеж 2006
- •Модели организации преподавания информатики
- •Компьютерное программное средство контроля знаний
- •Измерение результатов обучения в условиях применения средств Информационных и телекоммуникационных технологий
- •Информационные технологии для качественного и доступного образования
- •Актуальность системы открытого образования
- •Виды дистанционного обучения
- •Дистанционное обучение в системе непрерывного профессионального образования
- •Дистанционное обучение и контроль качества знаний при помощи эвм
- •Значение многоуровневого образования и внедрение перестроенных традиционных форм обучения в процесс образования с использованием компьютерных технологий
- •Имущественные права авторов служебной разработки
- •Исключительные авторские права на программу для эвм и базы данных
- •Компьютерная диагностика знаний
- •Информационные технологии в организации лабораторных работ и практикумов
- •Правовые аспекты применения электронной цифровой подписи
- •Меры предупреждения компьютерных преступлений
- •Мультимедийные технологии в образовании
- •Распространение авторских прав на программы для эвм и базы данных
- •Понятие «информация» в свете традиционных и современных трактовок
- •Применение систем мультимедиа в открытом образовании
- •Психолого-педагогические особенности использования икт в открытом образовании
- •Служебная разработка
- •Современные образовательные технологии и стандарты дистанционного обучения
- •Компьютерные обучающие программы (коп). Критерии качества
- •Понятие знания. Специфика проектных знаний
- •Список используемой литературы:
- •Методы графической поддержки информационных образовательных систем
- •Алгоритмическая модель системы интерактивного тестирования
- •Структурная модель автоматизированной системы управления документооборотом приемной комиссии вуза
- •Планирование, подготовка и проведение учебного занятия по специальности
- •Функциональная модель автоматизированной системы управления документооборотом отборочной комиссии факультета
- •Алгоритм выбора оптимального управленческого решения
- •Проектирование сапр как распределенной информационной системы
- •Компьютерная среда для обучающих программ
- •Преимущества использования компьютерных обучающих программ
- •Использование информационных технологий в обеспечении функционирования приемной комиссии вуЗа
- •Разработка автоматизированной информационной системы для приемной комиссии, как элемента системы управления вуЗом
- •Использование тестирования для оценки знаний студентов
- •Методология использования электронных образовательных ресурсов Интернет в процессе обучения
- •Подготовка студентов к использованию информационных технологий в профессиональной деятельности
- •Функции системы управления документооборотом отборочной комиссии факультета
- •Разработка обучающей программы по теории алгоритмов
- •Проблемы разработки и использования электронных средств поддержки учебного процесса
- •Управление непрерывным многоуровневым образованием
- •Использование информационных технологий в создании Электронных учебных курсов
- •Эффективность педагогического воздействия при дистанционной форме обучения посредством компьютерных телекоммуникационных сетей
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Разработка автоматизированной информационной системы для приемной комиссии, как элемента системы управления вуЗом
За последние десять лет произошли существенные структурные и качественные изменения в деятельности ВУЗов и российской системы высшего образования в целом.
Эффективное управление учебным процессом в ВУЗе сегодня требует перехода на качественно новые технологии работы с данными, относящимися к учебному процессу, технологии, основанные на использовании компьютерных сетей и баз данных.
Моделирование работы приемной комиссии в вузе относится к плохо формализуемым задачам в силу участия большого числа людей и наличия множества факторов, которые должны быть при этом учтены.
К числу важных практических задач на основе имеющейся информации можно отнести:
Оперативное определение среднего уровня подготовленности абитуриентов, а также статистической управляемости процесса сдачи экзамена, что, в свою очередь, позволяет скорректировать объем и содержание контрольных заданий, а также выработать единство требований преподавателей.
Оперативное научно-обоснованное определение проходного и полупроходного баллов с учетом требований планового набора.
Принятие решений, направленных на решение основной задачи подсистемы, - повышение качества набора студентов при выполнении плановых требований и минимальных затратах, на основе оценки влияния наиболее значимых факторов.
Решение этих задач возможно на основе базы данных использованием основных положений математической статистики. В частности, с точки зрения статистики все абитуриенты, поступающие в ВУЗ на определенную специальность (факультет) представляет собой генеральную совокупность (ГС), а отдельная группа или выбранный по определенным правилам набор студентов образуют выборку.
Как указывалось выше, подсистема предназначена для информационной поддержки и совершенствования типовых процедур приема в ВУЗ, а также для повышения эффективности системы профориентации и отбора на основе комплексного оперативного и итогового анализа деятельности ВУЗа на данном этапе функционирования.
Основной задачей подсистемы является обеспечение формирования контингента 1-го курса ВУЗа из числа абитуриентов, наиболее подготовленных для дальнейшего обучения, при минимизации затрат на проведение приема.
Необходимо отметить, что система имеет смысл только как общевузовская. Использование ее подсистем как локальных для отдельных подразделений приемной комиссии лишено смысла, так как данные, создаваемые одним подразделением, являются исходными для другого. Хотя процесс внедрения системы нельзя считать законченным до конца, уже сейчас видны многие преимущества работы по новым технологиям. Существенно сократился объем печатной документации и объем документооборота. Работа подразделений, связанных с приемом документов, переведена на другой, более высокий технологический и культурный уровень.
Воронежский государственный технический университет
УДК 004.8
А.С. Кольцов, Ю.Н. Бабич
Использование тестирования для оценки знаний студентов
Тестирование является одной из форм контроля знаний студентов. Отсюда основной целью тестирования является объективная оценка уровня полученных в ходе обучения знаний.
Условно (и достаточно грубо) знания студента можно разделить на три уровня: А) имеет представление (знает поверхностно); Б) знает и понимает основные положения изучаемой дисциплины; В) знает подробно, настолько, что умеет использовать полученные знания для решения практических задач.
Отсюда возникает методическая проблема: выбор формы теста в зависимости от того, какой уровень знаний мы хотим оценить? Поскольку известно, что любая дисциплина содержит темы, о которых либо достаточно иметь представление, либо требуется изучить с полным пониманием их сути, либо настолько, чтобы их профессионально использовать в своей будущей деятельности.
С этой точки зрения, можно все известные формы тестов (исходя из накопленного опыта) разделить на группы.
А – тесты, способные оценить уровень знаний группы А, могут включать:
1. Тестовые задания закрытого типа: альтернативных ответов и множественного выбора.
Тестовые задания (ТЗ) альтернативных ответов состоят из нескольких элементов (утверждений, вопросов, задач). К каждому элементу дается только два варианта ответа: «да – нет», «правильно – неправильно». Тестируемый должен выбрать один из них.
В ТЗ множественного выбора студенту предлагается вопрос и несколько готовых вариантов ответа на него, из них нужно выбрать один или несколько ответов. То есть, это тестовые задания с выбором ответа, с выбором нескольких ответов и с выбором области на рисунке.
2. Тестовые задания на установление соответствия. В ТЗ этой формы проверяется знание связей между элементами двух множеств. Задание состоит из двух столбцов слов или предложений: слева обычно приводятся элементы задающего множества, содержащие постановку проблемы: конструкции, системы, обобщающие понятия, определения. Справа — элементы, подлежащие выбору: части, элементы, объекты, явления. Необходимым условием при составлении ТЗ на восстановления соответствия является неодинаковое число элементов двух списков (разная длина левого и правого столбцов), что резко уменьшает вероятность случайного угадывания правильного ответа. Число элементов правого списка примерно в два раза больше, числа элементов левого столбца.
3. Тестовые задания на установление последовательности. ТЗ этой формы можно рассматривать как частный случай заданий на восстановление соответствия, когда одним из рядов является время, расстояние или другой элемент, который подразумевается в виде ряда. Это тестовые задания с выбором последовательности действий.
4. Тестовые задания открытого типа – дополнения. В ТЗ открытого типа не дается готовых ответов. Тестируемый должен сам написать или дописать ответ, свидетельствующий о наличии (или отсутствии) требуемых знаний. ТЗ дополнения предлагают студенту вписать одно слово (реже два рядом стоящих слова) вместо пропущенных в предложении. Задания формулируются в виде утверждений, которые превращаются в истинное высказывание, если ответ правильный, и ложное высказывание, если ответ неверный. Это тестовые задания с текстовым ответом.
Б – тесты, способные оценить уровень знаний группы Б.
1. Это ТЗ открытого типа с числовым ответом. Задания предлагают студенту решить задачу, при этом результатом решения должно быть число. Задания содержат условие задачи, исходные данные и размерность, в которой требуется ввести число – полученное в результате решения.
2. Цепочные тесты. Цепочные тесты предлагают студенту пройти цепочку – последовательность упорядоченных вопросов – тестовых заданий открытого типа с тестовым или числовым ответом. Каждое последующее тестовое задание связано с предыдущим: проверяет, насколько студент понимает суть ответа, данного им на предыдущий вопрос. Цепочный тест может состоять из произвольного числа вопросов, но для получения объективной оценки знаний, желательно, чтобы число вопросов одной цепочки было около 10. На экзамен может быть выставлено студенту случайным образом две цепочки из заранее подготовленного множества, размер которого определяется числом тем дисциплины.
В – тесты, способные оценить уровень знаний группы В.
Эти тесты формируются в виде минипроекта, этапы выполнения которого являются тестовыми заданиями, причем в различной форме. Во-первых, это составление этапов выполнения минипроекта – тестовое задание с выбором последовательности действий. Во-вторых, выбор проектного решения на каждом этапе – выбор альтернативы из заданного множества. В-третьих, выполнение расчетов – задание с числовым ответом и т. д. Это наиболее сложный вид теста, поскольку требует создания базы данных с необходимыми справочными материалами и программы оценки правильности проектных решений, принимаемых студентом, правильности расчетов, выполненных студентом при проектировании.
Из всего этого следует, что вся дисциплина не может быть представлена в одной форме теста, сколько бы тестовых заданий не содержал контрольный тест. Предлагаемое решение проблемы заключается в следующем. При формировании рубежного и контрольного тестирования все темы дисциплины разбиваются на три группы А, Б, В. Соответственно, формируются три теста различных форм. Студент, успешно прошедший все три теста, получает наивысший балл.
Воронежский государственный технический университет
УДК 004.8
А.С. Кольцов, Ю.Н. Бабич, С.Н. Жеребчиков