Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

2022_003

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.01.2024
Размер:
7.29 Mб
Скачать

УДК 339.137.2

ГЕНЕЗИС ПАРАДИГМ В ЭМПИРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Мичурина Ф.З., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: fridami@yandex.ru

Аннотация. В тексте представлена последовательность применения наиболее широко используемых в научных прикладных исследованиях парадигм. Показаны особенности и преимущества наиболее инновационной информационной парадигмы. Отражена исследовательская практика проблем производства продовольствия, влияющих на данный вид необходимой для общества деятельности факторов. Представлены фрагменты эмпирического исследования, свидетельствующие о параметрах, характеризующих информационную парадигму: многоаспектность, многоуровневость, применимость оптимизационных моделей и новых квалификационных подходов, основанных на координационных и субординационных началах.

Ключевые слова: эмпирическое исследование, системноструктурная, цикловая, информационная парадигма, уровни, аспекты, координация, субординация.

ВВЕДЕНИЕ Цифровизация всех видов деятельности все в большей мере

проявляет себя, не исключая и научные исследования, представляющие собой особый вид деятельности. Это сопровождается использованием больших объемов информации, а также модернизацией не только методов изучения, но и методических подходов, на основе которых формируются гипотезы в начале исследования и концепции в ходе осуществления и завершения научных разработок.

50

Заметно и примечательно также то, что цифровизация оказывает влияние на выбор того, какие парадигмы ученые используют в деле познания новых факторов и формирования теоретических выводов. Процесс развития науки сопровождается постепенным изучением преимущественно используемых парадигм.

МЕТОДИКА Представленный в тексте статьи материал получен на осно-

ве рефлексионного анализа выполненных автором эмпирических исследований с применением факторного анализа, а также – на основе использования монографического метода изучения.

РЕЗУЛЬТАТЫ Парадигмы представляют собой стандартизированный под-

ход к решению поставленной в ходе исследования проблемы. Они имеют свою историю применения. Вторая половина ХХ столетия ознаменована широким использованием в гуманитарных, в том числе экономических науках, системно-структурной парадигмы. Это связано с появлением представлений об общественных системах, которые могут быть локальными и территориальными – неодинаковыми по размеру, но с присущими всем системам свойствами и наличием структурных элементов в их составе.

Появление сведений о том, что они обладают такими противоречивыми свойствами, как саморегулирование и управляемость, повлекло за собой, с одной стороны, необходимость учета того, что саморегулирование представляет собой неотъемлемое внутреннее спонтанное свойство любой общественной системы. С другой стороны, наличие свойства управляемости стимулировало увеличение прикладных разработок, направленных на получение адекватных рекомендаций для хозяйственной и управленческой практики. Применение системно-структурной парадигмы являлось в свое время инновационным подходом к исследованию проблем общества прежде всего в связи с тем, что позволяет определять структурные элементы внутри системы. Данная парадигма дала возможность выявить не только противоположные по

51

своей структуре свойства саморегулирования и управляемости, но и важные свойства системы именно как целостностного образования. Наиболее значимый из них: эмерджентность - появление новых черт, которые отсутствуют у входящих элементов, синергизм – усиление и преобразование энергии в новые формы, а также другие свойства.

Системно-структурная парадигма полезна для выявления внутреннего строения изучаемых субъектно-объектных сущностей и выполняемых ими функций. Однако в эмпирических исследованиях необходимо выявлять происходящие процессы, направление развития. Кроме того, нередко перед исследователями ставится и цель предвидения будущего. Реализация такой цели предполагает выполнение прогнозов, что выходит за рамки возможностей системно-структурной парадигмы.

В этой связи получило распространение мнение о целесообразности обратиться к цикловой парадигме, основанной на признании спиралевидного характера социально-экономического развития общества, с присущими экономике подъемами и спадами. Идея Н.Д. Кондратьева [4], работы А. Тоффлера, Д. Гэлбрейта и современных ученых, например, Т.Н. Захарченко [1] и других, аргументировали возможность прогнозирования, используя волновое развитие экономического процесса.

Дальнейшее развитие гуманитарного знания, включая экономическое, а также новые технические цифровые возможности использования больших объемов статистических и иных материалов и сведений, привели в настоящее время к широкому использованию информационной парадигмы. Рыночные отношения как наиболее распространенные в современном мире, тоже способствовали формированию и использованию информационной парадигмы. Дело в том, что информация признается в эмпирических исследованиях одним из важнейших ресурсов, обладающих специфическими отличающимися от других ресурсов свойства-

ми [2,3].

52

Весьма многочисленные из поставленных и решаемых с помощью научных изысканий проблем идейно, методологически и методически связаны с использованием именно информационной парадигмы. В рамках данной парадигмы формируются многие аспекты и направления научных разработок прикладного значения: моделирование информационного обеспечения бизнеспроцессов в производстве и сбыте, достижение конкурентоспособности, прогнозирование развития территорий разного масштаба и организационных форм хозяйствования.

Особое место в использовании информационной парадигмы принадлежит исследованию тенденций, проблем и преимущественных направлений развития производства продовольствия как наиважнейшего вида деятельности, обусловливающего жизненно необходимые потребности общества. Как известно, в настоящее время деятельность АПК подвержена цифровой трансформации в различных сферах: в технологиях современного производства, в ресурсной в том числе и информационной обеспеченности, в решении вопросов достижения продовольственной безопасности.

Кроме того, исследования в области экономической науки также связаны с такими новыми процессами, которые проявляются по-разному и обнаруживают многослойность информационной парадигмы. Во-первых, это состоит в получении в ходе эмпирического исследования необходимых сведений различными способами (экспертная оценка, социологический опрос, обращения к государственной региональной или ведомственной статистике, расчетам международных организаций и другим материалам). Во-вторых – в получении сведений для разных целей (анализ состояния изучаемого объекта, явления, процесса, тенденций динамики, прогноз или поиск норматива оптимума).

В данном тексте ряд проявлений использования информационной парадигмы в исследовательской практике в настоящее время ярко проявляются в многоуровневом подходе при осу-

53

ществлении эмпирического исследования. Так, изучение проблемы продовольственной безопасности выполняется в виде сравнительного анализа ситуации с производством сельскохозяйственных товаров, поступающих на перерабатывающие предприятия выпускающих продукты продовольственного назначения для населения и ситуации с производством товаров, предоставляющих сырье для легкой промышленности в федеральных округах и экономических районах. Одновременно при этом территориальными объектами изучения выступают также субъекты федерации (края, области, республики), муниципалитеты и сельские поселения с размещенными в их пределах сельскохозяйственными предприятиями – первичными субъектами экономики.

Использование информационной парадигмы весьма заметно и в многоаспектности рассмотрения существующих проблем, в том числе и относящихся к проблемам продовольственной безопасности. Вместе с анализом объемов производства исследуются процессы межтерриториального обмена продовольствием, на основе чего поставлена важная проблема необходимости достижения импортозамещения. Ее решение весьма актуально в деле потребления населением свежих и качественных продуктов питания собственного производства.

На основе заметного процесса цифровизации в качестве технического оснащения исследования с использованием информационной парадигмы происходит посредствам оперирования большими объемами статистической информации. Это позволяет применять оптимизационные модели, которые возможно рассматривать в качестве прогнозных результатов, пригодных для целей обоснования и аргументации выводов и целевых статистических параметров при составлении планов и программ. Критериями оптимизации служат реальные факты, характеризующиеся возможностями изучаемого в этих целях региона, а также потребности населения региона в том или ином продукте по существующим нормативам.

54

Следует отметить проявление использования информационной парадигмы, подпитываемой всеобщим процессом цифровизации всех сфер жизни, включая сферу науки посредством масштабного применения математического аппарата в экономических исследованиях, насыщенных расчетами. Особенно широко используется факторный анализ. Так, в ситуационном анализе влияния факторов внешней среды на сельское хозяйство России результатом стали выводы о существовании различий такого влияния в пределах территориальных субъектов страны. В таком исследовании использовано деление внешних влияющих факторов на четыре уровня: глобальный, национальный, региональный, отраслевой.

На основе результатов такого анализа выделено VI типов, среди которых Уральский экономический район отнесен к 5 типу, характеризующемуся сильным влиянием глобального, регионального и отраслевого уровней, но слабым влиянием национального уровня. Статистический базис факторных моделей сформирован по трем категориям товаропроизводителей, как показано в таблице 1 [6, 388].

Таблица 1

Параметры экономико-статистических моделей сельскохозяйственных товаропроизводителей территории V типа (Уральский экономический район), доли

 

 

Интегральные показатели влияющих

 

 

 

 

факторов

 

 

 

 

Глобального уровня

Национального уровня

 

Регионального уровня

Отраслевого уровня

.

Категории

Свободный

 

Объемов спроизводства.-х продукции

 

 

 

 

 

 

член

 

 

 

 

 

 

товаропроизводителей

 

 

 

 

 

 

уравнения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сельскохозяйственные

- 1,230

14,118

0,640

 

8,282

4,562

4,233

организации

 

 

 

 

 

 

 

Крестьянские (фер-

1,566

14,118

0,640

 

8,282

4,562

4,562

мерские) хозяйства

 

 

 

 

 

 

 

Хозяйства населения

4,130

14,118

0,640

 

8,282

4,562

10,645

 

 

55

 

 

 

 

 

Показатели, представленные в таблице 1, отражают различное влияние факторных уровней при одинаковом их воздействии на три выделенных и избранных для анализа видов товаропроизводителей сельскохозяйственной продукции. Расчет влияния факторов разного уровня является свидетельством применимости

врамках информационной парадигмы абстрактных математических показателей, сформированных на основе масштабной статистической базы.

Вполне оправдано привести также вместе с примером абстрактных показателей свидетельство расчетов, выполняемых с использованием натуральных показателей. Расчет объемов фактического производства продовольствия и определенных максимумов объема производства приведем, используя при этом сравнительный анализ динамики производства наиболее важных видов потребляемого продовольствия. Это сделано за 15-летний период, начинающийся со времени смены общественноэкономического уклада и начала формирования рыночных отно-

шений [6, с. 389].

Содержательный смысл расчетной статистики, приведенной

втаблице 2, определяется важным выводом об объеме производства в годы начального и завершающего избранного периода анализа, позволяя определить тренд фактических изменений в объемах производства, а также сравнить их с определенными на основе расчетов объемами, максимально возможными при действии на производство внешних факторных элементов.

Одновременно приведенный расчетный материал является свидетельством масштабного использования наиболее современной, в сравнении с ранее названной в тексте, информационной парадигмой – как по показателю широкого использования математического аппарата, позволяющего применить объем статистической информационной базы, так и на основе оптимизационного подхода, характерного для исследовательской практики в период цифровизации данного вида деятельности с целью прогнозирования и планирования.

56

Таблица 2

Фактические и максимальные объемы производства сельскохозяйственной продукции в Уральском экономическом районе

Показатели

 

 

Произведено

 

 

 

 

Молока, тыс. тонн

Мяса скота и птицы, тыс. тонн

Меда, тонн

Шерсти, тонн

Яиц, млн. штук

Продукции растениеводства млн. руб

 

 

 

 

 

 

 

Сельскохозяйственные

1876

500

633

1736

3460

243337

организации

 

 

 

 

 

 

 

Крестьянские (фермер-

106

20

253

94

18

534

ские) хозяйства

 

 

 

 

 

 

Хозяйства населения

5284

1269

11956

6018

2235

78502

Итого максимальное

7266

1789

12842

7848

5713

108188

производство

 

 

 

 

 

 

Сельскохозяйственные

1437

784

355

2

5797

75979

организации

 

 

 

 

 

 

 

Крестьянские (фермер-

255

54

709

217

44

18794

ские) хозяйства

 

 

 

 

 

 

Хозяйства населения

3356

746

9860

3624

1143

101839

Итого объемы произ-

5048

1584

10923

3843

6985

196613

водства в 2015 г.

 

 

 

 

 

 

Сельскохозяйственные

5279

1396

3356

15017

5222

8

организации

 

 

 

 

 

 

 

Крестьянские (фермер-

6

3

44

4

1

0

ские) хозяйства

 

 

 

 

 

 

Хозяйства населения

2379

706

4989

5170

1140

5

Итого объемы произ-

7663

2105

8389

20191

6362

13

водства в 1991 г.

 

 

 

 

 

 

Сравнение

максималь-

1,4

1,1

1,2

2,0

0,8

0,6

ных объемов производ-

 

 

 

 

 

 

ства с объемами произ-

 

 

 

 

 

 

водства в 2015 году

 

 

 

 

 

 

Сравнение

максималь-

0,9

0,8

1,5

0,4

0,9

8233,3

ных объемов производ-

 

 

 

 

 

 

ства с объемами произ-

 

 

 

 

 

 

водства в 1991 году

 

 

 

 

 

 

Сущность применения информационной парадигмы демонстрируют и иные, в сравнении с уже названными подходы и методы исследования. Справедливо отметить, что среди них прояв-

57

ляют себя инновации в определенном достижении научной мысли по осмыслению значения новых классификаций, основанных по координационно-субординационных началах. Они могут использоваться в изолированным виде, а также совместно.

В опубликованных материалах научных исследований имеются примеры как отдельного, так и совместного использования названных начал. Так, в факторном анализе внешней среды, влияющей на сельскохозяйственное производство, выделение четырех соподчиненных уровней воздействия (глобальный, национальный, региональный, отраслевой) означает использование субординационного, иерархического, классификационного начала. При анализе факторных элементов, квалификационно разделенных на другом основании на экономические, социальные, политические, технические, информационные, применяется координационное начало. Расчетная статистика, совмещающая субординацию (иерархию) с координацией (классификационными единицами, расположенными в одном ряду), и не подлежащих самоподчинению, уже апробирована исследователями [5, с. 42] в рамках использования новой информационной парадигмы. В названном источнике приведен статистически выраженный пример использования сочетания массива расчетных показателей, отражающихкоординационныйисубординационныйсмысловые начала.

ВЫВОДЫ Обобщая приведенные трактовки, оправдано подчеркнуть,

во-первых, последовательность применения исследовательских парадигм. Во-вторых, преимущество, новизну и результативность информационной парадигмы. Широкое ее использование обусловлено прежде всего возможностями цифровизации научного исследования и многоаспектной сущностью данной парадигмы.

При этом уместно подчеркнуть целесообразность применения в ее рамках новых квалификационных норм и смыслов, что обусловлено масштабами и разнообразием используемой в настоящее время информации. Приведенные примеры выполненных

58

экономических исследований продовольственного обеспечения, самого производства продовольствия, воздействия на него внешних и внутренних факторов в целевых установках определения возможностей достижения более благоприятных результатов деятельности, свидетельствуют о стремлении аргументировать трактуемые в данном тексте положения.

Литература

1.Захарченко Т.Н. Динамика аграрных отношений и перспективы развития сельских территорий Пермского края. Монография / Т. Н. Захарченко, Ф.З. Мичурина, Е.В. Роженцова. – Пермь: Пермский ЦНТИ, 2016. – 252 с.

2.Климов Д.В. Информационное исследование хозяйственной и управленческой практики / Д.В. Климов, Ф.З. Мичурина //Пищевая промышленность. – М., 2011, №2. – с.40-41.

3.Климов Д.В. Информационное обеспечение аграрным производством: теория и практика. Монография / Д.В. Климов, Ф.З. Мичурина. – Пермь: ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА», 2008. – 144 с.

4.Кондратьев Н.Д. Избранные произведения / Н.Д. Кондратьев – М., 1993.

5.Мичурина Ф.З. Философские аспекты методологии регионального исследования. Монография /Ф.З. Мичурина. – Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2019. – 367 с.

6.Теньковская Л.И. Методология и методика исследования влияния внешней среды на сельскохозяйственное производство. Монография/ Л.И. Теньковская, Ф.З. Мичурина. – Пермь: ИПЦ «Прокростъ», 2017. – 488 с.

THE GENESIS OF PARADIGMS IN EMPIRICAL STUDIES OF FOOD SECURITY

Michurina F.Z.,

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: fridami@yandex.ru

Abstract. The article presents the application sequence of paradigms widely used in scientific applied research. The features and advantages of the most innovative information paradigm are shown. The article reflects the research practice of food production problems that affect the type of factors necessary for society activity. Fragments of empirical study that indicate the parameters of information paradigm: multidimensional, multilevel, applicability of optimization models and new qualification approaches based on coordination and subordination principles are presented.

Key words: empirical study, system-structural, cyclic, information paradigm, levels, aspects, coordination, subordination.

59

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]