2022_003

агрохимикатов, а также по поливу растений. Программы «NEGFRY» (Дания, Литва, Польша, Эстония), «SIMFIT» (Германия), «SIMKAST» (Мексика), «FITOPRI» (Швейцария) используют для прогнозирования мероприятий по защите картофеля, в первую очередь учитывая актуальные метеоданные. Помимо оптимизации защиты растений по погодным условиям в Германии разработали приложение Plantix для быстрого определения болезни сельскохозяйственной культуры по фото, а американская программа Simplot Spray Guide самостоятельно рассчитывает дозу применения препарата и рабочей жидкости пестицида как в моно, так и в баковой смеси. Программа SpraySelect по заданной норме расхода пестицида и скорости агрегата подберет соответствующую форсунку для опрыскивания [10,11,12,13].

Использование роботов для выполнения операций по мониторингу и опрыскиванию – заключительный этап полной цифровизации защиты растений. В настоящее время для данных целей применяют беспилотные летательные аппараты (БПЛА), причем их использование в мире составляет только 6%. В авангарде роботизированного опрыскивания посевов – США, Китай, Япония, Бразилия [9,10,13]. В России применение БПЛА регламентируется Федеральном законом от 03.07.2016 №291-ФЗ, согласно которому использование БПЛА без регистрации, а также без предупреждения о вылете в соответствующее ведомство – недопустимо, что оказывает влияние на темп развития роботизированного опрыскивания посевов [2].

В настоящее время, сотрудники ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ совместно с уч ными «Пермского НИИСХ» - филиала ПФИЦ УрО РАН разрабатывают методологические основы цифровизации проектирования интегрированной системы защиты растений в Среднем Предуралье. В 2019-2020 гг. проведены исследования возможности использования данных дистанционного зондирования Земли в мониторинге роста и развития зерновых культур, использования вегетационного индекса NDVI для прогнозирования урожайности зерновых, разработаны методические основы для дифференцированного применения удобрений и средств защиты растений в зависимости от состояния посевов. Разработана мето-

220

дика оценки земельных участков, занятых борщевиком Сосновского, на основе данных дистанционного зондирования Земли [8].

ВЫВОДЫ Цифровизация защиты растений в Среднем Предуралье

сводится к формированию базы данных для прогнозирования рисков на определ нный момент времени с уч том актуальных и многолетних условий агрофитоценоза, а также с уч том тенденций изменений данных условий. Диджитализация систем защиты растений за рубежом проявляется в расч те экологических рисков, в частности, это прогноз погодных условий и их влияние на проведение мелиорации и химических прополок. В Российской Федерации уч ные более комплексно подходят к анализу агрофитоценоза для проектирования системы защиты, в связи с этим и возникает сложность в переходе на «цифру».

Литература

1.Захаренко В.А. Мониторинг фитосанитарного состояния агроэкосистем как инструмент повышения эффективности защиты растений // Защита

икарантин растений. – 2018. - № 5. – С. 14-17.

2.Зубарев Ю.Н., Фомин Д.С., Чащин А.Н., Заболотнова М.В. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник Пермского федерального исследовательского центра. – 2019. – N2. – С. 47-51.

3.Ибрагимов Т.З., Санин С.С. Фитосанитарная экспертиза поля и системы поддержки принятия решений // Защита и карантин растений, – 2015, – № 5, – С. 18–21.

4.Кармазин С. А. Практика анализа фитосанитарного риска и оценки по-

тенциального экономического ущерба окружающей среды в РФ // Защита и карантин растений. - 2013. - № 10. - С. 31-33.

5.Лысов А. К. Новые технологии по дистанционному съ му диагностической информации // Защита и карантин растений. - 2016. - № 12. - С. 31-33.

6.Санин С.С., Ибрагимов Т.З. Цифровые технологии в защите растений // Защита и карантин растений, – 2019, – № 9, – С. 3-9.

7.Степанов К.М. Грибные эпифитотии: введение в общую эпифитотиологию грибных болезней растений. – М., 1962, – 471 с.

8.Фомин Д.С., Чащин А.Н. Идентификация борщевика Сосновского

(Heracleum sosnowskyi Manden) по данным дистанционного зондирования Земли в СреднемПредуралье// Известия ОренбургскогоГАУ. -2019. -№1 (75).-С. 68 -70.

9.Chinese issue of Annual Review 2019» [Электронный ресурс] URL: https://www.agropages.com/magazine/detail-264.htm (Дата обращения: 1.10.2021).

10.Data analysis in agriculture-agristats [Электронный ресурс] URL: http://www.agristats.eu/en/agrobase/ (Дата обращения: 1.10.2021).

11.Hopkins M. TeeJet SpraySelect App Simplifies Tip Selection // РrecisionАg. [Электронный ресурс] URL: https://www.precisionag.com/market-

watch/teejet-sprayselect-app-simplifies-tip-selection (Дата обращения: 1.10.2021). 12. SPRAY GUIDE APP // THE J.R. SIMPLOT COMPANY [Электронный

ресурс] URL:http://www.simplot.com/farmers/products/specialty_products/spray_guide_app. (Дата обращения: 1.10.2021).

221

13. Yano S. Drones to protect farms from wildlife - and wildlife from us // Nikkei Asian Review [Электронный ресурс] URL: https://asia.nikkei.com/Tech- Science/Tech/Drones-to-protect-farms-from-wildlife-and-wildlife-from-us. (Дата обращения: 1.10.2021).

14. Новое мобильное приложение диагностирует более 60 болезней растений по фото // AGRONEWS. [Электронный ресурс] URL: URL: https://agronews.com/by/ru/news/technologies-science/2018-07-24/29073. (Дата обращения: 1.10.2021).

DIGITALIZATION OF PLANT PROTECTION IN THE MIDDLE

PREDURALIE

Zubarev Y.N., Fomin D.S., Zabolotnova M.V., Nechunayev M.A.,

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: zemledel@pgsha.ru

Abstract. The article presents an analysis of digital technologies and platform solutions in plant protection. A block diagram of key data encoding for making strategic decisions on the analysis of possible risks and predicting plant protection systems as well as the planning of integrated system in the Middle Preduralie is presented. Nowadays, the following analytical services for making decisions on integrated plant protection are popular in the Russian Federation: advisory programs of the All-Russian Scientific and Research Institute of Phytopathology, the “Sovet-1” of the AllRussian Institute of Plant Production made for predicting the integrated protection of winter wheat, the “Agronadzor” produced in cooperation with the All-Russian Institute of Plant Production, “CenterProgramSystem” and “Infometeoservice”; the “ExactFarming” analytical service of the Skolkovo Innovative Center. Software to control plant pests for agricultural crops abroad is represented much broader than in Russia. However, this software is specific for Russian culture and promoted as the following systems for making decisions in accordance with weather conditions: ProPLANTExpert (Germany), PLANT plus (Netherlands), MORE CROP (USA) DESSAC (England), LANDBRUGSINFO, NEGFRY (Denmark, Lithuania, Poland, Estonia), SIMFIT (Germany), SIMKAST (Mexico), FITOPRI (Switzerland). Besides the plant protection optimization according to weather conditions, the Plantix application was developed in Germany in order to fast determine the disease of agricultural crops through the photo. The American program Simplot Spray Guide calculates the dosage of preparation and pesticide working liquid. The SpraySelect program matches the appropriatenozzleforspraying according totheassigned pesticidespray rate.

Key words: integrated plant protection system, software, sensors, video monitoring, robotics.

222

УДК 631.559:631.53

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА СОРТОВ ОВОЩНОЙ ФАСОЛИ СЕЛЕКЦИИ ВНИИССОК В УСЛОВИЯХ ПЕРМСКОГО КРАЯ

Зуева М.А., Соромотина Т.В., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: zueva2507@gmail.com

Аннотация. В статье представлена характеристика сортов овощной фасоли селекции ВНИИССОК. По результатам исследований выделился наиболее продуктивный сорт – Маринка, урожайность которого составила 4,12 кг/м². За период вегетации большее число зеленых бобов сформировалось на растениях сорта Светлячок –44,8 штук. Сорт Ульяша имел самые крупные бобы

– средняя масса одного боба – 6,47г. По количеству стандартной продукции выделяются сорта Лика, Золушка, Мариинка и Светлячок – от 88 до 94%.

Ключевые слова: овощная фасоль, сорт, урожайность, продуктивность одного растения, количество бобов, масса боба.

ВВЕДЕНИЕ Пищевая значимость овощной фасоли огромна и обуслов-

лена, в первую очередь, содержанием большого количества органических и минеральных веществ, витаминов и микроэлементов, которые имеют большое значение в лечебном и диетическом питании населения [5].

Как и другие бобовые (соя, бобы, горох), фасоль широко используется для получения продуктов, богатых белковыми веществами и витаминами. Фасоль по своей питательности стоит выше многих других видов овощей [4].

В нашей стране фасоль возделывается преимущественно как зерновая культура, в то время как в других странах мира она распространена как овощная культура [2].

Как известно, недостаток высокопродуктивных сортов, хорошо адаптированных к экологическим условиям любого региона, в значительной мере сдерживает промышленное производство любой культуры, фасоль не является исключением.

223

Независимо от погодных условий (благоприятных или экстремальных) для сельскохозяйственного производства, лучше подбирать сорта с высокой экологической устойчивостью, высокой продуктивностью и товарностью продукции [4].

Задачи исследований – осуществление комплексной оценки изучаемых сортов овощной фасоли селекции ВНИИССОК по длине вегетационного периода, динамике их роста и развития, а также динамики поступления продукции в зависимости от сортовых особенностей, выделение наиболее ценных по хозяйственноценным признакам сортов для выращивания в условиях Пермского края.

МЕТОДИКА Экспериментальная часть работы с культурой была прове-

дена на УНЦ «Липогорье» Пермского ГАТУ в 2020г. Объектом исследований являлись семь сортов овощной фасоли селекции ВНИИССОК: Светлячок, Ульяша, Фантазия, Маринка, Пагода, Золушка, Лика (контрольный вариант). Изучаемые сорта внесены в Государственный реестр селекционных достижений и относятся к группе раннеспелых и среднеранних по сроку созревания.

Светлячок. По сроку созревания сорт среднеранний. Куст средний по высоте. Бобы по форме слегка изогнутые, светлозеленого цвета, по длине и ширине – средние, в поперечном сечении – от эллиптических до яйцевидных, клювик слабоизогнутый, длина его средняя. Пергаментный слой и волокно в бобах отсутствуют. Высота прикрепления нижних бобов 8-13 см. Масса 100 бобов 440 г. Продукция обладает отличными вкусовыми качествами. Урожайность товарных бобов в пределах 2,7- 3,4 кг/м².

Ульяша. Сорт среднераннего срока созревания. Куст низкорослый. В технической зрелости бобы прямые, светло-зеленые, длинные и широкие, на продольном разрезе имеют форму эллипса. Бобы средние по размеру, не имеют пергаментного слоя и жестких волокон. Нижние бобы расположены от земли на высоте 10-12 см. Масса 100 бобов 650-700 г. Вкусовые качества зеленых бобов отличные. Урожайность товарных бобов в пределах 1,2 – 1,3кг/м².

224

Фантазия. Сорт раннего срока созревания. Растение кустовое, среднерослое по высоте, компактное. Бобы не имеют пергаментного слоя и волокна. По форме узкие (10-13см), темнозеленые, сахарные, нежные. Продолжительность периода всходытехническая спелость – 55-65 дней. 10-12 см – высота крепления нижних бобов. Масса 100 бобов от 650 до 700 г. Продукция имеет отличные вкусовые качества. Урожайность товарных бобов в пределах 1,4 кг/м².

Маринка. Сорт среднераннего срока созревания. Форма растения кустовая, куст среднерослый. В бобах отсутствует пергаментный слой и волокно. По форме бобы длинные, изогнуты слабо, средней ширины, в поперечном сечении немного округлые, верхушка заостренная, клювик сравнительно длинный, нежнозеленого цвета. Высота до нижних бобов 8-15 см. Масса 100 бобов 440 г. Продукция обладает отличными вкусовыми качествами. Урожайность товарных бобов на уровне 2,6-3,9 кг/м². Ценность сорта – устойчивость к антракнозу, мозаике, бактериозу и корневым гнилям, засухе, повышенным температурам воздуха и переувлажнению.

Пагода. Среднеранний сорт. Высота растения до 50 см, кустовой формы. Плоды расположены исключительно в верхней части растения, над листьями. По форме бобы слабоизогнутые, в поперечном сечении округлые. В технической спелости бобы насыщенно зел ной окраски, длиной 16-17см, достаточно узкие, умеренно мясистые. Пергаментный слой и волокно полностью отсутствуют. Масса 100 бобов 200-450 г. Урожайность товарных бобов в пределах 1,6-1,7 кг/м². После кулинарной обработки вкус продукции хороший.

Золушка. Сорт раннего срока созревания. Высота растения до 50-55см, растения кустовые. Продолжительность периода всходы - техническая спелость – 45-50 дней. Бобы по размеру средние, не имеют пергаментного слоя и волокна. Урожайность товарных бобов на уровне 1,7кг/м². Ценность сорта – устойчивость к антракнозу и бактериозу.

225

Лика. Среднеранний сорт. Высота куста 35-40 см. Бобы в технической спелости прямые, в поперечном сечении округлые, интенсивно-зеленые. Длина лопатки 16-17 м, ширина до 1,0 см. Верхушка боба заостренная с клювиком средней длины. В бобах отсутствует пергаментный слой и волокна. Нижние бобы прикреплены на уровне 16-20 см. Масса 100 бобов 450-500 г. Урожайность данного сорта в среднем 1,9 кг/м². По вкусовым качествам продукция оценивается как «хорошо». Ценность сорта: устойчивость к антракнозу и бактериозу, засухе и пониженным температурам.

Приспособленность (пригодность) сорта для условий конкретного почвенно-климатического региона, прежде всего, определяет продолжительность вегетационного периода. Продолжительность вегетационного периода любого сорта культуры должна соответствовать тому периоду времени, в течение которого почвенно-климатические условия региона возделывания в наибольшей степени благоприятны для роста и развития расте-

ний [3].

Способ выращивания изучаемых сортов – рассадный. Рассаду высаживали в возрасте 30 дней. Посадку рассады в открытый грунт провели 5 июня. Рассаду высаживали по схеме 45*20см, плотность посадки составила – 11,1шт./м². Площадь делянки общая – 4 м2, учетная – 2,6 м2. Повторность в опыте – пятикратная. Все исследования и наблюдения в опыте проводили согласно «Методики полевого опыта в овощеводстве и бахчеводстве» (Белик,1979) и «Методики государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур» (1985).

РЕЗУЛЬТАТЫ Уборку зеленых бобов проводили методом сплошного по-

деляночного учета. Сбор осуществляли выборочно по мере созревания бобов, когда семена в бобах достигли размера не больше пшеничного семени. Первый массовый сбор бобов (лопатки) провели 30 июля. Всего за вегетационный период было проведено пять сборов, последний сбор был проведен 25 августа. Во вре-

226

мя уборки считали количество бобов на растении, определяли их общую массу, среднюю массу одного боба. Данные показатели оказали влияние на продуктивность изучаемых сортов овощной фасоли, структура которой представлена в таблице.

По данным таблицы, наибольшее количество бобов на растении за вегетационный период сформировалось у сорта Мариинка, в среднем 61,5 штук, что больше по сравнению с контролем на 23,1 штуку или 160,2%. У сорта Светлячок также наблюдается большее количество бобов на растение по сравнению с контролем. Данный показатель составил 116%. Количество бобов на растении у остальных сортов варьировало от 19,8 до 36,3 штук. По изучаемым сортам средняя масса боба варьировала от 5,06 г до 6,47 г. Мелкими были бобы у сорта Пагода – 5,06 г, что обусловлено особенностью сорта, крупные – у сортов Ульяша и Светлячок (6,47г и 6,31г). Масса боба у контрольного сорта Лика

– 5,63г.

ВЫВОДЫ По результатам исследований установлен наиболее продук-

тивный сорт – Маринка, урожайность зеленых бобов которого составила 4,12 кг/м², что на 1,72 кг/м² больше в сравнении с кон-

227

трольным вариантом. Наименьшую урожайность показал сорт Золушка – 1,34 кг/м². Несмотря на то, что овощная фасоль не имеет широкого распространения на территории нашего региона, при правильной агротехнике и выборе подходящего сорта, она все же может стать перспективной культурой. Раннеспелость, дружность наступления созревания, высокая продуктивность, товарность бобов и вкусовые качества – вот основные требования, предъявляемые к культуре.

Литература

1.Белик В.Ф. Методика физиологических исследований в овощеводстве и бахчеводстве / В.Ф. Белик. – М.: НИИОХ, 1970. – 257 с.

2.Василевский В.А. Деликатесная спаржевая фасоль/ В.А. Василевский // Настоящий хозяин.-2010.-№5.-С.8-11.

3.Деревщюков С.Н. Овощная фасоль: технология и сорта / С.Н. Деревщюков, В.В. Востриков // Картофель и овощи.- 2015.- №7.- С.14-17.

4.Казыдуб Н.Г. Качество и урожайность зеленых бобов фасоли овощной //Н.Г. Казыдуб, Н.С. Цыганок, В.М. Казыдуб, А.П. Клинч// Доклады РАСХН.- 2011.-№4.-С.20-22.

5.Циунель М. Овощная фасоль / М.Циунель //Новый садовод и фермер.- 2003.-№4.-С.36.

6.Федин М.А. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Общая часть. М., 1985.267 с.

COMPARATIVE EVALUATION OF VEGETABLE BEAN VARIETIES OF VNIISSOK SELECTION IN THE CONDITIONS OF THE PERM KRAY

Zueva M. A., Soromotina T. V.,

Email: zueva2507@gmail.com

Abstract. The article presents the characteristics of varietal vegetable beans selected by the VNIISSOK. According to the research results, the most productive variety was the Mariinka with the yield capacity equal to 4.12 kg / m². During the growing season, a greater number of green beans were formed on plants of the Svetlyachok variety – 44.8 pieces. The Ulyasha variety had the largest beans – the average weight of one bean was equal to 6.47 g. The Lika, Zolushka, Mariinka, and Svetlyachok varieties stood out by the number of standard products – from 88 to 94%.

Key words: vegetable beans, variety, yield capacity, productivity of one plant, number of beans, bean weight.

228

УДК 338

РЕГИОНАЛЬНЫЙ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫЙ КОМПЛЕКС: МЕХАНИЗМЫ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Клейн Д.А., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: dakleyn@mail.ru

Аннотация. В данной статье рассматриваются направления повышения конкурентоспособности лесной промышленности региона. Проанализирована инвестиционная привлекательность отрасли в условиях стратегического планирования и усиления конкурентных позиций на рынках присутствия. Определены ключевые направления развития предприятий лесопромышленного комплекса региона. Предложены меры государственной поддержки спроса и конкурентоспособности предприятий, играющих системообразующую роль в региональных экономических и рыночных системах.

Ключевые слова: лесопромышленный комплекс, конкурентоспособность, государственная поддержка, субсидирование, технологии.

Россия обладает богатыми лесными ресурсами, которых хватает для обеспечения потребности населения страны и экспортирования в другие страны. Лидирующее место в мировом рейтинге наша страна занимает по запасам древесины, ее доля составляет до 22 % мировых лесных массивов. Второе, третье и четвертое место занимают Бразилия, Канада и США, в совокупности обладая практически половиной лесных запасов в мире. К тому же качественные характеристики отечественной древесины, обработанной при минусовых градусах, отличаются высоким уровнем и превосходят качество бразильской древесины.

Самым перспективным регионом в России является лесопромышленный комплекс Пермского края. На его долю прихо-

229