2022_003

пользование в сельском хозяйстве перечисленных выше цифровых технологий, нацеленное на гармоничное и сбалансированное развитии сельских территорий, приносит существенный эффект позволяет провести кардинальную реорганизацию бизнеспроцессов в сельском хозяйстве.

Цифровизация определяет внедрение «сквозных технологий» и, в частности, автоматизацию сельскохозяйственной техники, оптимизацию цепочки агропродовольственных поставок и затрат ресурсов, формирование системы «drop shopping» на основе полной автоматизации сбыта производимой продукции. Ключевым внешним фактором цифровизации сельского хозяйства является спрос на информацию о производимой агропродовольственной продукции со стороны потребителей (населения). Также одним из основных преимуществ цифровизации сельского хозяйства может быть представлено расширение доступа к информации и к рынкам за счет эффективного использования платформ электронной торговли.

Безусловно, внедрение цифровых и инновационных технологий в корне изменит традиционную социально-экономическую парадигму сельских территориальных образований и открывает новые возможности и перспективы в хозяйственной деятельности отечественных сельхозтоваропроизводителей [1, 10]. Широкомасштабное внедрение цифровых технологий определяет инновационное развитие экономики и социума, и их практическое внедрение позволит повысить качество принимаемых управленческих решений непосредственно на муниципальном уровне.

В то же время расширение возможностей доступа жителей к социальным услугам, повышение жизненного уровня населения непосредственно определяются развитием цифровой экономики на селе. Нами разработан алгоритм сценарного прогнозирования развития агропродовольственной сферы сельских территорий в условиях формирования цифровой экономики (рис. 1).

190

Прогнозирование потребления населением продуктов питания в соответствии с

научно-обоснованными рекомендациями по рационам питания Минздрава России, Всемирной организации здравоохранения и величины прожиточного минимума, установленного в РФ

Сценарное прогнозирование развития агропродовольственной сферы сельских тер-

риторий в условиях формирования цифровой экономики

Рис. 1. Алгоритм сценарного прогнозирования развития агропродовольственной сферы сельских территорий в условиях формирования цифровой экономики

Следует констатировать, что на современном этапе концепт развития сельских территорий непосредственно связан с разработкой и внедрением цифровых, инновационных технологий, что определяется формированием целевых компетенций и новых подходов в области планирования и моделирования стратегического видения будущего на основе применения форсайттехнологий и управления сценарными прогнозами [4, 9]. В сельском хозяйстве цифровизация может стать решающим фактором для снижения информационных, операционных и транзакционных издержек, рационального использования и экономии ресурсов, повышения производительности и формирования новых источников дохода отечественных товаропроизводителей.

191

Можно резюмировать, что цифровизация непосредственно обеспечивает повышение уровня эффективности ведения агробизнеса. В настоящее время цифровые технологии представляют собой драйвер устойчивого экономического роста и формируют основу для принятия «умных» управленческих решений в современных условиях развития аграрной экономики.

Важно подчеркнуть, что сегодня цифровая трансформация является одним из ключевых факторов инновационного развития агроформирований и определяет широкомасштабное внедрение и использование современных технологий и инноваций для повышения производительности, снижения потерь агропродовольственной продукции. Цифровая трансформация позволяет повысить эффективность производственных процессов в сельском хозяйстве, и она нацелена на достижение конкурентных преимуществ и возможностей агроформирований с учетом практического внедрения качественно новых технологий.

В стратегической перспективе эффективное развитие цифровой экономики в сельском хозяйстве Республики Башкортостан должно определяться наличием развитой цифровой инфраструктуры и кадрового обеспечения в агроформированиях. Следует подчеркнуть, что выводы исследования определяют формирование концепции «умной специализации» («smart specialisation») сельскохозяйственных товаропроизводителей при использовании цифровых технологий, позволяющей концентрировать усилия на определенных видах деятельности хозяйствующих субъектов.

Литература

1.Адуков Р.Х., Адукова А.Н. Необходимость стимулирования гармоничного развития отраслей сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. – 2020. – № 1. – С. 18-22.

2.Бухтиярова Т.И., Михайлюк О.Н., Батурина И.Н. Цифровизация сельского хозяйства - одно из направлений экономического роста // Теория и практика мировой науки. – 2021. – № 4. – С. 10-13.

3.Гусманов Р.У., Стовба Е.В., Гумеров В.Р. Проектирование стратегии

устойчивого развития сельских территорий Республики Башкортостан на основе использования кластерных технологий // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 3. – С. 48-55.

4.Закшевский В.Г., Меренкова И.Н. Моделирование сельских территорий

ичеловеческого капитала // ФЭС: Финансы. Экономика. – 2019. – Т. 16. – № 5. – С. 14-19.

5.С мин А.Н., Скворцова Е.Г. Организационно-экономический механизм формирования трудовых ресурсов сельского хозяйства в условиях развития цифровойэкономики// Экономикасельского хозяйстваРоссии. –2020. – №6. –С. 50-55.

194

6.Стовба Е.В., Стовба А.В. Роль инноваций в стратегическом планировании развития агропродовольственного комплекса региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2016. – № 6. – С. 121-132.

7.Труба А.С., Марков А.К., Можаев Е.Е. Развитие инновационной составляющей экономического роста в сельском хозяйстве // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 8-1. – С. 105-112.

8.Черданцев В.П., Файзрахманов Р.И. Развитие цифровых технологий

продвижения агропродукции в условиях пандемии // Московский экономический журнал. – 2021. – № 7. – 432-438.

9.Шарапова В.М., Борисов И.А., Шарапова Н.В. Обзор зарубежного опыта моделирования процессов воспроизводства трудовых ресурсов сельских территорий // Экономика и предпринимательство. – 2019. – № 10 (111). – С. 351-357.

10.Яркова Т.М., Галеев М.М. Инновации и инвестиции - симбиоз эффективного развития организаций АПК // Экономика сельского хозяйства России. – 2019. – № 9. – С. 39-43.

PRIORITIES OF DIGITALIZATION OF AGRICULTURE IN CONDITIONS OF FORMATION OF NEW TECHNOLOGICAL STRUCTURE

Gusmanov R.U.,

Bashkir State Agrarian University, Ufa, Russia

Email: 757121@mail.ru

Stovba E.V.,

Birsk Branch of Bashkir State University, Birsk, Russia

Email: stovba2005@rambler.ru

Abstract. The article shows that digitalization in agriculture is one of the key factors directly ensuring the improvement of agribusiness efficiency in the present conditions. The need to change the development trajectory of the Russian agro-industrial complex is justified on the basis of achieving the effects of digitalization and increasing the innovative activity of domestic agro-formations. Conceptual novelty of research is determined by an algorithm to forecast the scenario of agro-food sector development in rural areas under digital economy formation. The authors present the directions for practical application of digital technologies in agriculture. The impact of digital transformation process on the activities of agricultural producers is estimated and the advantages to use modern digital technologies are identified. Prospects for the introduction of digital technologies in agricultural sector of the Russian Federation are considered. It is summarized that digital technologies are the driver of sustainable economic growth and the basis for making smart management decisions in the modern conditions of agricultural economy development.

Key words: digital technology, digital economy, rural areas.

195

УДК 631.9:631.51

ПАРОДИГМА ЦИФРОВИЗАЦИИ АГРОНОМИИ И ОБРАБОТКИ ПОЧВЫ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ СРЕДНЕГО ПРЕДУРАЛЬЯ

Зубарев Ю.Н., Фомин Д.С., Фалалеева Л.В., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

Email: yn-zubarev@mail.ru

Фомин Дм.С., Новикова Т.В., ФГНУ Пермский НИИСХ - филиал ПФИЦ УрО РАН, с. Лобаново, Россия

Email: pniish@ rambler.ru

Аннотация. В статье показаны проблемы и тенденции в современном сельском хозяйстве, отраж н зарубежный опыт и актуальные позиции в обработке почвы в современных социальноэкономических условиях Среднего Предуралья. Первая четверть нового века изобилует теорией и практикой в сфере мирового и отечественного сельского хозяйства. Реализация идеи точного земледелия или цифрового сельского хозяйства в отечественных условиях чрезвычайно сложна, но крайне важно, чтобы в аграрном секторе экономики не остаться «на обочине столбовой дороги» мировых трендов развития. Эволюционно цифровые технологии уже появляются в агропромышленном комплексе. При этом земля и почва, оставаясь основным средством производства в сельскохозяйственной отрасли, требуют качественной обработки и расширенного воспроизводства плодородия.

Ключевые слова: цифровизация аграрного производства, точное земледелие, плодородие почвы, агрофизические свойства почвы, матрица обработки почвы, современные социально – экономические условия.

ВВЕДЕНИЕ В 90-е годы системы зонального земледелия, включая

Пермский край, были нарушены повсеместно. Половину площади пашни перестали обрабатывать осенью, а весной предпочитали прямой посев по стерне. Вс это стало спонтанным, без научного

196

обоснования, с нарушением системы севооборотов и агротехники выращивания полевых культур.

Наряду с этим, несколько десятилетий в Евросоюзе, КНР и США культивируются технологии прецизионного или точного земледелия. Производство зерна и животноводческой продукции раст т из-за широкого внедрения цифровых технологий в агротехнике современного земледелия.

МЕТОДОЛОГИЯ В основе цифровой технологии – управление продуктивно-

стью посевов, которая учитывает изменения в среде обитания и растениях. В цифровом земледелии применяются электроннокомпьютерные системы, включая геоинформационные системы (ГИС), глобальную навигационную систему слежения ГЛОНАСС, современные образцы сельскохозяйственной техники, оснащенные системами ГЛОНАСС / GPS. Свыше 60% аграрников в Германии используют цифровую технологию, включая элементы точного земледелия, а в США этот показатель превышает 80% [1, 2]. Цифровизация агротехнических процессов в земледелии позволяет значительно снизить затраты на производство продукции вследствие экономии агрохимикатов, оптимизации урожайности и более качественной продукции. Трактор с автоматическими комплексами GPS / ГЛОНАСС – при мником и контроллером курса, выполняет операцию по заданной программе на «чип – карте» [1].

На сегодняшний день алгоритмы внедрения элементов точного земледелия в сельском хозяйстве можно представить следующим образом.

На первом этапе, определяются реальные размеры площади полей, для чего используют подготовленные спутниковые снимки, либо снимки с БПЛА (беспилотного летательного аппарата «Геоскан-201» или квадрокоптера) с их фактическими границам и кадастровыми. На основе этих данных составляется электронная карта землепользования. Альтернативным вариантом составления рабочей карты является использование наземного мобильного комплекса на базе автомобиля повышенной проходимости, оборудованного при мником ГЛОНАСС или GNSS.

197

После происходит актуализация и сбор информации о поле, начиная с самого прогрессивного метода: это составления карты урожайности данного поля, где разными цветами на этой карте выделяют зоны продуктивности разных участков поля за интересующий период времени. Данный способ осуществляют комбайнами, которые оснащены системами мониторинга урожайности. В комплект оборудования входят: GPS-при мник, бортовая информационная система, датчики влажности и массы зерна, программная база картирования. Результаты о состоянии работы в динамике фиксируют вместе с данными от датчиков через определенные промежутки времени. Другим более быстрым и менее затратным способом является выделение зон продуктивности с помощью данных дистанционного зондирования, основанного на многолетних данных. При этом выделяются зоны: высокой, средней и низкой продуктивности [7].

На третьем этапе, карта урожайности или карта зон продуктивности является основой для проведения агрохимического обследования. Для этого автомобиль повышенной проходимости, оборудованный системой навигации, автоматическим пробоотборником и полевым компьютером, следуя по маршруту, который ему предлагает КПК, автоматически отбирает пробы почвы, записывая в память координаты места, дату, время взятия пробы и е номер обязательно.

На четв ртом этапе, информацию, поступающую из разных источников, преобразуют в многослойную электронную карту, состоящую из таких слое: рельеф, фактическая площадь, кадастровая площадь, агрохимическое и агрофизическое обследование почвы, результаты картирования урожая, севообороты, культура, погодные условия и другие важные факторы для принятия управленческих решений в агрономии.

На заключительном этапе полученные данные о поле сводятся, обрабатываются программными средствами и формируют карту-задание, которая на USB носителе или посредствам Wi-Fi или Bluetooth канала передается в бортовой компьютер трактора. Далее, перемещаясь по полю, трактор с помощью GPS /ГЛОНАСС или по сигналам от станции RTK, определяя свое ме-

198

стоположение и сверяясь с картой-заданием, «считывает» норму внесения агрохимиката или пестицида, после чего отправляет сигнал на органы управления сельхозмашин: разбрасывателей удобрений, опрыскиватели или посевные агрегаты.

Применение цифровой технологии интенсифицирует ресурсосбережение, повышая урожайность полевых культур до 10-20% и экономя пестициды и агрохимикаты (удобрений, гербицидов) по некоторым данным до 30-70% [6]. Однако, широкое практическое применение точного земледелия из-за высокой стоимости техники и оборудования и отсутствия квалифицированных кадров существенно сдерживается.

РЕЗУЛЬТАТЫ Сельскохозяйственная наука уже накопила большое коли-

чество данных по изучению влияния экологических и агротехнических факторов на урожайность полевых культур. В эпоху цифрового сельского хозяйства и экономической эффективности важно использовать позитивное начало традиционных технологий, сопрягая их с элементами прецизионного земледелия экономически развитых предприятий. Правда, в рекомендованных производству технологические при мы слабо увязываются между собой и с почвенно-климатическими условиями, поэтому они выступают как готовые шаблоны.

Вся земная поверхность разделена на однородные экологические системы, населенные типичной для этого места растительностью, животными и микроорганизмами – биогеоценозами. Биоценоз обладает устойчивостью, саморегуляцией и замкнутостью. Эти уникальные свойства поддерживаются многообразными взаимодействиями между его организмами. Любое отрицательное воздействие на растительную основу биогеоценоза благодаря этим связям компенсируется.

В случае интенсивного применения элементов точного земледелия нужно создать благоприятные агрофизические показатели плодородия почвы: плотность пахотного слоя 1,05-1,17 г/см3, содержание агрономически ценных агрегатов размером 0,25-10 мм более 50 % от массы пахотного слоя, содержание пыли и аг-

регатов <0,25 мм не более 0-3 %. [2, 7, 10, 11, 12, 14, 15, 16].

199