2022_003

внедрения средств цифровизации необходимо использовать передовой опыт других предприятий, обобщать тенденции развития агропромышленных предприятий, привлекать к участию крупные компании Пермского края.

РЕЗУЛЬТАТЫ Для анализа рассмотрим несколько успешных примеров то-

го, как цифровизация влияет на бизнес составляющую сельскохозяйственного сектора в Пермском крае. На агропромышленном комплексе «Красава» были установлены камеры, приборы учета выпускаемой продукции и необходимое программное обеспечение. Контроль осуществлялся в части количества голов, объемов надоев, анализировалось качество производимой продукции. Генеральный директор АПК «Красава» утверждает, что производство товарной продукции увеличилось на 20-25 %, соответственно возросла выручка и объемы выпускаемой продукции, улучшилось качество.

Не кадровая оптимизация, а именно взгляд с новой точки зрения на технологические процессы производства – залог роста прибыли. Имея положительный опыт, на АПК «Красава» продолжат внедрять цифровые технологии. Считается, что цифровизация наиболее актуальна и целесообразна для крупных сельскохозяйственных предприятий, которые на протяжении долгих лет занимают устойчивые позиции на рынке. Однако, можно утверждать и о том, что многие небольшие фермерские хозяйства начинают использовать при производстве продукции средства цифровизации (дроны, беспилотные аппараты, механизмы контроля качества продукции, борьбы с сорняками).

В Пермском крае действует большое количество программ активизации цифровых технологий в управлении лесным хозяйством. Применение данных программ на практике играет важную роль в становлении и развитии лесопромышленного сектора Пермского края. Одной из программ является «Умный лес». Данная программа предполагает, что к 2023 г. будет возможность

260

достаточно четко и прозрачно отслеживать оборот леса. В стране предусмотрена стратегия развития лесного комплекса с учетом аспектов внедрения и развития средств цифровизации. Стратегия развития лесного комплекса до 2030 г., утвержденная распоряжением Правительства РФ от 11 февраля 2021 г., содержит раздел «Информатизация лесного хозяйства», где поручено до 01.01.2023 года обеспечить лесной комплекс необходимыми средствами информатизации в целях контроля и учета древесины

илюбых сделок с ней. В Пермском крае активно используются средства цифровизации, которые обеспечивают учет движения древесины, позволяют оперативно анализировать полученные данные.

Вкачестве преимущества цифровизации сельскохозяйственных территорий Пермского края можно отметить высокий уровень развития связи, коэффициент покрытия составляет порядка 97,5 %. Но оставшиеся 2,5% – это труднодоступные места

идороги, небольшие населенные пункты. На обеспечение их связью нужно, по предварительным расчетам, порядка 5 млрд. руб. Ограниченность финансовых средств затрудняет обеспечить данные территории связью, что делает недоступным применение средств цифровизации в данных районах. Планируется обеспечить 100 % покрытие к 2023 году.

Итак, подводя итоги проведенного исследования, следует отметить, что для Пермского края характерна высокая степень цифровизация сельских территорий. Коэффициент покрытия связью достигает порядка 97,5 %, что делает возможным использование современного цифрового оборудования даже в удаленных районах Пермского края. Сегодня не только крупные сельскохозяйственные предприятия активно внедряют механизмы цифровизации, но и небольшие фермерские и крестьянские хозяйства стремятся автоматизировать процессы производства, управлять качеством продукции и затратами на производство за счет применения цифровых технологий. Однако имеются и проблемы

261

развития цифровых технологий. К проблемам можно отнести ограниченность финансовых ресурсов, отсутствие квалифицированных кадров, нежелание руководства активно адаптироваться к современным инновационным методам управления сельским хозяйством.

Внедрение средств цифровизации позволит увеличить объемы продаж сельскохозяйственной продукции, расширить рынки и географию сбыта, повысить качество производимой продукции. Для решения данного вопроса недостаточно иметь только необходимый уровень материально-технической базы, финансовых ресурсов. Для инновационного развития сельского хозяйства с применением цифровых технологий требуется обновление кадрового состава руководителей, привлечение молодых и перспективных управленцев, которые легко адаптируются к современным тенденциям и требованиям рынка.

Цифровизация, на сегодняшний день, стала неотъемлемым элементом системы образования и выступает в качестве уникального механизма для развития всех сфер жизни человека. Цифровизация сельских территорий Пермского края для современной экономики должна стать приоритетным направлением развития, ведь именно благодаря ей возможно осуществление повышения качества жизни сельского населения и устойчивого развития сельских территорий и региона в целом.

Литература

1 Ахметов В.Я., Галикеев Р.Н. Перспективы социально-экономического развития сельских территорий в условиях цифровизации экономики // Вестник Евразийской науки. 2019. №6. С. 8–11.

2 Магомедов А.И. О проблемах цифровизации сельских территорий // УЭПС: Управление. Экономика. Политика. Социология. 2020. №1. С. 30–36.

3 Оборин М.С. Трансформация сельского хозяйства в условиях цифровой экономики // Вестник Нижегородского университета им. Лобачевского. 2021. №1. С. 14–21.

4 Е.В. Перспективы развития цифровизации сельских территорий Пермского края / Е.В. Сидорчукова [и др.] // Вестник Академии знаний. 2021. №2. С. 204–209.

5 Андреев А.П. Основные направления и задачи цифровой трансформации Пермского края [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://iotas.ru/files/region/andreev.pdf, свободный. – (дата обращения: 10.09.2021).

262

ASSESSMENT OF DIGITALIZATION TRENDS IN RURAL

TERRITORIES OF THE PERM KRAI

Lukashin N.A.,

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia Email: myakishka@yandex.ru

Abstract. The article defines the concept and meaning of digitalization on rural territories of the Perm Krai. The legal aspect of development and regulation of this issue in practice is considered, the term meaning is determined. The article reveals the advantages of digitalization application in agriculture. Digitalization contributes to the growth of labor productivity, reduces the labor intensity of manufactured products, optimizes production costs and the degree human labor involvement in the production of agricultural products. In fact, digitalization allows us to solve the most current issues faced by agriculture. The article presents the most popular directions of digitalization in agriculture, reveals their essence and features of their application in practice. The article reveals the degree of digitalization of agricultural territories in the Perm Krai. The research includes practical examples of digitalization at agricultural enterprises in the Perm Krai and an assessment of effectiveness regarding their application. The article also reflects the digitalization features of forest complex. The degree of communication coverage of the Perm Krai territories plays an important role for the development of digitalization and introduction of modern technologies. It is planned to achieve 100% of communication provision by 2023. In the course of research, the problems and prospects for the development of digital technologies in agriculture of the Perm Krai are identified. According to forecast, digitalization will provide an increase in final financial results of the agro-industrial complex and business activity. It will reduce production costs and stimulate the growth in labor productivity. Extensive use of digitalization means on a practical level is foreseen to increase the labor productivity at agricultural enterprises by 2 times per 1 employee. Optimization of expenditure level is planned to be achieved. Unfair losses of physical, labor and financial resources are eliminated. By 2024, the enterprises of agro-industrial complex are expected to reach a new level of development due to the use of society digitalization tools.

Key words: digitalization, agriculture, effectiveness, productivity,

costs.

263

УДК 630.5: 630.6

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ ЛЕСНЫХ УЧАСТКОВ МЕТОДОМ ОРТОФОТОГРАФИРОВАНИЯ

Мальцева А.П., ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

e-mail: Asyamuh@yandex.ru

Аннотация. Ортофотографирование является методом воздушного лазерного сканирования (ВЛС). Данный метод в лесном хозяйстве широко используется в лесоустройстве и инвентаризации лесного фонда. В материалах отражены результаты использования метода ортофотографирования как элемента воздушного лазерного сканирования земель лесного фонда. В исследовании рассматривается актуализация границ лесных участков и участков для последующего перевода их в лесной фонд. Также с помощью ортофотографирования проводилось лазерное сканирование с воздуха на предмет соответствия категории защищенности лесных земель данным лесоустройства участков и создание геоинформационной базы для подсч та площади лесных земель. Объектами исследования являлись территории ГКУ Кунгурского лесничества (Кунгурского участкового лесничества) Пермского края.

Ключевые слова: ортофотографирование, воздушное лазерное сканирование, беспилотные летательные аппараты, границы лесных участков.

ВВЕДЕНИЕ Воздушное лазерное сканирование (ВЛС) — это система

дистанционного зондирования с технологией высокочастотного облучения лазерным излучателем земной поверхности и получением координат лазерных точек на основе разницы во времени от излучения до принятия отраженного луча. Эта система была разработана для картографирования земной поверхности, которая

264

позволяет строить точные трехмерные модели рельефа местности, древостоев, определять размеры и параметры объектов, а также поверхности дна русел рек и водоемов.

Воздушное лазерное сканирование выполняется с помощью пилотируемых летательных аппаратов, таких как самолет и вертолет, а также беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) вертолетного и самолетного типов. В данной работе будут рассмотрены летательные аппараты дистанционного управления, такие как БПЛА. В качестве полезной нагрузки на БПЛА устанавливается лазерный сканер (лидар) со встроенным GNSS-приемником и возможностью подключения аэрофотосъемочной камеры. Сочетание двух методов позволяет выполнять аэрофотосъемку параллельно с лазерным сканированием, благодаря чему плотные облака точек формируются не только по данным с лазерного сканера, но и с помощью фотограмметрии. При их объединении повышается точность построения и детализация трехмерных объектов.

МЕТОДИКА Целью исследования являлось установление границ лесных

участков с использованием ортофотографирования, используя БПЛА. Съ мка осуществлялась на высоте 500 метров, таким образом, размер погрешности геодезических координат составил от 3 до 5 см [2]. Такая точность позволяет определять границы с минимальными отклонениями, что будет соответствовать правилам лесоустройства [1].

Ортофотопланы могут использоваться для решения самых разнообразных задач в лесном хозяйстве. В профессиональной общепринятой терминологии понятия «фотоплан» и «ортофотоплан» не имеют смысловых различий. При создании фотоплана (ортофотоплана) решается задача приведения фотоизображения к заданному масштабу [4].

Объектами исследования выступили лесные участки на территории Кунгурского участкового лесничества Кунгурского лес-

265

ничества Пермского края, квартал № 25 - объект № 1 (рисунок 1) и квартала № 24 - объект № 2 (рисунок 2). Рассматриваемые данные были получены при сотрудничестве с ООО «Центр космических технологий и услуг» (город Пермь).

РЕЗУЛЬТАТЫ Цель исследования объекта № 1 квартала № 25 – это актуа-

лизация границ участка лесного массива и подтверждение его категории особо защитных лесов. Задачами данного исследования было получение облака точек, ортофотоплана в качестве информационной картины для определения ситуации местности; преобразование материалов в цифровой вид (формат данных VLD преобразовывались в формат LAS, из которых получен tif ортофотоплан и lattice model); уточнение границ лесного массива, сравнение с космическим снимком сервиса «Яндекс» (рисунок 1- А) от 2012 года [3, 6].

Рис. 1. Результаты установления границ лесного участка исследуемого объекта № 1 (25 квартал Кунгурского лесничества Пермского края): А) космический снимок от 2012 г. с выделением границ[3];Б)демомодельсприменениемортофотографирования[6]

В то же время, необходимо уточнение информации, что исследуемый участок относится к ОЗУ «Прибрежная зона», что позволит объективно оценить достоверность результатов, полученных при использовании ортофотографирования.

Обработка полученного материала была произведена в программе «Microstationv.10 – terrascan & terraphoto». При построении ортофотоплана с использованием демомодели рельефа и растительности можно наблюдать за актуальной ситуацией данного

266

лесного насаждения. На рисунке 1-Б отч тливо видны границы насаждения и изменения, что севернее участка расположен новый объект, расположившийся в промежутке с 2012 года по 2021 год. Также виден прирост растительности по периметру лесного насаждения, происходит зарастание лиственными породами (подлеском). Можно наблюдать и за состоянием линейных объектов, отч тливо выражены дороги, что подтверждает их регулярное использование, они не являются заросшими.

Объектом исследования № 2 были выбраны бывшие сельскохозяйственные угодья (поля), расположенные также на территории Кунгурского лесничества Пермского края [5]. В настоящее время перевод земель в лесной фонд позволит рационально использовать лесные ресурсы, которые располагаются на данных землях (рисунок 2).

Рис. 2. Результаты установления границ исследуемого объекта № 2 - поля (бывших сельскохозяйственных угодий 24 квартала Кунгурского лесничества Пермского края):А) общий план территории угодья; Б) кроны хвойных деревьев,

их расположение; В) площадь зарастающего поля.

Приведенные на рисунке 2 ортофотопланы за январь 2021 года актуальны для проведения данных работ в зимнее время. Это объясняется тем, что в зимний период видны кроны хвойных пород, что позволяет визуально отделить их от лиственных. От- ч тливая картина крон да т видимость полноценной картины расположения деревьев, а также их количества.

На рисунке 2-Б можно заметить, как территория равномерно заросла хвойными породами, и ид т процесс образования полноценного насаждения. По данным ортофотоплана, территория

267

не может расцениваться, как лесные культуры, так как подтверждается отсутствие рядной посадки, наблюдается хаотичное расположение деревьев [4].

Площадь выделенной части территории равна 86 гектарам, из которых 30% составляют хвойники 1 группы возраста (рисунок 2-В), это позволяет выявить перспективы для территории данногообъекта,т.е.развитиеполноценногохвойногонасаждения.

Проведение данных работ на участке позволило получить картину состояния земель сельскохозяйственных территорий и наглядно увидеть зарастание хвойными породами этих земель. Последующий перевод земель сельскохозяйственного назначения в земли лесного фонда позволит организовать и урегулировать работу по проведению мероприятий в данных насаждениях и рационально использовать данные ресурсы.

ВЫВОДЫ Экспериментальные исследования позволили сделать сле-

дующие выводы:

1.Полученные ортофотопланы позволяют определять категорию лесных земель (объект 1 – подтвердилось соответствие категории лесов);

2.Метод ортофотографирования позволяет облегчить проверку распределения территорий лесных участков и установление их границ;

3.ВЛС дает возможность оценить актуальное состояние территорий;

4.Методика ортофотографирования позволяет актуализировать значительные площади как труднодоступных, так и больших территорий различных объектов;

5.На основе полученных материалов созда тся единая база данных по объекту, характеристика которого используется при лесоустройстве;

6.Материал ВЛС является основой для закрепления статуса земель и перевода их в земли лесного фонда (объект 2);

7.Перспективы использования метода ортофотографирования заключаются в производительности работ, автоматизации процесса определения показателей лесоустройства.

268

Литература

1.Приказ Минприроды России от 29.03.2018 N 122 (ред. от 12.05.2020) Об утверждении Лесоустроительной инструкции (Зарегистрировано в Минюсте России 20.04.2018 N 50859) -Лесоустроительная инструкция. Режим доступа: https://sudact.ru/law/prikaz-minprirody-rossii-ot-29032018-n-122/

2.ГОСТ Р 56122-2014 Воздушный транспорт. Беспилотные авиационные системы. Общиетребования. Введ. 2014-18-09. М., 2000. 11с.

3.Официальный сайт «Яндекс.Карты». Режим доступа: http%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fmaps%2F%3Fl%3Dsat%26ll%3D56.841585%252C57.57 4350%26utm_source%3Dmain_stripe_big%26z%3D15&cc_key=

4.Хрущ Р.М. Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли // Информатика, вычислительнаятехникаиуправление, 2018 -Т.10 -№4. –С. 94-102.

5.Рассамахин С.А., Широков Ю.В., Мальцева А.П. Актуализация лесных земель методом ортофотографирования // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки - №4 (55), 2021Режим доступа: https://alley- science.ru/informacionnye_i_kommunikativnye_tehnologii__4_55___2021-С.974-978.

6.Рассамахин С.А., Мальцева А.П. Ортофографирование как актуализация границ лесных участков // Материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и обучающихся «Молодежная наука 2021: технологии,инновации»,Пермь:Изд-воИПЦ«Прокростъ»,2021.–Ч.1–С.136-139.

BOUNDARY DETERMINATION OF FOREST PLOTS BY

ORTHOPHOTOGRAPHY

Maltseva A.P.,

Perm State Agro-Technological University, Perm, Russia

Email: Asyamuh@yandex.ru

Abstract. The orthophotography is a method of aerial laser scanning (ALS). This method is widely used in forestry management and inventory of forest resource. The paper considers the main directions on studying the taxation characteristics of forest resource. The results of comparing the taxation indicators of forest plantations of the Arkhangelsk Oblast and the Perm Krai are presented by the methods of full-scale taxation and laser scanning of forest areas. The stages of aerial laser scanning to obtain data on the objects of study are considered in detail in order to determine the forest stand indicators. The advantages of laser technology when it is used as a surveying instrument are highlighted and proposed. The application of GIS-technologies in education process as well as scientific and research work of the Forestry and Landscape Architecture Department of the Perm State Agro-Technological University is described.

Key words: orthophotography, aerial laser scanning, unmanned aerial vehicles, borders of forest areas.

269