- •Федеральное агентство по образованию
- •Isbn Севмашвтуз, 2007
- •Введение
- •Теория вероятностей
- •1. Предмет теории вероятностей. Статистическая устойчивость
- •1.1. Пространство элементарных исходов. Алгебра событий
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •1.3. Формулы комбинаторики
- •1.4. Урновые схемы
- •Урновая схема: выбор без возвращения, с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор без возвращения и без учета порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и без учета порядка
- •Заметим, что число выборок, различающихся еще и порядком, в k! раз больше, чем число выборок, различающихся только составом.
- •2. Геометрическая вероятность
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •3.1. Теорема сложения
- •3.2. Условная вероятность
- •3.3. Теорема умножения
- •3.4. Независимые события
- •3.5. Вероятность появления хотя бы одного из событий, независимых в совокупности
- •4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •4.1. Формула полной вероятности
- •4.2. Формула Байеса
- •5. Схема Бернулли
- •5.1. Формула Бернулли
- •5.2. Теорема Пуассона для схемы Бернулли
- •5.3. Локальная теорема Лапласа
- •5.4. Интегральная теорема Лапласа
- •6. Случайные величины
- •6.1. Законы распределения дискретных случайных величин
- •6.1.1. Распределение Бернулли
- •6.1.2. Биномиальное распределение
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.1.4. Распределение Пуассона
- •6.4.5. Гипергеометрическое распределение
- •6.2. Функция распределения св
- •6.3. Непрерывные случайные величины
- •6.4. Числовые характеристики случайных величин
- •6.4.1. Математическое ожидание
- •6.4.2. Мода и медиана св
- •7. Моменты случайных величин
- •7.1. Начальные моменты св
- •7.2. Центральные моменты св. Дисперсия
- •7.2.1. Дисперсия
- •Свойства дисперсии.
- •7.3. Асимметрия и эксцесс
- •Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений дсв
- •8. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •8.1. Равномерное распределение
- •8.2. Показательное распределение
- •8.3. Нормальное распределение
- •8.3.1. Свойства нормального распределения
- •8.3.2. Стандартное нормальное распределение
- •8.3.3. Правило трех сигм
- •Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений нсв
- •Указания к выполнению контрольной работы №1
- •Варианты заданий для контрольной работы №1 вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Список рекомендуемой литературы
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, д.6
Вариант 23
Задача №1. В лотерее 24 билета, из них 10 выигрышных и 14 пустых. Какова вероятность того, что из трех вынутых билетов по крайне мере один окажется выигрышным?
Ответ: 0,8202.
Задача №2. У сборщика имеется 3 конусных и 7 эллиптических валиков. Сборщик наудачу взял один валик, а затем другой. Найти вероятность того, что первый валик будет конусный, а второй – эллиптический.
Ответ: 7/30.
Задача №3. На склад поступают одинаковые электрические утюги. Первый завод поставляет 80%, второй – 20% всего количества. Известно, что первый завод выпускает 90% продукции, способной прослужить положенный срок, а второй – 95%. Взятый наудачу утюг со склада прослужил положенный срок. Какова вероятность того, что этот утюг поступил с первого завода?
Ответ: 0,7912.
Задача №4. Вероятность всхожести семян ржи составляет 90%. Чему равна вероятность того, что из 6 семян взойдет 4?
Ответ: 0,0984.
Задача №5. Число коротких волокон в партии хлопка составляет 25% всего количества волокон. Сколько волокон должно быть в отдельно взятом пучке, если наивероятнейшее число коротких волокон в нем равно 114?
Ответ: 455 <<459.
Задача №6. На опытной станции посеяно 150 семян кукурузы. Всхожесть семян составляет 95%. Найти вероятность того, что из 150 посеянных семян взойдет 90%.
Ответ: 0,0029.
Задача №7. Вероятность всхожести семян гороха в среднем составляет 0,875. Определить вероятность того, что из 1000 семян число не проросших будет от 220 до 280.
Ответ: 0.
Задача №8. Вероятность попадания в самолет при одном выстреле равна 0,010. Произведено 100 выстрелов. Определить вероятность двух попаданий.
Ответ: 0,1839.
Задача №9. Две независимые случайные величины заданы законами распределения:
|
0 |
2 |
3 |
| |
|
0,5 |
0,3 |
0,2 |
| |
и |
| ||||
|
1 |
2 |
3 |
| |
|
0,2 |
0,4 |
0,4 |
|
Составить законы распределения суммы и произведения этих случайных величин.
Задача №10. Случайная величина задана функцией распределения:
. Вычислить вероятность попадания случайной величины в интервалы (1; 2,5) и (2,5; 3,5).
Ответы: 0,25; 0,75.
Вариант 24
Задача №1 (Задача Даламбера). Бросают монету два раза подряд. Какова вероятность того, что хотя бы один раз появится герб?
Ответ: 0,75.
Задача №2. В тире имеется 5 ружей, вероятность попадания из которых равны соответственно 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9. Определить вероятность попадания при одном выстреле, если стреляющий берет одно из ружей наудачу.
Ответ: 0,7.
Задача №3. Бросают 10 игральных костей. Определить вероятность того, что на двух из них выпадет 5 очков.
Ответ: 0,2907.
Задача №4. Вероятность попадания в цель равна 0,8. Какова вероятность того, что из 50 выстрелов 40 попадут в цель?
Ответ: 0,1410.
Задача №5. Вероятность нарушения стандарта при штамповке карболитовых колец равна 0,3. Определить вероятность того, что из 800 готовых колец число не пригодных заключено между 225 и 255.
Ответ: 0,754.
Задача №6. Число длинных волокон в партии хлопка составляет 0,7 от общего числа волокон. При каком общем количестве волокон наивероятнейшее число длинных волокон окажется равным 25?
Ответы: 35; 36.
Задача №7. Торговая база получила 10000 электрических лампочек. Вероятность повреждения электролампочек в пути 0,0001. Определить вероятность того, что в пути будет повреждено 4 электролампочки.
Ответ: 0,0153.
Задача №8. При бросании игральной кости может выпасть от 1 до 6 очков. Рассматривая количество очков как случайную величину, составить закон ее распределения и найти математическое ожидание.
Ответ: = 3,5.
Задача №9. Найти математическое ожидание и дисперсию числа очков при одном бросании игральной кости и математическое ожидание и дисперсию суммы числа очков при бросании двух игральных костей.
Задача №10. Математическое ожидание нормальной случайной величины равно 5, а дисперсия – 4. Написать ее функцию плотности и функцию распределения.