- •Федеральное агентство по образованию
- •Isbn Севмашвтуз, 2007
- •Введение
- •Теория вероятностей
- •1. Предмет теории вероятностей. Статистическая устойчивость
- •1.1. Пространство элементарных исходов. Алгебра событий
- •1.2. Классическое определение вероятности
- •1.3. Формулы комбинаторики
- •1.4. Урновые схемы
- •Урновая схема: выбор без возвращения, с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор без возвращения и без учета порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и с учетом порядка
- •Урновая схема: выбор с возвращением и без учета порядка
- •Заметим, что число выборок, различающихся еще и порядком, в k! раз больше, чем число выборок, различающихся только составом.
- •2. Геометрическая вероятность
- •3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •3.1. Теорема сложения
- •3.2. Условная вероятность
- •3.3. Теорема умножения
- •3.4. Независимые события
- •3.5. Вероятность появления хотя бы одного из событий, независимых в совокупности
- •4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •4.1. Формула полной вероятности
- •4.2. Формула Байеса
- •5. Схема Бернулли
- •5.1. Формула Бернулли
- •5.2. Теорема Пуассона для схемы Бернулли
- •5.3. Локальная теорема Лапласа
- •5.4. Интегральная теорема Лапласа
- •6. Случайные величины
- •6.1. Законы распределения дискретных случайных величин
- •6.1.1. Распределение Бернулли
- •6.1.2. Биномиальное распределение
- •6.1.3. Геометрическое распределение
- •6.1.4. Распределение Пуассона
- •6.4.5. Гипергеометрическое распределение
- •6.2. Функция распределения св
- •6.3. Непрерывные случайные величины
- •6.4. Числовые характеристики случайных величин
- •6.4.1. Математическое ожидание
- •6.4.2. Мода и медиана св
- •7. Моменты случайных величин
- •7.1. Начальные моменты св
- •7.2. Центральные моменты св. Дисперсия
- •7.2.1. Дисперсия
- •Свойства дисперсии.
- •7.3. Асимметрия и эксцесс
- •Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений дсв
- •8. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •8.1. Равномерное распределение
- •8.2. Показательное распределение
- •8.3. Нормальное распределение
- •8.3.1. Свойства нормального распределения
- •8.3.2. Стандартное нормальное распределение
- •8.3.3. Правило трех сигм
- •Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений нсв
- •Указания к выполнению контрольной работы №1
- •Варианты заданий для контрольной работы №1 вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Список рекомендуемой литературы
- •164500, Г. Северодвинск, ул. Воронина, д.6
Вариант 15
Задача №1. Электронное устройство состоит из 5 элементов и функционирует нормально, если все элементы исправны. При сборке устройства элементы выбираются из партии в 1000 элементов. Любой из возможных составов выбора имеет одну и ту же вероятность. В партии 950 исправных и 50 неисправных элементов. Найти вероятность того, что устройство работает нормально.
Ответ: 0,7734.
Задача №2. Два стрелка, для которых вероятности попадания в мишень соответственно равны 0,7 и 0,8, производят по одному выстрелу. Определить вероятность хотя бы одного попадания в мишень.
Ответ: 0,94.
Задача №3. Электролампы изготавливают на трех заводах. Первый завод производит 45% общего количества электроламп, второй – 40%, третий – 15%. Продукция первого завода содержит 70% стандартных ламп, второго – 80%, третьего – 81%. В магазин поступила продукция всех трех заводов. Какова вероятность того, что купленная в магазине лампа окажется стандартной?
Ответ: 0,7565.
Задача №4. Имеется устройство, состоящее из 5 элементов. В течение фиксированного времени каждый из элементов может выйти из строя с вероятностью = 0,7. Устройство функционирует нормально, если число вышедших из строя элементов не более двух. Найти вероятность нормального функционирования устройства.
Ответ: 0,6308.
Задача №5. Стрелок сделал 30 выстрелов, вероятность попадания при отдельном выстреле 0,3. Найти: а) вероятность того, что при этом будет 8 попаданий; б) наивероятнейшее число попаданий.
Ответы: 0,1467; 9.
Задача №6. Найти вероятность того, что в партии из 800 изделий число изделий первого сорта заключено в интервале между 600 и 700, если вероятность того, что отдельное изделие будет первого сорта, равна 0,62.
Задача №7. Завод отправил на базу 5000 изделий. Вероятность того, что в пути изделие повредится, равна 0,0002. Найти вероятность того, что на базу прибудет: три; не более трех негодных изделий.
Ответы: 0,0613; 0,9810.
Задача №8. На предприятии имеется 4 автобуса. Вероятность выхода на линию в любой день одинакова для каждого автобуса и равна 0,8. Составить закон распределения случайной величины – числа автобусов, которые выйдут на линию в произвольный выбранный день. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Задача №9. Независимые случайные величины X и У заданы законами распределения
|
–2 |
–1 |
|
|
0,3 |
0,7 |
|
и |
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
|
0,2 |
0,6 |
0,2 |
Составить закон распределения суммы . Найти,,,,,.
Ответы: = -0,3;= 0,61.
Задача №10. Случайная величина X задана функцией плотности:
.Определить значение . Найти,.
Вариант 16
Задача №1. Из колоды в 36 карт наудачу вынимаются 3 карты. Найти вероятность того, что среди них точно окажется один туз.
Ответ: 0,28.
Задача №2. Имеется пять партий радиоламп: три партии по 8 штук, в каждой из которых 6 стандартных и 2 нестандартных; две партии по 10 штук, из которых 7 стандартных и 3 нестандартных. Наудачу из этих партий берется одна партия и из этой партии выбирается одна деталь. Определить вероятность того, что взятая таким образом деталь будет стандартной.
Ответ: 0,73.
Задача №3. Производится 5 независимых выстрелов по цели, вероятность попадания в которую равна 0,2. Для разрушения цели достаточно трех попаданий. Найти вероятность того, что цель будет разрушена.
Ответ: 0,05792.
Задача №4. Завод сортовых семян выпускает гибридные семена кукурузы. Известно, что семена первого сорта составляют 95%. Определить вероятность того, что из взятых наудачу для проверки 200 семян ровно 180 будут первого сорта.
Ответ: 0,00068.
Задача №5. Вероятность наступления некоторого события в каждом отдельном испытании равна 0,7. Какова вероятность того, что это событие появится не менее 1000 и не более 1080 раз при 1500 испытаниях?
Ответ: 0,9521.
Задача №6. На некотором предприятии доля брака составляет в среднем 0,1%. Какова вероятность того, что в партии, состоящей из 4000 изделий этого предприятия, окажется не более двух бракованных изделий?
Ответ: 0,2381.
Задача №7. Вероятность нарушения точности в сборке прибора составляет 0,2. Определить наиболее вероятное число точных приборов в партии из девяти штук.
Ответы: 7; 8.
Задача №8. Из 5 купленных гвоздик 2 белые. Для составления букета наудачу берут 3 гвоздики. Составить закон распределения числа белых гвоздик среди отобранных. Найти математическое ожидание этой случайной величины.
Задача №9. Дан закон распределения дискретной случайной величины :
|
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
9 |
|
0,2 |
0,25 |
0,3 |
0,1 |
0,1 |
0,05 |
Найти ,,, построить график функции.
Задача №10. Дана функция плотности непрерывной случайной величины
Найти функцию плотности распределения этой случайной величины и .