894

Результаты. Урожайность ярового рапса сорта Ратник в зависимости от изучаемых приемов посева приведена в таблице 1.

Таблица 1

Урожайность ярового рапса сорта Ратник, в зависимости от способа посева и норм высева, т/га, среднее за 2017-2018 гг.

В результате проведенных исследований установлено, что в среднем за два года наибольшая урожайность ярового рапса сорта Ратник получена при посеве широкорядным способом с междурядьями 45см – 1,94 т/га, что на 0,32 т/га больше, чем при посеве рядовым способом. На урожайность ярового рапса сорта Ратник оказала влияние и норма высева семян. Отчетливо видно, что при увеличении нормы высева повышается и урожайность. Наибольшая урожайность 1,99 т/га получена при норме высева 3 млн шт./га, что на 0,05 и 0,57 т/га больше чем в вариантах с нормами высева 2 и 1 млн/га соответственно.Таким образом, сочетание широкорядного способа посева (45 см) и максимальной нормы высева (3 млн/га) обеспечивали наибольшую урожайность 2,24 т/га маслосемян ярового рапса сорта Ратник.

Таблица 2

Формирование растений ярового рапса сорта Ратник, в зависимости от способа посева и нормы высева, среднее за 2017-2018 гг.

Рассмотрим, на какие элементы структуры урожайности повлияли изучаемые приемы посева. Из данных таблицы 2 видно, что, норма высева существенно влияла на формирование количества растений с единицы площади. Наибольшая

31

полевая всхожесть получена при норме высева 2 млн/га при широкорядном способе посева и составила 63 %. При рядовом способе посева разница между вариантами с изучением норм высева несущественна.

Наибольшее количество растений перед уборкой формировалось при максимальной норме высева. Отмеченная тенденция характерна как для рядового, так и широкорядного способов посева. На выживаемость растений за вегетацию норма высева ярового рапса при рядовом способе посева влияния не оказала. При широкорядном способе посева наибольшая выживаемость растений за вегетацию отмечена при норме высева 1 млн всхожих семян/га и составила 95%. Наименьшей выживаемостью отличались агроценозы ярового рапса, посеянного рядовым способом с нормой высева 3 млн/га (87 %).

Максимальное количество стручков на одном растении получено при широкорядном способе посева с нормой высева 1 млн/га – 55,8. Прослеживается тенденция снижения количества стручков и уменьшение продуктивности растения с увеличением нормы высева. При обоих изучаемых способах посева наибольшая продуктивность получена при норме высева 1 млн/га, которая составила 2,49 и 3,25 г соответственно при рядовом и широкорядном способах посева. Следует отметить, что способ посева и норма высева существенного влияния на крупность семян не оказали.

Вывод. В результате проведенных исследований в среднем за 2 года выявлено, что наиболее оптимальными приемами посева для ярового рапса сорта Ратник является широкорядный способ посева с нормой высева 3 млн/га.

Литература

1.Акманаев Э. Д. Инновационные технологии в агробизнесе: учебное пособие / Э. Д. Акманаев; под общ.ред. Ю. Н. Зубарева, С. Л. Елисеева, Е. А. Ренева; М-во с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. Пермь: ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2012. 335 с.

2.Гущина В.А., Лыкова А.С. Изменение урожайности и качества маслосемян ярового рапса в зависимости от приемов возделывания и погодных условий // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2011. № 6 (80). С. 9-10.

3.Дружкин А.Ф., Кухаренко Г.В. Особенности возделывания ярового рапса в условиях Саратовской области // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И.Вавилова. 2008. №7 С.15-19.

4.Лукомец В.М., Горлов С.Л., Кривошмыков К.М. Перспективы и стимули-рование производства рапса в Российской Федерации // Земледелие. 2009. № 2. С. 7-8.

5.Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Государственная комиссия по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур при Министерстве сельского хозяйства СССР / Под общ.ред. М.А. Федина., 1985. 20 с.

УДК 630.232.3:582.746.51(470.53)

А.В. Дернова – студентка; Н.Л. Колясникова – научный руководитель, профессор,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

СЕМЕННАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ КЛЕНА АМЕРИКАНСКОГО И КЛЕНА ТАТАРСКОГО

Аннотация. Наблюдения за цветением и сбор материала проводили в маесентябре 2018 г. с модельных деревьев клёнов, произрастающих в Театральном сквере г. Перми. Выявлено, что семенная продуктивность исследованных видов

32

клёна достаточно высока и успешна для интродукции в условиях городской среды. Коэффициент продуктивности клёна американского составил 75,3-82,8%, клёна та-

тарского – 58,3-74,8%.

Ключевые слова: клен американский, клен татарский, потенциальная, реальная семенная продуктивность, коэффициент продуктивности.

Семенная продуктивность – один из главных показателей при оценке успешности интродукции растений, огромное значение имеет способность растений к самовозобновлению.

Для г. Перми в литературе отмечались случаи агрессивного поведения натурализовавшихся видов, в том числе и древесных растений. Клён американский отнесен к наиболее злостным и широко распространённым инвазионным видам флоры средней полосы России [2].

Цель нашего исследования – оценить потенциальную и реальную семенную продуктивность у двух видов клёна в условиях интродукции в г. Перми.

Характеристика объекта и методика исследования. В качестве объектов исследования послужили два вида клёна: клён американский им клён татарский.

Клён американский (Acer negundo L.), двудомное дерево высотой до 25 м с раскидистой кроной. Ствол с буро-коричневой корой, с продольными трещинами. Мужские цветки (тычиночные) с красноватыми крупными пыльниками, свисают на тонких цветоножках длиной до 6 см, собраны в пучки; женские (пестичные) – зеленоватые, собраны в кисти, имеют короткие толстые цветоножки длиной 6-8 мм, которые удлиняются при плодах до 2-3 см.

Клён татарский (Acer tataricum L.) – дерево средних размеров, высотой до 12 метров. Кора серо-коричневая, с бороздками, которые с возрастом становятся более глубокими. Цветки светло-зелёные, обоеполые, с красноватым оттенком, душистые, и собранные в метёлку, появляются весной после распускания листьев.

Определение семенной продуктивности проводилось по методике И.В. Вайнагия (1974), модифицированной по Н.С. Нестерову.

Определяли потенциальную (ПСП) и реальную семенную продуктивность (РСП). Для более полной характеристики репродуктивного процесса растений использовали коэффициент продуктивности (Кпр), равный отношению РСП к ПСП и выраженный в процентах[1, 3].

Результаты исследования

Сбор материала проводили в мае-сентябре 2018 г. с модельных деревьев клёнов, произрастающих в Театральном сквере г. Перми.

Результаты анализа потенциальной (ПСП) и реальной (РСП) семенной продуктивности клёна американского и клена татарского представлены в таблице.

Анализ потенциальной (ПСП) и реальной (РСП) семенной продуктивности показывает, что у клёна американского коэффициент продуктивности составляет 75,3-82,8%, у клёна татарского же этот показатель несколько ниже, варьирует от

58,3 до 74,8.

33

Таблица

Потенциальная и реальная семенная продуктивность клёнов в условиях городской среды

Выводы

1.Коэффициент продуктивности клёна американского в 2018г. составил

75,3-82,8%, клёна татарского – 58,3-74,8%.

2.Исследованные виды клёна успешно размножаются в условиях интродукции г. Перми.

Литература

1.Вайнагий И.В. О методике изучения семенной продуктивности растений // Ботанический журнал. 1974. Т. 59. № 6. С. 826-831.

2.Костина М.В., Минькова Н.О., Ясинская О.И. О биологии клёна ясенелистного в зеленых насаждениях Москвы // Российский журнал биологических инвазий. 2013. №4. С.32-43.

3.Нестеров Н. С. К вопросу о методике исследования плодоношения деревьев // Лесопромышленный вестник. 1914. №26. С. 26–34.

УДК 633.2.038 (470.53)

И.В. Емельянов – студент; М.В. Заболотнова – аспирант; Л.В. Фалалеева – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ВЛИЯНИЕ СРОКА ПОСЕВА НА УРОЖАЙНОСТЬ ЗЕЛЁНОЙ МАССЫ ЧЕРНОГОЛОВНИКА МНОГОБРАЧНОГО В СРЕДНЕМ ПРЕДУРАЛЬЕ

Аннотация. В статье представлен анализ полевой всхожести, засоренности посевов и элементов структуры урожайности черноголовника многобрачного в первый год жизни. Урожайность кормовой культуры в первый год жизни варьировала от 40,7 ц/га при сроке посева при физической спелости почвы до 70,9 ц/га при сроке посева через 10 дней после физической спелости почвы.

Ключевые слова: черноголовник многобрачный, полевая всхожесть, густота стояния, засоренность, урожайность.

В настоящее время большое внимание в сельском хозяйстве уделяется вопросу выращивания продуктивной зеленой массы для заготовки корма для животных. Значимо, чтобы кормовое растение имело высокие показатели по содержанию минеральных веществ

34

ивитаминов, имело устойчивость к погодным условиям в регионе. Новое для Пермского края растение черноголовник многобрачный (Poterium polygamum) подходит по данным характеристикам для внедрения [1].

Растение используется в пастбищных и сенокосных травостоях, способствует лучшей поедаемости и переваримости кормов. Содержит гормональные вещества, которые повышают репродуктивную способность животных, например, увеличивает настриг шерсти с овец [3].

Относительно содержания полезных веществ в черноголовнике многобрачном, количество микроэлементов, таких как цинк, медь и железо превышает содержание в злаковых и бобовых. Также в работе Кшникаткиной А.Н. указывается повышенное содержание каротина, преобладающее над люцерной [2,4].

Цель исследования – изучить продуктивность черноголовника многобрачного в первый год жизни в зависимости от срока посева в среднем Предуралье.

Методика исследования

Объект исследований - Черноголовник многобрачный (Poterium polygamum) отечественной селекции (сорт Стимул). Для решения поставленной цели в 2018 году был заложен полевой опыт: «Влияние срока посева на урожайность зеленой массы черноголовника многобрачного»: Фактор А – срок посева, А1 – физическая спелось почвы, А2 – через 5 дней после физической спелости почвы, А3 – через 10 дней после физической спелости почвы, А4 – через 15 дней после физической спелости почвы, А5 – через 20 дней после физической спелости почвы. Агротехника в опыте соответствует научной системе земледелия, рекомендованной под многолетние травы для Среднего Предуралья.

Посев черноголовника многобрачного был проведен 15 мая, 20 мая, 25 мая, 31 мая

и7 июня 2018г., вследствие теплой, почти без осадков погоде, наблюдалось удлинение сроков прорастания семян (табл. 1).

Полевая всхожесть черноголовника многобрачного в 2018 году по всем вариантам исследования была низкой (26-40%), что связано с недостаточным прогревом почвы в первые сроки и малым количеством осадков. Наибольшая всхожесть 39% и 40% наблюдалась через 10 и 20 дней после физической спелости почвы - это связано с увеличением температуры и влаги почвы +9,4 и +13,3, 16 мм и 60 мм, соответственно.

Одной из составляющих продуктивности посевов является засоренность. Засоренность черноголовника многобрачного представлена в таблице 2.

35

Таблица 2

Влияние срока на засоренность посевов черноголовника многобрачного в первый год жизни, 2018 г.

По данным таблицы 2 следует, что с увеличением продолжительности от физической спелости почвы до посева черноголовника многобрачного количество малолетних сорняков уменьшается, например, количество малолетних сорных растений в первый срок посева - 38 шт./м2, в последний срок посева – 10 шт./м2, вероятно, это связано с тем, что при обработке почвы перед посевом культиватором КПС-4 происходит повреждение и измельчение корней малолетних сорняков стрельчатыми лапами. Многолетние сорные растений в отличии от малолетних имеют более мощную и развитую корневую систему, и при измельчении их, образованные черенки могли бы прижиться и дать зеленую массу, что обосновывает увеличение количества сорняков по отношению к сроку посева, например, в первый срок посева многолетних сорняков было 3 шт. на 1 м2, в последний срок посадки количество сорняков увеличилось до 7.

В первой половине вегетации происходит активное развитие корневой системы многолетних трав, поэтому в первый год получены такие невысокие урожаи (табл. 3).

Анализ таблицы 3 показывает, что при уборке растения достигли высоты 16,4-19,2 см при сроках через 20 и 15 дней от физической спелости почвы, соответственно. Наименьшая существенная разница между первым, вторым, третьим и четвертым сроком несущественная, также такая же разница между вторым и пятым сроком. Показатель облиственности у черноголовника высокий (54,8 – 63,5%). Наибольшая урожайность была достигнута в варианте через 10 дней после физической спелости почвы – 70,9 ц/га. Это можно

36

объяснить наличием достаточной влагой, оптимальной температурой почвы, так же в данный срок посева наблюдается малое количество сорняков (17 шт./м2) и как следствие, выживаемость была высокой. Низкая урожайность зелёной массы черноголовника многобрачного связана с тем, что в первый год жизни многолетние травы активно наращивают корневую массу, развитие вегетативной массы в связи с этим замедляется.

Выводы:

1.Урожайность в первый год жизни варьировало от 40,7 ц/га при сроке посева при физической спелости почвы до 70,9 ц/га при сроке посева через 10 дней после физической спелости почвы.

2.Полевая всхожесть – в нашем опыте показатель был низким (26-40%), так как почва в первые сроки посева была недостаточно прогретой, а в последующие сроки посева наблюдалось малое количество осадков.

3.Засоренность – относительно срока посева культуры наблюдается уменьшение малолетних и одновременное увеличение многолетних сорняков, это связано с биологическими особенностями групп сорных растений.

Исследования по формированию урожайности черноголовника многобрачного в почвенно-климатических условиях нашего региона в последующие годы жизни представляет научный интерес.

Литература

1.Зубарев Ю.Н., Нечунаев М.А., Заболотнова М.В. Черноголовник многобрачный – перспективный компонент для формирования культурного пастбища в Среднем Предуралье// Агротехнологии XXI века. Материалы Международной научно-практической конференции с международным участием. – Часть 1.(2018; Пермь). – 2018. - С. 31-35.

2.Кравцов В. В., Кравцов В. А. Черноголовник многобрачный сорт Стимул для пастбищ

исенокосов //Бюллетень Ставропольского научно-исследовательского института сельского хозяйства. – 2017. – №. 9. – С. 167-170.

3.Кшникаткина А. Н., Аленин П. Г. Интродукция черноголовника многобрачного в лесостепи Среднего Поволжья //Кормопроизводство. – 2010. – №. 4. – С. 32-35.

4.Кшникаткина А.Н., Гришин Г.Е. и др. Семеноводство многолетних нетрадиционных кормовых культур. – Пенза, 2007. – С. 191-193.

УДК 633.1:004

Н.А. Зеленков – магистрант; Р.И. Баженов – бакалавр; Д.С. Фомин – научный руководитель, доцент, ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Аннотация. В работе проведена оценка посевов зерновых культур на опытных полях Пермского НИИСХ ПФИЦ УрО РАН по вегетационному индексу NDVI. Результаты исследований отражают сезонную динамику роста зелёной биомассы по мере развития растений и её снижение при созревании зерна. Полученные данные возможно использовать при прогнозировании урожайности зерновых по вегетационному индексу с середины вегетационного периода.

Ключевые слова: Глобальные информационные системы, вегетационный индекс, зерновые культуры

37

Всовременном мире очень распространено использование цифровых технологий, одним из таких видов получения информации являются глобальные информационные системы или – ГИС. ГИС - это геоинформационная система, применяемая во многих сферах деятельности, но также в сельском хозяйстве [1]. ГИС в общем понятии представляет из себя сетевую службу поиска информации в базе данных по всей сети Internet, другими словами это, объединение большого количества электронных карт [2].

Внастоящее время сельское хозяйство активно развивается и совершенствуется, идя в ногу со временем, а применение ГИС в сельском хозяйстве позволяет более эффективно управлять ресурсами, техникой и временем, одним из наиболее перспективных направлений развития является внедрение и улучшение технологий применения точного земледелия - это сбора данных с полей, получения информации о дистанционном зондировании, получении информации о свойствах и характеристиках почвы, составления карты посевов по годам, для ведения истории обработки полей, и это далеко не полный перечень использования ГИС в сельском хозяйстве.

Благодаря тому, что система ГИС использует данные со спутников, стало возможным, например отслеживать один из важных показателей культур на полях

–вегетационный индекс (ВИ) [3]. ВИ - это показатель, характеризующий количество содержания хлорофилла, благодаря чему можно применять меры для улучшения состояния растений, и оперативно принимать решения [4].

Таким образом, важно изучать данное направление, поскольку оно наиболее перспективно.

Цель исследования – оценить посевы зерновых культур на опытных полях Пермского НИИСХ ПФИЦ УрО РАН по вегетационному индексу NDVI.

Материал и методы исследования. Исследовали опытные поля на территории землепользования Пермского НИИСХ в 2016 году. Всего было изучено 22 участка, где произрастали яровыми зерновыми культурами в 2016 г. являлись: ячмень (сорт Родник Прикамья), яровая пшеница (сорт Горноуральская, Баженка), овёс (сорт Стайер). Создание индексных карт NDVI выполнено на основе мультиспектральных снимков серии Landsat 8 с помощью калькулятора растров в программе QGIS. Использовалась общепринятая формула для вычисления индекса

NDVI [5]:

NDVI = −,+

где NIR – отражение в ближнем инфракрасном канале снимка; RED – отражение в красном канале снимка.

Для снимков серии Landsat 8 значения красного канала содержатся в четвёртой сцене, а ближнего инфракрасного – в пятой. С целью рационального использования цифровой памяти другие сцены снимка удалялись после распаковки архива [6]. За вегетационный период 2016 г. по датам близким к фазам развития растений 24 мая, 2 июня, 4 июля, 3 августа были получены снимки. После визуализации в

38

QGIS снимки были обрезаны по маске оцифрованных полей. Для наглядности индексной карты NDVI полученное изображение классифицировано на 10 классов в цветах от красного до зелёного (цветовая схема RdYlGn). Статистическая обработка NDVI по исследуемым полям выполнена с помощью встроенного в ГИС-про- грамму QGIS модуля «Зональная статистика». Расчёт коэффициентов корреляции урожайности и NDVI выполнен в Microsoft OfficeExcel.

Результаты исследования. Индексные карты NDVI полей Пермского НИИСХ наглядно отражают динамику изменения биомассы зерновых и их (рис.1) биологические особенности.

Рис. 1. Вегетационный индекс (4.07.2016)

39

Рис. 2. Динамика ВИ по датам

Из четырёх полученных индексных изображений наибольшая степень вегетации отмечалась 4 июля 2016 г. Карта NDVI на эту дату приведена в качестве примера на рисунке 1.

Визуальная оценка динамики ВИ позволяет отметить, что посевы яровой пшеницы сорта Баженка на поле 3 показали по первым двум наблюдениям наиболее высокие значения NDVI. Ячмень и яровая пшеница имеют повышенную вели-

40