7. Компьютерные методы статистической обработки …

Калькулятор вероятностных распределений (Probability calculator). Данная группа позволяет вычислить характеристики многих стандартных вероятностных распределений: нормального, хи-квадрат, Стьюдента, F-распределения и др.

Модуль Множественная регрессия (Multiple regression) включает в себя ис­черпывающий набор средств множественной линейной и фиксированной нелиней­ной (в частности, полиномиальной, экспоненциальной, логарифмической и др.) рег­рессий, позволяющих вычислять неизвестные коэффициенты в заранее заданных пользователем регрессионных моделях.

Модуль Нелинейное оценивание (Nonlinear estimation) дает возможность оценить практически любые определенные пользователем нелинейные модели, осуществить подгонку к наблюдаемым данным кривой, по существу, любого типа. Важным преимуществом данного модуля, в отличие от других программ нелинейно­го оценивания, является то, что в нем не накладывается ограничения на размер об­рабатываемого файла данных. Оценки коэффициентов нелинейной модели могут быть построены с помощью оценок метода наименьших квадратов, метода макси­мального правдоподобия или заданной пользователем функции потерь. Пользова­тель может выбрать одну из нескольких вычислительных процедур: квазиньютонов­ский метод, симплекс-метод и др. Кроме того, пользователь может сам определить любой тип нелинейной модели, набрав соответствующее уравнение в редакторе системы.

Модуль Дисперсионный анализ (AN OVA/MAN OVA) дает возможность оце­нить степень воздействия различных факторов на измеряемые данные и выделить среди них наиболее значимые (существенные). Для проверки основных предполо­жений дисперсионного анализа имеется широкий выбор статистических процедур, в частности критерии Фишера, Кохрена, Бартлета и др.

Модуль Факторный анализ (Factor analysis) позволяет проводить факторный анализ, основная цель которого заключается в том, чтобы выделить скрытые общие факторы, т.е. воздействующие на все параметры объекта, а не на какой-то один па­раметр или группу. Выделяемые общие факторы определяют связи между наблю­даемыми параметрами объекта.

Модуль Непараметрическая статистика и подгонка распределения (Nonparametrics/Distribution) дает возможность сравнить распределение наблюдае­мых величин с большим количеством различных теоретических распределений. Имеется возможность подогнать к данным нормальное, логнормальное, экспоненци-

228

7. Компьютерные методы статистической обработки …

альное, хи-квадрат, пуассоновское и др. распределения. Точность подгонки оцени­вается с помощью различных критериев (хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова и др.).

Модуль Анализ временных рядов и прогнозирование (Time Series/Forecasting) позволяет строить модель, описывающую ряд данных, сгладить его, спрогнозировать будущие значения временного ряда на основе наблюдаемых до данного момента, построить регрессионные зависимости одного ряда от другого, провести спектральный или Фурье-анализ ряда и т.д. Модуль также включает про­цедуры автокорреляционного анализа.

Возможности системы STATISTICA далеко не исчерпываются перечисленны­ми выше модулями. Кроме них, система содержит ряд модулей, предназначенных для более детального статистического анализа данных и необходимость в которых на практике возникает крайне редко.