Скачиваний:
5
Добавлен:
08.02.2024
Размер:
52.73 Mб
Скачать

'# 0

е

а

в ктор

 

1

=

N

=0 (q =

 

(

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q пТ)

 

 

 

 

 

 

 

12.

(

пТ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ть р

 

 

 

0

н

от

дел

н

ы

е

бы

а

сположе

ь

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

1;

1 =N.

q.

0

N,

1 J(N), 2 J(N)

N

jy

 

 

1,3

 

"'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'"1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

,

 

 

.......

 

 

 

 

 

 

 

 

1,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.,,,,,,..

 

 

 

 

 

 

N

0,9

 

 

 

 

 

 

 

/

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,60,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

 

8

12

 

16

20

24

28

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

А1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

1/ "N=oo t-L----'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ кN-24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

,,,

N=12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

1 ,

 

 

"'r--..,.

!'-...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О

1 2 3 4 5

6 7 8

9

10

q=ro/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.6. Частотные харакrериСТИЮI алrоркrмов с использованием производных:

а- зависимости Н(rо), Н(---(1)); б - зависимоС'111 A1(q) при разпичиьп: N;

в- зависимосrи A (N) и A2(N) при q == 1

требует для получения необходимой точности (1-2%) значи­ тельного быстродействия вычислительных средств.

Аналогичными методами исследуются частотные свойства значительного класса алгоритмов ЦИО, описываемых импульс­ ными характеристиками а.(пТ) вида (3.18) с комплексными ко­ эффициентами.

В частности, широко применяемому алгоритму двух выборок

(2.16) соответствует с учетом (3.15) передаточная функция

122

(3.24)

и амплитудно-фазовые частотные характеристики

Годографы H(ro), H(-ro) располагаются на окружности с цен­ тром в точке ei11/sinJ3, имеющей радиус 1/sinJ3 (рис. 3.7,а). Ок­ ружность проходит через начало координат и точку 2j на мни­ мой оси.

Используя соотношение (3.22), получаем с учетом (3.25) по­ сле преобразований частотные характеристики алгоритма при

()= ro/ro0 (рис. 3.7,б):

(3.26)

При ro = ro0 (q = 1) из (3.26) имеем ) 1 0 1 = 1; ( 20 1 = 1. Ука­

занное соответствует отсутствию отклонений измеряемых дан­ ным алгоритмом составляющих основной частоты, т.е. все ха-

,,

+

1 еjp sinp

а)

А1

7дв.ухin 1

...

ps p1in7.3j...1s

 

кт

стотнх рА ки3

 

 

 

е.j

p1аыро

 

 

 

pсrк­св

 

28,

28,

N:8,m=2

 

8,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28, 1

2 З 4

 

 

 

 

б)

 

 

Рис. 3.7. Частотные характерисrики алгоритма двух выборок

123

рактеристики рис. 3.7,б независимо от значений m и N прохо­ дят через точку А1 ; А2 = 1; q = 1. Как видно из рис. 3.7,б, при

увеличении N и уменьшении m преобладают дифференцирую­ щие свойства алгоритма двух выборок, сводящиеся к усилению сигналов высоких частот. При малых N и больших m усиление сигналов высоких частот происходит в меньшей степени, но уси­ ливаются сигналы низких частот.

В общем случае для алгоритмов с передаточной функцией (3.19) для точного измерения вектора, соответствующего сину­ соидальному сигналу с частотой Юо, необходимо с учетом изло­ женного выполнение условия A1(ffio) = A2 (roo).

3.4. Часrотвые характеристики алгоритма Фурье

Для оценки частотных свойств алгоритма Фурье примем вход­

ной сигнал

и(t)

= sin(qroot + ч,).

 

 

В этом случае

 

 

из (2.22) получим выходной сигнал преобразо­

вателя Фурье

2.

t

sin(qЩit

+

e-JIOotd

t

=

f.

 

(t)=/,

J

ч,)

 

 

О t-To

 

 

 

 

 

=:,

J

)

 

e

N

J

e-jmoCq+1)td .

 

О

 

ejmoCq-l td

 

(3.27)

 

 

 

+ -

 

 

t]

 

t-T0

 

t

 

 

t-T0

 

Из (3.27) следует, что при любых целых q * 1 имеем F(t) = О,

т.е. составляющие высших частот, кратных Фо, подавляются ал­ горитмом полностью. Из (3.27) после преобразований имеем

1

 

f.(t)=-

.

219

eja(t)

e

{--[

q-1

 

 

19q_

2

1

 

(

)

a

e-j t

 

J+--

q+l

[e- 19q_

]

2

1

 

 

 

}

e-jmor,

(3.28)

где a(t) = ч, + qroot - 2,tq.

Запишем (3.28) в виде f.(t)=

e-j

t

'

!2.(t)

(l\)

124

где с учетом изложенного ll.(t) - комплексная огибающая. После преобразований получим

Q(t)=

2si;пq п(q -1)

{cos[a(t)+пq]+jqsin[a(t)+пq]}.

(3.29)

При изменении a(t) в диапазоне О s; a(t) s; 21t выражение

(3.29) описывает движение 12.(t) по ЭJVIипсу. Полуоси эJVIИПса раВНЪI

)

=

A1( q

2qlsinпql

1

q

2

-11t

 

 

 

 

;

A2(Q)=

2l

 

 

sin 1UII

1 q

2

1

 

-11t

.

(3.30)

Полная траектория f(t), характеризующая замер, определит­ ся сложением движений по эллипсу и одновременным враще­ нием эJVIипса относительно начала координат с частотой --<Оо·

Так как частоты roo и qroo в общем случае не кратны, то в про­ цессе измерения вектор E(t) может занимать положение на лю­

бом из ЭJVIипсов при их вращении относительно начала коор­ динат (см. рис. 3.5,в), т.е. результат измерения, так же как и для других алгоритмов ЦИО, при отклонении частоты может рас­

полагаться внутри кольца, ограниченного окружностями с ра­ диусами А1 (q), A2(q), аналогично рис. 3.5,в.

На рис. 3.8 приведены зависимости , характеризующие час­

тотные свойства «гладкого» алгоритма Фурье по выражению

(2.22).

Сравнение рис. 3.8 и 3.6,б показывает значительные различия частотных свойств алгоритма Фурье и алгоритмов, использующих

производные. В частности, алгоритм Фурье полностью подавляет

постоянную составляющую и частоты, кратные roo ( q = О, 2, 3, ...), т.е. кольца (рис. 3.5, в) приэтих частотахстягиваютсяк началуко­

ординат 1 = О;А2 = О), что определяется свойствами разложения

в ряд Фурье. Наличие неопределенности измерения при различных частотах (от А1 доА2 на рис. 3.8) объясняется изменением во вре­ мени текущего измерения на основе интеграла (2.22) при непери­

одической (по отношению к частоте roo) функции(ro не кратно roo). При наличии во входном сигнале полезной составляющей ос­

новной частоты, характеризуемой вектором Ilo, и не кратной ей помехи, центр кольца смещается относительно начала коорди­ нат на величину Ilo , соответствующую полезной составляющей

125

0,9

0,8 0,7 0,6

0,5 0,4 0,3 0,2 0,1

о

,..

_i,.

N=12 ,,

\

,

 

',

"

- - -

А/1

Г\

 

 

А2.- -

 

, ' '1 ' ("\, ("\,пп

1 2 3 4

5 6 7 8 9 10 11 q=-

 

 

 

 

О)

Рис. 3.8. Характеристики «гладкого» алгоритма Фурье; пунктир - огибающая при дискретизации (N = 12)

+j

 

!!о

 

3

 

20

N

 

 

Т0

20 10 о N

Рис. З.9. Отклонения

ряемоrо вектора при несинусоидальном сигнале

измерения, характеризуемого углом а, имеем импульсную ха­

рактеристику эквивалентной системы

 

-

= 2j

!ejC kт+a)o(nT-kT).

 

h(пТ)

 

(3.31)

 

N k=O

 

Передаточная функция эквивалентной системы с учетом об­

щего соотношения (3.15) равна при произвольном угле а в ди­

апазоне О а 21t

2

 

 

 

 

2

 

1

 

z

 

N

 

 

 

 

j !h

kT

 

-k =

j е-а

 

 

 

 

 

H(z) =

 

)z

 

 

 

 

 

1

.

(3.32)

 

(

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

N k=O -

 

 

 

N

z-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1-е

 

 

 

Таким образом, рассматриваемый алгоритм характеризует цифровую систему, обладающую импульсной характеристикой и передаточной функцией с комплексными коэффициентами.

Значения характеристик Н(оо) и H(-w) получим путем заме­ ны в (3.32) z на rот и e-jmт. В результате после преобразований имеем

 

 

.

ооNТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Н(оо'- 2

 

--

 

 

2

 

sinmz

 

 

 

.

2

 

 

 

 

 

.'

 

 

 

 

 

'l-

(Щ -ОО)Т

 

N

 

1t

-

q)

 

 

 

 

'---

-t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin-(1

(3.33)

 

SШ...:........, 2

 

 

 

 

N

 

 

 

 

2

 

sinmz

 

1;

 

ro

 

 

 

 

Н(-о>)=-1

----=---

q

=-

 

 

 

 

 

N

sin (l+q)

 

<% .

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Радиусы A1 (q),

 

ограничивающие кольцо измерений

(рис. 3.5,в) при частоте входного сигнала ro = qmo, определяют­ ся из (3.22), где с учетом (3.33) после преобразований имеем

,

(q

lsinmzl

 

 

 

N

 

,

 

)=-

 

1

sin;(1

-

q)

 

1 (3.34)

sin;(l+q)

На рис. 3.10 приведены частотНЪiе характеристики А1 (q), алгоритма Фурье при числе выборок за период N = 12.

При ro = ООо (q = 1) из (3.34) имеем А1 (q) = 1, A2(q) = 1 неза­

висимо от N, т.е. на основе алгоритма Фурье измерение векто-

127

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5 0,4 0,3 0,2 0,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,,.....

 

 

 

 

 

r--.,. ,...,

А2

 

 

 

 

 

 

 

/

 

 

 

 

 

 

N=12

 

 

 

 

А1

 

 

 

 

 

 

 

 

1 А2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'"

 

 

 

 

 

 

 

 

" А1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о\

 

 

 

 

 

 

 

---

 

 

 

 

 

{\

 

Г\,-

'\

-

 

 

/ '

'

 

 

f"'\, -'

 

r,,

 

 

О 1 2 З 4 5 6 7 8 9 10 q=ro

Рис. 3.10. ЧаСТОТНЬJе характеристики двскретиой реализации алгоритма Фурье при

N= 12

ра основной частоты производится без погрешностей независи­ мо от числа выборок. Характеристики алгоритма Фурье с уче­ том дискретизации (рис. 3.10) отличаются от «гладкого» преоб­ разования (см. рис. 3.8) тем больше, чем больше частота вход­ ного сигнала (пунктиром на рис. 3.10 проведена огибающая ха­ рактеристики А1 (q) при N = 00) Указанные различия увеличива­

ются с уменьшением N и объясняются эффектом наложения спе­ ктров при конечном числе выборок (см. рис. 2.5).

3.5. Динамические характеристики ЦИО

3.5.1. Факторы, обусловливающие динамические свойства ЦИО

Выше рассматривались характеристики, описывающие свой­ ства алгоритмов цифрового измерения в установившихся режи­ мах входных воздействий. Имеется две основные причины, обу­ славливающие отклонения измерений ЦИО в условиях повреж­ дений в электрической системе:

• наличие в измеряемых ЦИО величинах свободных аперио­ дических и гармонических составляющих в токах и напряжени­ ях, возникающих при повреждениях в ЭС. Эти составляющие

128

обусловлены динамическими процессами в электрической сис­ теме и нелинейностью ее элементов;

• инерционность самих алгоритмов, вызванная наличием в

них запоминающих звеньев, в частности, аналоговых и цифро­ вьrх фильтров [5, 15], в результате чего даже при скачкообраз­

ных измерениях синусоидальных сигналов основной частоты ro0 на входе ЦИО замер искажается и правильные измерения воз­ никают лишь через определенное время t = МТ, где М - чис­

ло необходимых выборок, соответствующее обычно порядку ал­

горитма (см. §2.2).

С учетом этого, например, классический алгоритм Фурье по вы­ ражению (2.24) дает правильные результаты ЛШП!> через время

t == NТ, равное периоду изменения основной частоты. Характери­

стики, определяющие отклонения замера ЦИО при синусоидаль­ ных возмущениях, вызванные инерционностью алгоритма функ­ ционирования и элементов самого ЦИО, назовем собственными динамическими характеристиками ЦИО. Анализ собственных ди­ намических характеристик важен ввиду не только определяемых ими замедлений срабатывания ЦИО, но и возникающих облас­ тей излишнего срабатывания (неселективного отключения). С учетом этого применяют специальные меры для повышения бы­ стродействия и точносrи измерения за счет снижения влияния собственных динамических свойств ЦИО (см. ниже).

3.5.2. Собственные динамические характеристики ЦИО

Рассмотрим поведении ЦИО в реальных условиях поврежде­ ния ЭС, когда напряжение основной частоты изменяется скач­ кообразно от значения инСt) = Ин sin(00ot + аuн) в нагрузочном

режиме до значения ик(t) = Uк sin(00ot + аuк) в режиме КЗ

(рис. 3.11). При этом имеется в виду, что для правильного измерения алгоритм использует m выборок входного сигнала

(порядок алгоритма m).

Физически наличие отклонений замера ЦИО в этом случае обусловлено тем, что при цифровой обработке скачкообразно

изменившегося в момент времени пТ входного сигнала выход­ ной сигнал зависит от п-т предыдущих выборок входного сиг­

нала, которые содержат информацию о предшествующем вход­ ном сигнале ин(t). Правильный замер вектора Llн(пТ), соответ­ ствующего предаварийной величине ин(t), имеет место при t < О (рис. 3.11), т. е. до возникновения повреждения.

129

 

 

 

/Uн(t}

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,,

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,,,,

 

 

 

\\\\

 

 

 

 

 

,,,,

 

 

 

,,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

\

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\\

 

 

 

,,

 

 

 

,

 

t1

'

 

,

,

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\\\

 

 

 

,,,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

тт

 

 

 

тТ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 3.11. Входной сиmал при синусоидальном возмущении

В промежутке времени О < t < t2, где t2 = тТ - время, соот­

ветствующее появлению m выборок сигнала повреждения, в ча­ стности при t = t1 , измерение будет неправильным, так как бу­ дут виятьл выборки, соответствующие доаварийному сигналу

ин Сt). При t;;::: тТ измеряемое значение Il.(t) будет соответство­

вать установившемуся сигналу повреждения.

Учет этого фактора необходим при разработке быстродейству­ ющих ЦИО, так как возможны случаи, когда при повреждении вне заданных зон действия замер ЦИО в первые моменты време­

ни может находиться внутри этих зон из-за запоминания инфор­ мации, имевшейся на их входах до возникновения повреждения.

Рассмотрим анализ собственных динамических характеристик на примере алгоритма Фурье, определяемого выражением (2.23) (18]. Предаварийное напряжение ин(пТ) и аварийное напряже­ ние их(t) определяются по выражениям:

ин(пТ) = Uн sin(O)onT + <Xzu.),

-оо < пТ s; О;

икСnТ) = Uкsin(O)onT + <Хшс),

О > пТ > оо.

В соответствии с выражением (2.23) для текущего интервала

(«окна») измерения алгоритма имеем:

 

 

 

 

 

 

 

2.

п

 

 

 

 

 

 

 

U(nT)=_J_

L и(пТ)е- т =

 

 

 

 

 

 

-

N n-N+l

 

 

 

 

2.

о

 

 

2. п

 

 

 

 

 

 

.

 

 

.

=....1

L Ин sin( пТ-а)е- т+....ll',Uк sin(Щ)nT+ftuк)e-JЩJIIT =

N

n-N+l

 

 

 

N 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N-n

·

 

·

п

·

 

·

(3.35)

N

и

- н

 

N K

-

к

'

130

Соседние файлы в папке Литература