Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

913

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
09.01.2024
Размер:
13.83 Mб
Скачать

ученых. Том 1. Биотехнологии, качество и безопасность / под общ. ред. А. Ю. Просекова; ФГБОУ ВО «Кемеровский государственный университет». – Кемерово, 2020. – С. 96-98.

4.Буянова, И.В. Роль пробиотических микроорганизмов в создании функциональных кисломолочных напитков/ И.В. Буянова, В.А. Ураева // Актуальные вопросы переработки и формирование качества продукции АПК [Электронный ресурс]: материалы международной научной конференции (24 ноября 2021 г., г. Красноярск). Красноярск государственный аграрный университет.– Красноярск, 2021. – С. 31-33.

5.Шидловская, В. Антиоксиданты молока их роль в оценке качества / В. Шидловская, Е. Юрова // Молочная промышленность. – 2010. - № 2. - C. 24-26.

6.Бельмер, С.В. Пребиотики, инулин и детское питание / С.В. Бельмер, Т.В. Гасилина//Вопросы современной педиатрии. –2010. - Т. 9, № 3.–С. 121-125.

7.Тёпел, А. Химия и физика молока [Текст] / А.Тёпел. - М: Пищевая промышленность.

-1979.- 512с.

8.Nikkhah, A. Equidae, camel, and yak milks as functional foods: A Review [Text]:article/ A. Nikkhah//J Nurt Food Sci.-2011. - № 1:116. DOI: 10.4172/2155-9600.1000116.

9.Giosue, C. Jennet milk production during the lactation in a Sicilian farming system/ C. Ciosue, M. Alabiso, G. Russo // Animal. - 2008. – Vol. 2, № 10. - Р. 1491-1495. DOI: https://doi.org/10.1017/S1751731108002231.

10.Khan Ikhlas A. Leung’s Encyclopedia of Common Natural Ingredients Used in Food, Drugs, and Cosmetics / Ikhlas A. Khan, Ehab A. Abourashed, 3rd ed. – USA: Wiley. 2010. – P. 120.

11.Gastro protective activity of the chloroform extract of the roots from Actium lappa L. / A.C. Dos Santos, C.H. Baggio, C.S. Freitas [et al.] // Journal of Pharmacy and Pharmacology. – 2008.

– Vol. 60, Iss. 6. – P. 795-801.

12.Antibacterial activity of Domestic Balkan donkey milk toward Listeria monocytogenes and

Staphylococcus aureus / C.S. Ljubisa, M.S. Bojana, Ţ.K.Snetana [et al.] // Food and Feed Research. – 2014. -Vol. 41, Iss. 1. – P. 47-54.

13.Mao, X. Antiproliferative and antitumor effect of active components in donkey milk on A549 human lung cancer cells/ Mao X., Gu J., Sun Y. // J. Dairy Sci.- 2009.-Vol. 19. Iss. 19. - P. 703-709.

14.Deryusheva, O. Investigation of safety and mineral composition of fresh petioles of Аrctium lаppa L. / Olga Viktorovna Deryusheva // E3S Web of Conferences. – 2021. - № 296. ‒ Р. 1- 7. ttps://doi.org/10.1051/e3sconf/202129607010.

УДК 631.1.016

РАССМОТРЕНИЕ ВОПРОСА О ПРИМЕНЕНИИ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ В ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

А.Г. Филинюк, А.В. Шафрай

ФГБОУ ВО Кемеровский государственный университет, г.Кемерово, Россия

E-mail: narutogakill@mail.ru : shafraia@mail.ru

Аннотация. В данной статье рассмотрен вопрос цифровизации сельского хозяйства, а именно ‒ применение цифровых двойников в перерабатывающей отрасли сельского хозяйства. Поставлена проблема цифровизации сельского хозяйства. Рассмотрены задачи и функции, которые возможно выполнять при помощи цифровых двойников.

Ключевые слова: сельское хозяйство, цифровизация, цифровые двойники, оптимизация, модернизация.

Цифровые технологии, которые существуют на сегодняшний день, распространяются с огромной скоростью не только в повседневной жизни каждого человека, но

191

и в различных отраслях страны. Агропромышленный комплекс (АПК) не стал исключением.

Одним из аспектов цифровизации сельскохозяйственной отрасли является создание различных цифровых двойников в сфере АПК. Появление цифровых двойников в АПК прогнозируется на 2024 г. Они будут представлять собой готовые модели различных представителей сельскохозяйственной отрасли с полностью готовым набором инструментов, начиная от анализа кадрового состава и производственных мощностей, заканчивая прогнозом погоды. Кроме этого министерство сельскохозяйственной отрасли рассматривает ряд других инициатив для развития производственных мощностей АПК с помощью цифровых технологий [1].

На сегодняшний день проблемой является полное или частичное отсутствие цифровых двойников не только в перерабатывающей отрасли сельского хозяйства, но и агропромышленного комплекса в целом.

На данный момент времени продукты сельского хозяйства, подвергаемые переработке, имеют высокий спрос как на внутреннем, так и на мировом рынке. Исходя из этого, основная цель для производителей ‒ увеличение качества и количества получаемой переработанной продукции. Для достижения поставленных целей применяются как ресурсосберегающие, так и инновационные технологии [2].

Непосредственно для увеличения переработанной сельскохозяйственной продукции необходимо создавать новые предприятия и модернизировать уже существующие. Одним из способов достижения поставленной цели является создание цифровых двойников как для новых, так и для уже существующих предприятий [6].

Цифровые двойники представляют собой виртуальную модель как отдельного оборудования, так и производства в целом, в том числе различных процессов и людей. Данная модель с высокой точностью воспроизводит технологический процесс или же работу отдельного человека.

Данная технология необходима для моделирования оригинальных объектов исследования в тех или иных условиях, что позволяет сэкономить время и ресурсы, затраченные при живом опыте, создании или модернизации производства или отдельной технологической линии [4].

Цифровые двойники возможно создавать различными способами, к примеру:

Интегрированные математические модели – например CAE-системы (Computeraided engineering, решения для инженерного анализа, расчетов и симуляций) для инженерных расчетов.

Различные технологии визуализации ‒ включая голограммы, AR и VR.

Модель на базе интернет вещей.

Графические 3D-модели.

Представителем создания цифровых двойников в качестве 3D-моделей является российская компания «R-ПРО». Данная компания существует на рынке более 6 лет и зарекомендовала себя как профессионал, знающий своё дело. В качестве базового программного обеспечения компания «R-ПРО» использует программу для 3Dмоделирования компании «Visual Components» (рис.).

192

Рисунок ‒ сайт компании по 3D-моделированию Visual Components

Visual Components работает на рынке 3D-моделирования производств порядка 20 лет. Они предлагают представителям различных отраслей простое, быстрое и выгодное с экономической точки зрения решение для проектирования и моделирования производственных линий и предприятий.

Задачи, которые могут решить цифровые двойники:

1.Без каких либо существенных вложений произвести тестовый запуск, начиная от отдельной технологической цепочки, заканчивая целым производством.

2.Выявить узкое место или проблему при проектировании производства, а также отследить все возможные сбои.

3.Снизить риски, связанные как с жизнью и здоровьем персонала, так и финансовые риски.

4.Увеличить прибыль производства и его конкурентоспособность как на внутреннем рынке, так и на внешнем.

5.За счёт прогнозирования потребительских качеств продукта и спроса повысить расположенность потребителей к готовой продукции производства.

6.Производить долгосрочное планирование и прогнозы развития продуктов или компании в целом.

Цифровые двойники для перерабатывающей отрасли сельского хозяйства могут использоваться как для лёгкой промышленности (отрасли, обеспечивающие население различными предметами потребления), так и представителями тяжёлой промышленности (например пищевая промышленность) [3].

Непосредственно в пищевой индустрии цифровые двойники могут исполнять функции:

‒ Цифровая модель продукта – это цифровая модель, используемая для прогнозирования конечных характеристик готового продукта. Также данная модель позволяет проверить конечный продукт по требованиям нормативных норм или заявленных маркетинговых качеств готового продукта. Готовый цифровой двойник позволяет с высокой скоростью изменять рецепты для производства продукта и производить перенос изменённой рецептуры между заводами и адаптировать их к новому оборудованию, а также использовать данную технологию в цифровой нутрицилогии для коррекции состава продукта.

‒ Виртуализация растительной пищи – это технология, предназначенная для цифрового моделирования садов. Преимущество данных цифровых двойников заключается в анализе массива данных о погоде, составе почвы, влажности и других показа-

193

телей, которые влияют на итоговый урожай плодоносных деревьев. Эта технология позволит совершить прорыв в производстве продуктов и напитков, использующих различные растительные компоненты. Данная технология уже тестируется в Австралии.

Оптимизация движения конвейеров. Организация производственной линии является одной из основных задач производителей. Главными характеристиками для достижения этой задачи является гибкость, высокая пропускная способность, малогабаритность. Этого практически с идеальной точностью возможно достичь при помощи создания цифровых двойников конвейеров.

Контроль качества поставок. Прозрачность поставок является как очень важной, так и очень сложной задачей, из-за того что предприятия пищевой промышленности сотрудничают с множеством поставщиков сырья. Благодаря цифровым двойникам

производители могут в режиме реального времени наблюдать за тем, что происходит с их продуктами в течение каждого этапа производства. К примеру, возможно отслеживать изменение температуры и других условий окружающей среды при помощи различных датчиков. Это может предотвратить скорую порчу продуктов и сырья. С помощью данной информации компания может не потерять свой имидж в связи с производством брака и выбором добросовестных поставщиков [5].

Производители различных потребительских продуктов, связанные с сельским хозяйством, могут моделировать своё производство или операции по отдельности при помощи цифровых двойников, что позволит намного дешевле и быстрее проводить различные эксперименты и проверять эффективность новых производственных решений. Кроме этого, цифровые двойники позволяют на виртуальных производственных линиях проводить тесты различные конфигурации производства [7].

Ценность данной технологии для представителей сельского хозяйства заключается в выдвижении различных гипотез и получении ответов на поставленные вопросы, это позволяет представителям агропромышленного комплекса понять последствия каждого сценария, не подвергая себя риску, с точки зрения затрат и даже репутации бренда.

Список литературы

1.Абрамов, В.И. Цифровые двойники в сельском хозяйстве: возможности и перспективы/ В.И. Абрамов, А.Д. Столяров // В сборнике: АПК России: образование, наука, производство. сборник статей II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. - Пенза: Пензенский государственный аграрный университет (Пенза) , 2021. – С. 3-9.

2.Агропромышленный комплекс россии: agriculture 4.0 / Е.Д. Абрашкина, Ю.И. Агирбов, О.П. Андреев, В.Н. Ариничев // Современные технологии в агропромышленном комплексе России и зарубежных стран. Том 2. Сельское хозяйство 4.0. Цифровизация АПК. – Москва: Ай Пи Ар Медиа, 2021. – С. 67-69.

3.Основные аспекты процесса формирования цифровых моделей для проектирования и производства одежды с использованием аддитивных технологий / В.С. Белгородский, В.В. Гетманцева, Е.Г. Андреева, И.А. Петросова, Н.А. Смирнова // Текстильная и легкая промышленность № 1. – Москва: Арина, 2019. – С. 23-25.

4.Ерешко, Ф.И. Моделирование в цифровых проектах АПК / Ф.И. Ерешко. // В сборнике: Информатика: проблемы, методы, технологии. Материалы XXII Международной научнопрактической конференции им. Э.К. Алгазинова. – Воронеж: Вэлборн, 2022. - С. 4-40.

5.Ловчикова, Е.И. Развитие цифровизации агропромышленного комплекса на основе государственно-частного партнерства: проблемы и перспективы / Е.И. Ловчикова, А.И. Солодовник, А.В. Алпатов // Вестник аграрной науки (Орёл). – 2019. - № 6 (81). – С. 104-112.

194

6. Сибгатуллина, А.М. Формирование законодательного и организационнотехнического пространства цифровизации аграрного производства / А.М. Сибгатулина, Э.Ф. Амирова, А.Л. Золкин, А.Н. Григорьев // Управленческий учет (Саратов). - 2021. - № 7-1– С. 281-288.

Филатова, М.В. Процедура цифровой трансформации индустрии продовольствия / М.В. Филатова // Современная экономика: проблемы и решения (Воронеж). - 2018. - № 11 (107) -

С. 31-39.

УДК 637.049

ПРИМЕНЕНИЕ НУТОВОЙ МУКИ В ТЕХНОЛОГИИ МЯСОРАСТИТЕЛЬНЫХ КОТЛЕТ

А. И. Яшкин

ФГБОУ ВО Алтайский ГАУ, г. Барнаул, Россия

E-mail: yashkin@asau.ru

Аннотация. Семена нута – ценный источник растительного белка для мясного производства. Цель работы – исследовать качество мясорастительных котлет с мукой семян нута сорта «Кулундинский». Муку вносили в котлетный фарш в количестве 10 и 20 %, что приводило к снижению содержания влаги на 1,7‒4,7 %, жира – на 3,1‒3,4 %. Котлеты с нутовой мукой имели на 6,5‒7,4% больше выход после тепловой обработки. Обоснованная дозировка внесения нутовой муки – 10 %.

Ключевые слова: котлеты, нут, нутовая мука, мясорастительный продукт, химический состав, флейвор.

Постановка проблемы. Семена нута – перспективный сырьевой источник белка для получения мясорастительных продуктов. По содержанию белка (19‒30 %) и жира (4‒7%), а также по общей усвояемости бобы нута превосходят большинство традиционных злаковых культур [2]. Мука нута, как безглютеновое сырье, нашла свое применение в производстве мясных полуфабрикатов взамен части основного сырья [3, 4]. Дискуссионным, однако, остается вопрос обоснования дозировок ввода нутового ингредиента в фарш с учетом целевых показателей качества продукции, в частности выхода и органолептических свойств. Важным также является учет сортовых особенностей нута при его использовании для получения белковых изолятов [1].

Материалы и методы. Цель работы – изучить качество мясорастительных котлет, полученных с использованием муки семян нута (МН) сорта «Кулундинский». В задачи исследования входило: 1) подбор рецептурных вариантов модельных фаршевых систем с нутовой мукой; 2) исследование химического состава и технологических свойств поликомпонентных продуктов; 3) оценка органолептического профиля котлет.

Объектом исследований выступили котлетный фарш на мясорастительной основе с нутовой мукой и доведенные до кулинарной готовности котлеты. В состав модельного фарша входили: свинина (лопатка), мясо кур (бедро), мука нутовая, репчатый лук, соль поваренная, перец черный молотый, сухари панировочные. Муку получали цельнозерновым размолом семян нута сорта «Кулундинский», имеющих следующие характеристики: цвет – светло-желтый, масса 1000 семян – 272 г. Нутовая мука имела желтый цвет, выраженный бобовый запах, содержала 83,7±1,2% сухих веществ. Для полу-

195

чения котлетного фарша муку нута вносили в опытные варианты в количестве 10±0,5% и 20±0,5% от массы мясного сырья.

Использованы следующие методы исследований. Органолептические свойства котлет изучали с использованием метода профильно-дескрипторного анализа флейвора по ГОСТ 34160. Массовую долю влаги определяли по ГОСТ 33319 методом высушивания навески фарша до постоянной массы при температуре 103±2°С. Массовую долю жира определяли по ГОСТ 23042 путем многократной экстракции жира из подсушенной навески продукта. Влагосвязывающую способность определяли прессованием по методу Grau-Hamm. Процент потерь массы полуфабриката и готового продукта учитывали на различных этапах производства по динамике массы котлет в технологическом цикле: «формование – замораживание – тепловая обработка». Полученные результаты обработаны стандартными статистическими методами в программе Microsoft Excel LTSC. Повторность проведения опытов – трехкратная.

Результаты исследований. Использована традиционная технологическая схема производства котлет. При подготовке мясного сырья проведены обвалка, жиловка и измельчение мяса на волчке до 4‒5 мм. Измельченную нутовую муку подвергали просеиванию и гидратировали в воде 14±2°С с гидромодулем 1:1 и временем экспозиции 20±1 мин. Составление фарша проводили последовательно, закладывая вначале нежирное сырье, в том числе нутовую муку (в опытных вариантах), затем – свинину. Полученный фарш порционировали, котлеты формовали овально-приплюснутой формой и массой 70±2 г, панировали. Полуфабрикаты жарили во фритюре 6‒8 мин., затем доводили до готовности в жарочном шкафу в течение 5‒7 мин. Рецептуры котлетных масс показаны в таблице 1 (по вариантам).

Согласно данным таблицы 2, изменение рецептурного состава полуфабрикатов при введении нутовой муки обеспечивает повышение массовой доли сухих веществ с 36,0 % в контроле до 37,7‒40,7 % в вариантах с мукой. Наибольшей концентрацией жира в составе продукта отличались контрольные полуфабрикаты – 13,2 %, тогда как мясорастительные аналоги содержали на 3,1‒3,4 % меньше жира. Влагосвязывающая способность (ВСС) котлетной массы имела тенденцию к росту сообразно доле нутового компонента в составе полуфабриката, что, вероятно, было связано с процессами набухания крахмала, содержащегося в муке зернобобовой культуры [4].

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

 

Рецептуры котлетных масс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Компонент

Контрольный

Вариант

Вариант

 

вариант

 

с 10 % МН

с 20 % МН

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г

%

г

 

%

г

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свинина

29,1

41,5

26,1

 

37,3

22,5

 

32,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мясо кур

29,1

41,5

26,1

 

37,3

22,5

 

32,1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нутовая мука

х

х

5,3

 

7,5

8,9

 

12,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вода

4,6

6,6

5,3

 

7,5

8,9

 

12,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Лук репчатый

4,6

6,6

4,6

 

6,6

4,6

 

6,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соль поваренная

0,5

0,8

0,5

 

0,8

0,5

 

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перец черный молотый

0,1

0,2

0,1

 

0,2

0,1

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сухари панировочные

2,0

2,8

2,0

 

2,8

2,0

 

2,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

70,0

100,0

70,0

 

100,0

70,0

 

100,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

196

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

Химический состав и влагосвязывающая способность котлетных масс

 

 

 

 

Показатель

Контрольный

Вариант

Вариант

 

вариант

с 10 % МН

с 20 % МН

 

 

 

 

Сухие вещества, %

36,01±1,27

37,74±1,75

40,72±1,14

 

 

 

 

Влага, %

63,99±2,71

62,26±2,98

59,28±2,02

 

 

 

 

Липиды, %

13,20±0,44

10,11±0,51

9,76±0,40

 

 

 

 

ВСС, %

73,86±3,12

75,11±2,75

76,89±3,53

 

 

 

 

Отрицательная динамика массы котлет прослеживалась при проведении технологических операций, сопряженных с процессами термической обработки объекта исследований. В ходе замораживания и хранения котлет при минус 20±1оС в течение 48 ч потери массы продукта всех вариантов не имели рецептурной привязки и варьировались в пределах 1,5‒1,6 %. Тепловая обработка котлет сопровождалась существенной потерей массы, относительная величина которой достигала 14,1% в контрольном варианте и 6,7‒7,7 % у котлет с нутовым компонентом (табл. 3).

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

Динамика массы котлет в процессе технологической обработки*

 

 

 

 

 

 

 

Рецептурный

Масса единицы продукта, г

 

Величина потерь, %

вариант

 

 

 

 

 

 

Ф

З

 

ТО

З

ТО

 

 

 

 

 

 

 

Контрольный

72,06±0,31

70,98±0,68

 

60,93±0,35

1,50±0,85

14,15±0,45

 

 

 

 

 

 

 

С 10% МН

69,42±0,33

68,28±0,27

 

63,68±0,64

1,63±0,77

6,74±0,57

 

 

 

 

 

 

 

С 20% МН

70,82±0,79

69,74±0,59

 

64,39±0,41

1,52±0,29

7,66±1,20

 

 

 

 

 

 

 

Примечание: * ‒ операция: Ф – формование, З – замораживание, ТО – тепловая обработка.

По органолептическим признакам котлетный фарш с нутовой мукой характеризовался высокими адгезивными свойствами, существенно превышающими таковые в контроле, и умеренно выраженным бобовым запахом. Изменение вкусо-ароматических свойств полуфабрикатов с нутовой мукой тесно коррелирует с количеством вносимой добавки, об этом свидетельствуют результаты различных исследований. Внесение 5 % нутовой муки в рецептуру говяжьего бифштекса улучшает восприятие цвета и запаха опытного продукта [5], тогда как 20 %-ная замена мясного сырья (курица, индейка) мукой оказывает негативное влияние на вкус и аромат котлет [3].

В рамках собственных исследований для детального описания сенсорных особенностей построен профиль флейвора котлет с использованием словаря дескрипторов. По данным рисунка, внесение в фарш нутовой муки сообщало котлетам бобовый аромат и снижало интенсивность восприятия соли в готовом продукте. Котлеты в контроле имели выраженный мясной вкус и сочность по сравнению с мясорастительными аналогами. В целом результаты проведенной оценки демонстрируют ожидаемое усиление интенсивности ключевых дескрипторов вкуса и аромата, прямо обусловленное количеством вносимой муки. Оптимальное сочетание органолептических свойств котлет с показателем выхода продукта справедливо для рецептурного варианта с 10 % нутовой муки.

197

 

мясной вкус

 

10

 

8

 

6

крошливая структура

растительный привкус

 

4

 

2

 

0

соленый вкус

бобовый аромат

сочность

Рисунок – Профиль флейвора котлет (балл)

Выводы и предложения. Использование муки семян нута в составе котлетной массы в количестве 10 и 20 % обеспечивает снижение содержания влаги на 1,7‒4,7 % и общих липидов – на 3,1‒3,4%. Мука стабилизирует показатель выхода котлет и уменьшает потери массы при тепловой обработке на 6,5‒7,4%, а также приводит к снижению интенсивности мясного вкуса с усилением восприятия бобового аромата. Таким образом, результаты комплексной оценки качества котлет с мукой нута сорта «Кулундинский» позволяют рекомендовать использование муки в количестве 10 % взамен мясного сырья.

Список литературы

1.Антипова, Л. В. Исследование фракционного состава белков нута в аспекте получения белкового изолята / Л. В. Антипова, Н. В. Аникеева // Фундаментальные исследования. – 2006. –

5. – С. 1.

2.Оптимизация безглютеновой диеты новыми продуктами / И. М. Жаркова, А. А. Звягин, Л. А. Мирошниченко [и др.] // Вопросы детской диетологии. – 2017. –Т. 15, № 6. – С. 59-65.

3.Разработка новых функциональных продуктов на основе использования пророщенного нута / И. Ф. Горлов, Ю. Н. Нелепов, М. И. Сложенкина [и др.] // Все о мясе. – 2014. – № 1. – С. 2831.

4.Шарипова, Т. В. Перспективы использования зернобобовой культуры нут в производстве мясорастительных продуктов для геродиетического питания / Т. В. Шарипова, Н. М. Мандро // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. – 2012. – № 12 (98). – С. 102-106.

5.The use of chickpea flour in the minced meat products formula / A. Dzhaboeva, O. Byazrova, V. Tedtova [et al.] // E3S Web of Conferences. – 2021. – № 262, 01026.

198

ЗООТЕХНИЯ

УДК 636.084.1:636.2

ВЛИЯНИЕ РАЗЛИЧНЫХ ДОЗ СУХОГО ЭКСТРАКТА ШРОТА КЛЮКВЫ НА МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ КРОВИ ТЕЛЯТ

А.И. Афанасьева, В.А. Сарычев, Д.А. Смеян

ФГБОУ ВО Алтайский ГАУ, г. Барнаул, Россия

E-mail: аntonina59-09@mail.ru smy-asau@yandex.ru: dana.090399@yandex.ru

Аннотация. Использование в период технологических стрессов в рационе телят 250,0 мг экстракта шрота клюквы способствует повышению окислительновосстановительных процессов в тканях за счет повышения количества эритроцитов, уровня гемоглобина и гематокрита на 23,7; 9,2 и 12,1 % соответственно, в сравнении с контрольной группой животных.

Ключевые слова: экстракт шрота клюквы, урсоловая кислота, телята, кровь.

Постановка проблемы. Молочное скотоводство является одной из важнейших стратегических отраслей сельского хозяйства в России. Кроме того, производством молока занимаются свыше 90 % сельскохозяйственных предприятий, а производство молочных продуктов в пересчете на молоко составляет 24,4 млн тонн [2].

Без своевременного ремонта стада, за счёт введения здорового молодняка с высоким генетическим потенциалом, невозможен не только рост, но и сохранение достигнутого уровня производства. Одним из наиболее критических факторов, препятствующих раскрытию потенциала продуктивности, предрасполагающих к развитию заболеваний и как итог, повышающих себестоимость выращивания молодняка, является стресс.

На современном этапе развития животноводства невозможно нивелировать действие технологических стрессов на организм молодняка. Для борьбы со стрессом широко применяются химические препараты, производимые фармацевтической промышленностью. Однако эти препараты обладают рядом серьёзных недостатков, помимо высокой стоимости, их метаболиты остаются и накапливаются в конечной продукции. В связи с этим всё больше растёт интерес к фитоадаптогенам, которые благодаря их богатому химическому составу способствуют активации защитно-восстановительных функций организма, оказывают положительное влияние на антиоксидантную систему и имеют высокую эффективность воздействия за счет накопительного эффекта, при этом не оказывая отрицательного эффекта на организм животных [4].

В связи с этим целью наших исследований было изучить влияние различных доз сухого экстракта шрота клюквы на морфологические показатели крови телят чернопестрой породы.

Материал и методы. Исследования проведены в рамках гранта, предоставленного Министерством сельского хозяйства Российской Федерации № 122030100437-9.

Для решения поставленных задач выполнены экспериментальные исследования в производственных условиях АО «Учхоз "Пригородное"» Алтайского края на телятах

199

голштинизированной черно-пестрой породы 2-месячного возраста со средней живой массой 49,6 кг.

Телята содержались в групповых клетках по 10 голов в каждой. Для проведения исследований сформировано 4 группы животных (n=10) методом пар-аналогов: контрольная и 3 опытных. Контрольная группа получала основной рацион, принятый в хозяйстве.

Телятам опытных групп вместе с комбикормом вводился сухой экстракт шрота клюквы, содержащий 40 % урсоловой кислоты (опытное химическое производство Новосибирского института органической химии СО РАН, Патент RU 2414234C1) соответственно со схемой исследования (табл. 1).

 

 

Таблица 1

 

 

Схема опыта

Группа

Количество голов

Условия кормления

Контрольная

10

Основной рацион (ОР)

 

 

ОР+ экстракт шрота клюквы в дозе 100,0 мг в сутки

1-я опытная

10

на 1 голову в течение 10 дней до перевода в основ-

 

 

ную группу и 10 дней после

 

 

ОР+ экстракт шрота клюквы в дозе 250,0 мг в сутки

2-я опытная

10

на 1 голову в течение 10 дней до перевода в основ-

 

 

ную группу и 10 дней после

 

 

ОР+ экстракт шрота клюквы в дозе 400,0 мг в сутки

3-я опытныя

10

на 1 голову в течение 10 дней до перевода в основ-

 

 

ную группу и 10 дней после

Экспериментальные животные клинически здоровы, содержались в одинаковых условиях. Животные контрольной группы в рационе кормления не получали экстракт шрота клюквы.

Морфологические показатели крови изучены с помощью ветеринарного гематологического анализатора MicroCC-20Plus: подсчёт форменных элементов крови импендансным методом, концентрация гемоглобина ‒ гемихромным методом, анализ эритроцитарных индексов ‒ расчетным методом.

Биометрический анализ показателей морфологического состава крови проведён с использованием аналитической программы StatSoft STATISTICA 10.0.1011 Eneterpise [Ru].

Результаты исследования. Сухой экстракт шрота клюквы содержит высокую концентрацию полезных тритерпеновых кислот и пониженную ‒ кислот, оказывающих нежелательное раздражающее действие (щавелевая, лимонная, яблочная, винная). Наибольший удельный объем в экстракте занимает урсоловая кислота – до 40 %.

Урсоловая кислота (3β-гидроксиурс-12-ен-28-оловой кислота) ‒ это тритерпеноид с пятичленным циклом, участвует в регуляции окислительных процессов в печени, роста и развития мышечной ткани и является нетоксичным [7].

В связи с этим для выявления действия экстракта шрота клюквы на состояние здоровья подопытных животных нами изучались морфологические показатели крови телят, так как для оценки состояния динамического равновесия организма необходимо учитывать не только количественные показатели, но и качественные [3].

Наряду с изучением клеточного состава крови нами проведена оценка эритроцитарных индексов, которые являются важным инструментом для оценки физиологического статуса сельскохозяйственных животных и практически незаменимы для контроля за состоянием здоровья [5, 1]. Результаты представлены в таблице 2.

200

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]