913

чи, направленные на снижение удельной энергоемкости и металлоемкости машин, разделяющих семена в вибропневмоожиженном слое, являются важными и актуальными. В связи с этим цель исследований ‒ получение технологических оценок процесса сепарации семян пшеницы с примесью семян свербиги и овсюга в вибропневмоожиженном слое на пневмосортировальном столе усовершенствованной конструкции с направителем длиной 200 мм на деке с поперечным углом ее наклона равном нулю.

Материалы и методы. Опыты проведены на усовершенствованном пневмосортировальном столе, разработанном на кафедре сельскохозяйственных машин и оборудования [1, 4] (рис. 1).

Рисунок 1 ‒ Схема усовершенствованного пневмосортировального стола:

1 – дека; 2 – рама; 3 – воздуховод; 4 – заслонка; 5 – вентилятор; 6 – эксцентрик; 7, 10 – шкив; 8 – ремень; 9 – шатун; 11 – электродвигатель; 12 – стойка;

13 – рамка; 14 – воздуховыравнивающая поверхность;

15 – механизм регулирования продольного угла наклона деки;

16 – приемники фракций

Вкачестве семян основной культуры использовали пшеницу сорта «Каменка» со средними значениями влажности ‒ 13,8 % и объемной массой (натура) ‒ 804 г/дм3, прошедшую предварительную очистку, сушку, первичную, вторичную обработку на

воздушно-решетных машинах и триерах. В качестве примесей использовали семена овсюга и свербиги со средними значениями объемных масс 505,5 г/дм3 и 333 г/дм3 соответственно.

Опыты проведены в следующей последовательности:

– на настроечном значении подачи семян 2,5 т/ч при конкретных установившихся режимах работы машины производили отбор в течение 10 секунд и взвешивание фракций семян из трех приемников; каждый опыт проводили с 3-кратной повторностью;

– из 1-й 2-й фракции отбирали навески массой по 1 кг и определяли их засоренность свербигой и овсюгом;

– с использованием литровой пурки определяли натуры семян 1-й и 2-й фракций после взвешивания массы семян, помещающихся в пурке;

– после проведения опытов определяли средние значения величин, с использованием которых рассчитывали средние значения степеней отделения примесей, расходных характеристик получаемых фракций и потерь полноценных семян в отходы в процентах от подачи исходного материала на деку.

Втаблице приведены приборы, используемые при проведении опытов. Результаты исследований. На рисунке 2 приведены закономерности измене-

ния степеней отделения примесей в зависимости от частоты колебаний деки при различных продольных углах её наклона, а на рисунке 3 помещены графические зависи-

271

мости изменения количества семян основной культуры в процентах от подачи, направляемых в третью фракцию (потери).

Таблица

Приборы, используемые при проведении опытов

Из графиков следует, что при настроечном значении производительности 2,5 т/ч максимальные степени отделения примесей – семян свербиги и овсюга ‒ и допустимые потери семян основной культуры в отходы обеспечиваются при частоте колебаний деки 480 1/мин. и угле ее наклона 5°.

Рисунок 2 ‒ Степени отделения семян свербиги и овсюга из I и II фракций пшеницы при α = 5° и 3°,%: 1 ‒ степень отделения свербиги I фракции при α = 5°; 2 ‒ степень отделения свербиги I фракции при α = 3°; 3 ‒ степень отделения свербиги II фракции при α = 3°; 4 ‒ степень отделения свербиги II фракции при α = 5°; 5 ‒ степень отделения овсюга I фракции при α = 3°; 6 ‒ степень отделения овсюга I фракции при α

= 5°;7 ‒ степень отделения овсюга из II фракции при α = 3°;8 ‒ степень отделения

овсюга из II фракции при α = 5°

272

Рисунок 3 ‒ Потери семян основной культуры в отходы,%: 1 ‒ потери семян основной культуры в отходы при α = 5°, 2 ‒ потери семян основной культуры в отходы при α = 3°

Выводы и предложения. При очистке семян пшеницы со средним значением натуры 804 г/дм3, прошедшей предварительную очистку, сушку, первичную, вторичную обработку на воздушно-решетных машинах и триерах, её разделение в вибропневмоожиженном слое на экспериментальном образце пневмосортировального стола при удельной нагрузке на деку 2,57 кг/c*м2 и удельной энергоемкости 1,5 квт*ч/т обеспечило максимальные степени отделения семян свербиги и овсюга из 1-й фракции, соответственно, 98,35 и 76,19 %, а из второй фракции ‒ 90,12 и 59,52 % при частоте колебаний деки 480 1/мин., продольном угле ее наклона 5 градусов. При этом выход первой фракции составил 60,40 % с натурой семян 817 г/дм3 при натуре 2-й фракции 810 г/дм3 и потерях семян в отходы, не превышающие 10 %.

Машину рекомендуется использовать для выделения трудноотделимых примесей и фракции семян с повышенной натурой при подготовке малых партий семян к посеву, в том числе в составе поточных линий, производительностью 2,5 т/ч.

Список литературы

1.Галкин, В.Д. Сепарация семян в вибропневмоожиженном слое: технология, техника, использование: монография/ В.Д. Галкин, В.А. Хандриков, А.А. Хавыев; под общ. ред. В.Д. Галкина; М-во с.-х РФ; федеральное гос. бюджетное образов. учреждение высш. образов. «Пермский гос. аграрно-технологический университет им. акад. Д.Н. Прянишникова». – Пермь: ИПЦ «ПрокростЪ», 2017 – 170 с.

2.Дринча, В.М. Исследование сепарации семян и разработка машинных технологий их подготовки. / В.М. Дринча. – Воронеж. Издательство НПО «МОДЭК», 2006. - 384с.

3.Майсурян, Н.А. Биологические основы сортирования семян по удельному весу / Н.А. Майсурян // Тр. ТСХА. –М.: ТСХА, 1947. - Вып. 3. ‒ С. 12-20.

273

4.Патент на полезную модель № 190119 Вибропневмосепаратор /В.Д. Галкин, А.Д. Галкин, В.А. Хандриков и др. по заявке №2018138406/10/(063850). Опубл. 14.06.2019.Бюл. №17.

5.Поздняков, В.М. Перспективы применения вибропневмосепараторов при сортировании семян./ Материалы ХХ Международной научно-технической конференции./В.М. Поздняков, С.А. Зеленко, А.И. Ермаков. Межд. программ. Комитет С.В. Харитончик, А.В. Данильченко [и др.]. ‒ Минск, 2022. ‒ С. 271-272.

6.Тарасенко, А. П. Качество очистки семян на пневмосортировальных столах./ А.П. Тарасенко, В.И. Оробинский, Д.Н. Мироненко// Механизация и электрификация сельского хозяйства. - 2009. - № 3. - С. 10-11.

7.Саитов, А. В. Исследование погружения зерна потоком в жидкость различной плотности методами планирования эксперимента / А. В. Саитов, В. А. Сысуев, В. Е. Саитов // Инженерные системы. – 2021. – Т. 31. – С. 414–429.

УДК 637.115

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ РОБОТИЗИРОВАННОЙ ДОИЛЬНОЙ УСТАНОВКИ

С. Н. Гололобова, Е.А. Вагайцева

ФГБОУ ВО Кемеровский государственный университет, г. Кемерово, Россия

E-mail: svetik21031999@yandex.ru

Аннотация. Современное животноводство уже не может существовать без автоматизированных систем на производстве. Внедрение новых инноваций значительно повышает качество получаемой продукции, поэтому возможно сравнение ключевых характеристик таких внедрений. В ходе проведения данной работы было произведён анализ эффективности роботизированной установки Lely Astronaut по качественным и количественным показателям и рассчитан экономический эффект данной установки.

Ключевые слова: роботизированное доение, экономическая эффективность, качественные и количественные показатели, молочная продуктивность.

Постановка проблемы. Доение коров является ключевым действием при получении молока. Процесс доения осуществляется различными способами. Встречается как ручной, в хозяйстве с малым количеством коров (5 коров на одну доярку), так и роботизированный тип доения на перспективном предприятии.

Выбор доильной установки зависит от величины трудозатрат на доение, проходимости коров в день и прежде всего ‒ от качества и количества получаемого молока, и только в конце руководствуются ценой данной установки. На сегодняшний день рынок доильных установок полон компаниями, предоставляющими данные технологии на производство [2, 5, 6, 8].

Всвязи с этим цель исследования заключается в проведении анализа эффективности приобретения роботизированной доильной установки Lely Astronaut [1].

Взадачи данного исследования входило:

1. Сравнить количественные показателей удоя (среднесуточный удой, удой за 30 дней) в зависимости от видов доильных установок.

274

2.Сравнить качественные показатели молока (процентное содержание жира и белка, а также их количество).

3.Рассчитать экономический эффект применения роботизированной установки

Lely Astronaut.

Материалы и методы. Объектом нашего исследования являются роботизированная доильная система Lely Astronaut и доильная установка типа «Параллель» на сельскохозяйственном предприятии ООО «Ваганово».

Предметом исследования являются: 60 подопытных коров (по 30 голов в каждой опытной группе), количественные и качественные показатели молочной продуктивности, а также экономический эффект применения роботизированной установки.

Проведение опыта происходило на животноводческом комплексе в Кемеровской области ОАО «Ваганово» с общим количеством дойного стада 2000 голов. В ходе проведения опыта было отобрано 60 подопытных коров с расчетом 30 голов в каждой опытной группе, согласно схеме опыта (табл. 1).

Таблица 1

Вподопытных группах находились коровы первой лактации, условия кормления

исодержания животных были одинаковые, отличалась только техника доения. Все условия сохранялись неизменными в течение месяца.

Для первой опытной группы применялась роботизированная система доения компании Lely Astronaut. Учет индивидуальной молочной продуктивности на данной системе доения осуществляется автоматически, кроме этого, идет учет качественных показателей, таких как показатель жира, белка и количество соматических клеток.

Во 2-й опытной группе использовалась доильная установка типа «Параллель». Учет индивидуальной молочной продуктивности на «Параллели» осуществляли путем ежемесячных контрольных доек. Жирность и содержание белка в молоке определяется раз в месяц по каждому животному в отдельности в ходе лабораторных исследований.

Все первичные данные обработаны методом вариационной статистики. Экономическая эффективность применения различных систем доения на подопытном поголовье рассчитана по фактическим ценам 2022 года.

Результаты исследований. Не только количественные показатели предприятия характеризуют молочную продуктивность коров, но и качество получаемого молока за определенный период времени. Уже существуют доказательства зависимости показателей молочной продуктивности от индивидуальных наследственных особенностей, физиологического состояния, условий кормления и содержания животных. Для установления зависимости количественного показателя молочной продуктивности коров от типа доильной установки был произведен сравнительный анализ продуктивности по количественному показателю [4]. Показатели молочной продуктивности опытных групп представлены в таблице 2.

275

По данным таблицы 2 можно сделать вывод, что среднесуточный удой на роботизированной системе доения выше на 12,6 %, чем на доильной установке типа «Параллель», а удой за 30 дней ‒ на 12,8 % соответственно.

Качество молока определяется по содержанию в нем жира и белка. Более ценным считается молоко, в котором процент жира и белка превышает 3,2 [7]. Поэтому данные показатели считаются важными критериями при оценке категории производимого молока. Качественные показатели в среднем по корове в опытных группах представлены в таблице 3.

Из таблицы 3 мы видим, что процент жира и процент содержания белка в молоке на роботизированной установке выше, чем на установке типа «Параллель на 7,6 и 9,5 % соответственно. К этому же количество молочного жира и белка за 30 дней лактации на 23,4 и 25,8 % соответственно больше на роботизированной установке, чем на Параллели.

Вустановке типа «Параллель» идет непосредственное наблюдение ветеринарным врачом за состоянием и здоровьем коров, но функции роботизированной системы позволяют выводить полный отчет по здоровью животного, его передвижениях, и кроме этого определяют вероятность охоты, что может упустить человек. Существенным преимуществом роботизированной установки является выявление мастита на ранних стадиях, что позволяет незамедлительно начать лечение без потерь в производстве [1].

Кроме количественных и качественных показателей продуктивности животных эффективность применения роботизированной установки определяется сравнением экономического эффекта двух установок, полученного за счет выручки при реализации полученного молока (табл. 4) [3].

За период проведения опыта было получено молока от 1-й опытной группы с роботизированным доением 27825 кг, что выше на 12,8 %, чем во 2-й опытной группе, где применялась доильная установка типа «Параллель». По количеству молока базисной жирности Lely Astronaut также превышает показатели доильной установки типа «Параллель» на 23,3 %.

Всвязи с этим в группе с применением роботизированной системы доения Lely Astronaut было получено на 173 255 рублей больше, чем в группе с применением доильной установки типа «Параллель»

276

Таблица 4

Экономический эффект при использовании доильных установок двух типов

Выводы и предложения. При сравнении двух доильных установок мы получаем следующее:

1.Среднесуточный удой на роботизированной системе доения выше на 12,6 %, чем на доильной установке типа «Параллель», а удой за 30 дней ‒ на 12,8 % соответственно.

2.Процент жира и процент содержания белка в молоке на роботизированной установке выше, чем на установке типа «Параллель» на 7,6 и 9,5 % соответственно. К тому же количество молочного жира и белка за 30 дней лактации на 23,4 и 25,8 % соответственно больше на роботизированной установке, чем на параллели.

3.В группе с применением роботизированной системы доения Lely Astronaut было получено на 173 255 рублей больше, чем в группе с применением доильной установки типа «Параллель».

После проведения сравнительного анализа двух доильных установок можно сделать вывод, что эффективность внедрения роботизированной доильной установки Lely Astronaut позволит значительно увеличить производительность коров и повысить качество получаемого молока, кроме этого ‒ получить экономический эффект на производстве.

Список литературы

1.Горелик, О.В. Принципы и эффективность работы роботизированной системы доения коров / О. В. Горелик, Н. М. Костомахин, С. Ю. Харлап [и др // Главный зоотехник. – 2022.

–№ 2(223). – С. 41-48.

2.Католицкий, Н. А. Разновидность доильных установок / Н. А. Католицкий // Молодые аграрии Ставрополья: Статьи студентов-победителей 80-ой научно-практической конференции, Ставрополь, (15–17 сентября 2015 года; Ставрополь): Издательство «АГРУС», 2015. – С. 112-114.

3.Сравнительная технико-экономическая оценка автоматизированных и роботизированных доильных установок / В. В. Кирсанов, Д. Ю. Павкин, С. С. Рузин, А. А. Цымбал // Агроинженерия. – 2020. – № 3(97). – С. 39-43

4.Миронова, Т. А. Соответствие современных доильных систем физиологическим процессам лактации и молоковыведения у коров / Т. А. Миронова, А. Б. Муромцев // Зоотехния. – 2014. – № 4. – С. 23-24.

5.Мишуков, С. В. Доильные установки / С. В. Мишуков // Методы и технические средства повышения эффективности использования электрооборудования в промышленности и сельском хозяйстве: 81-я научно-практическая конференция, Ставрополь, (01 марта – 31 2016 года; Ставрополь): Издательство «АГРУС», 2016. – С. 301-308.

277

6.Тимошенко, В. Инновационные технологии производства молока / В. Тимошенко, А. Музыка // Животноводство России. – 2022. – № 2. – С. 35-38.

7.Ходырева, И. А. Влияние роботизированного доения на продуктивность коров и качество молока / И. А. Ходырева, Н. М. Гулида // Животноводство и ветеринарная медицина. – 2021. – № 2(41). – С. 17-21.

8.Элли, А. Я. Классификация и сравнительная оценка доильных установок / А. Я. Элли

//Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2008. – № 1(6). – С. 41-45.

УДК 656.073

АВТОМАТИЗАЦИЯ РАСЧЕТА СЕБЕСТОИМОСТИ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК

С.Г. Гурьянов

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

E-mail: gsg9171@yandex.ru

Аннотация. В статье представлена программа, позволяющая автоматизировать расчет себестоимости грузоперевозок автотранспортным предприятием. В программе предусмотрена возможность расчета не только итоговой себестоимости, но и отдельных категорий затрат, что позволяет в существенной степени снизить трудозатраты экономиста и ускорить принятие решений руководителем.

Ключевые слова: информатизация, автотранспортное предприятие, расчет себестоимости, грузоперевозки, категории затрат.

Постановка проблемы. В настоящее время предприятия, занимающиеся перевозкой грузов, представляют собой организации с численностью подвижного состава до 30 единиц. Их достаточно много, и они постоянно конкурируют друг с другом, поэтому приоритетным направлением развития бизнеса является снижение себестоимости транспортной работы тонно-километра. Себестоимость перевозок зависит от выбора маршрутов движения [1], безаварийности движения [2], затрат на горюче-смазочные материалы, а также обслуживание и ремонт транспорта [3‒5]. Однако расчет себестоимости является довольно трудоемким процессом, т.к. учитывает достаточно много статей расходов.

Цель данного исследования ‒ снижение трудоемкости расчетов себестоимости перевозок для повышения оперативности принятия решений руководителем предприятия за счет разработки компьютерной программы, автоматизирующей расчеты себестоимости перевозок грузов.

Материалы и методы. Компьютерная программа отражает бизнес-процессы конкретного предприятия, поэтому исследование проводилось на базе типового автотранспортного предприятия ООО «Витэк», расположенного в городе Пермь. В составе парка ООО «Витэк» насчитывается 10 единиц подвижного состава, в том числе седельные тягачи отечественного и зарубежного производства, основной вид деятельности ‒ грузоперевозки.

Одним из ключевых требований к разрабатываемой программе автоматизации расчетов было наличии графического пользовательского интерфейса, поэтому выбор языка программирования был ограничен Python и C#. В конечном итоге, благодаря на-

278

личию большого количества пользовательских библиотек в свободном доступе, а также большей популярности выбран язык программирования Python.

Результаты исследований. Графический интерфейс программы выполнен в минималистском стиле, что позволяет интуитивно разобраться в навигации и функциональных возможностях программы пользователям, ранее не работавшим с данным продуктом. Благодаря довольно простой механике работы программа очень нетребовательна к вычислительной мощности компьютера и может работать на любом устройстве с операционной системой Windows 7 или выше.

Внешний вид стартового меню представлен на рисунке 1.

Рисунок 1 - Главное меню программы расчета себестоимости грузоперевозок Все затраты разделены на 4 категории:

‒затраты на фонд оплаты труда (фот);

‒затраты на топливо;

‒затраты на ГСМ;

‒затраты на ТО и ТР автомобилей.

Программа позволяет как рассчитать затраты по каждой отдельной категории, так и итоговую себестоимость перевозок грузов.

Раздел «ФОТ» предназначен для расчета затрат на фонд оплаты труда водителям, а также позволяет определить размер взносов и отчислений во все обязательные фонды. Для корректного расчета затрат необходимо заполнить все данные, представленные в форме, кроме строки «ФИО сотрудника». Данная строка заполняется в том случае, если необходимо рассчитать затраты на конкретного водителя. Результаты расчетов можно сохранить в текстовый файл и распечатать.

Раздел «Затраты на топливо» отвечает за расчет необходимого топлива в год на автопарк и финансовые расходы на необходимое количество топлива. Для полного расчета необходимо указать все исходные данные, кроме строки «Марка автомобиля». Эта строка необходима к заполнению, если расчет производится для одного автомобиля конкретной марки.

Раздел «Затраты на ГСМ» рассчитывает необходимое количество масел на год и общие финансовые затраты на масла. Исходные данные, которые используются в дан-

279

ном разделе, схожи с теми, что использовались в разделе «Затраты на топливо». Так как количество масел на год зависит от необходимого количества топлива в год, все исходные данные необходимо заполнить. Однако здесь, как и в ранее рассмотренном разделе, присутствует строка «Марка автомобиля». Заполнение строки осуществляется в том случае, когда расчет производится для одного конкретного автомобиля.

Вразделе «Затраты на ТО и ТР» учитываются затраты на оплату труда ремонтным рабочим, затраты на материалы для ТО и ТР, а также затраты на запасные части. При расчете затрат на оплату труда ремонтным рабочим рассчитываются и отчисления

внеобходимые фонды. Таким образом, для корректного учета затрат на рассматриваемую категорию необходимо указать исходные данные для каждой строки.

«Расчет себестоимости» подразумевает учет всех затрат, которые были рассчитаны ранее, и формирование цены за услуги на перевозку 1 тонны груза, а также на расстояние 1 км. Цена рассчитывается как с учетом окупаемости, так и без нее. Общие затраты, которые были рассчитаны в предыдущих разделах, также как и цена, отображены в правой части формы. Для корректного расчета необходимо указывать все данные, которые представлены в форме.

Вкаждой из рассмотренных форм предусмотрены кнопки навигации «Назад» и «Выйти». При нажатии на кнопку «Рассчитать» система в автоматическом режиме, по исходным данным, рассчитает все затраты и выведет их в правую часть формы, также есть возможность сохранить результаты в текстовый документ. В программе предусмотрены всплывающие подсказки, которые помогут пользователю при заполнении исходных данных. Пример всплывающей подсказки изображен на рисунке 2.

Рисунок 2 ‒ Всплывающая подсказка

Также для экономии времени предусмотрено предзаполнение строк по данным, представленным предприятием. Для изменения значений необходимо вписать их в соответствующие строки.

Программа существенно упрощает работу бухгалтера и экономиста предприятия, а также помогает принимать решения руководителю по заключению контрактов с клиентами на перевозку грузов.

С помощью разработанного софта проведен анализ себестоимости перевозки грузов на предприятии ООО «Витэк», по результатам выявлена проблема, связанная с категорией «Расходы с поставщиками и подрядчиками». В данной категории объединены различные подгруппы затрат. Рассматриваемая категория имеет наибольшие затраты, исходя из отчетов предприятия. Для контроля затрат была внедрена разработка, которая помогает рассчитывать каждую подгруппу и отслеживать динамику изменения.

В качестве примера можно привести категорию «Затраты на топливо» (табл.).

Выводы и предложения.

Исходя из данных, представленных в таблице 1, можно заметить, что при изменении цен на топливо общие затраты существенно изменятся. Таким образом, снижение цены за литр топлива на 4 рубля позволит сэкономить предприятию 1 014 408 рублей.

280