Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги из ГПНТБ / Коновалов Г.В. Импульсные случайные процессы в электросвязи

.pdf
Скачиваний:
8
Добавлен:
25.10.2023
Размер:
16.24 Mб
Скачать

Г л а в а 1

Импульсные случайные процессы

1.1. СЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ И ИМПУЛЬСНЫЙ ПРОЦЕСС

Моделями 'разнообразных физических явлений в радиотехнике, электросвязи и во многих других областях служат ищтульсные случайные процессы.

Случайный процесс представляет собой произвольную случай­

ную

функцию времени t.

Эта

'Случайная

функция

§(/)

опреде­

ляется множеством ее реализаций

где k

— действительный

параметр.

 

 

 

 

 

 

 

 

может при­

В общем случае аргумент t случайной функции |(Ц

нимать как

непрерывные,

так

и дискретные значения. Если

же

 

 

 

 

 

аргумент

|(Ц

 

принимает

а)

$(к)Ш

 

 

 

только

дискретные значе­

 

 

 

ния, т. е., если он опреде­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

лен на конечном или счет-

 

 

 

 

 

ном дискретном

множест­

 

 

 

 

 

ве,

то

такую

случайную

 

 

 

 

 

фукцию

называют

слу­

 

f

t f i f i f ф t f

ф t f

t;B V*' t

чайной

последовательно­

6)

 

 

 

 

стью. При этом, если зна­

 

 

 

 

чения

последовательно­

 

 

 

 

 

сти Щ ) при дискретных

 

 

 

 

 

значениях

 

ее

 

аргумента

 

 

 

 

 

являются элементами

не­

 

 

 

 

 

прерывного

 

множества,

 

 

 

 

 

то имеет место

непрерыв­

 

 

 

 

 

ная

случайная

последо­

 

 

 

 

 

вательность,

 

а

если

-|!(Ц

Рис. 1.1. Реализация случайной последова­

может

принимать

только

тельности:

 

 

 

дискретные

значения, то

а)

непрерывной; б) дискретной

 

такая последовательность

10

Рис. И.2. Реализации случайной иоследовательеости импульсов конечной длительности:
а) различной формы; б) одинаковой формы; в) одинаковой формы и длительности

называется дискретной. Характер реализаций непрерывной и дискретной случайных последовательностей иллюстрируется на рис. 1.1а, б.

Очевидно, что реализации этих случайных последовательностей можно рассматривать как последовательности бесконечно узких импульсов, характеризуемых двумя параметрами: временным по­

ложением и амплитудой. В любой &-й реализации случайной по­ следовательности временное положение импульсов соответствует дискретным значениям аргумента, а амплитуда — самим значе­ ниям функции £(й)(/).

Рассмотренные случайные последовательности далеко не исчерпыівают обширный класс процессов, которые .представляют со­ бой последовательности импульсов со случайно изменяющимися параметрами и которые принято называть импульсными случай­ ными процессами. Однако, прежде, чем точно определить, что бу­ дем понимать под импульсным случайным процессом, приведем еще ряд примеров.

Рассмотрим совокупность реализаций, состоящих из импульсов конечной длительности, каждый из которых характеризуется не только положением во времени и амплитудой, но также и некоторой функ­ цией, заданной на отрезке времени, равном длитель­ ности импульса, и описы­ вающей его форму. Воз­ можные реализации про­ цессов такого типа пока­ заны на рис. 1.2.

Существует, вообще говоря, бесконечное мно­ жество процессов, реали­ зации которых можно представить как последо­ вательности импульсов конечной длительности, сколь бы сложными фун­ кциями не описывалась их форма. Разумными ограничениями, которые, по-видимому, следует на­ ложить на функции, опи­ сывающие форму импуль­ сов, являются условия Дирихле {112]. Примени­

тельно к импульсным процессам, используемым в качестве моде­ лей реальных процессов систем электросвязи 'введение этих огра­ ничений совершенно не умаляет общности, так как форма импуль­

11

сов реальных процессов практическій всегда удовлетворяет усло­ виям Дирихле. Б то же время введение этих ограничений сущест­ венно упрощает разработку общей спектральной теории импульс­

ных процессов.

Конечность длительности импульсов реализаций вовсе не яв­

ляется необходимым условием того, чтобы случайный процесс можно было считать импульсным. Совокупности реализаций слу­ чайных последовательностей импульсов бесконечной длительности

также обычно относят к импульсным случайным процессам, хотя при бесконечной длительности импульсов реализации таких про­ цессов чаще всего представляют собой непрерывные функции вре­ мени, как это видно, в частности, из рис. 1.3. Уместны ограниче-

Рис. 1.3. Реализация случайной последовательности импульсов неограниченной длительности:

а) различной формы; б) одинаковой формы

ния функций, описывающих форму импульсов бесконечной дли­ тельности, заключающиеся в том, что условия Дирихле выпол­ няются на любом конечном интервале, и эти функции абсолютно интегрируемы в бесконечных пределах. Известно [112], что прч этих условиях функции, описывающие форму импульсов можно представить их интегралами Фурье. Эти ограничения в случае реальных импульсных процессов легко выполнимы и в то же время существенно упрощают спектральный анализ процессов.

Любой из рассмотренных выше случайных процессов импульс­ ного характера можно записать в виде

5(0= 2

(1Л )

п^=—оо

12

Пде £,n(ittn) — случайная функция, характеризующая п-й импульс процесса.

Для случайной последовательности бесконечно узких импульсов

 

 

=

( 1. 2)

где

In

и tn — соответственно случайные величины, характеризую-

шие

случайные амплитуду

и временное положение импульсов, а

б ( t t n ) — дельта-функция.

Такая случайная последовательность

записывается в виде

 

6 ( 0 =

2 i n b { t - t n).

(1.3)

П = — 00

При детерминированности одного из параметров соотношение (1.3) описывает последовательность бесконечно узких импульсов со случайной амплитудой (при детерминированности значений tn) либо со случайным временным положением (при детерминирован­

ности %п). Если же детерминированы оба указанных значения, то имеем детерминированную последовательность бесконечно узких импульсов.

В случае последовательности импульсов конечной длительности (причем сама длительность может быть случайной величиной) для любой к -й реализации справедливо:

s“'M= 2

t tп(ft)

(1.4)

X(ft)

П~ — со

п

 

't- ф

■функция,

описывающая форму «-го импульса

где ип

Лк )

вk-и реализации; хп — длительность «-го импульса.

Интервал, на котором определяется функция ип t tn зави­

сит от того, как выбираются моменты времени tn. Если tn харак­

теризует момент возникновения (Начало) «-то импульса, то

ц _'tп\

определена в интервале (0,1), а при отождествлении

tn с серединой длительности импульса функция ип

задана

в интервале (—1/2, 1/2).

Для случайной последовательности импульсов, длительность которых бесконечна, а форма различна, k-ю реализацию можно представить в виде

б < > = 2 й п ( і - П = V іі ‘>«<*'(<- О .

(1.5)

где t,(nk)(t1 ^ ) k-я реализация «-го импульса последователь­ ности.

П

Моменты времени tn, характеризующие временные положения импульсов, чаще всего отождествляют с моментами их возникно­ вения. Однако это не всегда возможно, так как в некоторых слу­ чаях имеет смысл рассматривать процессы, представляющие со­ бой последовательности импульсов, начала которых соответствуют —со. В этих случаях за tn можно принимать моменты времени, соответствующие каким-либо характерным точкам импульсов (ам­ плитуде, среднему значению функции, описывающей импульс, и т. и.).

Естественным практически важным обобщением рассмотренных процессов являются случайные последовательности групп импуль­ сов. В таких процессах случайными могут быть как параметры импульсов групп и их форма, так и количество импульсов в каж­ дой труппе.

Случайная последовательность групп импульсов определяется

соотношением

 

 

6 (0 = і I Ъ пЛ *-*п,).

 

0-6)

п= —со г= 1

 

 

где t,n, r(t— tn, г) — случайная

функция, описывающая г-й импульс

п-й группы, а in, г — в общем

случае случайная величина,

харак­

теризующая временное положение этого импульса; %п — в

общем

случае случайная величина—количество импульсов в любой п-й группе.

Соответственно k-я реализация этого процесса

 

 

 

%(Ь)

 

%(Ь)

 

 

 

e \ t ) =

2 2

= £

£ 6

$ о * - * # ) ’

о -7)

 

П=—ООГ= 1

п = — 0 0

Л_ |

 

 

 

где

(t

— реализация t,n, r ( t ~ t n)

в k-й

реализации

слу­

чайной

последовательности групп импульсов;

t{nk)r — значения

амплитуды и временного положения r-го импульса п-й группы k-ü реализации; х{пк) — количество импульсов в п-й труппе k-й реали­

зации;

к;;p-о

Пример реализации случайной последовательности групп им­ пульсов приведен на рис. 1.4.

Рис. і1.4. Реализация случайной 'последовательности трупп импульсов

14

Дальнейшим обобщением являются случайные последователь­

ности комплексов групп импульсов. При этом в наиболее общем случае можно считать случайными все параметры импульсов групп,

а также количество импульсов в группе и число групп в комплек­ сах. Общее соотношение для случайного процесса, представляю­ щего собой случайную последовательность комплексов пру,пн им­ пульсов, имеет вид

( 1.8)

г=і 1

где t,n,i,r('ttn,i,r) — случайная функция, описывающая r-й им­ пульс 1-й группы я-го комплекса; tn,i,r—случайная величина, ха­ рактеризующая временное положение r-то импульса, 1-й группы я-го комплекса; % и Т — случайные величины количества импуль­ сов в группе и числа групп в комплексе соответственно.

Для k реализации случайной последовательности комплексов групп импульсов можно записать

 

 

 

(1.9)

 

п=

— 00 1= 1 т— 1

 

где

0~~*пк},г ) — реализация l n,i,r(t—tn,i,r) в k-й реализации

случайной

последовательности комплексов групп

импульсов;

г и

^п \ г — амплитуда и временное положение

г-,го импуль­

са 1-й группы я-го комплекса в k-й реализации; Т пк)(

и %\k) — соот­

ветственно количество групп в я-м комплексе и количество им­ пульсов в 1-й группе k-й реализации;

Приведенные примеры позволяют дать следующее определение импульсного случайного процесса: Импульсным случайным процес­ сом называется процесс, представляющий собой последователь­ ность импульсов или групп импульсов (также комплексов групп, а возможно и более сложных формирований импульсов), парамет­ ры которых являются случайными величинами, а функции, описы­ вающие в общем случае различную форму импульсов последова­ тельности, удовлетворяют условию абсолютной интегрируемости.

В данном определении из принятых ранее ограничений на функции, описывающие форму импульсов, оставлено только усло­ вие их абсолютной интегрируемости, поскольку в общем случае только это условие является необходимым, чтобы процесс можно 'было считать импульсным.

15

Однако в ряде случаев целесообразно, чтобы функции, описы­ вающие форму импульсов, удовлетворяли еще некоторым усло­ виям, не являющимся, вообще говоря, необходимыми. В частно­ сти, далее везде будем считать, что функции, описывающие форму импульсов в импульсных случайных процессах, наряду с условием

абсолютной интегрируемости, удовлетворяют еще и условиям Ди­ рихле на любом конечном интервале времени.

■Как и всякий случайный процесс, импульсный случайный про­ цесс можно характеризовать многомерными, в общем случае за­ висимыми от времени функциями распределения, характеристи­ ческими и моментными функциями.

Часто изменения импульсов можно свести к случайным изме­ нениям их параметров, тогда случайный процесс можно также до­ вольно полно описать вероятностными характеристиками парамет­ ров импульсов. Это обстоятельство весьма важно, так как описа­ ние импульсных случайных процессов при помощи общих харак­ теристик оказывается часто менее удобным, чем описание этих процессов посредством (вероятностных характеристик их пара­ метров.

Для п-імеріных плотности вероятности, интегральной функции распределения и характеристической функции какого-либо пара­ метра введем обозначения: wnn (хь х2, ..., xn), Fnn (хь х2, . •., хп),

Ѳ„п(CÜ1, 0)2, • •., со«) ■Эти функции

связаны

между собой

известны­

ми [53] соотношениями:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а 'п п (* Ь * 2 , • • • ,* „ ) =

d n f n n ( Xl '

 

*2. ■ •

•>

Хп)

 

 

 

( 1. 10)

 

дхгдха

■ ■

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F„n(Xi, х2,

■ ■ .,

х„) =

ХІ

 

xt

 

 

х~

 

 

х2, ■

xn)dx1dxi

• • - dxn

f

 

Г . . .

 

Г

щ ) п

П (

* 1 ,

 

 

 

 

 

 

Jсо —Joo — Joo

 

 

 

 

 

 

( 1. 11)

 

 

 

 

 

 

 

oo

oo

 

oo

 

 

 

 

 

 

 

Ѳпп(Ш1’

2,

• •,

<0„) =

j

j . . . j

Wm (Xi, X2, • •

X„)X

 

 

 

 

 

 

n xn ) dXldxa • •

-dxn

 

 

 

 

(1.12)

 

 

 

 

 

 

 

 

09

 

00

O

 

 

 

 

 

 

wnn (Xl>X2. •

-,Xn)=

 

 

J

 

J...J

Ѳ„п (й)і, (02,

• • •, CO„)X

 

 

 

 

 

 

 

— oo — oo — oo

 

 

 

 

 

 

X е - і(ШЛ+“’*’+ " + аП** > daidub

■ • .dw„

 

 

( 1.13)

В ряде случаев могут представить интерес условные функции

Xs'

'

'

’ » Xs/Xs±

р '

•>

x n)t

F s n (Xi,

X 2

• •

•,

 

Xs/X$ j- р

•,

X n),

6 s n

( ( 0 i ,

(0 2,

 

• •,

(Os /X s ^ j,

X „ ) ,

 

связанные соотношениями, аналогичными ,(1.10) — (1.13). Значительный интерес представляют также числовые характе­

16

ристики распределения вѳроятіностей случайного параметра: смешаінный начальный момент к-го порядка

ГПаи а,.......ап { П и

Я 2,

■ ■ •, П п) =

М

[ П ^ П % ‘ ■ ■ ■ГІ“п }

=

 

 

оо

со

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dxn,

=

J

_ [ • • • /

Х11Х%2 ■ ■ ■xnnWnn(Xl’ х^> ■ ■ ■, xn)dxlt dx2, ■

 

— со

— оо

— Оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.14)

условный смешанный начальный момент к-го порядка

 

 

 

(Я д,

Я 2,

•, П В/ П &,^

X .

Я я

 

x n)

 

 

 

=

M{ЩЩ*

flp /n .s+ 1

* s + l>

'

I П n

x n }

 

 

 

 

со

oo

oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---/ f-J

Хі'Х2г ■ ■ Xss Wsn(Xl’ X*’

■ '> XJ XS+V

 

 

 

 

0 0

—CO —oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. -,xn)dx1dx2

■ ■ ,dxs

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.15)

и соответствующие им центральные моменты

 

 

 

 

М а „ а ,.......ап { П 1, П 2,

■ ■ •, Я „ )

=

М { [ Я х —

Ші (Я і) ]а* [ П 2— Ш і(Я 2)]а«

 

 

 

 

 

 

 

оо

со

оо

 

 

 

 

 

 

... [Пя- т1{Пп) ] п}

=

J

J ...

f

[Х1- т

1(Яа) ]а‘ [X ,- ті{П2)]а‘ • . •

 

 

 

 

 

 

— оо

оо

оо

 

 

 

 

 

 

• ■[*„ — т і ( Я „ ) ] а« ш пП (х і,

х 2,

- , x n) d x i d x 2

■dx„;

(1 .1 6 )

 

,... ,as(Яі, Я2

' ‘ *>Я5/Я5_

 

 

 

 

 

= xn)

 

=

и { [Пі— ті(Я і)]а‘ [Я2 — ту (П2)]а* . . .[n s — mi {ns) f s /Пі+і =

 

 

 

 

 

 

 

со

со

 

оо

 

 

 

 

 

 

=

X

 

. , Г І „ = Х п } =

j

j*- • ■J

[Xi—

т х(Я і) ]аі [x 2 — ті{П2)]а,Х

 

s+ 1

 

 

 

 

-oo

— со

— oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. . . X[xs — mi (Пs)]“s wsn{xx, x2,

■ •

-,xs/xs+1,.

-,xn)dxidx2-

■ ■dxs.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( U7 )

 

В

ф-лах

(1.14)—<(1.17)

Я ь

Я2, ...,

Я8, ...,

 

Пп — случайные ве­

личины, характеризующие изменения какого-либо параметра им­

пульсов

последовательности;

т\(П\),

т.\(Я2),

.... т\{П$), ...,

пі\(Пп) — средние

значения

(начальные

моменты

первого

поряд­

ка) этих величин,

а значения

а\, а2,

...,

as удовлетворяют

соотно-

S

 

 

 

 

 

 

 

шению V

и,-= к,

причем l ^ s ^ n ,

м — символ

'математического

г=і

ожидания.

Случайные последовательности групп импульсов также можно описать функциями и числовыми характеристиками распределе­ ний вероятностей случайных параметров импульсов.

Пусть случайная последовательность групп импульсов со слу­

чайными амплитудой, длительностью, временнымГ'по.ВДЖЬ)Щ!М, 'йч#ая

иаучно-тѳхнач&а.чая библиотека èCCt*

ЭКЗЕМПЛЯР ЧИТАЛЬНОГО ЗАЛА

со случайным, в общем случае, числом импульсов в группах за­ дана в виде

1 ( 0 =

£

£

і , , “. ,

(1.18)

п = — 0 0 Л= 1

 

 

где сп, г; Тп, г; г„, г—случайные параметры

г-го импульса п-и груп­

пы; ип г ( -

— функция, описывающая

форму г-х импульсов

групп;

\

ТП Г

/

 

%т>— дискретная случайная величина, характеризующая

число импульсов в п-й группе.

Такая последовательность может быть описана совокупностью вероятностных характеристик параметров шяпульсоз групп, и ве­ роятностными характеристиками случайной величины ХпОбозна­ чим функции распределения и другие статистические характеристи­ ки какого-либо параметра г-х импульсов групп, аналогично приве­ денным выше, заменив в них только индексы пП на пП, г.

Наиболее употребительны одномерные и двумерные характе­ ристики параметров. Приведем основные соотношения для некото­ рых из них. Одномерная и двумерая интегральные функции рас­

пределения определяются соотношениями:

 

Рт^ )

= Р{П г< х\,

(1.19)

F2п,Д*ь

*і) = Р { п і,г < хи Я2 r < *2 } .

(1.20)

'В результате дифференцирования Л п,г(*)

и F 2n ,r (хи х2), при

условии существования производных от этих функций, можно по­ лупить соответственно одномерную и двумерную плотности ве­ роятности:

 

dFin,1 П г(•*)

 

 

 

 

 

 

 

wІПг (*)=■

dx

 

 

 

 

 

 

 

( 1.21)

W2П,ЛХ*’

Хъ)

,г(х1< хі)

 

 

 

 

( 1.22)

дх^дхъ

 

 

 

 

Плотности вероятности можно определить также, исходя из

следующих равенств:

 

 

 

 

 

 

 

“’in.rW

=

Р {х < п г <

X + dx} ;

 

 

 

(1.23)

ш2п.»-(*ь *2 ) = Я

{ * і < Я , X i -f r f j f i ,

х 2 < П

2< x 2+dx2} .

(1.24)

При

известной

п-мерной

плотности

вероятности функции

ш2п.г('ѵь *2)

и ш,п г (х) можно найти

при помощи соотношений:

 

 

 

со

00

со

 

 

 

 

 

XSÜ, п, г(хи Хг)

J

J - . J

Wnx\,r (-’•ь хи '

' ’> xn)dx3d,Xi

■ ■ ■dxn\

(1.25)

 

 

 

— CO

— CG

СО

 

 

 

 

 

 

со

СО

со

 

 

 

 

 

 

 

W,ПіГ(*і)=

j

J . . . J

О'пп.Д**-

X»’ ■ ■ •> xn)dx^x з • •

dxn.

(1.26)

18

Одномерная и двумерная характеристические функции опреде­ ляются так:

Ѳш,г(®)= J wm r {x)eia,xdx\

(1.27)

—со

со

 

со

 

Ѳ2п,Дт і’ ®а) = J

J W2 u,r(Xl>хг) eU“‘*1+“!*i) dXxdXi.

(1.28)

—со

—оо

 

Интегральная

функция распределения, плотность

вероятности

и, характеристическая функция связаны ів соответствии е ф-лами

(1.11) — (1.13)

соотношениями:

 

р т .Л х)=

jX

 

 

 

(1.29)

 

—оо

 

 

 

 

 

 

 

Xi

Xt

 

Я2П,(*Ь

xi) =

 

j

j wm r{xx, x2)dx1dx2\

(1.30)

 

 

 

—oo —oo

 

 

 

oo

 

(1.31)

w m.r (x) = ^

j

ѳш.г (®)e~‘

 

—00

 

 

 

 

 

OO 00

 

Ш 2 П ,Г (*i> *2)=

~

j*

J Ѳ2п,г(®ь ®2)e_1(t0,J:i+<02A:,) d(Oidco2.

(1.32)

 

 

 

—oo

—oo

 

Среднее значение и дисперсия (^первый начальный и второй центральный моменты распределения вероятностей) случайного параметра согласно ф-лам (1.14) и (1.16) определяются соотно­ шениями:

00

Ші(Пг) = м{Пг} = j xwm r {x)dx\ (1.33) —оо

М2(Яг) = м{[Яг - т 1(Яг)]2} = ? [x — mi{nr) f w m r{x)dx.

(1.34)

Смешанные начальный и центральный моменты второго поряд­ ка какого-либо параметра г-х импульсов я-й и /-й групп также легко определить согласно ф-лам (1.14) и (1.16):

ти Л ПпУ> Пи ) = ы { П ПгГ я . г} =

оо

со

 

=J

j Хі х 2 м 2П' Г (х ъ Хъ, я , j ) d x x d x 2\

( 1 . 3 5 )

— оо

оо

 

19

Соседние файлы в папке книги из ГПНТБ