- •Фгбоу впо «Воронежский государственный технический университет» в.А. Шунина в.В. Пешков с.А. Кострюков элементы математического анализа, теории вероятности и статистики
- •Воронеж 2014
- • Шунина в.А., Пешков в.В., Кострюков с.А., 2014
- •Введение
- •1 Основhыe понятия математического анализа
- •1.1 Математика как часть общечеловеческой культуры. Основные этапы становления современной математики. Аксиоматический подход
- •Период элементарной математики
- •Период математики переменных величин
- •Период современной математики
- •1.2 Множества и подмножества. Операции над множествами. Мощность множества
- •Операции на множествах
- •Множества и отношения
- •Мощность множества
- •1.3 Множество действительных и комплексных чисел
- •1.4 Линейные пространства Rn. Векторы и операции над ними. Координаты вектора в заданном базисе
- •1.5 Понятие матрицы. Квадратные матрицы и их определители. Формулы крамера
- •Действия над матрицами
- •1.6 Топологические понятия. Последовательности. Предел и непрерывность функции
- •Арифметические свойства предела
- •1.7 Производная и дифференциал функции. Экстремум функции
- •Дифференциал
- •1.8 Первообразная, неопределенный и определенный интегралы. Формула ньютона – лейбница
- •Определенный интеграл и его свойства
- •1.9 Понятие о дифференциальных уравнениях. Задача коши
- •2 Элементарная теория вероятности
- •2.1 Предмет теории вероятности. Случайные события. Действия над случайными событиями.
- •Вероятностное пространство
- •2.2 Классическое определения вероятности. Комбинаторика
- •2.3 Статистическое определения вероятности. Частота и вероятность
- •2.4 Геометрическое определение вероятности
- •2.5 Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий
- •Условные вероятности. Теорема умножения вероятностей (вероятность произведения событий)
- •2.6 Формула полной вероятности
- •2.7 Формула Байеса
- •2.8 Схема испытаний Бернулли
- •2.9 Понятие случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •2.10 Основные законы распределения дискретных случайных величин
- •2.11 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •2.12 Основные законы распределения непрерывных случайных величин. Нормальное распределение
- •2.13 Зависимость двух случайных величин. Коэффициент корреляции
- •2.14 Предельные теоремы теории вероятностей
- •3 Основы математической статистики
- •3.1 Предмет математической статистики. Генеральная и выборочные совокупности
- •3.2 Эмпирическое распределение. Точечные оценки параметров распределения генеральной совокупности
- •3.3 Интервальные оценки. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •3.4 Проверка статистических гипотез. Проверка гипотез о законе распределения
- •4 Принципы построения математических моделей
- •5 Исследование операций и принятие решений
- •Учебное издание
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
Определенный интеграл и его свойства
Определенный интеграл отличается от неопределенного тем, что это либо число, либо первообразная с определенной постоянной.
Определенный интеграл можно представить как предел некоторой суммы
.
Здесь весь отрезок разбит на n отрезков , причем (или ,или ). Тогда – площадь прямоугольника.
Интуитивно ясно, что при интегральная сумма стремится к площади криволинейной трапеции.
Определенным интегралом от функции на отрезке называется предел интегральной суммы при стремлении максимального частичного отрезка разбиения к нулю.
Числа a и b носят название, соответственно, нижнего и верхнего пределов интегрирования.
Формула Ньютона-Лейбница
Определенный интеграл находится по формуле:
.
Свойства определенного интеграла:
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , если на .
Геометрический смысл определенного интеграла: определенный интеграл равен площади криволинейной трапеции, ограниченной кривой и прямыми .
Механический смысл определенного интеграла: на графике ускорения отображает скорость, а на графике скорости отображает путь, пройденный телом при равноускоренном движении от t = 0 до момента t, если в начальный момент скорость и путь равны нулю.
Пример 7. Вычислить площадь, ограниченную параболами
Решение. Найдем абсциссы точек пересечения заданных парабол. Для этого приравняем правые части их уравнений
Решая квадратное уравнение, определим его корни: и Тогда искомая площадь будет равна
1.9 Понятие о дифференциальных уравнениях. Задача коши
Дифференциальные уравнения – это уравнения, связывающие неизвестную функцию и ее производные.
В самом общем виде дифференциальное уравнение записывается так
.
Порядок старшей производной, входящей в состав уравнения, называется порядком уравнения.
Многие физические (и не только) уравнения имеют вид дифференциальных уравнений. Рассмотрим несколько примеров.
1. Уравнение механического движения: , где х=х(t) – неизвестная функция, m и F – известные величины. В зависимости от условий задачи получают различные дифференциальные уравнения:
а) сила постоянна. Уравнение движения примет вид
б) сила периодически изменяется со временем, например по закону . Уравнение движения
в) сила пропорциональна смещению (движение идеально упругой пружины): . Уравнение движения:
г) сила, обратно пропорциональная квадрату расстояния, (свободный полет). Уравнение движения:
д) постоянная сила тяжести и сила трения , пропорциональная скорости, действующие одновременно (падение с трением). Уравнение движения:
.
Все приведенные уравнения – дифференциальные уравнения второго порядка.
2. Радиоактивный распад. Экспериментальные данные показывают, что скорость изменения массы пропорциональна массе вещества в данный момент: .
3. Электрическая цепь. Если в цепи, состоящей из последовательно соединенных резистора R и конденсатора C, произошло короткое замыкание, то напряжение U на конденсаторе будет меняться по закону .
4. Народонаселение. Представим число жителей страны в момент времени t как функцию L=L(t). Допустим, что за единицу времени народонаселение увеличивается на определенный процент. Тогда за период времени появится новых жителей . Для скорости роста L, таким образом, можно записать дифференциальное уравнение .
По такому же закону (закон естественного роста) размножаются и бактерии, и нейтроны в ядерных реакциях.
За триста лет существования дифференциального и интегрального исчислений появились многие тысячи дифференциальных уравнений. Однако замечательно то, что многие уравнения похожи друг на друга, например, последние три выше приведенные, т.е. совершенно разные процессы привели к одной и той же математической модели. В них скорость изменения искомой функции пропорциональна значению этой функции .
Процесс нахождения решений называется интегрированием дифференциального уравнения. Методы решения разнообразны и зависят от вида этих уравнений.
Общим решением дифференциального уравнения называется функция вида . Если постоянным придать конкретные числовые значения, то полученная функция будет называться частным решением.
Нахождение частного решения, удовлетворяющего начальному условию при , называется задачей Коши.
В том случае, когда уравнение не имеет элементарного решения, используют численные методы.
Решение уравнения (или ) хорошо известно: , где С – произвольная постоянная. При различных значениях С получается семейство кривых, которые все удовлетворяют заданному уравнению. Если в дополнение к дифференциальному уравнению задать значение у для некоторого значения x, то можно определить постоянную С. Например, предположим, что решение должно проходить через точку х=0, у=1, то есть у(0)=1. Легко найти, что С=1 и что из всего семейства кривых только одна удовлетворяет одновременно и уравнению и условию.
Пример 8. Найти общее решение дифференциального уравнения с разделяющимися переменными
Решение. Учитывая, что , перепишем уравнение в виде Разделим переменные Проинтегрируем обе части уравнения
Общее решение будет иметь вид