Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
YurkinPhD.pdf
Скачиваний:
67
Добавлен:
28.03.2016
Размер:
4.03 Mб
Скачать

топлицеву структуру матрицы взаимодействия и затруднит алгоритмы на основе БПФ для решения линейной системы (см. подраздел 2.1.4). Поскольку в настоящее время для БПФ нет подходящей альтернативы, данный метод не кажется перспективным.

Небольшие вариации в выражении для Cabs, обсуждаемые в параграфе 2.1.3.1, не актуальны в данном контексте, поскольку они вносят поправки только порядка d 3.

2.2.3. Численное моделирование

Для моделирования использовалась программа ADDA 0.6, описанная в подразделе 2.4.2, и стандартная процедура дискретизации (параграф 2.2.2.3) без каких-либо улучшений для поверхностных диполей. Важно отметить, что выводы применимы для любого варианта МДД, возможно с небольшими поправками для нескольких конкретных вариантов, описанных в параграфе 2.2.2.4. В качестве критерия остановки итерационного метода мы требуем, чтобы относительная L2-норма невязки была ниже уровня εit = 108. Несколько тестовых вычислений показывают, что в этом случае относительная ошибка характеристик рассеяния из-за итерационного метода < 107 (данные не приведены) и поэтому ими можно пренебречь (суммарные относительные ошибки всегда > 106–105, см. ниже).

Рассматриваются пять тестовых задач: куб с kD = 8, три шара с kD = 3, 10 и 30 и

частица, полученная дискретизацией шара с kD = 10, используя 16 диполей на D (всего 2176 диполей, см. рис. 4, x такой же, как для шара); D обозначает диаметр шара или длину стороны куба. Все рассеиватели однородные с m = 1.5. Хотя погрешности МДД сильно зависят от m (см. параграф 2.1.3.2), мы ограничиваемся одним значением и изучаем эффекты размера и формы рассеивателя.

Максимальное количество диполей на D (nD) составляло 256. Все значения nD

были вида (4,5,6,7)×2p (p – целое число), кроме дискретизированного шара, для которого все nD делятся на 16 (это необходимо для точного описания формы частицы, составленной из набора кубов). Минимальное значение nD составляло 8 для шара с kD = 3, 16 для куба, шара с kD = 10 и дискретизированного шара, и 40 для шара с kD = 30.

Для всех задач падающее излучение распространяется вдоль одной из сторон кубических диполей, а плоскость рассеяния параллельна одной из их граней. Мы приводим результаты только для эффективности экстинкции* Qext и S11(θ ), как

* Она определяется как Cext /πa2 (нормализованно на площадь сечения сферы того же объёма) и вычисляется для поляризации падающего излучения вдоль одной из сторон кубических диполей.

77

Рис. 4. Кубическая дискретизация шара, используя 16 диполей на диаметр (всего 2176).

 

104

 

 

 

куб kD=8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дискретиз. шар kD=10

 

 

 

 

 

 

 

шар kD=3 (x10)

 

 

103

 

 

 

шар kD=10

 

 

 

 

 

 

 

 

шар kD=30

 

 

(θ )

10

2

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

101

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

0

30

60

90

120

150

180

 

 

 

 

Угол рассеяния θ, градусы

 

 

Рис. 5. S11(θ ) для всех пяти тестовых задач в логарифмическом масштабе. Результат для шара kD = 3 умножен на 10 для удобства.

наиболее часто использующиеся на практике, но теория сходимости применима к любым характеристикам рассеяния. В частности, мы проверили это для остальных элементов матрицы Мюллера (данные не приведены).

Эталонные (точные) результаты для шаров получены с помощью теории Ми, а для куба и дискретизированного шара – с помощью экстраполяции. Подробности о достоверности последней и оценка погрешности эталонных результатов приведены в разделе 2.3. В общем случае реальные ошибки, приведённые ниже, имеют неопределённость в пределах погрешности эталонных результатов.

Эталонные результаты для S11(θ ) и Qext для всех пяти тестовых задач показаны на рис. 5 и в таблице 2 соответственно. В дальнейшем приводятся результаты сходимости МДД: на рис. 6 и 7 приведены относительные ошибки (по модулю) S11 для разных

углов θ и максимальное по всем θ значение в зависимости от y, используя

78

Таблица 2. Точные значения Qext для пяти тестовых задач.

Частица

Qext

куб kD = 8

4.490

дискретиз. шар kD = 10

3.916

шар kD = 3

0.753

шар kD = 10

3.928

шар kD = 30

1.985

Относительная ошибка S (θ ) 11

10-1

 

 

 

наклон = 0.77

(а)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10-2

10-3

10-4

0.1

Относительная ошибка S (θ ) 11

10-1

наклон = 0.95

 

(б)

10-2

 

 

 

10-3

 

 

максимум

 

 

θ = 0°

 

 

 

θ = 45°

 

 

 

θ = 90°

 

 

 

θ = 135°

10-4

 

 

θ = 180°

 

 

 

 

0.1

y = kd·m

1

 

 

 

Рис. 6. Относительные ошибки S11 при разных углах θ и максимальные по всем θ в зависимости от y для (а) куба с kD = 8, (б) кубической дискретизации шара с kD = 10. Логарифмический масштаб по обеим осям, приведена линейная подгонка максимальных ошибок. (m = 1.5).

логарифмический масштаб по обеим осям. Во многих случаях максимум ошибок достигается при рассеянии назад, тогда эти два набора точек пересекаются. Глубокие минимумы при промежуточных значениях y для некоторых θ (а также иногда и для Qext

– рис. 8) возникают из-за того, что разница между вычисленным и эталонным значением меняет знак вблизи этих значений y (в подразделе 2.3 подробно обсуждается это поведение). Прямые линии проведены через все или несколько точек, соответствующих максимальным ошибкам, значения их наклонов приведены на рисунках.

79

 

 

максимум

 

(а)

 

10-1

θ = 0°

 

 

 

 

θ = 45°

 

 

θ)

 

θ = 90°

 

 

(

 

θ = 135°

 

 

11

 

 

 

S

 

θ = 180°

 

 

ошибка

 

 

 

10-2

 

 

 

 

 

 

 

Относительная

10-3

 

 

 

 

 

 

наклон 1.05

 

 

 

 

 

10-4

 

0.1

 

 

0.01

 

 

 

 

наклон 0.91

 

(б)

 

 

 

 

(θ )

10-1

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

ошибка S

10-2

 

 

 

Относительная

10-3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.1

 

1

 

101

наклон 2.29

 

(в)

 

 

 

(θ )

 

 

 

 

11

0

 

 

 

S

10

 

 

 

ошибка

10-1

 

 

 

Относительная

10-2

 

 

 

 

 

 

 

 

10-3

 

 

 

 

0.1

 

y = kd·m

1

 

 

 

 

Рис. 7. То же, что и рис. 6, но для шаров с (а) kD = 3, (б) kD = 10 и (в) kD = 30.

На рис. 8 показаны относительные ошибки Qext для всех тестовых задач, вместе с прямой, проведённой через пять лучших дискретизаций шара с kD = 3. Дополнительные результаты этого моделирования приведены в подразделе 2.3.3

2.2.4. Обсуждение

Сходимость МДД для кубовидных частиц (рис. 6) демонстрирует следующие тенденции: у всех кривых есть линейные и квадратичные участки (немонотонность

80

 

10-1

 

 

 

 

куб kD=8

 

 

 

дискретиз. шар kD=10

 

ext

 

шар kD=3

 

 

шар kD=10

 

Q

10-2

 

ошибка

шар kD=30

 

 

наклон = 0.89

 

Относительная

10-3

 

 

 

 

 

 

10-4

 

 

 

0.01

0.1

1

 

 

y=kd·m

 

Рис. 8. Относительные ошибки Qext в зависимости от y для пяти тестовых задач в логарифмическом масштабе по обеим осям. Прямая проведена через пять наилучших дискретизаций шара с kD = 3.

ошибок для некоторых θ связано с тем, что они примерно описываются суммой линейного и квадратичного членов с разными знаками), переход между которыми происходит при разных значениях y, которые показывают относительную важность этих двух членов. В то время как для максимальных ошибок, которые близки к направлению назад, линейный член существенен до больших y, для бокового рассеяния

(θ = 90°) он намного меньше и несущественен во всём показанном диапазоне y.

Сходимость МДД для шаров (рис. 7) зависит от размера: ошибки для малого (kD = 3) шара сходятся практически линейно [за исключением небольшого отклонения ошибок

S11(90°) для больших y], для шара с kD = 10 получается похожая сходимость, но на фоне общей тенденции видны существенные колебания. Сходимость для большого (kD = 30) шара квадратична или даже быстрее в исследованном диапазоне y и тоже с колебаниями.

Сравнивая рис. 6 и 7 [особенно рис. 6(б) и 7(б), показывающие результаты для похожих частиц], можно сделать следующий вывод: для кубовидных частиц линейный член заметно меньше чем для некубовидных, что приводит к меньшим суммарным погрешностям, особенно при малых y. Все эти выводы, как и зависимость относительной важности линейного члена от размера, находятся в согласии с теоретическими предсказаниями подраздела 2.2.2. Ошибки для некубовидных частиц имеют квази-случайные колебания, в отличие от кубовидных, что можно объяснить резким изменением ошибок формы при изменении y (подробно обсуждается в разделе

2.3). Колебания для шара с kD = 3 [рис. 7(а)] очень малы (но тем не менее явно

заметны), что связано с малым размером и следовательно невыразительностью

81

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]