909

успеха и экономической ценностью. Появление сети Internet стало началом обще-

мировой информационной революции. Производство, обработка и использование знаний – вот что движет современным обществом. Но человеческий мозг не в состоянии справиться со столь внушительным объемом информации. Это и объясняет стремление к активному использованию новейших технологий во всех отраслях общества: в науке, в образовании, в экономике, в развлекательной индустрии.

Современный специалист, не только в области информационных технологий, в большинстве случаев, спокойно реагирует на аббревиатуру ERP. По функциональному назначению ERP системы, как и многие другие прикладные про-

граммные продукты, отчасти можно причислить к системам поддержки принятия решений. То есть можно сказать, что на данный момент использование программных продуктов типа системы поддержки принятия решений уже не редкость.

Понятие информационной системы.

Информационная система – это взаимосвязанная совокупность технических, программных, информационных, математических, организационных, лингвистических, технологических средств, персонала и прочих ресурсов, направленных на сбор, обработку, хранение и предоставление информации для принятия управленческих и иных решений. Она служит для удовлетворения определенных специфических информационных потребностей в рамках заданной предметной области. Основной целью ИС является организация хранения и передачи содержащихся в ней данных.

Помимо прочего ИС гарантирует более высокое качество информации и обеспечивает ее достоверность. Но самым большим плюсом внедрения ИС является совершенствование структуры информационных потоков данных, включая систему документооборота и внутренние системы учета.

Информационные системы управления предприятием(ИСУП). Поня-

тие информационной системы управления предприятием отличается от понятия ИС тем, что ИСУП содержит в своей структуре узконаправленные модули, которые служат в большей степени именно для принятия управленческих решений. ИСУП применяют холдинги, компании, фирмы конкретно для более качественной аналитической, математической обработки информации. ИСУП содержит ряд специальных модулей, которые стоит разобрать более подробно.

(CRM) Модуль управления взаимоотношениями с клиентами

Данный модуль служит для сбора и аналитики потребностей клиента компании. Помимо обработки информации система систематизирует данные, что в дальнейшем позволяет выявить потребности клиентов и в соответствии с этой информацией строить стратегию развития и корректировать процессы предоставления услуг.

(MRP) Модуль планирования потребностей/ресурсов

Система позволяет точно определить затраты ресурсов на производство той или иной продукции, а также спланировать спрос клиентов на товары компании.

(SCM) Модуль управления поставками

Данный модуль системы охватывает весь цикл закупки сырья, производства и реализации товара. Модель выполняет следующие функции: управление

291

движением товарных потоков, отслеживание информационных потоков, контроль наличия товаров на складах, планирование и анализ ресурсных потоков.

(FRP) Модуль управления финансами

В функциональные возможности данного модуля входит анализ финансовых ресурсов, контроль финансовых потоков, управление операциями.

Системы поддержки принятия решений(СППР). СППР, как правило,

является частью ИСУП. DSS (Decision Support Systems) - система поддержки при-

нятия решений или СППР — это программный продукт, которые в последствие сбора и анализа большого количества потоков информации может влиять на процесс принятия решений организационного, стратегического и тактического планов в бизнесе и предпринимательстве.

Заключение. Совершенствование информационных систем управления предприятием за счет внедрения интеллектуальных подсистем поддержки принятия решений это рациональный шаг в развитии современных информационных систем. Цель ИС заключается в хранении, обработке и предоставлении проанализированных данных конечному пользователю, так как человеческая память ограничена и не обладает нужным объемом для этих целей. Информационные системы применяют в самых разных направлениях деятельности и разработка ИСУП это важный и логичный шаг на пути к совершенствованию ИС для работы с большими объемами информации.

СППР предоставляют возможность получать актуальные данные, анализировать и обрабатывать информацию с помощью математических методов, и выдавать, на основании этих данных, ряд вариантов решения, выявлять закономерности, существующие бизнес-модели для регулирования текущих задач. Благодаря

СППР предприятию доступно отслеживание информационных активов, статистические и сравнительные значения объемов продаж и сумм проектов, прогноз дохода компании при различных экономических, политических и алкоголических условиях, а также построение гипотетических моделей развития организации при внедрении новой технологии или реорганизации структуры предприятия.

Но применение СППР в будущем может быть более масштабно и затронет все сферы человеческой жизни. Внедрение таких систем это важный этап в развитии искусственного интеллекта и общества в целом. Вполне возможно, что в дальнейшем принятие решений будет целиком и полностью осуществляться интеллектуальными системами. Применение информационных технологий неизбежно приводит к изменениям привычного уклада жизни. Однако такие разработки как интеллектуальные системы поддержки принятия решений будут развиваться и дальше и привнесут еще большие изменения в первую очередь в экономическую составляющую общества. Человеческая жизнедеятельность упрощается с каждым десятилетием благодаря новейшим информационным технологиям, но такие изменения требуют от нас каждодневного взаимодействия с ИТ и множества умений, связанных с их использованием.

Литература

1.Курпатов А. Н. Интеллект как он есть:, - М.: Инфра-М, 2018. - 219 с.

2.Баронов, В. В. Автоматизация управления предприятием / В. В. Баронов. – М. Инфра-

М, 2000. – 239 с.

3.Иванько А.Ф., Совершенствование управления организацией медиабизнеса с использованием интеллектуальных информационных систем [Электронный ресурс]. – 2015. – Режим до-

292

ступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-upravleniya-organizatsiey-mediabiznesa-s-

ispolzovaniem-intellektualnyh-informatsionnyh-sistem/viewer

4. Тихоненко Д.В., Шамплицкий Я.И. Современные информационные технологии и системы.- М.: Академия. - 2011. - №2.

УДК 338. 439.01

О.Г. Воденников, Т.М. Яркова,

ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

E-mail: ovodperm@mail.ru

СОЗДАНИЕ МЯСНОГО КЛАСТЕРА КАК ПУТЬ РАЗВИТИЯ РЫНКА МЯСА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА ПЕРМСКОГО КРАЯ

Аннотация. В статье рассмотрены предпосылки для создания мясного кластера в Пермском крае по производству продукции из мяса крупного рогатого скота. Проанализирована структура хозяйств животноводческой отрасли региона, состояние инфраструктуры мясного скотоводства, селекционной работы. Определены преимущества кластера в плане социально экономического развития региона.

Ключевые слова: продовольственная безопасность, мясной кластер, мясо

говядины, региональный рынок мяса, крупный рогатый скот, агропромышленный комплекс.

Постановка проблемы. Обеспечение продовольственной безопасности населения является основным направлением по обеспечению национальной безопасности, которое возложено на агропромышленный комплекс как России так и Пермского края. Современное состояние рынка мяса крупного рогатого скота Пермского края, после принятия ограничительных мер в отношении импортных производителей, характеризуется значительной конкуренцией продукции местных производителей мяса говядины с производителями из других регионов. Так самообеспеченность региона мясом и мясопродуктами в 2019 году составила 42%. Таким образом рынок мяса крупного рогатого скота должен быть подвергнут перезагрузке, которая не возможна без инвестиций, а частные инвесторы, вкладывая свои капиталы в агропромышленный комплекс, хотят увидеть эффективно сформированную структуру сельскохозяйственного капитала, с высокой степенью платежеспособности и ликвидности при возникновении рисков различного характера [8]. Создание кластера в развитых государствах показали свои достоинства в части развития отрасли [5]. С полной уверенностью сказать, что первопричиной кластеризации сельского хозяйства является обеспечение продовольственной безопасности [4].

Методы исследования. В процессе исследования была использована ин- формационно-аналитическая и статистическая информация о рынке мяса крупно-

го рогатого скота. Методологическую основу исследований составляют монографический, абстрактно-логический и аналитический методы.

Информационной базой выступили данные сети интернет, информация информационно-аналитических агентств, нормативная документация, а также

публикации в журналах.

Результаты исследования. В последние годы стало популярным развитие в регионе той или иной сферы экономики с помощью создания кластеров, с целью

293

повышения конкурентоспособности региональных производителей. Ключевое преимущество кластерных образований в целом – это высокая конкурентоспособная позиция [7]. Исходя из нормативных документов территориальные кластеры -

объединение предприятий, поставщиков оборудования, комплектующих, специализированных производственных и сервисных услуг, научно-исследовательских и

образовательных организаций, связанных отношениями территориальной близости и функциональной зависимости в сфере производства и реализации товаров и услуг [1]. Опыт создания кластеров в агропромышленном комплексе уже существует в Воронежской, Оренбургской, Ростовской, Самарской областях.

Как уже отмечалось самообеспеченность Пермского края мясом и мясопродуктами составляет порядка 40% в последние несколько лет, в связи с этим создание мясного кластера по производству мяса крупного рогатого скота является необходимостью. Также немаловажно что, в отличие от многих других отраслей животноводство менее трудӧмко, его технология не включает использование сложного оборудования, требующего квалифицированного обслуживания [6].

Проводя анализ рынка мяса говядины нами были отмечены следующие особенности мясного скотоводства Пермского края.

Анализ данных поголовья крупного рогатого скота Пермского края, представленного в таблице, дает нам представление о распределении скота по категориям хозяйств.

Таблица

Поголовье крупного рогатого скота Пермского края по категориям хозяйств за 2015 – 2019 годы*

Относительное

Показатель 2015г. 2016г. 2017г. 2018г. 2019г. отклонение

2018г. к

2014г., %

Хозяйства всех категорий

* составлено автором по данным источника [2]

За весть исследуемый период поголовье крупного рогатого скота сконцентрировано в сельскохозяйственных организациях и практически не изменилось в количественном выражении. Наблюдается рост поголовья в крестьянские (фермерских) хозяйствах и индивидуальных предпринимателей, что связано с введением импортозамещения и усилением поддержки государством данной категории сельхоз производителей. В хозяйствах населения происходит спад поголовья крупного рогатого скота, в связи с экономическим кризисом и введением в 2014

294

году технического регламента Таможенного союза по мясной продукции, которым был запрещен подворный убой скота с целью его последующей реализации.

Выращивание мясного скота сконцентрировано на юге края, в центральной его части, преобладающие породы мясного скота: герефордская, лимузинская, абердин-ангусская (Рис.1).

Рисунок 1. Территории выращивания мясного скота в Пермском крае

Растениеводство региона, ориентированное на создание кормовой базы для животноводства, располагается на этих же территориях, при этом имеется потребность производителей растениеводческой продукции в новых землях сельхоз назначения порядка 50 тыс. га. Производством комбикормов в крае занимаются два комбикормовых завода, а остальным производством кормоцеха при крупных животноводческих сельхоз предприятиях. В настоящее время в Пермском крае имеется региональный информационно-селекционный центр, 2 организации по

искусственному осеменению сельскохозяйственных животных, 5 племенных хозяйств разводят КРС мясного направления. В организации воспроизводства крупного рогатого скота Пермского края принимают участие ООО «Пермское» по племенной работе» и АО «Кунгурское по племенной работе», аттестованные МСХ РФ как организации по искусственному осеменению животных. Эти предприятия снабжают семенем быков-производителей 169 хозяйств Пермского края.

Племенная база развивается репродукторами по разведению герефордской и

295

абердин-ангусской породы: ООО "Красотинское», ООО "Родник", ООО АФ "Сав-

лек", ООО "Сергинское".

В Пермском крае имеется 26 убойных пунктов оказывающих услуги по забою крупного рогатого скота, и 11 убойных пунктов для собственных нужд. Территориально эти убойные пункты расположены в крупных районных центрах или возле них. Производители крупного рогатого скота вынуждены вести скот на убойный пункт за сотню километров, платить деньги за убой, а затем вести мясо без холодильного оборудования для розничной торговли.

Крупные мясокомбинаты расположены в городах районного значения, ближе к месту сбыта своей продукции.

Особо хочется отметить тот факт, что порядка 27% голов крупного рогатого скота по состоянию на 2019 год находятся в хозяйствах населения и фермерских хозяйствах, которые не справляются с конкуренцией крупных производителей и соответственно не могут выйти на рынок мяса крупного рогатого скота региона.

Из всего выше перечисленного нами сделан вывод что в Пермском крае существуют необходимые условия для создания кластера по производству продукции мясного скотоводства. С помощью создания кластера будет улучшение доступа малых и средних форм сельскохозяйственных товаропроизводителей к рынкам сбыта, современной технике и технологии, повышению конкурентоспособности [3].

Участники мясного кластера и схема их взаимодействия представлены на рисунке 2.

Координационный центр

Рисунок 2. Схема взаимодействия участников мясного кластера Пермского края

К предприятиям кластера относятся: хозяйства мясного скотоводства; растениеводческие хозяйства; питомники по выращиванию специализированого скота; предприятия пищевой, фармацевтической промышленности; убойные пункты. Наука и образование представлены ВУЗами, селекционными предприятиями и т.д. Потребителями продукции является население Пермского края, розничная торговля, оптовые торговые предприятия.

Мясной кластер должен работать в соответствии с принципами разделения производственных процессов, соблюдения строгой специализации среди предприятий, единых стандартов. С его помощью для развития регионального рынка говядины можно привлечь дополнительные инвестиции, стимулировать развитие малого бизнеса, использование инновационных технологий (на сегодняшний день недоступных для малого бизнеса из-за их значительной стоимости), роста конку-

рентоспособности предприятий кластера, использование новых форм и подходов к организации производства, снижение производственных затрат.

296

Выводы. Нами был рассмотрен путь развития регионального рынка мяса говядины Пермского края, с помощь создания в регионе кластера по производству продукции из крупного рогатого скота.

Создание мясного кластера будет способствовать социально-

экономическому развитию региона следующим образом:

снижение себестоимости производимой продукции и как результат стоимости для потребителя;

увеличение производительности труда за счет его разделения и строгой специализации;

установления долгосрочных отношений с предприятиями, занимающимися откормом крупного рогатого скота;

создание новых рабочих мест;

привлечение инвестиций в регион;

создание конкурентоспособного рынка мяса говядины и увеличения самообеспеченности Пермского края мясом и мясопродуктами крупного рогатого скота.

Литература

1.Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утв. Минэкономразвития РФ 26.12.2008 N 20615-ак/д19) // Консультант-Плюс. [Электронный ресурс]. Режим доступа - http://base.consultant.ru.

2.Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной

статистики по Пермскому краю [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://permstat.gks.ru.

3.Казакова Г.Я., Очир-Горяева Т.Б., Казаков К.Г., Басанов В.М., Сангаджиева Е.В. Источ-

ники финансирования инвестиционной деятельности сельхоз товаропроизводителей Республики Калмыкия для целей сбыта, в том числе экспорта мясной продукции // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - № 1. - С. 68-74.

4.Капнинова О.С., Павлова А.В., Полянин А.В. Кластеризация сельскохозяйственного производства и пищевой промышленности // Вестник Академии знаний. - 2019. - № 4 (33). - С. 128-135.

5.Кюндяйцева А.Н., Эверстова Л.А. Внедрение кластеризации в аграрном секторе экономики // Научный электронный журнал Меридиан. - 2019. - № 8 (26). - С. 84-86.

6.Овсянникова Г.В. Мясное скотоводство Черноземья: состояние и перспективы производства говядины // Технологии и товароведение сельскохозяйственной продукции. - 2019. - № 1

(12). - С. 47-50.

7.Прасолова Л.В., Бочарова А.А. Ключевые риски, связанные с реализацией региональных кластерных инициатив в агропромышленном комплексе Тюменской области // Аграрный вестник Верхневолжья. - 2019. - № 1 (26). - С. 97-102.

8.Чистилин А.В. Анализ государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы // Теоретическая и прикладная наука. - 2017. - № 11 (55). - С. 9-15.

УДК 33.05

И.М. Глотина,

ФГБОУ Пермский ГАТУ, г. Пермь, Россия

ОТ ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ К ФЕЙКОВОЙ ЭКОНОМИКЕ Аннотация. В статье рассматривается вопрос влияния фейковых новостей

на экономику. Автор анализирует несколько подходов к дефиниции понятий фейковые новости и фейковая экономика, выделяет три составляющих фейковых сообщений: социальные сети, телекоммуникационные технологии и специфическая мотивация.

Ключевые слова: фейковые новости, экономика, сферы влияния, черты фейковости, факторы, последствия

297

Использование дезинформации для манипулирования общественным сознанием является давно известной формой воздействия на сознание и поступки людей. Раньше так называемые газетные «утки» публиковались в СМИ, как правило, лишь для увеличения тиража. В наше время рост аудитории социальных сетей и разнообразие форматов представления данных привели к демократизации источников информации, которые ранее были только в руках властей или профессионалов. В результате сейчас с помощью подобных сообщений решаются судьбы людей, предприятий и даже целых государств.

Катализатором процесса актуализации проблемы дезинформации на современном этапе стало изменение медийного ландшафта, которое лингвистически было обозначено маркерами «фальшивые новости» или fake-news, и «эпоха пост-

правды» или post-truth era [1].

Всовременном информационном обществе фейковые новости обсуждают на всех уровнях, начиная комментариями в социальных сетях и заканчивая официальными сообщениями органов государственной власти. Проблемы влияния фейков на развитие событий, их выявления и нейтрализации активно дискутируются в академической среде, поэтому тема регулярно оказывается в фокусе конференций. В связи c этим возникает потребность в выявлении возможных направлений деструктивного использования фейков в экономической сфере.

Впереводе с английского языка слово «фейк» означает подделку, фальшивку, обман, имитацию, то есть нечто фальшивое, поддельное, ненастоящее, созданное с целью обмана других людей. Толковый словарь Collins определяет «fake news» как «ложную, зачастую сенсационную информацию, распространяемую под видом новостных сообщений» [2] .

Врусском языке наиболее близким по смыслу, однако не тождественным, является слово «ложь», которое в толковом словаре С.И. Ожегова трактуется как намеренное искажение истины, неправда, обман [3].

Однако, по мнению автора К.П. Шевцова, отличие фейка от простой лжи состоит в чрезмерной понятности «факта», что позволяет задать определенную модель толкования [4]. Иными словами, фейк не утверждает определенный «факт», он определяет новое состояние дел, новую действительность, способную найти оправдание для введения экономических санкций, определения общей новостной политики и др.

Эксперты утверждают, что распространению фейков способствует целый ряд объективных факторов:

- низкая степень информированности граждан в некоторых вопросах; - отсутствие возможности распознать фэйковые сообщения;

- излишне высокий уровень доверия пользователей к публикациям в Ин-

тернет; - незрелость мышления у отдельных категорий пользователей Сети.

Врезультате фейковые новости дорого обходятся национальным экономикам. Так, по данным специалистов компании Tadviser, ежегодовые потери мировой экономики в результате распространения заведомо ложных онлайн-новостей

составляют $78 млрд. Падение стоимости рыночных акций специалисты оценивают в $39 млрд в год. Распространение фейковых сообщений в сфере здраво-

298

охранения привело к экономическим потерям примерно в $9 млрд, а в финансовой сфере - $17 млрд. [2].

По мнению автора, фейковые новости затрагивают три основные сферы: политику, финансы и бизнес. Так, наиболее часто fake news генерируются заинтересованными лицами с целью оказания влияния на какую-либо политическую фи-

гуру или результаты выборов, лоббирования определенных законодательных инициатив, создания помех тем законам, проекты которых рассматриваются в данный момент.

Создание фейковых новостей позволяет усиливать активность определ̈н- ных групп потенциальных клиентов. Главная цель таких фейков — повлиять на финансовые показатели бизнеса. Они часто используются как инструмент в корпоративных войнах. Так, в 2017 году Комиссия по ценным бумагам и биржам США обнаружила ряд сайтов, публиковавших платные псевдоаналитические и новостные статьи, содержащие негативные прогнозы о котировках акций некоторых компаниях.

Одной из наиболее уязвимых сфер стал бизнес, так как распространение ложной информации может повредить как финансовой устойчивости компании, так и деловой репутации или доверию к бренду. Более того, самый незначительный слух может привести к обрушению реального курса акций на рынке и компания окажется бессильной перед безобидной, на первый взгляд, проблемой. В результате современная экономика получила новую характеристику – фейковая экономика.

Анализ имеющихся в научной литературе публикаций, свидетельствуют о том, что фейковая экономика еще не стала самостоятельным объектом современного научного исследования. На сегодня единственной и наиболее обстоятельной публикацией, посвященной этой теме, является статья С. Г. Кирдиной [5], в которой автор раскрывает характерные черты фейковости: фальсификация и ее преднамеренный характер; распространение фейковых продуктов и услуг.

По мнению автора, характерные черты фейковой экономики в условиях нашей страны можно обозначить следующим образом:

направленность на краткосрочные выгоды, проявляющиеся через временное повышение уровня занятости населения, быструю отдачу инвестиций;

нестабильный бизнес;

появление особой сферы экономической деятельности — «фейкинду-

стрии»;

чрезвычайно высокий объем плагиата в науке и искусстве.

Фейковая экономика представляет собой серьезное, но мало изученное явление, сопровождаемое значительными социальными, экономическими, экологическими и прочими издержками, и требующее большого внимания со стороны ученых, практиков и государственных структур.

Литература

1.Смирнов, А.А. «Глубокие фейки». Сущность и оценка потенциального влияния на национальную безопасность / А.А. Смирнов // Свободная мысль. – 2019. - № 5 (1677). – С. 63-84.

2.Поддельные (фейковые) новости Fake news // URL: http://www.tadviser.ru/. (Дата обра-

щения 3.09.2020).

3.Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка / С. И. Ожегов, Н. Ю. Шведова. – 4-е

изд., доп. – Москва : ТЕМП, 2006. – 944 с.

299

4.Шевцов, К. П. Современный мир как общество фейка / К.П. Шевцов // Вестник Русской христианской гуманитарной академии. - 2019. - Том 20. - Выпуск 3. - С. 52-62.

5.Кирдина-Чэндлер, С.Г. Радикальный институционализм и фейковая экономика в XXI веке. / С.Г. Кирдина-Чэндлер // Журнал институциональных исследований. – 2017. - Т.9. -

№4. - С. 6-15.

УДК 338.43

Н.И. Глотова, ФГБОУ ВО Алтайский ГАУ, г. Барнаул, Россия

e-mail: niglotova@inbox.ru

ЦИФРОВАЯ ЭКОСИСТЕМА – ИННОВАЦИОННЫЙ ИНСТРУМЕНТ

ДЛЯ ВЕДЕНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО БИЗНЕСА

Аннотация. В работе аргументируется значимость малого бизнеса в развитии сельского хозяйства. Показаны варианты сотрудничества банков и IT-

компаний в области создания сервисов для АПК. Обоснована актуальность применения цифровых технологий для ведения сельскохозяйственного бизнеса в современных условиях.

Ключевые слова: цифровизация, IT-технологии, экосистема, уполномочен-

ные банки, сельское хозяйство, малый бизнес.

За последние годы Россия вошла в топ-15 стран с наибольшим количеством IT-стартапов в сельском хозяйстве. Применение новых технологий позво-

ляет собирать рекордные урожаи [3].

Обеспечив себя продовольствием, Россия занимает вс̈ больше места на внешних рынках: агроэкспорт по итогам 2020 года может превысить 25 млрд долларов. На сегодняшний день перед аграриями стоит амбициозная за-

дача: к 2024 году достичь 45 млрд долларов.

При этом стоит отметить, что вс̈ больший вклад в достижение этой цели вносит малый бизнес и фермерские хозяйства: за 10 лет их объ̈м увеличился с

7,2 до 12,9%.

Помощь аграриям оказывают уполномоченные банки в рамках плана льготного кредитования на 2020 год, утвержд̈нного Минсельхозом России. По сравнению с прошлым годом лимит субсидий по состоянию на 15 июня 2020 года

увеличен с 66,2 млрд рублей до 93,9 млрд рублей.

Безусловно, одним из наиболее эффективных механизмов поддержки сельхозтоваропроизводителей остӓтся льготное кредитование. Процесс неотложного финансирования аграриев со стороны банков не прекращается: АО «Россельхозбанк» и ПАО «Сбербанк» наращивают объ̈мы кредитов, в том числе на сезонные полевые работы.

Сумма действующих в 2020 году кредитных договоров по льготным краткосрочным и инвестиционным кредитам составляет 641 млрд рублей, что на 8,3% больше, чем годом ранее.

Минсельхоз России планирует сохранить вектор на комплексную поддержку фермеров. Так, с нынешнего года несвязанная поддержка, то есть не при-

300