Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Статистический анализ временных рядов

..pdf
Скачиваний:
4
Добавлен:
19.11.2023
Размер:
47.02 Mб
Скачать

10.3

ОЦЕНИВАНИЕ КОВАРИАЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

0 4 3

ские корни, соответствующие столбцам матрицы V * , функционально не зависят от остальных корней, если возможными столбцами V *

являются Y \ I T (1, . . . , 1)', Y \ I T

( 1,

1, . . . , 1)' при четном Т и

пары линейных комбинаций sin 2

n t s / T

и cos 2n t s / T для некоторых

значений t. Дисперсии оценок компонент вектора 0 (именно, vi у для s £ S) равны A.s.

10.3.2. Асимптотическое смещение выборочных ковариаций

Рассмотрим теперь ситуацию, когда yt = p'z, + щ, где {ut} — стационарный в широком смысле случайный процесс с нулевым средним, ковариационной последовательностью {о (А)} и спектраль­ ной плотностью / (Я). Выборочная ковариация порядка Л, полу­ ченная по выборке длины Т, равна

Тh

(13)

с; =

s

(у,-Ь*% ) {yt+h -b*'zt+н) = Clft,

 

 

 

 

 

Л = 0, 1, . . . ,

Т — 1 ,

где

 

 

 

 

 

(14)

 

 

b* = (Z'Zr'Z'y,

 

Z =

(zlt .... zг)',

у =

1 .......УгУ и

матрица Z имеет ранг

р. Ее

можно записать иначе:

 

 

(15)

 

s

yty t + H - - f h y $T x b* V /+ A -

 

 

 

 

- т = т £

ь*'*+ьУ‘ + т =гк J Ь* '^ ;+Ль*

Теорема 10.3.1. Яри условиях 10.2.1—10.2.5

Я

(16)lim Т [8Сл— о (Л)] = — 4л tr R"1(0) J cos Щ (X) dNl (X) +

T-+OQ

 

—Я

 

я

f(X)dfA (X) R~‘ (0) J e*hd№ (v).

 

-f 2л tr R-1 (0) [

 

—я

—я

Доказательство. Из (15) силу того, что имеют место равенства

у, Ь*%

 

т

(b* — Р)' Zj и Ь* — Р = (Z'Z)-1 2 zA l

*

S = 1

$44

ЛИНЕЙНЫЕ ТРЕНДЫ И СЛУЧАЙНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ

Гл. 10.

получаем, что

 

т-н т

 

(17)

Т № - в (Л)!-------~пг

2

2 z)(Z'Z)-1zt8«su/+A-

 

1

«

/sal

s~l

 

 

- y

z x

21 2 Z;+A(Z'Z)-,ZS8«s«<+

 

i

 

/=1

s=»l

 

 

+ T ~ A

J

z '+ » 8 <b* - f ix * * -

P )'z "

Третий член в правой части (17) имеет предел

(18)limtr 8 (b*— P) (b*— p)'2*z<Z;+ft =

Г-юо

 

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Г—Л

 

 

limtr8 [Dr (b* — p)(b*— p)'Dr]D?12 ZA+AD?1=

 

 

 

Г^оо

 

 

rt

 

 

 

 

 

n

*=1

 

 

-

2л tr R-1 (0) j / (X) dM (A) R-‘ (0) J

elvhdtli' (v)

 

 

 

 

 

 

—я

 

 

 

 

 

—л

 

 

в соответствии с (62), (64) и (94) § 10.2. Первый член в правой

части

(17)

равен

Г-ft

г

 

 

 

 

 

 

 

 

(19)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-^ Д -г -tr 2

2 (Z 'Z )-, zsz;a(/ + /t-s) =

 

 

1

*=1

Seal

 

 

 

 

^ ^

 

 

 

 

 

 

 

= - тЬгtr

 

2

 

2 (Z'zj-'z^V-ftO (г),

 

 

 

 

 

 

'

П

г—(Г—А—) tgsr

 

w e S , =■ {Л — г +

1, . . . ,

Т] для г

<i

0,

Sr = { А — r + 1 , . . . ,

Т —

г} для

0 < г <

А и S r

=

{1,

. . . ,

Т

г) для Л < г. Второй

член

8 Правой части (17) равен

 

 

 

 

 

 

 

 

(20)

 

 

T~~h

Т

 

 

 

 

 

 

 

 

~ - i _ . t r

2

2 (Z 'Z )-' ZSZ*'+A0(t~ ~ s)

=•

 

 

1

п

/=*1

s=*l

г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2 (Z'Z)-1 zz!+ra (г.—А).

 

 

 

 

- —Т=лГ*г

 

 

 

 

 

7

 

я

r=*—(Г—А—1) s£Sr

 

Если

/ (А) является

тригонометрическим

полиномом [т. е. а (г)

» » 0

при | г | >

Я

для некоторого Я ] , то пределом (19) будет

 

(21) _

оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 о(г) limtrAf l (0)Ат(Л_ г)=

 

 

 

г*=—ОО

Г-VOO

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СО

 

Я

 

 

= — 2 О(Г) f tr R“‘ (0)e‘Mh~r)dM (А)=.

Л

П

= _ 2л tr R - ' (0) J « * * / (A) dM (А).

10.3 о ц е н и в а н и е к о в а р и а ц и й и с п е к т р а л ь н о й п л о т н о с т и 045

Подобным же образом

оо

Г

 

 

 

o(r*~h) lim tr A f 1(0) А т(-— r) —

{22) — 2

r=s-—oo

Г-too

 

 

 

 

 

oo

 

n

 

2

a(r h)

J tr R “ ‘ (0) e~iKrd!A (Я) =

 

 

r=s—OO

*—Я

 

 

 

Я

 

 

-

— 2я tr

R " 1(0) J

е“ аА/ (X) dM (X).

•—Я

Если / (X) непрерывна, то найдутся такие тригонометрические поли­ номы / t (A,) и /и(Я), что / а(Я) < / (Я) < /у(Я) и /и (Я,) — fL (Я,) < е. Указанные выше пределы сохранятся для последовательнос­

тей

Oi(/i)

=

J

eP*fL (Я) dX и

ay

(ft) = j*

« о * /у (Я)4Я.

Пусть

 

 

Р

•*“Я

 

 

 

— Я

 

 

< Z 'Z)

 

 

и % =

аа]zt - f

fta) z<_*, f

= 1,

T, для произ­

1= 2 « / « /

вольных a

и

Ь,

причем

z 0= . . .

=

Z _ A+ I

*= 0 .

Тогда

X /S tX /<

< Х/Sx/ <

Х/Syx/, как и в разд. 10.2.3. Соответствующая

аргумен­

тация

пригодна и для

 

 

 

 

 

 

<23)

2

2

xt,<s(t— s)xsl =

 

 

 

 

 

 

/=1 f , S = l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т

I<22Z /ZS - f

 

 

z<_ftZs) - f b2z,_ hZs_ft] cr

 

— tr ( Z 'Z )-12

ab (z,zs'_ ft - f

— s).

f , S = l

Поскольку предел существует для любых значений а и Ь, то это озна­ чает, что существуют пределы и для отдельно взятых членов соот­ ношения (23), стоящих при a2, ab и б2. Отсюда следует, что при не­

прерывной спектральной плотности / (Я) пределом сумм (19) и 420) служат суммы (21) и (22).щ

Предположим теперь, что оценки наименьших квадратов асим­ птотически эффективны. Тогда матричная ф ункциям (Я) имеет скач­

ки

(М/ — iM *)/2 при Я

= V/ и

(М/ + iM/)/2

при

Я =

v{, ] =t

*= 1.......... H, если при Я =

0, ± я

скачков нет. (Матрицы Щ иМ*

действительны.) Первое слагаемое в правой

части

(16)

равно

 

— 4я tr R -1(0)

н

 

 

 

(2 4 )

2 cos v/tif (v/) М/,

 

 

/—1

646

ЛИНЕЙНЫЕ т р е н д ы и

с л у ч а й н ы е с о с т а в л я ю щ и е

Пл.

10.

авторов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(25)

2л tr IT 1(0) S

/ (v/) M/R-1 (0)

2

(cos v*fcM* + sin

 

=

 

 

 

/=1

 

 

*=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H

 

 

 

 

 

 

 

 

=

2л tr R-1 (0) ^2 cos Vfhf (v,) M,-„

поскольку

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(26)

 

 

tr R—1(0) M,R_1 (0) м; =

0

 

 

 

в силу того, что

М/ = М |иМ /

= -

JV1,*\ (Если V/ = л,

то

=

о.>

Теорема 10.3.2.

Пусть выполнены условия 10.2.1— 10.2.5. Еслиг

при этом М (X)

имеет скачки

(М/ — П Л ] ) / 2

при А. =

v, >■ 0,

/ =

= 1,

.... Я, то

 

 

 

 

.

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(27)lim Т [ЛСл — а (Л)] = — 2я tr R-1 (0) >' cos v,/t/ (V/) М;.

Т—►OQ

/=1

£сл« М (А,) имеет, кроме того, скачок М0 при А,= 0, то

н

(28)lim Г [SC; — а (Л)] = — 2л tr R "1(0) У cos v/А/ (v,) М,.

7-юс /=0 Теорема 10.3.2 является обобщением теоремы 8.3.2. Значение

теорем 10.3.1 и 10.3.2 состоит в том, что смещение оценки Сд имеет порядок 1/Т. Следует отметить, что асимптотическое смещение можно оценить состоятельно.

Покажем теперь, что при соответствующих условиях предельное

распределение величины

У Т [Сд — о (Л)] совпадает с предельным

распределением величины

У Т

[Ch а ( Н)] и с предельным распре­

делением, полученным в разд. 8.4.2.

Теорема 10.3.3. Еслу выполнены условия 10.2.1—10.2.5, то

(29)

plim У Т (Cl — Сд) = 0,

 

Т -*оо

 

 

T — h

 

 

где

Cft = 2 (yt ~ Р%) (yt+h — Р%+ч)/(Т Л).

Д оказательство. Прежде всего

 

 

_

Т_fi

(30)

К Т (С ;-С д ) = -

Т ^ 1 г 2 (b*— P)'ztUt+H—

5^ 2 (**-»'*+*«,+

2 (b*-p)'z<z;+ft(b*-p),

10.3 ОЦЕНИВАНИЕ КОВАРИАЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ 647

где щ — yt р' гг Последний член в (30) равен

<31)

т ^ - ( Ь * - Р ) ' Аг (Л)(Ь*-~ р)=

 

 

 

 

« -^Г(Ь*— Ю'Dr [Df'Ar (Л)D?1Dr (b* —Р).

Поскольку Нш Dr *Аг (h) DF1 =

R(Л) и 8Dr

(Ь* — Р)(Ь* — Р)' Dr

 

Г-*- ОО

 

 

 

 

 

имеет

предел при

Т -*■ оо,

то (31) сходится по вероятности к 0.

Квадрат второго члена в (30) равен

 

 

 

 

 

T—h

\

 

 

 

(DF1

Z^ W H-*DF'JDr (b*—Р)*

Для произвольного вектора а

 

 

 

Г-Л

\2

 

Г-А

 

 

(a'DF12

 

 

= Sa'Df12 Z/+fta<asz^+AD_ra=

 

* = 1

 

/

 

/ f S=?=I

 

 

Г—Л

 

 

 

 

= a'Dr12I 2<+AZS+A<T(f— s)Dr'ct =

 

 

= a'D?1

 

7-h-l

2 zs+A+,Zs+ftO(r)DF'a

 

 

^

 

r——{T—h—\) s£Sr

 

 

имеет

в условиях

теоремы

предел а' 2 а (г) R (г) а. Поэтому

Г — — ОО

и второй член в правой части (30) сходится по вероятности к 0. Что касается первого члена, то он оценивается аналогичным образом.^

Теорема 10.3.4. Если выполнены условия 10.2.1—10.2.5 и условия

теоремы 8.4.2, то вектор V T [Cj — о (0)], ..., V T [С^ — о (л)]

имеет предельное нормальное распределение с нулевыми средними и ковариациями, приведенными в теореме 8.4.2.

При надлежащих предположениях относительно моментов чет­ вертого порядка можно показать, что пределы ковариаций ]/Т [СА—

— а (Л)] совпадают с пределами ковариаций |/Т [СЛ— o{h)\ и без обязательного выполнения всех условий, необходимых для асимпто­ тической нормальности.

648

ЛИНЕЙНЫЕ ТРЕНДЫ И СЛУЧАЙНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ

Гл. 10.

10.3.3. Асимптотическое смещение выборочной спектральной плотности

Рассмотрим выборочную спектральную плотность, строящуюся по остаткамот подобранной по методу наименьших квадратов рег­ рессии, т. е.

(34)

/* ( X ) ----2п Т ~

|

<ft -

ь*%)^

| \

Теорема 10.3.5. П у с т ь

в ы п о л н е н ы у с л о в и я 10.2.1 —10.2.5 и, кроле

того,

п р е д е л

 

 

 

 

 

 

(35)

Нт - U

DF1 2 z , ^

= g(X)

 

 

Г - Ь О О У

/

 

М

 

 

 

 

 

00

(А)| <

оо. Тогда

с у щ е с т в у е т д л я в с е х X

и

2!

 

 

 

Л = — о о

 

 

 

(36)

lim 8/* (X) = f ( X )

— 2f (X ) g ' (X) R -‘ (0)

+

 

T-* 00

 

 

 

 

 

 

n

+g'WR_1(0) J /(v)dM(v)R“‘ (0)iW .

Доказательство. Преобразуем (34) следующим образом:

2»_j

(37) I * ( X ) = - ± - 2

( l —

' /

A=—(Г—1) \

2"T s>jSi

 

#-1

ЛЛ Л

где вектор u = (ы1э..., ыг)' имеет вид

(38) u = [I — Z ( Z 'Z ) ~ , Z 'l a .

Положим 0

=* (е/я, га2, ..., г'*-7')'. Тогда

(39) 2я / *

(X) =

у - 1

u'0 |2=

- i - в'и u'0 =

 

=

- j -

О' [I — Z

( Z 'Z T 'Z 'l ua' [I — Z ( Z ' Z r ’ Z 'l 0 =

=- j - 0'ua'0 — у (0 'Z ( Z 'Z )-1Z'u u '0 +

+0 'u u 'Z ( Z 'Z )~1Z'0 ] +

+4 * e z ( Z 'Z )-1Z 'n u 'Z ( Z 'Z ) _I Z '0 .

10.3

ОЦЕНИВАНИЕ КОВАРИАЦИЙ И СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

649

Математическое ожидание первого члена правой части (39) равно

 

г

Г-1

 

(40)

2я8/ (А) =

( 1 — -Цг-) о (г) cos кг

 

 

r«s—(Г—1) 4

1 7

и стремится при Г ->■ оо к 2я/ (А,). Математическое ожидание послед­ него члена равно

<41) j r o'z ( z 'z r ’z 's z (Z'Z)-1 z 'e =

= -jr 0'Z8 (b*— P) (b*— P)' Z'0 =

- i 0'ZDF1IDrS (b* — P)(b* — P)'DrlD7lz e = = tr[DrS(b*— p)(b* — p)'Dr]-f DF’ZWZDF1.

Предел матрицы, стоящей в квадратных скобках, указан в следствии 10.2.1. Другая матрица в (41) равна gr(A,) gr (А,), где

<42)

gr<*)— pL-DF1

сходится к g (А). Таким образом, предел математического ожидания последнего члена правой части (39) равен

Л

(43)2ng' (к) R -1 (0) J / (v) Щ (v) R -1(0) £Щ .

—Я Математическое ожидание среднего члена равно

{44) .— L [0'z (Z'Z)-1 Z'20 + 0'2Z (Z'Z)_ ,Z'0] =

 

= —<4-

>.!

i [Ar (0)]-1 zso (s—r) [eiUt~r) + е1Цг~{)\ =

 

 

1

t,s,r=*i

 

 

 

 

 

T—l

T

 

 

 

= —

2J

ст(Л) 2 2

z/DF1[DF’Ar (0) DF’p 'D F ’zr+ft X

 

 

h ~ - ( T - l)

rGSh t= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

x -jr [elut~r)+ elMr~ \

 

=

{1........ T - h ] , h >

0, и Sh =

{1 - f t .........Г}, A < 0.

Оно сходится

к

 

 

 

 

 

00

 

 

___

 

{45)

— 2

S

<т (ft) cos Mg' (A) R-1 (0) g (k) =

 

 

00

 

 

 

Этим

 

 

 

 

=

— 4 я /(A)g' (A) R-1 (0)jf(£j".

завершаем доказательство.^

 

650 ЛИНЕЙНЫЕ ТРЕНДЫ И СЛУЧАЙНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ Гл. 10.

Отметим, что

____

я

т

 

п

(46)

J gr (Я) gт(X)dX = -^- J

DF* X

ztZsDT'elMt- s)dX =

 

— Я

 

— Я

t f S =

l

 

 

=

- f- D F ,Ar (0)DF*.

Интеграл квадрата абсолютной величины каждой компоненты век­ тора gr (А,) равен 2л/Т и стремится к 0 при Т -*• оо. Поэтому g (Я) = = 0 для почти всех Я. Если {zt} ведет себя, грубо говоря, как реа­ лизация стационарного случайного процесса, то g (Я) = 0 для всех Я. При этом каждая компонента g (Я) соответствует А (Я) + iB (Я),

а каждый диагональный член матрицы

g (Я) g' (Я) соответствует

R2 (Я). В этом случае /* (Я) оказывается асимптотически несмещен­

ной оценкой.

 

Следствие 10.3.1. Если g (Я) = 0,

mo П т Л/* (Я) = / (Я).

 

Т

Рассмотрим теперь такую последовательность независимых пе­ ременных {z(}, что оценки наименьших квадратов оказываются при этом асимптотически эффективными для каждой непрерывной поло­ жительной спектральной плотности. Из теоремы 10.2.10 следует тогда, что

(47)

lim Т

"

------

о

\ gr (Я)gr (Я) f(X)dX =

2 / (v,)Щ

 

Г-ю°

_ л

 

/= 1

для каждой непрерывной положительной спектральной плотности

/ (Я). Существует матрица Р (не обязательно единственная), такая»

что P'R (0) Р

= 1

 

 

 

о

/

(v/) М/Р диагональна для каж-

и матрица Р' 2

дЬго набора

значений

f (v/),

/=1

 

<3.

При этом

матрицы

j =

1.......

Р'М/Р = L/ будут

диагональными,

причем

их диагональные эле-

 

 

 

G

L/ =

••

Пусть g*

(Я) = P'gr

(Я). (См.

менты равны 1 или 0 и 2

упр. 32 гл. 6.) Тогда

/ = |

 

 

 

 

 

 

 

 

____

 

 

в

 

 

(48)

 

5

 

 

 

/ (v,) L/,

 

lim Т J gr (Я) g*r' (Я) f(X)dX =

2

 

 

Т-VOO

_Zn

 

 

 

 

/=1

 

 

где

 

г

о

. . .

о

о

о . . .

о

-

 

(49)

 

 

0

...

0

0

0 ...

0

 

 

 

 

0

...

0

I

0 ...

0

 

 

 

 

 

0

...

0

0

0 . ..

0

 

 

 

 

 

0

...

0

0

0 ...

0

 

 

10.3

ОЦЕНИВАНИЕ КОВАРИАЦИИ И СПЕКТРАЛЬНОЙ ПЛОТНОСТИ

661

а 1 есть /-я единичная диагональная подматрица. Далее, естествен­ но предположить, что

0 ~

{50)

limgr(v/) =

О

/ = 1..........о,

g*W

 

Т^оо

о

 

 

 

 

 

 

о

 

<51)

 

 

lim gr (X) =

 

0,

 

А.ф

± V X...........±

Vo-

 

 

 

 

 

 

Т-*оо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

При

этих условиях

lim

 

8/* (A,) = f(X),

Х ф ± v lf ...,

±

vo.

 

Тогда

 

 

 

T-+OQ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(52)

 

g' (v/) И"1(0) S

f Ы M*R-1(

0 )

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак,

получена

 

 

 

 

■= f (v/) g</> g(*/) = f

(V/) g ' (V/) R

1 (0) g

(V/)-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема

10.3.6. Если

 

выполнены условия

10.2.1 — 10.2.5,

(35)

существует

для

каждого X,

о о

 

 

 

кроме

того,

для

2 |о ( Л ) |< о о ,

G <

р

 

 

 

 

 

G

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(cos VjhNij + sin v/Ш,*),

 

 

 

(53)

 

 

 

R(/i) =

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/=•

 

 

 

 

 

 

 

 

 

g =

0, X Ф ±

vx.......

±

vfl,

и если M*R_1

(0) g (v/) =

0,

1гф /,

k, /

=

1, ..., G, mo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(54)

 

 

lim 8/* (X) f (А,),

А.Ф ± vlt . . . ,

± VG,

 

 

 

 

 

 

T -+OQ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(55)

 

 

lim 8/* (±

v/) =

f (v;) [1 -

g' (v;) R "1(0) ^ 7 )],

 

 

 

 

 

T-*oo

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/ = 1 ,

. . . ,

G.

Выборочная спектральная плотность I* (А) может оказаться асимптотически смещенной для тех значений X, при которых М (А,) имеет скачки, т. е. для значений, соответствующих частотам перио­ дичности последовательности {z,}. Если множитель 1 — g' (у,-) X

X R-1 (0) g(v/) в (55) известен и отличен от нуля, то оценку значения спектральной плотности f (v;) можно получить делением I* (v/) на этот множитель.

 

ЛИНЕЙНЫЕ ТРЕНДЫ И СЛУЧАЙНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ

Гл.

10.

Рассмотрим несколько примеров. Пусть г» «и 1 (т. е. vx =

0

(56)

гзк-24 = cosvft/,

k —2, . . . , G — 1,

 

 

(57)

E2*_u =

sin V ,

k = 2 ,

G— 1,

и Zsa-v

(“ О*, t — 1 ,2 .............Тогда

0 . . .

 

 

1

0

0

 

 

0 cosvjA

— sin vxA

0 . . .

(58)

R (A)

0 sin v x/t

cosvxA

0 . . .

0

0

0

COS Vjft . . ,

0

0

0

0

 

 

_ 0

0

0

 

0 ...

(~ 1 )A_

 

Используя результат упр . 13, можно

получить, что g (Я)

= 0

для

% Ф

db V j, . . . , ±

V G . Первой компонентой вектора g (0) является 1;

g (\k) имеют (2k 2)-е компоненты,

равные

1/ ]/ 2,

и (2k 1)-е

компоненты, равные i/ j/ 2, k = 2,

. . . ,

G

1. Последняя компонен­

та вектора g (я) равна

1. Остальные компоненты g (v/) равны нулю ,

/ — 1 , . . . . G . Тогда Нш 8/ * (vi) =

0, /

=

1, . . . ,

G .

 

 

 

 

 

 

г-*<»

 

 

то lim

8/ *

(vk) =

f (vft)/2.

Если в Z/ опустить cos vk t или sin vkt,

В

качестве другого

 

 

 

 

o o

/. В

этом

случае-

примера рассмотрим zt =

(59)

 

g r (X)

=

2 * *

 

 

=

 

 

 

 

 

fal

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

V T V T (T + 1)(2 T + 1)/6

 

 

 

 

 

 

 

 

1 - ( Г +

l)eft7' +

rgfX(7'+1)

 

, _

^ n

 

 

 

4Г sin* (Я/2) / ( Г +

1) (2Т +

1)/6 ’

^

*

(60)

 

Вт (0) --------

Т +

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2^(7 + 1)(2Г+ 1)/6 ’

 

 

8/*(Я) =

При

этом g (Я) =

0, Я Ф 0 , и g (0) =

У 3/2,

Отсюда

lim

= /

(Я), Я Ф 0, и lim

8/ * (0) = / (0)/4.

 

 

 

 

т+т

 

 

Т-+ОО

10 .3 .4. Асимптотическое смещение оценок спектральной плотности

Рассмотрим теперь

Кх

(61)

?r(v) =

2 * ( х - ) COSvrcrT,