- •Часть 1
- •1. Линейная алгебра
- •1.1. Основные классы квадратных матриц
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.2. Определители. Ранг матрицы
- •1.2.1. Вычисление определителей
- •1.2.2. Вычисление ранга матриц
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.3. Обратная матрица
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Как изменится матрица , если совершить аналогичные преобразования со столбцами матрицы а?
- •1.4. Жорданова нормальная форма
- •1.5. Возведение матриц в степень. Нильпотентные матрицы. След матрицы
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1.6. Многочлены
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Введение в анализ
- •2.1. Метод математической индукции
- •Алгоритм метода математической индукции
- •Решение. Используем метод математической индукции.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2.2. Пределы последовательностей
- •Упражнение 14. Найти
- •Примеры решения задач
- •Пример 2. Пусть , . Найти .
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Вычислить пределы:
- •2.3. Предел функции. Непрерывность
- •Примеры решения задач
- •Пример 8. Доказать, что если функция непрерывна на отрезке и имеет обратную функцию, то она монотонна на этом отрезке.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.1. Производная функции. Вычисление производной по определению
- •Если он существует и конечен, называется правосторонней (левосторонней) производной и обозначается . Если существует производная , то будем говорить, что дифференцируема в точке .
- •Теорема 2. Если существует производная , то функция непрерывна в точке .
- •Примеры решения задач Пример 1. Пусть Подобрать коэффициенты a и b так, чтобы функция была дифференцируемой в точке .
- •Заметим, что как произведение бесконечно малой функции на ограниченную , после замены получим
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Показать, что функция , где – непрерывная функция и , не имеет производной в точке .
- •2. Пусть
- •3.2. Вычисление пределов функций с использованием методов дифференциального исчисления
- •Примеры решения задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •1. Вычислить пределы
- •3.3. Выпуклые и вогнутые функции. Точки перегиба
- •Важную роль при исследовании функции на выпуклость вверх (выпуклость вниз) играют точки, в которых происходит изменение направления выпуклости функции.
- •В этом разделе будут рассмотрены основные свойства выпуклых вниз (вверх) функций, заданных на отрезке .
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.4. Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Примеры решения задач
- •Обратим внимание на то, что является точкой перегиба функции . Оказывается, что этот факт верен для любой дважды дифференцируемой функции.
- •Так как , то , что и требовалось доказать.
- •Задачи для самостоятельного решения
- •6. Исследование функции нескольких переменных на экстремум
- •7. Доказательство тождеств с использованием свойств дифференцирования
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3.6. Производные высших порядков
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Заключение
- •Часть 1
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
Как изменится матрица , если совершить аналогичные преобразования со столбцами матрицы а?
10. Пусть А – квадратная матрица порядка :
Найти .
1.4. Жорданова нормальная форма
Определение 1. Жордановой клеткой порядка , от-вечающей числу , называется квадратная матрица порядка k, имеющая вид
.
Примеры жордановых клеток :
.
Определение 2. Жордановой матрицей порядка n называется блочно-диагональная матрица, имеющая вид
Следующая теорема занимает одно из центральных мест в теории матриц, так как часто позволяет свести изучение свойств любой матрицы к рассмотрению жордановой матрицы, имеющей более простую структуру, чем исходная матрица.
Теорема 1 (Теорема Жордана). Любая квадратная матрица подобна некоторой жордановой матрице того же порядка, то есть
где – матрица порядка – матрица, обратная матрице Т, .
Не останавливаясь на способе определения количества жордановых клеток их размерности и матрицы , заметим только, что числа являются решениями уравнения . Действительно, элемент на главной диагонали матрицы J. Это следует из теоремы об определители произведения и правил вычисления определителей верхних треугольных матриц. При исследовании многих задач знание чисел или хотя бы их свойств, например их расположения на комплексной плоскости, бывает вполне достаточно для получения искомого решения.
Определение 3. Пусть – квадратная матрица порядка . Ненулевой вектор называется собственным вектором матрицы , если при некотором действительном справедливо равенство
Число , для которого , называется собственным значением матрицы А.
Так как функция является многочленом степени , то имеет не более различных собственных значений.
Упражнение 1. Найти собственные значения матрицы
.
Решение. Найдем корни уравнения
Ответ: , .
Упражнение 2. Пусть является собственным значением матрицы . Тогда является собственным значением матрицы .
Решение. Первый способ.
Второй способ. Если , то, согласно пунктам 2 и 3 теоремы 1 раздела 2.3, существует вектор такой, что . Умножим обе части полученного равенства на и получим
.
Аналогично . Это означает, что , т.е. является собственным значением матрицы .
Упражнение 3. Пусть – собственные значения матрицы порядка . Показать, что .
Решение. Предлагаем выполнить самостоятельно.
Упражнение 4.Пусть дана квадратная матрица порядка и . Показать, что
для ,
, если все .
Решение. Предлагаем выполнить самостоятельно.
Упражнение 5. Вычислить -ю степень матрицы
= .
Решение. Обозначим
.
Очевидно, что , если , и , если (проверить самостоятельно). Теперь, используя формулу бинома Ньютона, запишем:
Отсюда получаем:
а) если , то
б) если , то
;
в) если , то
Использование жордановой формы бывает особенно удобно при рассмотрении задач, связанных с возведением матриц в степень. Это связано с тем, что, благодаря формуле , исследование степеней можно заменить на исследование степеней ее жордановой формы а матрицы , как правило, имеют более простой вид, чем матрицы . Прежде чем проиллюстрировать сказанное примерами, дадим определение предела последовательности матриц, которое нам будет нужно в дальнейшем.
Определение 4. Последовательность матриц с элементами сходится к матрице с элементами , если для всех возможных значений индексов .
Упражнение 6. Вычислить для .
Решение. Заметим, что
Применив метод математической индукции, получаем общую формулу . Таким образом,
.
Значит, .
Следующее упражнение интересно не только результатом, который в нем будет получен, но и методом, который приведет к этому результату.
Упражнение 7. Найти необходимые и достаточные условия того, что последовательность имеет предел.
Решение. Обозначим элемент i-й строки j-го столбца матрицы символом Используя формулу для перемножения матриц, можно выразить через и т.д. Однако в общем случае эти формулы крайне громоздки и непригодны для решения задачи. Поэтому начнем исследование поведения степеней с тех случаев, когда имеет простую структуру.
А. Если является матрицей порядка 1, то есть числом, то существует в том и только в том случае, когда
Б. Если , то существует в том и только в том случае, когда
В. Далее рассмотрим случай, когда является жордановой клеткой размера два, то есть . Случай жордановых клеток при решении этого упражнения особенно важен, так как изучение степеней матрицы, согласно теореме Жордана, во многом сводится к изучению степеней жордановой формы этой матрицы. Итак,
Таким образом, имеем следующую цепочку эквивалентностей: существует и существуют .
Пусть теперь – произвольная матрица и – ее жорданова форма:
.
Из теоремы Жордана и правила умножения блочно-диагональных матриц получаем
.
Отсюда и из рассмотренных случаев А, Б, В вытекает следующая гипотеза:
существует все пределы существуют
выполняется одно из следующих условий:
1) для ; 2) или для .
Осталось провести строгое доказательство высказанного предположения. Для этого достаточно установить следующую эквивалентность:
Если , мы получаем рассмотренный выше пункт А.
Если , то, согласно результату В упражнения 5, получаем:
существует существуют все пределы:
,
Исследуем каждый из этих пределов.
существует или .
существует .
Действительно, если указанный предел существует, то последовательность ограничена. Так как , то . Это возможно, только если . Наоборот, если , то для имеем
Случай рассматривается подобным же образом. Нужно при использовании правила Лопиталя учесть, что аргумент логарифма не может быть отрицательным числом. Если , то доказываемое утверждение очевидно.
Аналогично доказывается, что все остальные пределы существуют только при условии . Таким образом, если А – квадратная матрица и – ее жорданова форма, то существует тогда и только тогда, когда выполнены условия
Приведем пример использования результатов упражнения 5 для вычисления суммы матричных рядов.
Так же, как и в случае обычных числовых рядов, ряд , составленный из матриц одного размера, называется сходящимся, если последовательность матриц сходится в смысле определения 4.
Напомним, что для любого ряд сходится и его сумма равна . Покажем, что ряд сходится для всех квадратных матриц А (по аналогии с числовым рядом его сумма обозначается ). Доказательство этого утверждения основано на рассмотрении важного случая: .
Упражнение 8. Показать, что
Решение. Согласно определению требуется вычислить суммы числовых рядов , где элемент i-й строки j-го столбца матрицы
Для из результатов упражнения 5 следует
.
Для имеем
Для имеем
Аналогично
Таким образом,
Доказательство сходимости ряда и нахождение его суммы для произвольной матрицы теперь получается следующим образом: