1.4. Основные проблемы и направления стратегического развития регионального строительного комплекса

Выделение наиболее значимых проблем, сдерживающих и снижающих эффективность развития регионального строительного комплекса, целесообразно осуществлять на основе SWOT-анализа, который позволяет комплексно оценить сильные и слабые стороны РСК, его возможности и угрозы.

При проведении SWOT-анализа строительной отрасли Воронежской области рассматривались следующие факторы, влияющие на развитие регионального строительного комплекса (табл. 9): географическое положение региона, состояние производственной базы, инвестиционная привлекательность отрасли, обеспеченность граждан жильем, доступность жилья для населения, наличие и

Таблица 9

SWOT-анализ текущего положения строительной отрасли Воронежской области

Сильные стороны	Слабые стороны
■ выгодное экономико-географическое и транспортное положение; ■ наличие мощной минерально-сырьевой базы в регионе; ■ высокие темпы ввода жилья; ■ наличие большого количества строительных организаций; ■ мощный потенциал промышленности строительных материалов, изделий и конструкций; ■ широкая номенклатура продукции промышленности стройматериалов в регионе; ■ наличие развитой образовательной базы специального и высшего профессионального образования для отрасли; ■ положительный инвестиционный климат	■ высокая стоимость жилья; ■ низкая доступность жилья; ■ недостаток собственных средств у строительных организаций; ■ высокий износ жилищного фонда; ■ административные барьеры; ■ инфраструктурные проблемы, связанные с освоением новых площадок; ■ применение устаревшего оборудования и технологий при производстве строительных материалов и изделий; ■ высокая степень износа основных фондов предприятий стройиндустрии и капитального строительства, низкие темпы их обновления; ■ дефицит высококвалифицированных профессиональных рабочих кадров; ■ недостаточная инновационная активность предприятий и организаций
Возможности	Угрозы
■ модернизация существующих мощностей предприятий стройиндустрии; ■ расширение номенклатуры производимых строительных материалов и выход на рынки соседних регионов; ■ повышение доступности жилья для населения на основе развитие различных форм кредитования и поддержки малообеспеченной группы граждан; ■ снижение административных барьеров при получении разрешения на проектирование и строительство; ■ участие в федеральных программах, ориентированных на развитие жилищного строительства и промышленности строительных материалов; ■ активизация инновационной деятельности	■ ухудшение экономической конъюнктуры, спад производства и рост безработицы; ■ снижение покупательской способности населения; ■ снижение инвестиционной привлекательности региона и отрасли; ■ замораживание крупных инвестиционных проектов; ■ нарастание рисков в банковской системе, удорожание кредитных ресурсов; ■ снижение объемов ипотечного жилищного кредитования; ■ снижение объемов финансирования отрасли; ■ угроза удорожания материальных ресурсов, роста издержек предприятий и организаций отрасли; ■ приток иностранных рабочих низкой квалификации.

специфика сырьевой базы, состояние системы отраслевой подготовки кадров, уровень развития транспортной и инженерной инфраструктур и др.

SWOT-анализ текущего положения строительного комплекса Воронежской области позволил обозначить следующие проблемы, в той или иной степени сдерживающие его развитие:

■ низкая доступность жилья для населения;

■ снижение инвестиционной активности, сокращение заказов на строительную продукцию со стороны других секторов экономики;

■ высокая степень износа оборудования, парка машин и механизмов;

■ низкий уровень механизации и автоматизации производства;

■ зависимость от импорта технологического оборудования, строительных машин, компонентов для производства строительных материалов;

■ недостаточное использование в строительстве и производстве строительных материалов вторичных материальных ресурсов;

■ низкая инновационная активность;

■ недостаточная эффективность системы передачи инновационных разработок в строительное производство;

■ низкая производительность труда;

■ недостаточная обеспеченность квалифицированным персоналом;

■ отсутствие единой базы сметных нормативов на проектирование и строительство;

■ недостаток собственных средств строительных организаций и предприятий стройиндустрии.

При этом особо следует выделить проблему необходимого сочетания конъюнктурных интересов отдельных строительных и проектных организаций, производителей строительных материалов с приоритетами комплексного социально-экономического и промышленного развития региона.

На решение указанных проблем должен быть направлен комплекс мероприятий по стратегическим направлениям функционирования и развития РСК: жилищное строительство, инфраструктурное и промышленное строительство; архитектурно-строительное проектирование, производство строительных материалов, изделий и конструкций; техническое регулирование и кадровая политика.

Необходимым условием преодоления отраслевых проблем является наличие достоверной, комплексной и постоянно обновляющейся информации о текущем и перспективном состоянии регионального строительного комплекса. Получение такой стратегической информации возможно на основе теории и методов прогнозирования развития социально-экономических систем.

2. Теория прогнозирования как основа принятия

эффективных управленческих решений

в системе регионального строительного комплекса

2.1 Сущность и особенности научного прогнозирования

развития регионального строительного комплекса

Вопросы развития социально-экономических систем различного уровня занимают важное место в научных исследованиях отечественных и зарубежных ученых. Рассматривая проблему прогнозирования развития регионального строительного комплекса, следует изначально раскрыть сущность понятия «развитие».

К анализу сути данного понятия можно подойти с двух позиций: с позиции освещения различных сторон этого явления как процесса и на основе его сопоставления с другими близкими по значению категориями и процессами, такими как эволюция, прогресс, модернизация и пр.

Во-первых, в существующем множестве толкований развитие социально-экономических систем ассоциируется с обеспечением повышения степени удо-влетворения главных потребностей общества (Г. Мюрдаль, А. Кругер, Х. Томас); с цикличностью и направленностью происходящих в системе изменений (Б. Габович, Г. Кларке, Э. Хансен, Н. Кондратьев); с многовекторностью и многофакторностью (О. Шпенглер, А.Тойнби); с исторической обусловленностью этого процесса на основе синергизма происходящих революционных и эволюционных изменений (Б. Шаванс, В. Бранский).

Во-вторых, на основе сопоставления понятия «развитие» с терминами эволюция, прогресс и модернизация, рост, можно заключить, что, несмотря на имеющиеся общие черты этих процессов, между ними существуют определенные различия.

Так, эволюция как процесс изменений, придающих системе более совершенное по количественным и качественным характеристикам состояние, осуществляется сама по себе, и, следовательно, является своеобразным саморазвитием. Принято считать, что эволюция отображает преимущественно внешние влияния, тогда как развитие – внутренние изменения и процессы, которые обусловливают глубинную трансформацию в элементах системы и собственно предопределяют ее (системы) переход на качественно новый уровень.

Наиболее распространенная трактовка понятия «прогресс» объясняет его как определенный тип или направление развития. Для экономического прогресса обязательным условием является достижение относительно большего результата, большей производительности с относительно меньшими ресурсами [24].

Модернизация в большинстве случаев ассоциируется с изменениями, происходящими в экономической и технико-технологической сферах деятельности общества. Это совокупность взаимосвязанных процессов мобилизации ресурсов, развития производства, повышения производительности труда и др. На современном этапе экономическая модернизация включает глобализацию национальных экономик, трансформацию доэкономических отношений существующих сегодня обществ в рыночные, а также создание предпосылок для перехода последних к постэкономической стадии развития.

Анализируя соотношение «развитие – рост», можно заключить, что экономический рост отражает, прежде всего, количественные параметры развития [25]. Иными словами, экономический рост – это количественное развитие.

Объединяющим началом для всех рассмотренных процессов является то, что в результате развития, эволюции, прогресса и модернизации, экономического роста система переходит в более совершенное по количественным и качественным параметрам состояние. Однако такой «переход» нельзя считать однозначным и равномерным, поскольку это многогранный и достаточно протяженный во времени процесс, и наряду с прогрессом, существует регресс, а за экономическим ростом следует спад и т.д. Тем не менее, и регресс, и спад необходимо рассматривать как определенные стадии «отступления» на пути повышения организованности и эффективности функционирования системы.

На основе проведенного анализа и обобщения обозначенных выше аспектов и терминов, развитие, по-нашему мнению, может быть определено как комплексный многомерный процесс, в результате которого под влиянием большого количества одновременно и неоднозначно действующих факторов и условий происходят глубокие количественные и качественные изменения в элементах системы с трансформацией их внешних и внутренних связей.

Большое число одновременно действующих и разнонаправленных факторов порождает проблему неопределенности состояния системы в перспективе, и, следовательно, затрудняет выбор наилучшей стратегии ее поведения и развития. В решении указанной проблемы выбора важное место в современной экономической науке отводится прогнозу (гр. рrognõsis - предсказание).

Прогнозирование как самостоятельный раздел экономической науки начало формироваться с конца 40-х годов прошлого века, а уже с середины 50-х годов оно стало широко применяться за рубежом в промышленности, научных исследованиях, военных и государственных ведомствах. В России (бывшем СССР) прогнозирование в качестве признанной сферы деятельности утвердилось несколько позже – в 60-х годах. Однако оно рассматривалось как составной элемент, предшествующий формированию перспективных планов развития отраслей народного хозяйства, иными словами как преддирективная стадия плановой работы. К концу 80-х годов прогнозирование распространилось на все уровни экономики страны: народнохозяйственный, отраслевой, региональный; подготавливались концепции и схемы развития отдельных отраслей, производств, экономических районов, крупных территориально-производственных комплексов и пр. Прогнозные разработки, касающиеся Генеральной схемы развития и размещения производительных сил страны, темпов роста производительности труда по отраслям, включались в государственный план научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.

С начала 90-х годов, когда в стране наметился переход к рыночным отношениям, интерес к прогностической науке и практике прогнозирования заметно снизился. Предполагалось, что рынок, обладая действенной системой «саморегуляции», нивелирует функции планирования и прогнозирования. Однако впоследствии пришло осознание того, что рынок при всех его положительных чертах, тем не менее, по сравнению с командно-административной формой хозяйствования повышает степень неопределенности поведения социально-экономических систем различного уровня в силу быстро меняющихся конъюнктуры и цен, существования инвестиционных, социальных, экологических и иных рисков. Стало очевидным, что для устранения этой неопределенности необходимо прогнозирование развития экономической ситуации в целом и по отраслям национальной экономики. Уточним, что под прогнозированием понимается научное предвидение будущего состояния рассматриваемой системы.

Для прогнозирования развития социально-экономических систем обычно используют два подхода: дескриптивный и нормативно-целевой. Дескриптивное прогнозирование представляет собой процедуру, начинающуюся от сегодняшнего дня и определяющую будущее системы, опираясь на имеющуюся информацию и уже сложившиеся тенденции. В отличие от данного подхода при нормативно-целевом прогнозировании сначала обозначаются цели и стратегические ориентиры развития системы в перспективе, а затем оцениваются параметры развития, необходимые для достижения этих целей.

Результатом процесса прогнозирования с применением того или иного подхода является прогноз, который может иметь описательную, математическую, графическую и другие формы представления.

В рыночных условиях прогноз, по-нашему мнению, становится более приемлемой относительно плана формой регулирования деятельности разномасштабных хозяйственных единиц, особенно при разработке их долгосрочной стратегии развития. Это обусловлено тем, что план с его строго детерминированными и жестко увязанными положениями и показателями из-за динамично меняющейся экономической ситуации нуждается в постоянной корректировке и уточнении. Данное обстоятельство не является обязательным для прогноза, который, в сущности, несет рекомендательные, аналитические функции и выступает только в качестве ориентира финансово-хозяйственной деятельности.

В современной экономической науке различают несколько видов прогнозов. В результате анализа, обобщения и уточнения имеющейся в прогностической литературе информации предлагается следующая наиболее полная, на наш взгляд, классификация экономических прогнозов.

По способу предвидения будущего выделяют пассивный и активный прогнозы. При пассивном прогнозировании к будущему подходят как к продолжению развития в предшествующем периоде с сохранением уже сложившихся тенденций. Активный прогноз учитывает возможность изменения имеющихся тенденций, исходя из новых целей развития, динамики потребностей, перераспределения ресурсов и т.п.

В зависимости от начальных условий различают поисковый и нормативный прогнозы. При этом поисковый прогноз разрабатывается на основе информации о существующем состоянии прогнозируемого объекта и сложившихся тенденциях его развития, а нормативно-целевой – на базе заранее определенных целей.

По способу представления результатов прогнозы подразделяются на точечные, выраженные одним действительным числом, и интервальные, в которых результат находится в определенном диапазоне численных значений.

По масштабу объекта прогнозирования необходимо выделять макроэкономический, мезоэкономический и микроэкономический прогнозы. Макроэкономический прогноз соответствует уровню национальной экономики, мезоэкономический - разрабатывается на уровне отрасли, подотрасли, промышленного комплекса, региона, а микроэкономический – на уровне отдельного предприятия или организации.

В зависимости от количества прогнозируемых параметров прогнозы могут быть единичные, представленные одной величиной, и множественные, содержащие множество величин.

По наличию зависимости от других событий выделяют условные и безусловные прогнозы. Результаты условного прогноза находятся в тесной зависимости от наступления какого-либо события, тогда как безусловные – этим свойством не обладают.

В зависимости от горизонта прогнозирования различают краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные (5–10 лет), долгосрочные (более 10 лет).

По степени разработанности прогнозы могут быть: доведенными до уровня конкретных рекомендаций; носящими характер ориентировочных концепций развития; имеющими форму общих предложений по проведению дальнейших исследований в конкретных направлениях [26, 27, 28, 29, 30].

Следует уточнить, что в результате разработки прогноза развития любой социально-экономической системы устранить неопределенность в полной мере не представляется возможным, и, значит, прогнозирование надлежит рассматривать всего лишь как инструмент минимизации этой неопределенности.

Таким образом, суть прогнозирования развития регионального строительного комплекса может быть определена как снижение степени неопределенности количественных и качественных изменений в элементах данной системы в перспективе на основе научных методов познания экономических явлений. Из указанного вытекает, что разрабатываемый прогноз развития имеет вероятностную сущность, и, следовательно, он – многовариантен.

Понижение неопределенности состояния регионального строительного комплекса в будущем предполагает знание всеобщих законов развития социально-экономических систем и наличие ряда наблюдений о «поведении» комплекса в предшествующем временном периоде. Иными словами прогноз имеет два входа: теорию и практику. По сути, прогноз можно считать результатом «проецирования» закономерностей развития на имеющиеся данные наблюдений. Такое проецирование реализуется на основе соответствующих методов прогнозирования.

В среде ученых экономистов существует мнение (например, Г. Тейл), что имеется возможность независимого выбора как метода прогнозирования, так и данных. Однако такое суждение является, по-нашему мнению, достаточно условным и справедливым только для некоторых «узких» случаев. В действительности метод прогнозирования находится в тесной взаимосвязи со структурой, количественным и качественным наполнением базы данных. Небольшое изменение в структуре данных может подставить под сомнение применимость выбранного метода. В свою очередь уточнение и углубление метода может потребовать дополнительного информационного ресурса. Для большинства задач прогнозирования, в том числе прогнозирования развития регионального строительного комплекса, выбор метода или методов прогнозирования должен осуществляться на основе комплексного системного анализа и соотнесения теории, существа объекта прогнозирования, прогнозного горизонта и данных о состоянии и тенденциях в рассматриваемой системе.

Все методы прогнозирования могут быть классифицированы по трем основным группам: эвристические методы, экстраполяционные и методы моделирования.

Эвристические методы основаны на индивидуальном мышлении, логике, интуиции, опыте и знаниях экспертов – специалистов в той или сфере. К числу этих методов относятся: метод «мозговой атаки» или «генерации идей», метод «Дельфи», метод экспертных коллективных оценок, метод составления сценариев. Несмотря на характерную для эвристических методов субъективность, они, тем не менее, дают достаточно полную информацию о возможном состоянии рассматриваемой системы в будущем и являются незаменимым инструментом при разработке качественных или долгосрочных прогнозов.

Экстраполяционные методы основаны на статистических наблюдениях динамики показателей, характеризующих состояние рассматриваемой системы, определении тенденций их изменения и продолжении этих тенденций в будущем периоде. Наиболее часто в практике прогнозирования применяют метод экспоненциального сглаживания, метод огибающих кривых, метод корреляции трендов. По сути, все эти методы являются дескриптивными, поскольку опираются на существующий уровень развития системы и не учитывают вновь возникающих факторов, тенденций и ограничений развития. Однако, по-нашему мнению, экстраполяционные методы могут успешно применяться для прогнозирования развития систем и отдельных показателей, характеризующихся высокой степенью инерционности.

К дескриптивным методам прогнозирования относится также компаративный метод, сущность которого заключается в использовании зарубежного опыта для отечественной действительности. Разработка прогноза при этом осуществляется, исходя из предположения о сходной направленности развития аналогичных объектов в разных странах и в различное время.

Достаточно эффективными для прогнозирования развития сложных систем являются экономико-математические модели (ЭММ), отражающие структуру прогнозируемой системы, взаимосвязь между ее элементами, внутренние и внешние факторы развития. Экономико-математическая модель включает целевую функцию, систему уравнений и ограничения на некоторые переменные. Расчеты на основе ЭММ заключаются в нахождении экстремума целевой функции, отражающей выбранный экономический критерий. Одним из положительных моментов этого метода прогнозирования является возможность использования единого или незначительного количества критериев развития системы. Наиболее эффективным для прогнозирования развития сложных систем, на наш взгляд, является поэтапное моделирование, представленное совокупностью взаимосвязанных моделей. В целом применение ЭММ значительно сокращает трудоемкость разработки прогноза.

Исследование зарубежного и отечественного опыта прогнозирования свидетельствует о том, что не существует тесной связи между эффективностью прогнозирования и применением того или иного метода. Адекватность прогноза не зависит от сложности и множества используемых методов^, а обусловлена правильностью выбора метода прогнозирования.

Каждый из рассмотренных ранее методов может быть в равной степени применен для прогнозирования развития РСК. Однако с учетом всей сложности и неоднородности регионального строительного комплекса при разработке прогноза его развития следует опираться не на один, а на совокупность методов прогнозирования. При этом целесообразно объединить в единую систему дескриптивный и нормативно-целевой подходы. Иными словами разработку прогноза регионального строительного комплекса необходимо осуществлять в двух направлениях: I – от исходного состояния к будущему и II – от заранее намеченных целей развития к настоящему моменту (рис. 11). Такое объединение подходов обеспечивает взаимоувязку возможностей системы (исходного состояния) и потребностей (целей).

Анализ целей развития системы и ее текущих возможностей при разработке прогноза во многих случаях обнаруживает разрывы, которые выражаются либо в несоответствии исходных параметров системы нужным для достижения заданной цели развития за намеченный период (Т) значениям, либо в увеличении продолжительности периода (Т+τ) достижения цели. В этих случаях необходимо определить способы ликвидации разрывов. По-нашему мнению, устранение разрывов возможно, во-первых, на основе различного рода инноваций в производстве строительных материалов, в строительных технологиях, в сфере организации и управления производством, а, во-вторых, на основе оптимизации деятельности регионального строительного комплекса. Второй способ представляется нам менее затратным, он может быть реализован с применением

разрыв

τ

0 1 2 … Т … Т+τ

Годы

оптимизационный прогноз (прогноз с заполненным

разрывом)

Рис. 11. Схема взаимодействия нормативно-целевого

и дескриптивного прогнозирования

экономико-математических оптимизационных моделей, современных информационных технологий. В рамках настоящего исследования именно этот способ принят за основу. Таким образом, с учетом возможностей системы и ее целей развития, оптимизации параметров системы разрабатывается оптимизационный прогноз (см. рис. 11), который может служить основой для формирования региональной стратегии развития строительного комплекса.

В процедуре прогнозирования существенно важным является вопрос о составе прогнозируемых параметров развития системы. На основе проведенной идентификации регионального строительного комплекса, исследования «истории» и анализа целей его развития выделены три основные группы прогнозируемых параметров:

1) ориентировочных количественных;

2) оптимизированных количественных;

3) оптимизированных качественных.

В первую группу вошли: ввод объектов строительства в регионе; обеспеченность населения жильем; объем производства строительных материалов, изделий и конструкций. Вторую группу составили следующие показатели: величина инвестиций для строительства; величина инвестиций на реформирование производственной и сырьевой баз строительства. Третью группу сформировали: номенклатура промышленности строительных материалов, схемы размещения зон рассосредоточенного строительства и объектов региональной производственной базы, состояние (техническое перевооружение, реконструкция, ликвидация, новое строительство) предприятий промышленности строительных материалов.

Анализ возможных форм представления прогнозируемых параметров показал, что ориентировочные количественные параметры целесообразно представлять одним числом, а не интервалом допустимых значений. Таким образом, по форме представления результатов прогноз развития РСК принадлежит к классу точечных прогнозов. При этом, принимая во внимание большое количество прогнозируемых параметров, его также следует относить и к множественным прогнозам.

В результате проведенных исследований автором предлагается следующие основные этапы разработки прогноза развития системы регионального строительного комплекса:

I этап – ретроспекция, то есть исследование и описание развития РСК за прошлый период для выявления внутренних и внешних взаимосвязей системы, для определения факторов развития;

II этап – диагностика состояния системы с целью выявления сформировавшихся тенденций ее развития;

III этап – проспекция, а, по сути, прогнозирование развития РСК с применением научных подходов и методов;

IV этап – верификация прогноза или проверка.

В свою очередь проспекция включает: постановку целей развития; прогноз параметров развития системы на основе дескриптивного подхода; определение потребностей в строительной продукции на основе нормативно-целевого подхода; выявление «разрывов», их анализ и определение проблем развития; разработку оптимизационного прогноза развития системы (рис. 12).

Верификация прогноза относится к числу одной из наиболее сложных операций при прогнозировании. Верификация представляет собой специализи-

рованную процедуру оценки достоверности разработанного прогноза. Ее возможно осуществить различными способами, в частности на основе:

 определения прогнозируемого параметра на базе другого метода прогнозирования (прямая верификация);

 определения прогнозных оценок из другого прогноза, полученного как ответ на тот же вопрос, сформулированный другим способом (дублирующая верификация);

 получения значения разработанного прогноза с помощью математического выведения следствий из уже известных прогнозов (консеквентная верификация);

 защиты результатов прогноза перед оппонентами – «адвокатами дьявола», приводящими аргументы и доводы о несостоятельности разработанного прогноза (верификация посредством «адвоката дьявола»);

 проверки принятых методики и модели прогнозирования на ретроспективном периоде.

Последний из обозначенных способов верификации является, на наш взгляд, наиболее целесообразным и относительно легко реализуемым способом проверки реальности прогноза развития регионального строительного комплекса.

Прошедший процедуру верификации прогноз развития регионального строительного комплекса может быть принят региональными органами управления за основу при разработке программ развития строительной отрасли, производственной и сырьевой базы строительства. Результаты прогноза должны обязательно учитываться при формировании комплексных программ развития региона.