- •Сергей Кузнецов, Александр Константинов, Николай Скворцов Ценность ваших данных
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Цифровое многообразие
- •1.1. В чем ценность данных
- •1.2. Данные для науки
- •1.3. Данные для бизнеса
- •1.4. Данные для торговых сетей
- •1.5. Данные для государства
- •Литература к главе 1
- •Глава 2. От данных к мудрости
- •2.1. Данные и информация
- •2.2. Информационная иерархия
- •2.3. Внутри пирамиды знаний
- •2.4. Разрыв между данными и информацией
- •Глава 3. От побочного продукта к стратегическому ресурсу
- •3.1. Эволюция концепций стратегического менеджмента
- •3.2. Ресурсный подход к фирме
- •3.3. Концепция динамических способностей
- •3.4. Взгляд на фирму, основанный на знаниях
- •3.5. Данные как ресурс: ресурсоориентированный взгляд на данные и информацию
- •Литература к главе 3
- •Глава 4. Данные как ресурс: особенности и подходы к управлению
- •4.1. Свойства данных как ресурса
- •4.2. Особенности управления данными как ресурсом
- •4.3. Концепция управления информационными ресурсами
- •Литература к главе 4
- •Глава 5. От стратегического ресурса к ценнейшему активу
- •5.1. Повестка дня для совета директоров: развитие концепции управления информационными ресурсами
- •5.2. Данные как актив
- •5.3. Семь законов информации
- •5.4. Модели оценки информационных активов
- •5.5. Три уровня ценности информационных активов
- •Литература к главе 5
- •Глава 6. Данные как актив: барьеры и ошибки на пути извлечения ценности
- •6.1. Барьеры на пути развертывания информационных активов и Лидерский манифест о данных
- •6.3. Доктрина в области данных (версия 2)
- •6.5. Семь «смертных грехов» в области работы с данными
- •Литература к главе 6
- •Глава 7. Построение цепочек
- •7.1. Цепочка ценности данных
- •7.2. Цепочка поставок данных
- •7.3. Дата-центричная организация и организация, управляемая на основе данных
- •7.4. Управление информационными активами и управление корпоративной информацией: в чем разница?
- •7.5. Управление корпоративной информацией: необходимость актуализации повестки дня для совета директоров
- •7.6. Управление корпоративной информацией: сегодняшняя повестка дня для совета директоров
- •7.7. Управление корпоративной информацией: выгоды от внедрения и чек-лист для совета директоров
- •Литература к главе 7
- •Глава 8. Данные как объект управления
- •8.1. Источники данных и виды информационных активов
- •8.2. Классификация данных
- •8.3. Жизненный цикл данных, цепочка данных и происхождение данных
- •8.4. Системы и люди (организации, подразделения, сотрудники) в процессах управления данными
- •8.5. Эволюция управления данными в организациях и референтные модели
- •Литература к главе 8
- •Глава 9. Управление данными: принципы и структуры
- •9.1. Методология DAMA-DMBOK
- •9.2. Принципы создания системы управления данными
- •9.3. Модель зрелости управления данными
- •Литература к главе 9
- •Глава 10. Руководство данными
- •10.1. Руководство данными и его ключевая роль в управлении данными
- •10.2. Стратегия работы с данными
- •10.3. Программа руководства данными
- •10.4. Распоряжение данными
- •10.5. Организационная система руководства и управления данными
- •10.6. Контекстная диаграмма области знаний и уровни зрелости функции «Руководство данными»
- •Литература к главе 10
- •Глава 11. Планирование и проектирование данных
- •11.1. Архитектура данных
- •11.2. Моделирование и проектирование данных
- •Литература к главе 11
- •Глава 12. Обеспечение доступности и обслуживание данных: основы
- •12.1. Хранение и операции с данными
- •12.2. Интеграция и интероперабельность данных
- •12.3. Управление справочными и основными данными
- •Литература к главе 12
- •Глава 13. Управление основными данными: практика внедрения
- •13.1. Две стратегии внедрения MDM
- •13.3. MDM-проекты
- •13.5. Описание модели
- •13.6. Примеры MDM-проектов
- •13.7. Сопоставление существующих и описанного подходов
- •13.8. Пример архитектуры информационных систем, основанной на комплексном MDM-решении
- •Литература к главе 13
- •Глава 14. Обеспечение доступности и обслуживание данных: развитие
- •14.1. Ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика
- •14.2. Управление документами и контентом
- •14.3. Большие данные и наука о данных
- •Литература к главе 14
- •Глава 15. Базовая поддержка жизненного цикла данных
- •15.1. Управление безопасностью данных
- •15.2. Управление метаданными
- •15.3. Управление качеством данных
- •Литература к главе 15
- •Глава 16. Организационные аспекты управления данными
- •16.1. Операционные модели руководства данными и управления данными
- •16.2. Роли, относящиеся к руководству и управлению данными
- •16.3. Ключевые первоначальные шаги
- •Литература к главе 16
- •Глава 17. Использование данных и расширение возможностей применения
- •17.1. Использование основных данных
- •17.2. Бизнес-аналитика
- •17.3. Наука о данных
- •17.4. Развитие платформенных решений в области управления данными
- •Литература к главе 17
- •Глава 18. Основные тренды будущего
- •18.1. Основные тренды на ближайшую перспективу
- •18.2. Ценность данных в различных областях
- •Литература к главе 18
- •Заключение
- •Сноски
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
потребителя. Все способы количественного определения ценности основаны на представлении о цели, достижению которой способствует полученная информация. Чем больше информация помогает достижению цели, тем более ценной она считается[45]. Массив информации объемом в сотни гигабайт может иметь колоссальную важность для одной организации и нулевую для другой.
Основываясь на приведенных сведениях, можно продолжить обсуждение вопросов, относящихся к ценности данных.
Как уже говорилось выше, применительно к сфере управления данными термины «данные» и «информация» часто используются как синонимы. Кроме того, как видно из приведенных выше определений, термин «информация» иногда заменяется термином «знания».
Всегда ли допустимо такое обобщение и не приводит ли оно к недоразумениям? В частности, к существенному недопониманию между участниками многочисленных проектов по внедрению различного рода информационных систем, а также между участниками их дальнейшей эксплуатации и пользователями. В том числе и по вопросам определения ценности данных.
Для ответа необходимо более подробно обсудить взаимосвязь понятий «данные» и «информация», а также соотнести их с понятиями
«знания» (knowledge) и «мудрость» (wisdom).
2.2. Информационная иерархия
При обсуждении взаимосвязи понятий «данные», «информация», «знания» и «мудрость» обычно используется классическое представление – иерархия Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW). Часто в литературе применяются названия «иерархия знаний», «пирамида знаний» или же «информационная иерархия», «информационная пирамида».
В большинстве исследований, посвященных происхождению иерархии DIKW (например,[46][47][48]) в качестве одного из наиболее ранних источников, в которых встречается ее описание, обычно упоминается статья Харлана Кливленда[49] «Информация как ресурс». Она была опубликована в 1982 году в американском журнале The Futurist[50].
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
По мнению Кливленда, данные образуются в результате исследований, а также путем создания или сбора или же совершения открытий, в то время как информация имеет контекст. Данные превращаются в информацию с помощью организации их таким образом, чтобы мы могли легко делать какие-либо заключения. Кроме того, они преобразуются в информацию с помощью представления (презентации), например в визуальной или аудиальной (звуковой) форме.
Хотя известно несколько более ранних публикаций других авторов, затрагивающих эту тему[51], статья Кливленда цитируется особенно часто и примечательна фрагментом из поэмы Томаса Элиота[52] «Камень» (The Rock), написанной в 1934 году, в которой отражена иерархическая взаимосвязь понятий «информация», «знания» и «мудрость».
Where is the Life we have lost in living?
Where is the wisdom we have lost in knowledge? Where is the knowledge we have lost in information?
Где Жизнь, которую мы потеряли в жизни?
Где мудрость, которую, мы потеряли в знаниях? Где знания, которые мы потеряли в информации?
Кливленд назвал определенную в поэме цепочку понятий «иерархией Элиота». После выхода его статьи в специальной литературе прочно закрепилось мнение о том, что именно Элиоту принадлежит авторство идеи иерархии DIKW (или, по крайней мере, IKW)[53].
Среди академических работ, в которых рассматривается иерархия DIKW, наиболее ранней стала статья Милана Желены[54] «Системы поддержки управления: На пути к интегрированному управлению знаниями»[55]. В ней описана схема последовательного продвижения от данных к знаниям. Ученый предложил упрощенные определения уровней иерархии, основанные на знании ответов на простые вопросы.
●Данные – «не знаю – ничего» (know-nothing).
●Информация – «знаю – что» (know-what).
●Знания – «знаю – как» (know-how).
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
● Мудрость – «знаю – почему» (know-why).
В то же время Желены заметил, что, хотя данные и информация (благодаря их атомарной, дробной, нецелостной природе) могут быть сгенерированы без интерпретации человеком, знания и мудрость зависят от человека и контекста и не могут быть рассмотрены без использования процедур оценки и принятия решения человеком.
Автором одного из наиболее систематизированных и целостных описаний взаимосвязи понятий «данные», «информация», «знания» и «мудрость» часто называют Рассела Акоффа[56]. В 1989 году был опубликован текст его президентского обращения к Международному обществу общесистемных исследований (International Society for General Systems Research, ISGSR) под заголовком «От данных к мудрости»[57].
Хотя размышления Акоффа относятся к иерархии типов содержания человеческого разума, они справедливы и по отношению к информационным системам. Иерархия описывается следующим образом. «Мудрость» находится на вершине иерархии. Ниже следуют «понимание»[58], «знание», «информация» и в самом низу – «данные». Каждый из уровней включает содержание уровней, расположенных ниже, – например, не может быть мудрости без понимания и понимания без знания.
Акофф предлагает следующие определения данных, информации, знаний и мудрости, а также связанных с ними процессов трансформации.
●Данные – это символы, представляющие свойства объектов, событий и их окружения. Это результаты наблюдений. Наблюдать означает ощущать. Технология ощущений, ее инструментализация, конечно, высоко развита у человека от природы. Информация, как уже отмечалось, извлекается из данных с помощью их анализа, во многих аспектах которого компьютеры превосходны.
Данные, подобно железной руде, не имеют ценности, пока они не преобразуются в соответствующую полезную форму. Поэтому разница между данными и информацией не структуральная, а функциональная, данные обычно редуцируются при их преобразовании в информацию.
●Информация состоит из описаний, ответов на вопросы, начинающиеся с таких слов, как «кто», «что», «где», «когда», «сколько». Информационные системы генерируют, запоминают,
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
извлекают и обрабатывают данные. Во многих случаях обработка носит статистический или арифметический характер. В любом случае информация выводится из данных.
●Знание есть ноу-хау, например о том, как система работает. Знание позволяет преобразовать информацию в инструкции. Оно делает возможным контроль над системой.
Знание может быть обретено двумя путями: либо получением его от тех, кто им обладает, либо извлечением из собственного практического опыта. В любом случае приобретение знания есть обучение. Когда программируются компьютеры, они «обучаются», как сделать что-то.
●Мудрость есть способность увеличивать эффективность по цели, (effectiveness), в то время как информация и знание сосредоточены на
эффективности по средствам (efficiency)[59].
Мудрость имеет большую ценность благодаря ментальной функции, которую мы называем суждением. Все оценки эффективности основаны на логике, которая может быть определена, а значит, запрограммирована и автоматизирована. Эти принципы общи и объективны. Мы можем говорить об эффективности действия безотносительно к исполнителю. А по отношению к суждению это не так. Ценность действия всегда зависит от того, кто действует, редко когда она одинакова для двух исполнителей, даже если они делают одно
ито же. Эффективность по средствам не связана с мотивами деятельности; а эффективность по целям определяется именно этическими и эстетическими ценностями. Они являются уникальными
иперсональными.
По мнению Акоффа, элементы иерархии DIKW имеют временное измерение. Информация, подобно новостям, довольно быстро стареет. Знание живет дольше, хотя и оно неизбежно устаревает. Мудрость имеет вечную значимость для человечества (если она не утрачивается).
Позже американские эксперты в области теории организаций (Bellinger и др.[60]) выступили с критикой расширения Акоффом иерархии DIKW за счет «понимания»», уточнив, что «понимание» не является отдельным уровнем, а скорее поддерживает переходы с предыдущих уровней на следующие (рис. 2.1).
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-xcha |
|
|
|
|
|
|
|
|
hang |
e |
|
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
E |
|
|
|||
|
|
X |
|
|
|
|
|
|||
|
- |
|
|
|
|
|
d |
|
||
|
F |
|
|
|
|
|
|
t |
|
|
|
D |
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
||
P |
|
|
|
|
|
NOW! |
o |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
BUY |
|
|
|||
|
|
|
|
to |
|
|
|
|
|
|
w Click |
|
|
|
|
|
m |
||||
|
|
|
|
|
|
|||||
w |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
w |
|
|
|
|
|
|
|
o |
|
|
. |
|
|
|
|
|
.c |
|
||
|
|
p |
|
|
|
|
g |
|
|
|
|
|
|
df |
|
|
n |
e |
|
||
|
|
|
|
-x cha |
|
|
|
|
* Bellinger G., Castro D., Mills A. Data, Information, Knowledge, & Wisdom, 2004. – URL: http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm.
Согласно приводимому исследованию данные представляют факты или утверждения о событии без связи с другими вещами.
Пример. Идет дождь.
Информация содержит понимание какой-либо связи, возможно причинно-следственной.
Пример. Температура упала на 15 градусов, а потом пошел дождь. Знания отражают паттерн, который связывает факты и обычно обеспечивает высокий уровень предсказуемости относительно того, что
описано или что произойдет дальше.
Пример. Если влажность очень высокая и температура существенно падает, то влага вряд ли сможет удержатьcя в атмосфере, поэтому обычно идет дождь.
Мудрость воплощает более глубокое понимание фундаментальных принципов, содержащихся в знании, которые, по сути, являются основой знаний. Мудрость носит системный характер.
Пример. Идет дождь, потому что идет дождь. И это включает в себя понимание всех взаимодействий, которые происходят между